[국내논문]

웹의 이용이 급증함에도 불구하고 인터넷상에서 파일을 전송하기 위해서는 여전히 FTP(파일전송 프로토콜)를 사용하고 있다. 따라서 FTP를 통해 전송될 정보를 저장하는 FTP 아카이브는 인터넷 정보자원의 일부로서 유용한 가치를 지닌다. 특히 익명FTP(anonymous FTP)는 이용자의 개별 계정이 필요하지 않기 때문에 활용도가 매우 높다. 이러한 FTP 아카이브 자원을 위한 메타데이터의 개발은 FTP 아카이브의 효과적인 탐색과 이용을 위해 필수적이다.

[국내논문]

Web development and Internet technology development bring many kinds of works to web. This is the main reason why XML, document standard is popular. XML in web can be used to express document template or standard. XML with java can be more powerful and general. For example, XML can be used to transmit data and to print data into the screen using Ajax in JSP(Java Server Page) and to make interfaces in android, which is useful to reduce development cycle. However, XML is not easy to learn for the novice. In this paper, we propose the easy and effective way to reduce the learning curve of XML and to make and use XML documents. For the purpose, we suggest template base XML document generation and we design and implement XML document generator based on Template. XML document generator of template-based provides user interface and layout of XML document. So, users can generate XML document easily and effectively.

[국내논문]

최근 지능형 범죄가 늘면서 첨단 보안 기술에 대한 요구가 점차 늘어나고 있다. 현재까지 보고된 위장한 얼굴의 검출방법은 실용화를 위하여 정확도 개선이 요구된다. 본 논문에서는 사람의 얼굴에 대하여 템플릿 매칭을 통한 유사도와 아다부스트를 사용한 얼굴 위장판별 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저 다중 스케일 가버특징 벡터를 기반으로 눈의 위치를 찾은 후 템플릿 매칭을 통해서 눈에 대한 유사도를 측정하여 선글라스 착용여부를 판단하고 아다부스트를 사용한 코의 검출을 통하여 마스크 착용 여부를 판단한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 더욱 신뢰성 높은 위장 판별 시스템임을 확인하였다.

[해외논문]

Web development and Internet technology development bring many kinds of works to web. This is the main reason why XML, document standard is popular. XML in web can be used to express document template or standard. XML with java can be more powerful and general. For example, XML can be used to transmit data and to print data into the screen using Ajax in JSP(Java Server Page) and to make interfaces in android, which is useful to reduce development cycle. However, XML is not easy to learn for the novice. In this paper, we propose the easy and effective way to reduce the learning curve of XML and to make and use XML documents. For the purpose, we suggest template base XML document generation and we design and implement XML document generator based on Template. XML document generator of template-based provides user interface and layout of XML document. So, users can generate XML document easily and effectively.

[국내 회의자료]

본 논문에서는 일본 차량 번호판 인식에 적응적 탬플릿 마스킹 방법을 이용하여 번호판 문자, 숫자를 분할하고 패턴벡터기법을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다 주, 야간과 거리에 따른 일본 차량 번호판 영상을 입력받아 전처리 과정을 수행한 후 에지 정보와 명도값 변화의 빈도수를 이용하여 번호판 영역을 검출하였다 검출된 번호판 영역에서 각 문자 및 숫자의 위치정보와 적응적 탬플릿을 이용하여 분할하고 번호판의 지역문자를 무게중심 패턴으로 분류 한 다음 크기와 이동에 무관한 특실을 가지는 패턴 벡터를 적용하여 문자를 인식하였으며, 숫자는 Four Segment Pattern을 이용하여 인식하도록 하였다 본 논문에서 제안한 방법을 실제 일관 차량 번호판 인식에 적용한 결과 98.8％ 추출율과 96.6％의 인식율을 나타내었다.

[국내논문]

[국내논문]

The purpose of this study is to examine the design and perspective of business models in the context of ESG (Environmental, Social, and Governance) management. Many companies currently attempt to implement ESG management practices without making necessary improvements to their underlying business models. This issue has been identified as a form of superficial compliance, commonly referred to as “greenwashing.” This research identifies the root cause of these problems as the failure to adapt business models to accommodate ESG management principles. To address this, the study proposes an ESG business model canvas based on Osterwalder's business model canvas. To develop this canvas, the study conducted a comprehensive literature review, focusing on key concepts and keywords relevant to ESG business models. The resulting model comprises ten areas, namely: ① Value proposition, ② Customer segments, ③ Customer relationships, ④ Distribution channel, ⑤ Core activities, ⑥ Core resources, ⑦ Key partners, ⑧ Cost structure, ⑨ Revenue stream, and ⑩ Impact & governance. Each of these areas is examined and modified to incorporate ESG considerations.It is important to recognize that without innovating business models, which form the core of any business, the concept of ESG management remains mere rhetoric. This study aims to contribute to the field by presenting an ESG-focused business model canvas, providing a practical approach to corporate management from an ESG perspective.

[국내 학위논문]

손 동작은 자연적이고 직관적인 인간 컴퓨터 상호 작용에 사용될 수 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해, 컴퓨터는 카메라 데이터로부터 손 동작을 해석 할 수 있어야 한다. 하지만, 비전 기반 동작 인식은 동작 분할의 복잡성과 고려하는 동작 어휘의 상관 관계에 대해서 매우 까다로운 문제를 가지고 있다. 자연 사용자 인터페이스에서, 사용자는 문자 기반의 대상과 연상된 동작을 선호한다. 반면에 대부분의 인식기는 모호한 결과로 구별 될 수 있는 동작에 대해서 한계를 가지고 있다. 이러한 문제점은 인식 시스템의 신뢰성을 떨어뜨리고 사용할 수 있는 동작의 종류를 재한 한다.
 본 논문은 실시간 환경에서 높은 상관 관계를 가지는 동작을 인식할 때의 문제를 해결하기 위해 최장 공통 부분열(Longest Common Subsequence)과 거친 집합 이론(Rough Set Theory)을 통합한 새로운 접근 방법을 제안한다. 기본적인 아이디어는 동작 간의 분류 관계를 발견하기 위해 동작 어휘를 분석하는 도구를 도출하는 것과 효율적으로 인식의 정확도를 향상시키기 위해 사용되는 동작간의 비유사성의 핵심요소를 학습한다.
 본 논문에서, 동작들은 처리 시간을 감소시키고 동작 분석을 용이하게 하기 위해 몇 개의 방향 부분으로 부호화된다. 최장 공통 부분열 조건에서의 거진 집합 의사 결정표는 동작 어휘 분석을 통해 생성된다. 결정표는 인식 정확도를 향상시키기 위해, 모호한 동작 범주 간의 차별 정보를 저장하여 사용한다.
 효율적인 두 단계의 계층화된 인식이 유도된다. 우선, 동작은 미리 정의 된 거친 집합 식별 불가능성에 따라 동등 등급으로 분류되고, 정규화된 최장 공통 부분열과 거친 집합 결정표를 사용하여 인식된다. 실험결과는 최장 공통 부분열의 인식률 향상을 보여준다; 사전 분리된 숫자와 알파벳 동작의 경우에는 각각 6.06%와 15.09%의 개선을 달성하였고, 연속되는 숫자와 알파벳 동작의 경우에는 19.79%와 28.4%의 개선을 달성하였다.
 제안하는 제스처 인식 방법은 게임 입력, 움직임 동작을 이용한 TV제어, 효율 적인 상호작용을 위한 의미있는 문자집합을 인식하는데 좋은 방법이 될수있다.

[국내 학위논문]

Abstract A Study on Template Mechanisms of Content Management System Hisham Abdallah Manssor Department of computer & Information Engineering Gradate School, Chong-Ju University Directed by Professor Koo, Heong Sso One of the primary functions of CMS is to provide publishers with the ability to merge content items with templates. This paper presents a well-designed templating system for Web CMS based on XML/XSL technologies using a layered approach. The content and its structure is represented in well-formed XML document which generated by XML generator (Open Source application) from CMS Repository. Layout information and 'look and feel' information are added to the contented define in document as separate XSLT template in two steps using Template Processor which contains from XSLT transformer and XSLT Parser. XSLT templates are generated by designer easily and cheaply using visual template editor (ViTED). ViTED is authoring tool supporting a powerful Graphical User Interface (GUI) for create XSLT template to the system. This tool enables designers with no or little knowledge in XSLT to design templates.

[국내 회의자료]

본 연구에서는 모바일 환경에서 장시간 심전도 계측 시 발생하는 무선 및 배터리의 제한적인 자원의 문제점을 해결하기 위하여 낮은 연산량과 높은 압축률을 가지는 템플릿 매칭 기반의 압축 알고리즘을 구현하였다. 템플릿 매칭 기법을 이용한 심전도 데이터 압축은 심전도의 특징점인 R-peak를 검출하여 템플릿을 생성하고 이후 입력되는 심전도 신호와 유사성을 판단하여 해당되는 템플릿의 정보만 저장하고 전송하는 방법이다. 구현된 알고리즘의 성능평가를 위하여 MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database의 10개 레코드에서 각각 10분간 데이터를 추출하여 성능평가를 수행하였으며, 이때, 압축률과 복원율 오차의 평균이 각각 7.94% 와 5.33%의 성능을 나타내었다.

[해외논문]

Since the mid 90's, many medium and large-sized companies have been implementing the ERP system in order to enhance their competitive advantages as well as to increase internal efficiency. While the number of companies announcing ERP implementation increases and invest their resources for the implementation, a few success case has been reported. The most common explanation can be the lack of strategy-enforcement during the ERP implementation processes. In order to realize business benefits through the implementation, a firm should use the ERP tools in strategic ways. That is, the ERP implementation requires a series of strategic and managerial decisions throughout the whole processes. Many studies have been done in the ERP context such as performance measurements, implementation methodology. However, a few or none of the studies mentioned how to optimize the decision making process during the system implementation. In this article, we identified and summarized the key decisions during the implementation into three echelons and focused on one of the strategic and structural decisions, namely the planning strategy. In order to support the effective decision making, we revised previous works and proposed a decision making template for the planning strategy.

[국내 학위논문]

로봇의 자기위치추정은 공간상에서 로봇의 위치를 파악하는 기술로서, 자율주행을 수행하는 데 필요한 기술 중의 하나이다. 일반적으로 GPS를 이용하여 위치를 파악하지만, 실내에서는 벽이나 천장 등에 의해 신호를 방해받아 상당히 제한적이다. 대안으로 비전 센서를 이용하는 방법이 있지만, 주변 환경으로부터 비전 센서가 획득할 환경 정보가 부족한 지역의 경우에는 정확한 자기위치추정이 어렵다. 대표적으로 실내 스포츠 경기장, 주차장, 지하 터널 등이 있다. 따라서, 본 논문에서는 환경 정보가 부족한 실내 공간에서 자율형 이동 로봇에 대한 실시간 주행 위치를 추정하는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 탬플릿 매칭을 이용한 절대위치 기반 자기위치추정과 칼만 필터를 통한 Wheel-Visual-Inertial Odometry를 이용한 상대위치 기반 자기위치추정으로 구성되어 있다. 탬플릿 매칭 기반의 자기위치추정 결과는 로봇의 초기 절대위치를 추정하며, 이를 바탕으로 Wheel-Visual-Inertial Odometry 기반의 상대위치 결과와 융합하여 더욱 정확한 자기위치추정이 가능하도록 하였다. 제안된 방식에 대한 성능평가를 위해 로봇 시뮬레이션 프로그램인 Coppeliasim을 이용하여 진행했으며, 실제 환경에서의 정확도 평가를 위해 실내 테니스 경기장에서 메카넘 모바일 플랫폼을 이용하여 각 방식에 대한 자율주행 실험을 진행하였다. 그 결과, 탬플릿 매칭 기반의 절대위치추정은 실내 테니스 경기장 길이대비 x축(10.97m)으로 최대 0.18m의 오차와 y축(11.89m)으로 최대 0.07m의 오차가 발생함을 보이며, Wheel-Visual-Inertial Odometry의 결과는 멀티 센서 융합을 통한 상호보완적인 상대위치추정이 가능함을 확인하였다.

[국내 학위논문]

객체 추적은 동영상을 처리하는 많은 응용 프로그램과 알고리즘에서 기본적이고 매우 중요한 단계로, 객체의 정확한 경계선을 추적하기 위한 많은 객체 추적 알고리즘들이 제안되고 있다.
 본 논문에서는 배경이 변화하는 환경에서, 모양의 변화가 있는 객체를 처리할 수 있고, 또한 다른 객체에 의해서 추적하고자 하는 객체의 일부분이 가려지는 현상 등에 덜 민감하게 객체를 추적할 수 있는 객체 추적 알고리즘을 제안한다. 이를 위해서 객체 영역의 정보와 객체를 변형시키기 위한 값을 포함하고 있는 탬플릿을 이용한다. 또한 목적 프레임과 탬플릿을 변형시키기 위한 값에 의해 변형된 탬플릿과의 비교를 통하여 객체를 추적한다. 여기서 객체를 변형시키기 위한 값은 매 프레임 객체의 추적이 진행되면서 값이 갱신된다. 이러한 과정은 객체의 이동, 회전 및 크기변화와 같은 객체의 변형에 대해서 신뢰적인 추적의 결과를 보장 한다.
 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 객체의 영역을 추적하기 위해서 두 가지 단계로 이루어 진다. 그 첫 번째 단계는, 객체의 이동이 대략적으로 어파인 변환(affine transform)을 따른다는 가정에 의해, 객체의 위치 및 모양을 예측하기 위한 단계로서, 객체를 추정하는 단계이다. 그 두 번째 단계는, 객체의 경계선을 나타내는 확률 지도와, 에지를 나타내는 에지 지도에 의해서 객체의 실제 경계선에 보다 정확하게 맞추기 위한, 객체의 경계선을 재 결정하는 단계이다.
 제안하는 알고리즘은 객체의 초기 영역과 그의 2차원 투영된 경계선 정보만을 알고 있는 객체에서 3차원의 영상이 2차원으로 투영 되었을 때와 같이 작은 변형이 일어나는 객체에 대해서 매우 깨끗하게 추적을 하는 것을 알 수 있다. 또한 사람이 걷는 영상이나 깃발이 펄럭이는 영상과 같이 객체의 모양 변화가 매우 큰 동영상에서도 객체의 영역을 잘 추적하여 결정하는 것을 실험적으로 확인할 수 있다.

[국내논문]

최근 군수 산업, 해양수산업, 농업, 공업, 서비스 등의 거의 모든 산업 분야에서는 소형 무인항공기를 사람이 접근하기 힘들거나 CCTV가 설치되지 않은 영역에 대해 공중 촬영이나 근접 비행 등에 활용하고 있다. 또한 소형 무인기 촬영 정보를 토대로 감시나 통제, 또는 관리를 효율적으로 수행하기 위한 응용 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 일련의 설정된 작업을 부여하고 자동으로 그 임무를 수행하도록 하는 임무 기반 형태의 작업을 수행하기 위해서는 소형 무인항공기가 안정적으로 비행해야 할 뿐만 아니라 일정시간마다 에너지를 충전할 수 있어야 하며, 또한 무인항공기가 임무 종료 후에는 특정 지점에 자동으로 그리고 정밀하게 착륙해야 할 필요가 있다. 이를 위해서는 소형 무인항공기 자체에서 촬영하는 동영상으로부터 착륙 지점에 설치되어 있는 마커를 탐지하고 인식하는 과정을 통해 착륙을 유도하는 자동 정밀 착륙 방법이 필요하며, 본 논문에서는 저가의 범용 소형 무인비행체를 사용함에 있어서 고 사양을 요구하는 다른 여러 가지 인식 기법들을 사용하지 않고 단순한 탬플릿 매칭 기법을 적용하여서도 정밀하고 안정된 자동 착륙이 가능함을 나타내고, 시뮬레이션과 실제 실험을 통해서 수 센티미터 이내의 오차를 보이는 정밀 착륙이 가능하며, 이는 산업 현장에 유용하게 활용될 수 있음을 보이고자 한다.

[국내 학위논문]

황의 높은 이론용량 (1672 mAh g-1)을 이용한 리튬-황 전지는 현재 사용되는 리튬 이온 전지보다 더욱 높은 에너지 밀도를 달성할 수 있다. 하지만, 황의 낮은 전도도, 용해성 리튬-폴리설파이드에 의한 셔틀 현상 (shuttle effect), 충/방전 시 황의 큰 부피 변화의 문제로 인해 낮은 사이클 성능을 나타낸다. 이를 해결하기 위해 여러 연구가 진행되고 있으며, 양극 재료의 설계는 리튬-황 전지의 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법 중 하나이다.
 본 연구에서는 다공성 중공 탄소를 이용하여 용해성 리튬-폴리설파이드의 용출을 억제하고 황의 낮은 전도도의 개선 및 황의 부피 변화를 수용하는 방법과 다중벽탄소나노튜브 (multi-walled carbon nanotube, MWCNT) 표면에 니켈 인화물 (Ni2P)을 고정한 Ni2P@MWCNT를 이용하여 전도도 개선 및 촉매 효과를 이용한 황의 반응역학을 개선하는 방법의 연구를 진행하였다.
 다공성 중공 탄소 제조 시 후속 열처리 조건과 탬플릿 (template) 크기를 변경하여 황 함침 특성 및 전기화학적 특성을 확인하였으며, 후속 열처리 온도가 높고, 후속 열처리 시간이 길며, 탬플릿 크기가 작을 때, 기공 부피 및 Brunauer-Emmett-Teller (BET) 표면적의 증가로 인해 황 함침 특성 및 전기화학적 특성이 향상됨을 확인하였다. 추가적으로, BET 표면적 및 기공 부피와 기공 구조가 다른 여러 다공성 중공 탄소로 전기화학적 특성을 확인한 결과 BET 표면적과 기공 부피의 증가 및 메조포러스 (mesoporous) 구조의 발달은 충/방전 시 부피 변화 수용, 전해액 침투 수월, 용해성 리튬-폴리설파이드의 용출 억제 효과 증가로 인해 사이클 성능이 개선됨을 확인하였다.
 Ethylene glycol, NaBH4, NiCl2·6H2O, NaPO2H2·H2O를 사용하여 Ni2P@ MWCNT를 합성하였으며, 표면에 나노 Ni2P 입자와 유기층이 형성된 것을 확인하였다. 이를 이용한 황-탄소 복합체를 제조하고 전기화학적 특성을 확인한 결과, 율속이 높아짐에 따라 분극 (polarization) 전압이 급격하게 증가하는 것을 확인하였다. 이는, Ni2P@MWCNT 표면의 유기층에 의한 저항 증가와 촉매 효과의 억제에 의한 것으로 판단하였다. 이러한 문제는 유기층 제거, 유기층 형성 억제 합성법 등 향후 추가적인 연구를 통해 해결되어야 할 것이다.

[국내 회의자료]

이 논문에서는 1m 해상도 위성영상에서 관측할 수 있는 여러 인공지물 중에서 아파트 및 산업용 건물 등, 비교적 중대형이고 사각형 형태인 건물들을 반자동으로 추출하기 위한 알고리즘을 소개한다. 기존에 연구된 건물추출을 위한 방식으로는 Perceptual Grouping, 스테레오 분석, LIDAR 센서 등에서 얻은 3 차원 정보를 이용하는 방식 등이 있다. 여기서는 단일영상 만을 이용하여 반자동으로 건물을 추출하는 알고리즘을 제안한다 이 알고리즘은 먼저 영상으로부터 라인을 추출한 후, 라인분석을 통하여 건물의 위치와 방향을 결정하고, 탬플릿 정합을 이용하여 이를 개선한다. 그리고 자동으로 추출된 건물외각선에 포함된 오류를 제거하기 위하여 수동편집 단계를 수행한다. 또한 먼저 수행한 건물추출 결과를 활용하여 주변에 유사한 형태의 건물외각선을 빠르게 추출하기 위해 기존에 추출된 건물 외각선 Polygon 을 탬플릿으로 정의하고 정합을 수행하여 건물 외각선을 추출한다. 개발된 알고리즘은 기존의 다른 방식들에 비해 추가적인 영상이나 정보를 요구하지 않고도 빠른 시간에 정확한 사각형형태의 건물을 추출할 수 있었다.

[국내 학위논문]

최근 인공지능 및 빅데이터로 대표되는 4차 산업혁명 시대가 도래하고 있다. 또한, 코로나 팬데믹 상황으로 인하여 비대면 원격진료를 통한 질환 예측 서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 이러한 시대적 패러다임의 변화로 헬스 및 의료분야에서는 질환의 발병 후 치료에서, 발병 전에 질환을 사전 감지하는 질환 예측 서비스에 대한 연구와 시스템 개발이 급부상하고 있다. 특히, 뇌졸중 예측을 위해 생체신호 데이터를 이용한 AI기반 뇌졸중 예측 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 생체신호를 통한 AI 기반 뇌졸중 예측 서비스는 기계학습 및 딥러닝을 이용하여 생체신호의 이상값을 학습 및 예측하여 적절한 의사결정의 수단으로 사용하고 있다. 하지만, 기계학습 및 딥러닝을 통한 생체신호 분석에 대한 많은 연구와 컴퓨팅 파워의 증가로 인하여 예측 결과에 대한 정확도는 높아지고 있지만, 예측 결과에 대한 의학적 지식정보를 제공하지는 못하고 있다. 또한, 의학 지식베이스 기반의 질환 예측 큐레이션 서비스는 환자의 실시간 생체신호 데이터를 고려하지 않는 일반적인 의학지식만을 사용하였다. 이러한 뇌졸중을 비롯한 질환 예측 서비스의 한계를 극복하기 위해, 본 연구에서는 뇌졸중 조기 감지를 위해 기존의 생체신호 데이터 통한 기계학습 및 딥러닝 분석 결과에 의학적 지식정보를 융합하기 위한 뇌졸중 의학지식 온톨로지 기반 뇌졸중 예측 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 생체신호 데이터의 예측모델 학습 시, 뇌졸중 의학 온톨로지를 통한 피처 확장 방법과 미국 국립 보건원의 뇌졸중 척도인 NIHSS 지수를 토대로 예측모델 기반 예측 결과와 뇌졸중 의학 온톨로지의 추론된 지식을 연결하는 질환 지수를 계산하여 분석 결과의 객관성을 입증한다. 뇌졸중 의학 온톨로지를 구축하기 위해 표준 온톨로지 언어인 OWL-DL를 기반으로 ICD, SNOMED-CT, FMA와 같은 표준의학용어 온톨로지와 연동할 수 있는 의학용어 인스턴스 온톨로지를 모델링 한다. 또한, 계층구조의 스키마 온톨로지를 모델링 하기 위해, 뇌의 해부학적 구조와 뇌졸중으로 인한 증상, 질환에 관한 개념 및 속성을 갖는 뇌졸중 스키마 온톨로지를 모델링하여 의학용어 인스턴스 온톨로지와 연동한다. 더 나아가, 뇌혈관의 출혈·경색으로 인한 뇌의 괴사 위치 및 다양한 증상과 질환의 특성을 예견하기 위해, 시맨틱웹 규칙 언어인 SWRL을 통해 추론한다. 본 연구에서는 뇌졸중 의학지식 큐레이션 서비스를 위해 자연어 형태의 사용자 질의에 정형 온톨로지 쿼리 언어인 스파큐엘로 자동 변환하여 의학지식을 쿼리할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자 질의를 분석하여 질문과 답변을 구분하고 각 구문 단어를 뇌졸중 의학지식 온톨로지와 매핑하여 추상화하고, 추상화된 질문과 답변에 대한 정형 쿼리 탬플릿을 SWRL 기반으로 추론하여 수행 가능한 스파큐엘을 도출한다. 제안한 방법을 검증하기 위해 본 연구에서는 9개의 스파큐엘 탬플릿을 정의하고 뇌졸중과 관련된 사용자 질의 성능을 검증한다.

[국내 학위논문]

전력 분석 공격은 소비 전력을 관찰하여 적절한 소비 모델을 설정하는 식별 단계와 설정한 전력 소비 모델을 이용하여 공격하는 활용 단계로 나눌 수 있다. 식별 단계에서 설정한 전력 소비 모델이 실제 공격 타겟이 되는 장비의 전력 소비 모델을 옳게 반영하지 못하는 경우 활용 단계에서의 공격 성능 저하를 초래한다. 식별 단계에서 흔하게 쓰이는 전력 소비 모델로는 해밍 웨이트 모델이나 해밍 디스턴스 모델이 존재하며 일반화된 모델이 아니고 정확한 전력 소비 모델을 설정하기 위한 연구들이 진행 중이다. 대표적인 연구로는 공격 타겟이 되는 장비와 동일한 테스트 장비를 이용하여 탬플릿을 구성하는 방법이 존재한다. 하지만 이 경우 공격 타겟과 동일한 테스트 장비를 갖고 탬플릿을 구성해야 한다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 실제 공격 장비에서 측정한 소비 전력을 이용해 테이블 형태로 저장하여 전력 소비 모델로써 이용하는 방법을 제안한다. 본 방법은 실제 공격 장비에서의 전력 파형을 이용하기 때문에 테스트 장비가 필요 없으며 해당 장비의 소비 전력을 정확하게 반영한다. 제안하는 방법의 성능을 확인하기 위해 시뮬레이션을 진행하여 전력 소비 모델을 해밍 웨이트 모델로 설정한 경우와의 성능 비교를 하였다. 또한 실제 보드인 MSP-430에 대한 실험도 진행한 결과 제안하는 방법의 성능이 향상됨을 확인하였다.

[국내 학위논문]

본 논문은 근접 데이터를 처리하는 메모리 가속기에 대해서 자원을 분배하고, 분배한 자원에 대해서 하드웨어-특정적인 최적화를 진행한다. 이 논문에서는 우선적으로 기존에 있던 해법들에 대해서 되짚어본다. 이후에 과거 해법들에 대해서 직접 구현을 진행하며 사례 연구를 진행한다. 진행한 사례 연구를 통해서 연산강도를 기반으로 한 오프로드 기법은 한계가 있음을 알 수 있었으며, GPU의 성능을 위해서는 GPU에 대한 합병 최적화가 일어난 후에 오프로드를 진행해야 함을 알 수 있었다.
 
 이 사례 연구를 기반으로, 본 연구에서는 작업 오프로딩과 작업 병렬화부터 코드 생성을 하는 컴파일러인 XLA-NDP를 제안한다. 이 컴파일러는 우선 오프로딩을 했을 때의 효율을 기준으로 오프로딩을 결정한다. 이후에 병렬적으로 오프로딩 된 작업을 GPU 작업과 실행하는 문제를 0-1 배낭 채우기 문제로 치환해서 해결한다. 오프로딩과 작업 병렬화가 다 끝난 후, 오프로딩된 작업에 대해서 이 컴파일러는 자동으로 코드 생성을 진행한다. 첫 단계에서는 코드 탬플릿 기반의 코드 생성을 진행한다. 이후 코드 탬플릿들이 합쳐져서 만들어진 코드에 대해서 메모리 최적화와 밸류 넘버링 최적화를 진행을 한다. 마지막으로 레지스터 할당을 하면서 NDPX에 대한 코드 생성을 종료한다.
 
 XLA-NDP는 평균적으로 약 1.35배의 속도 향상을 얻고, LSTM과 BERT 모델에 대해서는 최대 1.5배까지 성능 향상을 보인다. NDPX 성능 예측 모델은 0.94의 R2 점수를 가진다. 코드 최적화는 전체 코드에서 40%를 줄이며, 속도 향상은 50%까지 이끌어낸다.
 
 미래에는 해당 컴파일러가 다중 GPU, 다중 NDPX를 사용할 수 있는 솔루션을 만들고자 한다.

[국내 회의자료]

카메라로부터 얻어지는 화상정보를 처리하여 사람을 검지하는 기술은 많은 분야에 적용될 수 있다. 실제로 많은 어플리케이션에 적용되고 있다. 현재 Tracking 기술에 관련한 다양한 논문과 방법들이 존재한다. 본 논문에서는 스테레오비전이 아닌 2-D조건에서 움직이는 물체와 움직이지 않는 물체를 구분하여, 구분된 영역에서 탬플릿 매칭을 통하여 사람 검지여부를 결정하는 알고리즘을 제안한다.

[국내 학위논문]

Though the idea of scanning electron microscopy (SEM) was born in Germany by M. Knoll in 1935. but the first commercial scanning electron microscopes based on the work of C. W. Oatley and coworkers at Cambridge University started in 1965. Since that time SEM has grown to an established technique of surface imaging. The main advantages are a resolution of 1-10nm. the large depth of focus, and the numerous types of electron-specimen interactions that can be used in imaging and analyzing modes. The range of applications covers materials science, biology and medicine, industrial research, semiconductor inspection including electron-beam lithography and metrology. The development of commercial field emission guns started in 1970, which allows us to operate in the low-voltage-range of 0.5-5keV in a useful, reproducible manner. Low-voltage scanning electron microscopy(LVSEND has the main advantage of a lower electron range with the information more concentrated on thin surface layers. The charging of insulating specimens can be avoided in many cases. Inspection of semiconductor devices in the production line and for control also demands low electron energies to avoid radiation damage effects. In the case of DRAM semiconductor industry. The VLSI technique is getting developed. The width of circuit lines is also getting thinner, for instance, below 0.18mm. Which means the limitation of Optic-system due to resolution. That's reason why we are concentrating on development of LVSEM these days. 'The idea of Automatic Detection of Defects on Semiconductor Surface By Scanned-Electron-Microscope Inspection System' as more developed technique is presented in this paper and I suggest the new techniques regarding beam-emission and charging control method on specimen based on theoretical approach and experiment. After getting optimized SEM-Image under best H/W condition obtained through pre-processing procedure including such as new H/W configuration of beam emission and charging control, I suggest various image-enhancement algorithms and pattern matching algorithm as a post-processing to minimize false-defect-capture rate(error) and analyze this through experiment. In Chapter 2, The basic theory of SEM and Energy Spectrum Distribution caused by interaction between specimen and electron beam were described. In Chapter 3, Compared and analyzed the difference and advantage between the existing field emission and new developed technique of thermal-field-emission. In Chapter 4, Suggested best way of controlling charging damage which cause poor focusing on imaging through theoretical approach and experiment. In Chapter 5, Discussed the theory of focusing by using magnetic field and axial astigmatism. In Chapter 6, Suggested various image-enhancement algorithms and method to make sure if there is charging affect on specimen by using dynamic binary threshold algorithm. And then suggested the template matching algorithm to overlay 2 image frames with fine accuracy and Analyze improvement of misalignment as the result.

[국내 회의자료]

파이썬 및 데이터 분석, 인공지능 코딩 교육을 수행하기 위한 플랫폼인 에듀비(EduB)에서 AI 융합 및 STEAM 교육을 위해 추가 블록을 생성할 수 있는 저작 도구를 개발하였다. 이를 위해 기존에 블록클리 에디터를 작성해서 처리하는 방식 대신 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 블록 형태의 탬플릿을 제공하여 새로운 기능과 블록을 쉽게 추가할 수 있는 방법을 제안하고 해당 블록 생성기를 구현하였다.

[국내 회의자료]

본 논문에서는 고정된 카메라 환경에서 카메라의 흔들림에 강인한 배경 영상을 생성할 수 있는 배경 모델링 방법을 제안한다. 흔들리지 않은 영상을 기준 영상으로 설정하고 기준 영상에서 해리스 코너 검출기를 이용하여 특징점들을 검출한다. 이후 입력 영상에 대해 동일한 방식으로 특징점을 추출한 뒤 탬플릿 매칭과 거리 비교를 이용하여 공통적으로 나타나는 배경 영역들에 대한 특징점만을 선별한다. 기준 영상에서의 특징점과 목표 영상에서의 대응되는 특징점 쌍을 이용하여 보정을 위한 호모그래피 행렬을 계산한다. 이렇게 계산된 보정 행렬을 이용하여 흔들린 목표 영상을 보정하게 된다. 흔들린 영상들을 보정한 후 보정된 영상들로 배경 모델을 생성하게 되면 정확한 배경 모델을 생성할 수 있다.

[국내논문]

기존 객체지향 모델링 및 설계 기법들을 다양한 관점에서 비교해 본 결과, 객체지향 분석과 객체지향 설계에 대한 경게와 모델링 개념 포현에 대한 표기법 이해에 어려움이 있음을 알 수 있었다. 본 논문에서는 객체지향 분석의 중요성을 인식하여 필수적인 객체지향 분석 특징과 이해하기 쉬운 표기법의 객체지향 분석을 지원하는 분석 지향 모델링(AOM:Analysis Oriented Modeling)을 정의한다. AOM은 시스템 관점과 클래스 관점을 가지며 outside-in 방식으로 문제 영역에 접근한다. 다음으로, 다이어그램 편집기, 다이어그램 분석기, 코드 생성기, 로더, 저장소, 저장기로 구성된 AOM 지원 CASE 틀을 설계한다. 문제 영역 분석 후, 기존 CASE 틀에 예제 모델을 실행시키고 $C^{++}$탬플릿을 생성한다.

[국내 학위논문]

최근 신속하고 정확하게 3차원 공간정보를 구축하는 새로운 공간정보 구축 기술로써 무인비행시스템(UAVS : Unmanned Aerial Vehicle System)은 위성측량이나 기존의 항공측량에 비해 비교적 기상의 영향을 적게 받으며 5cm급 이하의 고해상도 영상을 언제 어디서나 반복적으로 편리하게 취득할 수 있음으로써 높은 공간 및 시간해상도의 자료를 얻을 수 있고 저비용으로 자료의 취득이 가능하여 충분한 경제성을 확보할 수 있어 다양한 분야에서 연구와 활용이 증가하고 있는 추세이다.
 본 연구는 UAV를 이용하여 해당지역 항공영상자료를 취득하고 수치사진측량 기술 기반의 자료처리과정을 통하여 해당지역 정사영상을 제작한 후, 정사영상으로부터 과수의 수목주수를 자동 추출하기 위한 템플릿 매칭기법 기반의 알고리즘을 개발하였고 이를 농작물 재해보험의 기초자료조사에 적용하였다.
 UAV 항공영상 촬영시 대규모 산림지역 또는 농경지에서 정확도 개선효과 있는 것으로 알려져 있는 PPK방식을 적용하여 정사영상을 제작하였으며, 지상기준점 없이 최초 취득된 GPS 자료만을 사용하여 제작된 정사영상 및 RTK 방식으로 촬영된 영상을 사용하여 제작된 정사영상과 검사점에 의한 위치오차를 비교함으로써 정확도를 검증하였다. 
 또한 템플릿 매칭의 6가지 매칭기법을 적용하여 그 결과를 분석함으로써 템플릿 매칭 적용을 위한 최적의 매칭기법을 선정하였으며 동일한 지역을 대상으로 생육시기가 서로 다른 정사영상을 제작하여 수목의 다양한 생육시기에 따른 알고리즘의 수목추출정확도를 추출율과 일치율을 기반으로 분석하여 알고리즘 적용의 정확도를 높이기 위한 적절한 자료취득 시기를 검토하였다.
 본 연구를 통해 개발한 수목주수 자동추출 프로그램을 활용함으로써 현지조사에 의한 표본/전수조사, 목측/실측조사의 기존조사 방법의 대체가 가능할 것으로 판단되며, 조사업무의 효율성 및 객관성을 개선함으로써 정확하고 정량적인 조사방식에 의한 보험료 산정의 신뢰성 및 공정성을 확보할 수 있을 것으로 기대된다.

[국내 학위논문]

뇌출혈은 뇌혈관 안에서 출혈이 생김으로써 발생하는 위험한 질환이며, 컴퓨터 단층촬영(CT)을 통해 출혈을 진단한다. 뇌영역의 영상 분할은 데이터의 이종 패턴과 데이터의 희소성, 데이터 불균형 문제 때문에 사용하기 힘들다. 기준 템플릿을 통한 건강 상태에 관한 사전 정보을 이용하는 것은 데이터 불균형 해소에 긍정적 효과가 있지만, 비교대상과 완벽하게 정렬된 뇌지도가 요구된다. 본 논문에서는 뇌지도나 영상 정합 없이 가능한 참조 템플릿을 합성하는 방법에 대해 제시한다. 제안한 기법의 자동 분할은 두 단계로 수행된다. 첫번째, 적대적 생성망을 통해 뇌출혈이 없는 환자들의 CT 참조 템플릿을 합성한다. 두번째, 이 템플릿을 기준으로 사용되면서 자동 분할 작업을 수행한다. 제안한 합성 탬플릿 생성 알고리즘은 기존 U-Net에 비해 눈에 띄는 성능을 보여주며 뇌지도 템플릿 부분에서 Siamese U-Net의 성능을 개선하였다.

[국내 회의자료]

한국수화언어가 2016년 2월 제정된 한국수화언어법(약칭, 한국수어법)을 통해 한국어와 동일한 대한민국 공식 언어로 인정받았지만, 사회적 인식 부족과 서비스 비용 문제로 널리 사용되지 못하고 있다. 그리고 일상생활에서 접하는 많은 한국어 정보들 조차도 농인들은 쉽게 이해하기 어렵기 때문에 정보 접근에 대한 차별성 문제가 지속적으로 언급되고 있다. 이를 해결하기 위한 대안으로 아바타를 이용한 수어 서비스가 대두되고 있지만, 한국어-한국수어 번역을 위한 자연어처리 기술의 한계로 인해 일기예보와 같이 탬플릿 기반의 서비스에 국한되거나 비수지신호 표현에 대한 기술 부족으로 인해서 서비스 상용화까지 도달하지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 딥러닝 기반으로 한국어에서 한국수어로 변환하기 위한 병렬 말뭉치 데이터 전사 및 변환 시스템 설계 방법을 제안하고자 한다.

[국내 회의자료]

본 논문에서는 조각 병리 영상을 강체 정합을 통해 하나의 영상으로 자동 스티칭하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 영상의 위치 초기화, 위치 보정, 강체 정합의 세 단계로 이루어진다. 첫째, 영상의 위치 초기화 단계에서는 순서 없이 흩어진 부분 영상을 탬플릿 매칭 기법을 사용한 영상 내 문자 인식을 통해 위치를 초기화한다. 둘째, 강체 정합의 정확성을 높이기 위해 코너점을 이용해 부분 영상의 위치를 보정한다. 셋째, 조각 영상 간 거리를 최소화하는 강체 정합을 수행한다. 실험 결과, 부분 영상 간 간격이 최소화되어 하나의 영상으로 스티칭되는 것을 확인하였고, 최적화 반복 횟수와 변환 벡터에 따른 정확성, 견고성 평가를 통해 거리 차의 제곱 합이 최소화되어 수렴됨을 알 수 있었다. 본 논문의 제안 방법은 조각 영상을 하나의 영상으로 스티칭함으로써 병리 조직의 전체적인 구조 파악과 이를 이용한 전립선암 확진에 사용될 수 있다.

[국내논문]

전통적인 워크플로우 패러다임에 있어서는 하나의 워크플로우가 자동으로 실행되기 위해서는 사전에 해당 워크플로우 탬플릿이 정의되어야 한다. 하지만 많은 경우에 있어서 프로세스 생성시에 전체 워크플로우를 명확하게 정의 할 수 없는 상황이 발생한다. 그러한 경우에는 워크플로우 파편을 통합하여 유도되는 것이 적절하다. 워크플로우 관리시스템이 그러한 상황에 대처하기 위해서는 실행 중에 워크플로우를 정의하는 기능을 갖출 필요가 있다. 본 논문에서는 워크플로우 관리시스템에서 실행 중 워크플로우 정의 기능을 어떻게 수용할 것인지에 관해서 소개하고 그러한 기능을 수용하는 워크플로우 관리 시스템이 어떠한 구조이어야 하는지에 관해서 논의한다. 본 논문에서는 또한 실행 중 워크플로우 정의를 위한 세가지 워크플로우 파편 템플릿이 소개되며 이것들로부터 전체 워크플로우를 유도하는 알고리즘이 고안되었다. 실행 중 워크플로우 정의 기능을 구현하기 위해서는 커넥터 메커니즘이 고안되었으며 이것의 구조와 기능도 소개된다.

[해외논문]

수산화 인회석(hydroxyapatite, HA)은 인체와 동물 골격의 주요 무기 성분이며 인체의 딱딱한 경조직(hard tissue)의 복구와 교체에 널리 사용된다.수산화 인회석 미세구(microspheres)는 비표면적(specific surface area)이 크고 유동성이 좋은 특징을 갖고 있어 생의학 영역에서의 중점 연구 대상으로 되었다.본 논문은 연/경 탬플릿(soft and hard templates)으로 나노 구조의 수산화 인회석 미세구를 합성하는 방법, 원리 및 미세구와 나노 구조의 형성 메커니즘을 서술하였다.또한 나노 구조 수산화 인회석 미세구의 연구에서 존재하는 문제점들을 제기하고 미래 발전 추세를 전망하였다.