HOME / ¹®¼­°øÀ¯ / /

¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® - ½æ³×ÀÏ 1page
1/5
  • 1 page
  • 2 page
  • 3 page
  • 4 page
  • 5 page

¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼®

¼­½Ä¹øÈ£
TZ-SHR-718311
µî·ÏÀÏÀÚ
2017.08.13
ºÐ·®
5 page / 287.0 KB
Æ÷ÀÎÆ®
700 Point ¹®¼­°øÀ¯ Æ÷ÀÎÆ® Àû¸³¹æ¹ý ¾È³»
ÆÄÀÏ Æ÷¸Ë
ÇѱÛ(hwp)
Èıâ Æò°¡

0

0°ÇÀÇ Èı⺸±â

µî·ÏÀÚ

cl******** ºê·ÐÁî

µî±Þº° ÇýÅú¸±â

¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼®¿¡ ´ëÇØ ±â¼úÇÑ ¸®Æ÷Æ® Âü°íÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù.

  • ÇѱÛ(hwp)ÇѱÛ(hwp)
¸ÅÆ®¸¯½º±¸Á¶ºÐ¼®¸ÅÆ®¸¯½º±¸Á¶ºÐ¼®¸ÅÆ®¸¯½º±¸Á¶ºÐ¼®
¿¬°ü ÃßõÀÚ·á
 ¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® #1 ¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® #2 ¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® #3
 ¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® #4 ¸ÅÆ®¸¯½º ±¸Á¶ºÐ¼® #5

1Àå Çà·ÄÀÇ Á¤ÀÇ (Definition of a Matrix)

2Àå Çà·ÄÀÇ À¯Çü(Types of Matrix)

3Àå Çà·ÄÀÇ ¿¬»ê(Matrix operations)

4Àå Gauss-Jordan Elimination Method

5Àå Summary

2.matrix algebra
-matrix ±¸Á¶ºÐ¼®À» ÀÌÇØÇϴµ¥ ÀÖ¾î ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ±âº»°³³äÀº ÇʼöÀûÀÌ´Ù.
ÀÌÀåÀÇ ¸ñÀûÀº ±¸Á¶Àû ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» °ø½ÄÈ­Çϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ±âº» °³³äÀ» Á¦ ½ÃÇÏ°í ÀÏÂ÷¿¬¸³¹æÁ¤½Ä, gauss-jordan methodÀ» ÅëÇÑ ¹®Á¦ÇØ°áÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ÀýÂ÷¸¦ ³íÀÇ ÇÏ´Â °Í ÀÌ´Ù.
2.1 Çà·ÄÀÇ Á¤ÀÇ (definition of a matrix)
Çà·ÄÀº Çà(row)°ú ¿­(column)ÀÇ ¼ö·®À» Á÷»ç°¢Çü ¸ð¾çÀ¸·Î °ýÈ£ ¾È¿¡ ¹è¿­ÇØ ³õÀº °ÍÀ¸ ·Î Á¤ÀÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
°¡·ÎÁÙÀ» Çà, ¼¼·ÎÁÙÀ» ¿­À̶ó°í ÇÑ´Ù.
Çà·ÄÀÇ Å©±â´Â Çà°ú ¿­ °³¼ö·Î ÃøÁ¤µÇ¸ç Çà·ÄÀÇ ¼ø¼­¶ó°íµµ ÇÑ´Ù.
µû¶ó¼­ mÇà°ú n¿­À» °¡Áö°í ÀÖ´Â Çà·Ä a´Â mn(m by n)À¸·Î °£ÁֵȴÙ.
2.2 Çà·ÄÀÇ À¯Çü(types of matrix)
º¤ÅÍ(vector)-ÇÑ °³ÀÇ ÇàÀ̳ª ¿­·Î ±¸¼ºµÈ Çà·Ä.
¡Ý Ç຤ÅÍ(row matrix)   ¡Ý ¿­º¤ÅÍ(column matrix)  
Á¤¹æ Çà·Ä(square matrix)-°°Àº Çà°ú ¿­·Î ÀÌ·ç¾îÁø Çà·Ä.
´ëĪ Çà·Ä(symmetric matrix)-ÁÖ´ë°¢¼±À» ±âÁØÀ¸·Î °¢ ¿ø¼Ò°¡ ´ëĪÀÎ Çà·Ä.
¾Æ·¡»ï°¢Çà·Ä(lower triangular matrix)-ÁÖ´ë°¢¼±À» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ±× ¾Æ·¡ÂÊÀ¸·Î¸¸ 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ø¼Ò¸¦ °®´Â Çà·Ä.
À§»ï°¢Çà·Ä(upper triangular matrix)-ÁÖ´ë°¢¼±À» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ±× À§ÂÊÀ¸·Î¸¸ 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ø¼Ò¸¦ °®´Â Çà·Ä.
´ë°¢Çà·Ä(diagonal matrix)-ÁÖ´ë°¢¼±ÀÇ Çà·ÄÀ» Á¦¿ÜÇÑ ³ª¸ÓÁö Çà·ÄÀÇ °ªÀÌ ¸ðµÎ 0ÀÎ Çà·Ä.
´ÜÀ§Çà·Ä(unit or identity matrix)-ÁÖ´ë°¢¼± »óÀÇ ¿ø¼Ò°¡ ¸ðµÎ 1ÀÎ Çà·Ä.
¿µÇà·Ä(null matrix)-¸ðµç Çà·ÄÀÇ ¿ä¼Ò°¡ 0ÀÎ Çà·Ä.
2.3 Çà·ÄÀÇ ¿¬»ê(matrix operations)
»óµî(equality)  
a, b Çà·ÄÀÇ °¢ ¿ø¼ÒÀÇ °ªÀÌ °°´Ù¸é À̸¦ »óµîÀ̶ó ÇÑ´Ù.
µ¡¼À°ú »¬¼À(addition and subtraction)  
Çà·ÄÀÇ °¡¹ýÀº °°Àº Å©±âÀÇ Çà·Ä¿¡¼­¸¸ °¡´ÉÇÏ¸ç ´ëÀÀÇÏ´Â ¿ø¼Ò¸¦ ´õÇϰųª »©¼­ Çà·ÄÀÌ ¾ò¾îÁø´Ù.
½ºÄ®¶ó°ö(multiplication by a scalar)  
ÀÓÀÇÀÇ Çà·Ä a¿Í ½ºÄ®¶ó c¿ÍÀÇ °öÀº ca·Î Ç¥±âÇÏ°í aÀÇ °¢ ¿ø¼Ò¿¡ c¸¦ °öÇÏ¿© ¾ò¾îÁø´Ù.
Çà·ÄÀÇ °ö(multiplication of matrices)  
µÎ °³ÀÇ Çà·ÄÀº °öÇÒ ¼ö Àִµ¥ ù ¹ø° Çà·ÄÀÇ ¿­¼ö¿Í µÎ ¹ø° Çà·ÄÀÇ Çà¼ö°¡ °°¾Æ¾ßÇÑ ´Ù.
(abc)   
Çà¿¡ ¿­À» °öÇÑ °ÍÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
Çà·ÄÀÇ °öÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ±³È¯ÀÌ µÇÁö ¾Ê´Â´Ù.ab¡Ába   (ÀÌÇÏ »ý·«)

¹ÞÀº º°Á¡

0/5

0°³ÀÇ º°Á¡

¹®¼­°øÀ¯ ÀڷḦ µî·ÏÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
¹®¼­°øÀ¯ Æ÷ÀÎÆ®¿Í Çö±ÝÀ» µå¸³´Ï´Ù.

Æ÷ÀÎÆ® : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 5,000P Áö±Þ

Çö±Ý : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 2,000¿ø Áö±Þ

ÈıâÀÛ¼º»ç¿ëÈı⸦ ÀÛ¼ºÇÏ½Ã¸é ¹®¼­°øÀ¯ 100 point¸¦ Àû¸³ÇØ µå¸³´Ï´Ù.

¼­½Äº°Á¡ ¡Ù¡Ù¡Ù¡Ù¡Ù

0/120

»ç¿ëÈıâ (0)

µî·ÏµÈ ¸®ºä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ù¹ø° ¸®ºä¾î°¡ µÇ¾îÁÖ¼¼¿ä.

ÀÌÀü1´ÙÀ½