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0°ÇÀÇ Èı⺸±â¼±Çü´ë¼öÇÐ - ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®¿¡ ´ëÇØ ±â¼úÇÑ ¸®Æ÷Æ® Âü°íÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù.
1Àå REPORT¸¦ ÀÛ¼ºÇϱ⿡ ¾Õ¼ - ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ¹è¿ì´Â ÀÌÀ¯
2Àå ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ë
3Àå ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®(1)
4Àå ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®(2)
5Àå ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®(3)
¼±Çü´ë¼öÇÐ-¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®
1.report¸¦ ÀÛ¼ºÇϱ⿡ ¾Õ¼-¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ¹è¿ì´Â ÀÌÀ¯
¿ì¸®°¡ ´ëÇп¡¼ ¼öÇÐÀ» ¹è¿ì´Â ÀÌÀ¯´Â ¼öÇÐÀÌ °¢°¢ÀÇ ±¸Ã¼ÀûÀÎ °æ¿ì¸¦ µû·Îµû·Î ´Ù·ç´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÀÚ¿¬Çö»ó°ú »çȸÇö»ó ¼Ó¿¡¼ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª´Â ÆÐÅÏÀ» Ãë±ÞÇÏ´Â Çй®À¸·Î, ´ëÇÐÀÇ ¡®universal¡¯À̶ó´Â ´Ü¾îÀÇ ÃëÁö¿¡ ºÎÇյDZ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ÀÌ°ú°è¿ÀÇ ¿ì¸®¿¡°Ô ÀÖ¾î ¼öÇÐÀ» ¹è¿ì´Â °ÍÀº Áß¿äÇÒ»Ó´õ·¯ ´ç¿¬½ÃµÇ¾î¾ß ÇÏ´Â ÀÏÀ̸ç, ¼öÇÐºÐ¾ß Áß¿¡¼ Áö±Ý ¾ð±ÞÇÒ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀº ±× ¾î¶² ¼öÇк¸´Ùµµ ÀÀ¿ë·ÂÀÌ ¶Ù¾î³ª Áö±Ý ´çÀå µµ¿òÀÌ µÉ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, Áö±Ý±îÁö ¾ø¾ú´ø ±×·¯¸é¼µµ ÇâÈÄ¿¡ ¹ßÀüÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ´Â ÇöÀç ³ª°¡ ¹ß ´ã°í ÀÖ´Â ÀÌ°ø°è ºÐ¾ß¿¡ °¡Àå µµ¿òÀÌ µÉ °Í °°Àº ¼öÇкоßÀÌ´Ù
¼±Çü´ë¼öÇÐÀº ¿À´Ã³¯ÀÇ ±âÃÊ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ¸·Î¼ Çà·Ä ¹× Çà·Ä½ÄÀ» °è»êÇÏ´Â ¹®Á¦¿Í ¿¬¸³1Â÷¹æÁ¤½ÄÀ» Ǫ´Â ¹®Á¦, À¯Å¬¸®µå °ø°£ÀÇ ½ºÄ®¶ó ¹× º¤ÅÍ¿¡ °üÇÑ ¼ºÁúÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ±âÇÏÇÐÀû ³»¿ëÀ» ¸¹ÀÌ ´Ù·ç¾ú´Ù. ±×·¯³ª Çö´ëÀÇ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀº Á¤ÀÇ¿Í ¿¹¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÀÌ·ÐÀûÀÎ Àü°³°úÁ¤À» °ÅÃļ À¯¸®¼ö³ª ½Ç¼ö ÁýÇÕÀ» Ãß»óÈÇÑ Ã¼(field)¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î º¤ÅÍ°ø°£(vector space)À̶ó°í ÇÏ´Â Ãß»óÀûÀÎ °ø°£»óÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ¼ºÁú ¹× ÀÀ¿ë¿¡¼ Ãâ¹ßÇÏ°Ô µÈ´Ù
¼±Çü´ë¼öÇÐÀº Çö´ë´ë¼öÇÐ, Çؼ®ÇÐ, ±âÇÏÇаú °°Àº ¼ø¼ö Çй®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÚ¿¬°úÇÐ, °øÇÐ, Àι®»çȸ°úÇÐ, Á¤º¸Åë½ÅÇÐ, °æÁ¦ÇÐ, ¾ÏÈ£ÇÐ µî ¿©·¯ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¿¡ ÀÀ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
2.¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ë
¼±Çü´ë¼öÇÐÀº ÀÌ°ø°è¿Í °æÁ¦ÀÇ Àü¹Ý ºÐ¾ß¿¡¼ ¼öÄ¡¸¦ ´Ü¼øÈÇϰųª ´Ü¼øÈÇÑ ¼öÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϴµ¥ ÀÌ¿ëµÈ´Ù.¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß·Î ÀÍÈ÷ ¾Ë·ÁÁø ÀÌ¿ëºÐ¾ßÀÎ ±³ÅëÀÇ È帧»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, Àü±âȸ·Î¿¡¼ Å°¸£È÷È£ÇÁÀÇ Àü·ù¹ýÄ¢(kirchhoffs law)°ú ´õºÒ¾î ƯÁ¤ ÁöÁ¡ÀÇ Àü·ù °ª ÃøÁ¤, ÈÇп¡¼ ÈÇйæÁ¤½ÄÀÇ ¼º¸³, ·¹¿ÂƼ¿¡ÇÁ °æÁ¦¸ðµ¨(leontief paradox), °æÁ¦ ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ ¼±Çü °èȹ¹ý, »ýÅÂÇп¡¼ ·¹½½¸® Çà·Ä¸ðµ¨(leslie matrix models), ³×Æ®¿öÅ© ³ëµå°è»ê, °Ë»ö¿£ÁøÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¾ÏÈ£È, ¸¶¸£ÄÚºê ¿¬¼â(markov chain), ÄÄÇ»ÅÍ ±×·¡ÇÈ, »ó°ü°ú ºÐ»êÇà·Ä(Åë°è), ahpºÐ¼®°ú ¿äÀκм®, ÁÖ¼ººÐºÐ¼®, ½ºÇǾî¸Ç(spearman)ÀÇ »ó°üÇà·Ä(½É¸®ÇÐ), Ç༺ÀÇ ±Ëµµ¿¹Ãø(õ¹®ÇÐ), ¿ë¼öö»ó¼öÇ¥Çö(¹°¸®ÇÐ), ÁÂÇ¥°èÃøÇÐ, ½Åȣó¸®¿Í ½ÅÈ£¿©°ú, ÀÌ»ê Ǫ¸®¿¡ º¯È¯(fourier transform), ¼öÄ¡ÀûºÐ, Á¶È¿îµ¿(¹°¸®ÇÐ), ºôµù Áøµ¿ °èÃø(¹°¸®ÇÐ), µðÁöÅÐ À̹ÌÁö ÇÁ·Î¼¼½Ì µî¿¡ »ç¿ëµÈ´Ù.
3.¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ÀÌ¿ëºÐ¾ß¿Í ±× ¿ø¸®(1)
¸ÕÀú, ´ëÇ¥ÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëµÇ´Â ºÐ¾ßÀÎ ¡®±³ÅëÀÇ È帧¡¯ ¼Ó¿¡¼ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÌ»ç¿ëµÇ´Â ¿ø¸®¸¦ º¸µµ·Ï ÇÏÀÚ.¼¿ï½ÃÀÇ ±³Åë·®À» ¿¹·Î µé¾îº»´Ù.
¼¿ï½Ã ±³Åë À§¿øȸ´Â ¾Æ·¡ ±×¸²°ú °°Àº µµ·Î¸Á¿¡¼ÀÇ ±³Åë È帧¿¡ ´ëÇÑ ÀڷḦ ¼öÁýÇß´Ù. ±³Â÷Á¡ »çÀÌÀÇ ±³Åë È帧ÀÇ ¹æÇâÀº È»ìÇ¥·Î Ç¥½ÃÇÏ¿´´Ù
ÀÌ·¯ÇÑ ±³Â÷Á¡Àº a¿¡¼ f·Î Ç¥½ÃÇÏ°í, °¢ µµ·ÎÀÇ ½Ã°£´ç Â÷ÀÇ ¼öÀÇ Æò±ÕÀº x1ºÎÅÍ x8±îÁö·Î ³ªÅ¸³½´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ±³Â÷Á¡ b¿¡¼ ½Ã°£´ç 100´ë°¡ µµ·Î¸ÁÀ» ºüÁ® ³ª°¡°í, ±³Â÷Á¡ e¿¡¼ °¡·Î¹æÇâÀÇ ±æ·Î ½Ã°£´ç 300´ë°¡ µé¾î¿À°í ´ë°¢¼± ¹æÇâÀÇ ±æ·Î ½Ã°£´ç 200´ëÀÇ Â÷°¡ ºüÁ®³ª°£´Ù°í ÇÏÀÚ
±³Â÷Á¡¿¡¼ µé¾î¿Â Â÷´Â ¶ÇÇÑ ¹Ýµå½Ã ±³Â÷Á¡À» ºüÁ®³ª°¡¾ßÇϹǷΠ°¢°¢ÀÇ ±³Â÷Á¡¿¡¼ÀÇ ±³Åë·®ÀÇ È帧Àº ¾Æ·¡ÀÇ Ç¥¿Í °°´Ù. < ±³Åë·®¿¡ °üÇÑ Ç¥ > ±³Â÷Á¡ µé¾î¿Â Â÷ ³ª°£ Â÷ ¹æÁ¤½Ä a 400, 200, x3 100, x1, x4
-x1 x3-xxxx-xxx
b x1, x5 100, x2 x1-x2 x5 100 c 500, x2 400, x6 x2-xxxx-xxx d x7 x3, 300
-x3 x7 300
e x4, x8, 300 x5, x7, 200 x4-x5-x7 xxxx-xxx f x6, 200 x8, 500 x6-x8 300
ÀÌµé °ü°è, Áï ¼±Çü´ë¼öÀÇ ¿¬¸³¹æÁ¤½ÄÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¸¥ »óȲÀ» ¸ðÀǽÇÇèÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¿©±â¼ ¸¸¾à ±³Â÷Á¡ e ¿Í f »çÀÌ¿¡ ´ÜÁö ½Ã°£´ç 100´ë¸¸ÀÌ ¿îÇàÀ» Çã¿ëÇÏ´Â µµ·Î°ø»ç°¡ ÀÖ´Ù¸é,
x8 100 x1 400-x5 x2 300 x3 xxxx-xxx x4 x5 xxxx-xxx x6 400
ÀÌ´Ù.
¸¸¾à, °°Àº ½Ã°£¿¡ a ¿Í b »çÀÌÀÇ µµ·Î°¡ Æó¼âµÈ´Ù¸é x1 0, x5 400 ÀÌ´Ù. µû¶ó¼ e ¿¡¼ b ±îÁö µµ·Î¿¡ ½Ã°£´ç 400 ´ëÀÇ Â÷·®¸¸ ¿îÇàµÇµµ·Ï ÅëÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é a ¿Í b »çÀÌÀÇ µµ·Î¸¦ Æó¼âÇÏ¿©µµ ±³Åë È帧À» ¿øÈ°ÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù
´Ù¸¥ ¸¹Àº °æ¿ìµµ ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¸ðÀǽÇÇèÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. (ÀÌÇÏ »ý·«)
¹ÞÀº º°Á¡
0/5
0°³ÀÇ º°Á¡
¹®¼°øÀ¯ ÀڷḦ µî·ÏÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
¹®¼°øÀ¯ Æ÷ÀÎÆ®¿Í Çö±ÝÀ» µå¸³´Ï´Ù.
Æ÷ÀÎÆ® : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 5,000P Áö±Þ
Çö±Ý : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 2,000¿ø Áö±Þ