NDSL 78 Link page¿¡¼ [¿ø¹®º¸±â] ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼ¼¿ä.
[±¹³»³í¹®]
[±¹³»³í¹®]
[±¹³»³í¹®]
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
ÀÌ ¿¬±¸´Â ¾î¶² À¯ÇüÀÇ ¶óµð¿À ´º½º ¸®Æ÷Æ®°¡ µè±â¿¡ °¡Àå ÁÁÀº°¡¸¦ ±Ô¸íÇÏ´Â µ¥ ¸ñÀûÀÌ ÀÖ´Ù. ´º½º ¸®Æ÷Æ®´Â ¿ÜÀû ±¸¼º¿äÀΰú ³»Àû ±¸¼º¿äÀÎ, ûÃëÀÚ ¿äÀÎÀ¸·Î ³ª´¶´Ù. ³»¡¤¿ÜÀû ±¸¼º¿äÀÎÀº Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌÅÍ°¡ ÀÛ¼ºÇÑ ¸Þ½ÃÁö¿Í °ü·ÃµÈ °ÍÀ̸ç ûÃëÀÚ ¿äÀÎÀº ¼ö¿ëÀÚÀÇ ¼ö¿ë ´É·Â µî¿¡ °ü·ÃµÈ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼´Â ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¿ÜÀû ±¸¼º¿äÀÎ, ±× °¡¿îµ¥ ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö¸¦ ¿¬±¸´ë»óÀ¸·Î »ï¾Ò´Ù. ÀÌ µÎ ¿äÀÎÀº ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ½Ã°£°ú °ø°£À» ±¸¼ºÇÏ´Â ÇٽɿäÀÎÀ¸·Î ´Ù¸¥ ¿äÀο¡ ºñÇØ Ã»À̼º¿¡ ´ëÇÑ ¿µÇâÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö°¡ ûÀ̼º¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ÁÖ´ÂÁö¸¦ ±Ô¸íÇϱâ À§ÇØ '´º½º ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¿ÜÀû ±¸¼º¿äÀÎÀº ûÀ̼º¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡'¸¦ ¿¬±¸¹®Á¦·Î, 1)¸®Æ÷Æ® ½Ã°£Àº ûÀ̼º¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡ 2)¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¹®Àå ¼ö´Â ûÀ̼º¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡ 3)¸®Æ÷Æ® ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö´Â ûÀ̼º¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡¸¦ °¢°¢ ¼¼ºÎ ¿¬±¸¹®Á¦·Î ¼³Á¤Çß´Ù. À̸¦ À§ÇÑ 1Â÷ ¿¹ºñÁ¶»ç·Î KBS¿Í MBC, CBS µî ¼¼ ¹æ¼Û»çÀÇ 316°³ÀÇ ´º½º ¸®Æ÷Æ®¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù. ºÐ¼®°á°ú ¸®Æ÷Æ®ÀÇ Æò±Õ ½Ã°£Àº 79.6ÃÊ, ¹®Àå °³¼ö´Â Æò±Õ 8°³·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ º» ½ÇÇè¿¡¼´Â Æò±Õ ½Ã°£ 80ÃÊ¿Í ¾ç±Ø´Ü ÃÖºóÄ¡ÀÎ 50ÃÊ¿Í 110Ãʸ¦, Æò±Õ ¹®Àå ¼öÀÎ 8°³¿Í ÃÖºóÄ¡ÀÎ 5°³, 11°³¸¦ °¢°¢ ôµµ·Î »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. ¶Ç 2Â÷ ¿¹ºñÁ¶»ç¿¡¼ 'Áß°£' Á¤µµÀÇ ³À̵µ¸¦ °¡Áø °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³ '±¤ÁÖ Àü³² ½Ç¾÷·ü'À» ½ÇÇè¿ë ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ÁÖÁ¦·Î ¼±Á¤Çß´Ù. 1, 2Â÷ ¿¹ºñÁ¶»ç °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î '3¡¿3 ¿äÀμ³°è(factorial design)'¿¡ µû¶ó 9°³ÀÇ ½ÇÇèóġ¿ë ¸®Æ÷Æ®¸¦ Á¦ÀÛÇß´Ù. À̵é 9°³ ¸®Æ÷Æ®¸¦ °íµîÇб³ 1Çгâ»ý 30¸í¾¿À¸·Î ±¸¼ºÇÑ 9°³ÀÇ ½ÇÇèÁý´Ü¿¡ °¢°¢ 1°³¾¿ µé·Á ÁØ µÚ ¼³¹®Áö¿¡ ÀÀ´äÇϵµ·Ï ÇÏ°í ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼öÀÇ ÁÖÈ¿°ú(main effects)¿Í »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°ú(interaction effects)¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù. ÃøÁ¤ Ç׸ñÀº 1)°£°á¼º 2)±â¾ï·Â 3)ÀÌÇصµ 4)Á¤º¸·® 5)³À̵µ 6)Àüü ½Ã°£ Æò°¡ 7)ÇÑ ¹®Àå ±æÀÌ Æò°¡ µî 7°³ÀÌ´Ù. ¿¬±¸°á°ú¸¦ Á¾ÇÕÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ù°, ¹®Àå ¼ö¿Í ½Ã°£Àº ¸®Æ÷Æ®ÀÇ °£°á¼º¿¡ ´ëÇØ »óÈ£ÀÛ¿ë È¿°ú¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. 9°³ÀÇ ½ÇÇè óġ¿ë ¸®Æ÷Æ® °¡¿îµ¥ 50ÃÊ ¸®Æ÷Æ®¸¦ 8¹®ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇÒ ¶§ °¡Àå °£°áÇÏ´Ù°í ´À³¢´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µÑ°, ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö´Â ±â¾ï·Â¿¡¼µµ »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°ú¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ½ÇÇè¿ë ¸®Æ÷Æ®¿¡¼´Â 50ÃÊ¿Í 80ÃÊ ¸®Æ÷Æ®¸¦ 8¹®ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇÒ ¶§ ±â¾ï·ÂÀÌ °¡Àå ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù. ¼Â°, ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö´Â ÀÌÇصµ¿¡ ´ëÇØ °¢°¢ ÁÖÈ¿°ú¸¦ ³ªÅ¸³ÂÀ¸¸ç »óÈ£ÀÛ¿ë È¿°ú´Â ¾ø¾ú´Ù. 80ÃÊ ¸®Æ÷Æ®¸¦ 8¹®ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇÒ ¶§ ÀÌÇصµ°¡ °¡Àå ³ô¾Ò´Ù. ÀÌ´Â ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ÇÑ ¹®ÀåÀ» 10ÃÊ Á¤µµ·Î ±¸¼ºÇÏ´Â °æ¿ì´Ù. ³Ý°, Á¤º¸·®°ú Àüü ½Ã°£ Æò°¡, ÇÑ ¹®Àå ±æÀÌ Æò°¡ µî ¼¼ °¡Áö ÃøÁ¤Ç׸ñ¿¡ ´ëÇؼ´Â ½Ã°£ÀÌ ÁÖÈ¿°ú¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ±×·¯³ª ½Ã°£°ú ¹®Àå ¼ö´Â ³À̵µ¿¡ ´ëÇؼ´Â ¾Æ¹«·± ¿µÇâÀ» ÁÖÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ½ÇÁ¦ ¸®Æ÷Æ®¿¡¼´Â 80ÃÊ¿Í 110ÃÊ ¸®Æ÷Æ®ÀÇ Á¤º¸·®ÀÌ ¸¹Àº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç 110ÃÊ ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ³À̵µ°¡ °¡Àå ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. °á±¹ 80ÃÊ ¸®Æ÷Æ®¸¦ 8¹®ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇÒ ¶§ ûÀ̼ºÀÌ °¡Àå ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¸®Æ÷Æ®¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ÇÑ ¹®ÀåÀ» 10ÃÊ, À½Àý¼ö·Î´Â 65À½Àý ¾ÈÆÆÀ¸·Î ±¸¼ºÇÔÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ´Â ½ÇÇ迬±¸ÀÇ ÇѰ踦 ¾È°í ÀÖ´Â °á°úÀÎ ¸¸Å ´º½º ¸®Æ÷Æ®ÀÇ Ã»À̼ºÀ» ³ôÀ̱â À§Çؼ´Â ¸®Æ÷Æ® Á¦ÀÛÀÚ Áï, ±âÀÚ°¡ ´ã°íÀÚ ÇÏ´Â Á¤º¸·®°ú ½Ã°£, ¹®Àå¼ö¸¦ ÀûÀýÈ÷ Á¶ÇÕÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
Ä¿¹Ô-¹ö±× ¸µÅ©´Â Ä¿¹Ô È÷½ºÅ丮(Commit history)¿Í ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®(bug report) °£ÀÇ ¿¬°á(Link)À» ¶æÇϸç, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °áÇÔ ¿¹Ãø(Defect information)°ú À¯Áöº¸¼ö¿¡ ÀÌ¿ëµÈ´Ù. º¸Åë ¸µÅ©¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ¿¬°áÇÏ´Â ¹æ½ÄÀº ÅؽºÆ® À¯»çµµ(text Similarity)³ª ½Ã°£ °£°Ý(time interval), Å°¿öµå(keyword) µîÀ» ÅëÇؼ ¿¬°áÇÏ¿´´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌÀüÀÇ ¹æ½ÄÀº Ä¿¹Ô È÷½ºÅ丮(Commit history) ȤÀº ¹ö±×¸®Æ÷Æ®ÀÇ ÁúÀûÀÎ ºÎºÐ¿¡ ÀÇÁ¸ÀûÀ̱⠶§¹®¿¡ ÁúÀÌ ¶³¾îÁö´Â ¹ö±×¸®Æ÷Æ®³ª Ä¿¹Ô È÷½ºÅ丮·Î´Â ¸µÅ©¸¦ ã´Âµ¥ ¸¹Àº ¾î·Á¿òÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â Ä¿¹Ô È÷½ºÅ丮ÀÇ ÁúÀûÀÎ ºÎºÐ, ƯÈ÷ ¸Þ½ÃÁö(Message)ºÎºÐ¿¡¸¸ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í Ä¿¹Ô È÷½ºÅ丮¿Í ¹ö±×¸®Æ÷Æ®ÀÇ ÆÄÀÏ°£ÀÇ À¯»çµµ¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸µÅ©¸¦ ¿¬°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ½ÄÀ» Á¦¾ÈÇÏ°í 2°¡Áö ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ½ÇÇèÀ» ÅëÇÏ¿© º» ±â¹ýÀÇ Àû¿ë¼ºÀ» ÀÔÁõÇÑ´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â °¢Á¾ »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡¼ À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëµÈ´Ù. ±×·¯³ª Á¤±³ÇÑ ±â¼úÀ» ÅëÇØ ¸¸µé¾îÁø ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¶ó°í ÇÒÁö¶óµµ °áÇÔÀº ¹ß»ýÇϱ⠸¶·ÃÀÌ´Ù. °áÇÔÀÌ ¹ß»ýÇÏ¸é °³¹ßÀÚ´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¸¦ ÅëÇØ °áÇÔÀ» º¸°í¹Þ°Ô µÇ°í º¸°í¹ÞÀº °áÇÔÀ» ¹Ýµå½Ã ÇØ°áÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ Á¤»óÀûÀÎ µ¿ÀÛÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª °³¹ßÀÚ°¡ ÇØ´ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ ´ëÇÑ ÆľÇÀÌ ºÎÁ·ÇÏ´Ù¸é °áÇÔ°ú °ü·ÃµÈ ÄÄÆ÷³ÍÆ® ¹× °íÃÄ¾ß ÇÒ ±â´ÉµéÀ» ½±°Ô ¿¹»óÇϱâ´Â ¾î·Æ´Ù. µû¶ó¼ °áÇÔ ÃßÀûÀÌ ÇÊ¿äÇÏ¸ç °áÇÔ ÃßÀûÀ̶õ °áÇÔÀÌ ¹ß»ýÇßÀ» ¶§ °áÇÔÀÇ Ãâó ¹× °ü·ÃµÈ ¸ðµç ÀÚ¿øÀ» ÃßÀûÇÏ´Â È°µ¿ÀÌ´Ù. °áÇÔ ÃßÀû¼ºÀº °áÇÔ°ú °ü·ÃµÈ ÀÚ¿øÀ» ÃÖ´ëÇÑ °Ë»öÇÒ¼ö·Ï Çâ»óµÈ´Ù. º» ³í¹®Àº À¥ ÀÀ¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®·ÎºÎÅÍ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °áÇÔ ÃßÀû¼º Çâ»ó ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â °áÇÔ ÃßÀû¼º Çâ»óÀ» À§ÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇàÀ§ ¸ðµ¨°ú Ä¿¹Ô Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇÏ¸ç »ç·Ê ¿¬±¸¿Í ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ Á¦¾ÈÇÑ Á¢±Ù¹ýÀÇ °áÇÔ ÃßÀû¼º Çâ»ó È¿°ú¸¦ È®ÀÎÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¹®¼ Àç»ç¿ëÀº ¡®¹®¼ÀÇ ÀÛ¼ºÀ» ±âÁ¸ ¹®¼ÀÇ º¯ÇüÀ» ÅëÇØ ¼öÇàÇÏ´Â ÀÛ¾÷¡¯À» ¸»Çϸç, ¹®¼ Àç»ç¿ëÀÇ Å½Áö´Â ¸®Æ÷Æ®, ³í¹®, ½Å¹®±â»ç µîÀÇ Ç¥ÀýÀ» ŽÁöÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» ¸»ÇÑ´Ù. ¹®¼ Àç»ç¿ëÀÇ Å½Áö´Â ±× ŽÁö ¼º´ÉÀÇ Çâ»óÀ» À§ÇØ ¹®¼ÀÇ º¯Çü¿¡ °ß°íÇÏ¿©¾ß Çϸç, ´Ù·®ÀÇ ¹®¼¸¦ ºñ±³ÇØ¾ß ÇϹǷΠ¹®¼ ¼ö Áõ°¡¿¡ µû¸¥ È¿À²¼ºÀÇ ÀúÇÏ°¡ ¾ø¾î¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ¹®¼ Àç»ç¿ëÀ» ŽÁöÇϱâ À§ÇØ ±âÁ¸¿¡ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÈ n-gram °ãħ Á¶»ç ¹æ½ÄÀ̳ª ¹®ÀÚ¿ ºñ±³ ¹æ½ÄÀº ÀÚÀ¯¾î¼ø ¾ð¾îÀÎ Çѱ¹¾î¿¡¼ ÀÚÁÖ ³ªÅ¸³ª´Â ¾î¼ø º¯È¿¡ °ß°íÇÏÁö ¸øÇϸç, ¶ÇÇÑ ¹®ÀÚ¿ ºñ±³ ¹æ½ÄÀº ±× ŽÁö ¼º´ÉÀº ³ôÀº ÆíÀ̳ª È¿À²¼º ¸é¿¡ À־µ ÁÁÁö ¾ÊÀº ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ±×¸®°í Á¤º¸ °Ë»ö ¹æ½ÄÀÇ °æ¿ì´Â ±× ŽÁö ¹üÀ§´Â ³ÐÀ¸³ª Á¤È®¼ºÀÇ ¹®Á¦°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â ¹®¼ÀÇ º¯È¿¡ °ß°íÇÏ°Ô ¼öÇàÇϱâ À§ÇØ uni-gram »öÀξ ÀÌ¿ëÇÑ Á¤º¸°Ë»ö ¹æ½ÄÀÇ ¹®Àå ´ÜÀ§ ¹®¼ Àç»ç¿ë ŽÁö¸¦ ¼öÇàÇÏ¿© ¹®¼ Àç»ç¿ë ½Ã ÀϾ´Â ¹®¼ÀÇ º¯È¿¡ °ß°íÇÏ°í È¿À²ÀûÀÎ ¹®¼ Àç»ç¿ë ŽÁö¸¦ ¼öÇàÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ, ¹®Àå ´ÜÀ§ÀÇ Á¤º¸ °Ë»ö ¹æ½ÄÀÇ Àç»ç¿ë ŽÁö¿¡¼ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¤È®·üÀÇ ¹®Á¦¸¦ ¹®¼ÀÇ Àç»ç¿ëÀº ¿©·¯ ¹®ÀåÀÇ ´ÜÀ§·Î ÀÌ·ç¾î Áø´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇÏ¿©, °Ë»ç ¹®ÀåÀÇ ÁÖº¯ ¹®ÀåÀÇ À¯»çµµ, Áï Áö¿ª À¯»ç¼ºÀ» ÃøÁ¤ÇÔÀ¸·Î½á ÇØ°áÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. Á¦¾ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇØ, Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ý·Ð¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¸®Æ÷Æ® Ç¥Àý ŽÁö ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ¿´°í ½ÇÁ¦ ÇлýµéÀÌ Á¦ÃâÇÑ ¸®Æ÷Æ®¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÇè ¹× Æò°¡¸¦ ¼öÇàÇÏ¿©, 94.%~99%ÀÇ Á¤È®·ü°ú 90~92%ÀÇ ÀçÇöÀ²À̶ó´Â ¼º´ÉÀ» ¾ò¾î³»¾ú´Ù. º» ¹æ¹ý·ÐÀ» ±âÁ¸ ¹®¼ Ç¥Àý ŽÁö ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ ³Î¸® ¾²ÀÌ´Â ¹®ÀÚ¿ ºñ±³ ¹æ½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °Ë»ç¿Í ºñ±³ÇÏ¿´À» °æ¿ì ¹®ÀÚ¿ ºñ±³ ¹æ½ÄÀÇ È¿À²¼º ¹®Á¦¸¦ °³¼±ÇÏ¿´À¸¸é¼µµ, ¾à 3% Á¤µµÀÇ ¼º´É Çâ»óÀ» º¸ÀÏ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
P&ID (Piping and Instrumentation Diagram) is a typical diagram used in the process plant industry. Intelligent P&ID has the advantage of being able to automate searches and queries and keeping the latest information. With these advantages, the demand for intelligent P&ID continuously increase in the field. However, there is a large amount of image-type P&ID that was produced before the intelligent P&ID became common. In the process of making image-type P&ID into intelligent P&ID, a conflict of identification information of plant items occurs. In this research, we propose a post-processing method to inspect the item code and to generate reports using intelligent P&ID. Finally, the proposed method was verified through the implementation of a prototype system and experiments with a sample P&ID.
[±¹³» ȸÀÇÀÚ·á]
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ À¯Áöº¸¼ö ´Ü°è¿¡¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®´Â °³¹ßÀÚ¿¡°Ô À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. °³¹ßÀÚµéÀº ¹ö±× ¼öÁ¤À̳ª º¯°æ ³»¿ª ¿¶÷ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÛ¾÷À» À§ÇØ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¸¦ ¿¶÷ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸, ´ëÈ Çü½ÄÀ¸·Î ÀÛ¼ºµÇ´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ Æ¯Â¡ ¶§¹®¿¡ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®´Â Á¾Á¾ ¸Å¿ì ±æ°Å³ª ÀåȲÇÏ¿© À̸¦ Àаí ÀÌÇØÇϱ⠾î·Á¿î °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¿ä¾à¹®À» ÀÚµ¿À¸·Î »ý¼ºÇÏ´Â ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´°í, ´Ù¾çÇÑ °ü·Ã ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ¾ú´Ù. ±×·¯³ª, ±âÁ¸¿¡ Á¦¾ÈµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® ¿ä¾à ±â¹ýµéÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¸¸ÀÇ °íÀ¯ÇÑ Æ¯¼ºµéÀ» È°¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µé »çÀÌÀÇ Áߺ¹(duplicates), ÀÇÁ¸(depends-on), ¿ªÀÇÁ¸(blocks) °ü°èµéÀ» ÀÌ¿ëÇÑ PageRank ¾Ë°í¸®Áò ±â¹Ý ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® ¿ä¾à ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ½ÇÇè °á°ú Á¦¾È ±â¹ýÀÌ ±âÁ¸ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® ¿ä¾à ±â¹ýº¸´Ù ¿ä¾à Ç°Áú°ú Àû¿ë ¹üÀ§ Ãø¸é¿¡¼ ¶Ù¾î³²À» È®ÀÎÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î º¸¾È °È, ¼º´É Çâ»ó ¹× ¹ö±× ¼öÁ¤ µî°ú °°Àº °úÁ¤¿¡¼ ÇØ´ç ÀÌÇØ°ü°èÀÚ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ¸ç ¹®Á¦¸¦ °ÞÀ¸¸é ÀÌ·¯ÇÑ À̽´ ¸®Æ÷Æ®¸¦ ÀÛ¼ºÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À̽´ ¸®Æ÷Æ®´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ µû¶ó ÇÏ·ç¿¡ ¼ö¹é °³ ÀÌ»ó ½×ÀÌ´Â °æ¿ì°¡ ºÎÁö±â¼öÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À̽´ ¸®Æ÷Æ®¸¦ ¸®Æ÷Æ® ´ã´çÀÚ°¡ Àаí ÄÄÆ÷³ÍÆ®º°·Î ºÐ·ùÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ¸Å¿ì ¸¹Àº ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀÌ µé¾î°£´Ù. ±âÁ¸ÀÇ À̽´ ¸®Æ÷Æ®ÄÄÆ÷³ÍÆ®¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â °Í¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸¿¡¼ »ç¿ëµÈ ¸®Æ÷Æ®´Â ³»¿ë ´ëºÎºÐÀÌ ÀϺΠ·¹ÀÌºí¿¡ Ä¡¿ìÃÄ Á¤È®ÇÑ ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ÃæºÐÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏÁö ¸øÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â À̽´ ¸®Æ÷Æ®¸¦ ¸ÖƼ·¹ÀÌºí ºÐ·ù °úÁ¤¿¡ ÀÖ¾î ÃæºÐÇÑ ÇнÀÀÌ ÀÌ·ç¾îÁú ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸®Æ÷Æ® ÀڷḦ Áõ°ÇÏ¿© Àå´Ü±â ¸Þ¸ð¸®(LSTM) ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© À̽´ ¸®Æ÷Æ®ÄÄÆ÷³ÍÆ® ÀÚµ¿ ºÐ·ù ¼º´ÉÀ» Çâ»óÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·ÎÁ§Æ® À̽´ µ¥ÀÌÅ͸¦ Áõ°ÇÏ¿© ½ÇÇèÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÏ¿´°í ½ÇÇè °á°ú¸¦ ±âÁ¸ÀÇ °ü·Ã ¿¬±¸¿Í ºñ±³ÇÏ¿© ¼º´É Çâ»óÀ» È®ÀÎÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
ÇöÀç ´ëºÎºÐÀÇ ±â¾÷¿¡¼ ÀÚ»çÀÇ °æÀï·Â Çâ»óÀ» À§ÇØ ºñÁî´Ï½º ÀÎÅÚ¸®Àü½º(Business Intelligence)¸¦ µµÀÔÇØ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â ±â¾÷ÀÇ ³»¿ÜºÎ¿¡¼ ¹ß»ýµÇ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ¿© °æ¿µ ȯ°æÀÇ Ãß¼¼¸¦ ÆľÇÇÏ°í Àü·«À» ¼ö¸³Çϱâ À§ÇØ »ç¿ëµÈ´Ù. BI ±â¼úÀº µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(Data Warehouse), ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅͺм®(On-Line Analytical Processing), µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×(Data Mining), ¸®Æ÷Æà Åø(Reporting Tool) µî ±â¼úÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¹ßÀüÇØ¿À°í ÀÖ´Ù. BIÀÇ ÇϳªÀÇ ÁÖ¿ä ºÐ¾ß·Î ¹ßÀüÇØ ¿À°í ÀÖ´Â ¸®Æ÷Æà ÅøÀº µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò¿¡¼ ÀڷḦ ÀÐ¾î ¿Í¼ ÁöÁ¤µÈ Çü½ÄÀ¸·Î Ãâ·ÂÇØ ÁÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ´Ù. ÀÌ´Â ±â·ÏÀ¸·Î ³²±æ ¹®¼¸¦ ¸¸µé±â º¸´Ù´Â ÇöÀç ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ º¸¿©Áִµ¥ ÁÖ¿ä ¸ñÀûÀÌ ÀÖ´Ù. ¸®Æ÷Æà ÅøÀº ȸ»ç¿¡¼ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤, ´ëÇÐÀÇ Çлç°ü·Ã ¼·ù ¹ß±Þ¾ö¹«, º´¿øÀÇ Ã³¹æÀü ¹ß±Þ µî ´Ù¾çÇÑ ¿ëµµ·Î »ç¿ëµÇ¾î ¿Ô´Ù. ±¹³»ÀÇ ¸®Æ÷Æ®µéÀº ÇØ¿Ü¿Í ´Ù¸£°Ô Ç¥¹®ÈÀÇ Æ¯¼ºÀ» °®°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ´ëºÎºÐÀÇ ¸®Æ÷Æà ÅøµéÀº ¸®Æ÷Æ® ¼½Ä µðÀÚÀÎÀ» ¹êµå ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ¾î Ç¥ Çü½ÄÀÇ ¸®Æ÷Æ®¸¦ Á¦ÀÛÇϴµ¥ ÀûÇÕÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¶ÇÇÑ ³Ê¹« º¹ÀâÇÑ µðÀÚÀΠȯ°æÀ» °®°í ÀÖ¾î ÇØ´ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Àü¹®Áö½ÄÀ» °®°í ÀÖÁö ¾Ê°í¼´Â »ç¿ëÇϱâ Èûµç ºÎºÐÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ º» ³í¹®¿¡¼´Â ±âÁ¸ÀÇ ¸¹Àº ¹êµå ¹æ½ÄÀÇ ¸®Æ÷Æ® µðÀÚÀΠȯ°æÀ» °³¼±ÇÏ¿© Ç¥¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â ÄÄÆ÷³ÍÆ® ¹æ½ÄÀÇ ¸®Æ÷Æ® ¼½Ä µðÀÚÀΠȯ°æÀ» °¡Áø ¸®Æ÷Æà ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÏ¹Ý »ç¿ëÀڵ鵵 ½±°Ô ¸®Æ÷Æ® ¼½ÄÀ» µðÀÚÀÎ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À¯¿¬Çϸ鼵µ °£´ÜÇÑ ¸®Æ÷Æ® ¼½Ä µðÀÚÀΠȯ°æÀ» ±¸ÇöÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
Artificial intelligence is one of the key technologies for progression to the fourth industrial revolution. This technology also has a significant impact on software professionals who are continuously striving to achieve high quality software development by fixing various types of software bugs. During the software development and maintenance stages, software bugs are the major factor that can affect the cost and time of software delivery. To efficiently fix a software bug, open bug repositories are used for identifying bug reports and for classifying and prioritizing the reports for assignment to the most appropriate software developers based on their level of interest and expertise. Owing to a lack of resources such as time and manpower, this bug report triage process is extremely important in software development. To improve the bug report triage performance, numerous studies have focused on a latent Dirichlet allocation (LDA) using the k nearest neighbors or a support vector machine. Although the exist ing approaches have improved the accuracy of a bug triage, they often cause conflicts between the combined techniques and generate incorrect triage results. In this study, we propose a method for improving the bug report triage performance using multi ple LDA based topic sets by improving the LDA. The proposed method improves the existing topic sets of the LDA by building two adjunct topic sets. In our experiment, we collected bug reports from a popular bug tracking system, Bugzilla, as well as Android bug reports, to evaluate the proposed method and demonstrate the achievement of the following two goals: increase the bug report triage accuracy, and satisfy the compatibility with other state of the art approaches.
[±¹³» ȸÀÇÀÚ·á]
ÃÖ±Ù º¸¾È ¹ö±×ÀÇ Á߿伺ÀÌ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó, ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® Áß º¸¾È°ú °ü·ÃµÈ ¸®Æ÷Æ®¸¦ ºü¸£°Ô ºÐ·ùÇÏ´Â ±â¼úÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ±âÁ¸ ±â¼úµéÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ´Ü¾îµéÀ» °¡Áö°í ±â°èÇнÀÀ» À§ÇÑ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÑ´Ù. ÀÌ ¶§ ±â°èÇнÀ¿¡ ÀâÀ½ÀÌ ¹ß»ýÇÏ¸é ¼º´ÉÀ» ¶³¾î¶ß¸± ¼ö ÀÖ´Ù. À̸¦ º¸¿ÏÇϱâ À§ÇØ º» ¿¬±¸¿¡¼´Â °¨Á¤ ´Ü¾î¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÀâÀ½À» ÁÙÀÎ º¸¾È ¹ö±×¸®Æ÷Æ®¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ½Äº°ÇÏ´Â ±â°èÇнÀ±â¹Ý ±â¼úÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Á¦¾È ±â¼úÀº ±â°èÇнÀ ½Ã »ç¿ëµÇ´Â ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç°ÁúÀ» ³ôÀ̱â À§ÇØ °¨Á¤ ´Ü¾î¸¦ È°¿ëÇÑ´Ù. ½ÇÇè °á°ú °¨Á¤ ´Ü¾î¸¦ È°¿ëÇßÀ» ¶§ ±âÁ¸ ±â¼ú ´ëºñ º¸¾È ¹ö±×¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â Á¤È®µµ°¡ 3.03% Çâ»óµÇ¾ú´Ù.
[±¹³»³í¹®]
ÃÖ±Ù ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±Ô¸ð°¡ ´õ¿í Ä¿Áö°í º¹ÀâÇØÁö°í ÀÖ´Ù. ÇÏ·ç¿¡µµ ¼ö¸¹Àº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀÌ ¹ö±×ÀúÀå¼Ò¿¡ Àü¼Û µÇ¾î °³¹ßÀÚµéÀÇ ¾÷¹«°¡ ´Ã¾î³ª°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀ» ÀûÀýÇÑ °³¹ßÀÚ¿¡°Ô Àü´ÞÇÏ¿© ºü¸£°í Á¤È®ÇÏ°Ô ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °áÇÔÀÌ ¼öÁ¤µÇ¾î¾ß Çϴµ¥, ¸¹Àº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀÌ ÀûÀýÇÏÁö ¾Ê´Â °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ¹èÁ¤µÇ¾î ´Ù¸¥ °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ´Ù½Ã Àç¹èÁ¤ µÇ´Â °æ¿ì°¡ ºó¹øÇÏ°Ô ÀϾ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ°ÍÀº ¹èÁ¤ÀÚ°¡ Àü¼Û¹ÞÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇ߰ųª, ¶Ç´Â ¸ðµç °³¹ßÀÚµéÀÇ ´É·ÂÀ» ¹Ù¸£°Ô ÆľÇÇÏÁö ¸øÇØ ¹ß»ýÇÑ´Ù. ÀÌ°ÍÀº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î À¯Áöº¸¼ö¿¡ °³¹ßÀÚÀÇ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ¸¹ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¿Í °ü·ÃµÈ ÅäÇÈÀ» ã¾Æ³»°í, ÅäÇÈ ³» °³¹ßÀÚµéÀÇ ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ© °ü°è¸¦ ºÐ¼®Çؼ ÀûÀýÇÑ °³¹ßÀÚ¸¦ ÃßõÇÏ´Â ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ±×¸®°í °ø°³ ¼Ò½º ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °³¹ßÀÚ Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ ¼º´Éºñ±³ ½ÇÇèÀ» ÅëÇÏ¿© º» ¿¬±¸¿¡¼ Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ýÀÌ È¿°úÀûÀ̶ó´Â °ÍÀ» º¸ÀδÙ.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
º» ³í¹®Àº ÀÌÇØ ºñ¿ë¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿© ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¸¦ ±ÕµîÇÏ°Ô ÇÒ´çÇÔÀ¸·Î½á ¹ö±× ´ã´çÀÚ°¡ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® Ŭ·¯½ºÅ͵éÀ» ã´Â ¹æ¹ý°ú À̸¦ Áö¿øÇϱâ À§ÇØ ±¸ÇöÇÑ UniBAS(Unified Bug Analysis System)¸¦ Á¦¾ÈÇÑ´Ù. UniBAS´Â ´Ù¾çÇÑ ¹ö±× ÀúÀå¼Ò·ÎºÎÅÍ È¿°úÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃßÃâÇÏ°í ºÐ¼®Çϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¿Í ÅëÇÕ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨À» Á¦°øÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ Firefox¿Í °°Àº ¿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ´ëÇÏ¿© ½ÇÇèÀ» ¼öÇàÇÏ¿´°í, ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ÃÖÀûÈÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÏ¿© ÅäÀÇ ÇÏ¿´´Ù. ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ±Õµî ÇÒ´çÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ °ü°è ¹× ºñ¿ëÀ» °í·ÁÇÏ¿© ¼¼ ´Ü°è·Î Ŭ·¯½ºÅ͸µ ÇÑ´Ù. 1Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͸µÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® °£ÀÇ ÄÚ»çÀÎ À¯»çµµ¸¦ °è»êÇÏ¿© À¯»çµµ°¡ ³ôÀº ¹®¼¸¦ ÆǺ°ÇÏ°í Áߺ¹ ¹× Á¾¼Ó °ü°èµéµµ ÇÔ²² °í·ÁÇÏ¿© °ü·Ã ÀÖ´Â ¹®¼µéÀ» ±×·ìÈ ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â °ü·Ã ÀÖ´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀÌ ´Ù¸¥ °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÇÒ´çµÇ¾î ºñÈ¿À²ÀûÀÎ °æ¿ì°¡ ¹ß»ýÇÏ´Â °ÍÀ» ¹æÁöÇÑ´Ù. 2Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͸µÀº 1Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͵éÀ» °¢ °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ±ÕµîÇÏ°Ô ÇÒ´çÇϱâ À§ÇØ À¯Àü ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ »ý¼ºÇÑ´Ù. À¯Àü ¾Ë°í¸®ÁòÀº °¢ Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ¹®¼ ÀÌÇØ ºñ¿ëÀ» °¡Àå ±ÕµîÇϵµ·Ï ÇÏ´Â ÀûÇÕµµ ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÃÖÀûÀÇ Çظ¦ ã´Â´Ù. 3Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͸µÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® °£¿¡ ´À½¼ÇÑ À¯»çµµ ÀÓ°è°ªÀ» Àû¿ëÇÏ¿© 2Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͵éÀÇ °ü°è¸¦ ±¸¼ºÇÑ´Ù. 3Â÷ Ŭ·¯½ºÅ͵éÀº °³¹ßÀÚ°£ÀÇ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °µµ¸¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ°í À̸¦ ÅëÇØ È¿À²ÀûÀÎ ÆÀÀ» ±¸¼ºÇϴµ¥ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ýÀÇ À¯¿ë¼º ¹× È¿°ú¼ºÀ» °ËÁõÀ» À§ÇÏ¿© ¼³¹®À» ÅëÇØ ½Ç¹«ÀÚµé·ÎºÎÅÍ Çǵå¹éÀ» ¹Þ¾Ò°í, ±× °á°ú 70%ÀÇ °³¹ßÀÚ°¡ ±àÁ¤ÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¹ö±×ÀÇ ½É°¢¼ºÀ» ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀÛ¾÷ °èȹ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ¹ö±×ÀÇ ½É°¢¼ºÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â È°µ¿Àº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß°ú À¯Áöº¸¼ö ÀÛ¾÷¿¡¼ Áß¿äÇÑ ¾÷¹«ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½Å·Ú¼º ³ôÀº ¹ö±× ½É°¢µµ ¿¹ÃøÀº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀÛ¾÷ °èȹ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÇÁö¸¸ ºÒºÐ¸íÇÏ°Ô ¿¹ÃøµÈ ¹ö±×ÀÇ ½É°¢µµ´Â °³¹ßÀÚÀÇ ¾÷¹«·®°ú °³¹ß ºñ¿ëÀ» Áõ°¡½ÃŲ´Ù. µû¶ó¼ º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ±âÁ¸¿¡ Á¦±âµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¸ÞŸ Çʵ带 È°¿ëÇÏ¿© ¹ö±×ÀÇ ½É°¢µµ¸¦ ÀçÁ¤ÀÇÇÏ°í, ½É°¢µµ°¡ ÀçÁ¤ÀÇµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀ» È°¿ëÇÏ¿© »õ·Î¿î ¹ö±×ÀÇ ½É°¢µµ¸¦ ¿¹ÃøÇÑ´Ù. ÀçÁ¤ÀÇµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®´Â 2013³â°ú 2014³â¿¡ Á¦±âµÈ Eclipse ¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÃÑ 53,766ÀÇ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® Áß 70% ÀÌ»ó(37,749°³)ÀÇ normal·Î ºÐ·ùµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀÌ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¿¬±¸µé¿¡¼´Â ´ëºÎºÐ ÃʱⰪÀ¸·Î ¼³Á¤µÈ normalÀÇ ½É°¢µµ¸¦ ½É°¢µµ ¿¹Ãø¿¡ °í·ÁÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù. Áï ±âÁ¸ÀÇ ¿¬±¸¿Í ºñ±³ÇÏ¿© º» ¿¬±¸¿¡¼´Â 70% ÀÌ»óÀÇ ÈÆ·Ã ÁýÇÕÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¹ö±× ½É°¢µµ ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ³ô¿´´Ù. ¶ÇÇÑ, ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¿¡ ±â·ÏµÈ ÅؽºÆ® Á¤º¸(Summery, Description)»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Product, Component, ReporterÀÇ ¼Ó¼ºÀ» Ãß°¡·Î »ç¿ëÇÏ¿© ½Å·Ú¼º ³ôÀº ¹ö±× ½É°¢µµ ¿¹Ãø ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
±â¾÷¿¡¼´Â ÀÚ»çÀÇ ½ÇÀû¿¡ ´ëÇÑ Åë°è ¹× ºÐ¼®À» ÇÒ ¶§ BI(Business Intelligence) ºÐ¾ßÀÇ ¸®Æ÷ÆÃ, OLAP, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ETLµî°ú °°Àº ±â¼úµéÀ» È°¿ëÇÑ´Ù. ±×Áß BI ¸®Æ÷Æà ÅøÀº ±â¾÷À̳ª °ø°ø±â°üÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀúÀåµÇ¾î ÀÖ´ø µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Áö°í °¢Á¾ Â÷Æ®³ª ¸í¼¼¼, º¸°í¼ Ç¥ÁØ ¾ç½ÄÀ» ¸¸µé¾î ÁÖ´Â µµ±¸ÀÌ´Ù. ¸ðµç ºñÁî´Ï½º ±â¾÷üµéÀº ¾÷¹« ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ °³¼±À¸·Î È¿À²¼ºÀ» ³ôÀÌ°í ¿ø°¡¸¦ ´ëÆø °¨¼ÒÇÏ¿© ÀÌÀ±À» ±Ø´ëÈ ½ÃÅ°´Â °ÍÀ» ÃÖÁ¾¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÈçÈ÷ BI Àü¹®¾÷ü¿¡¼´Â ±â¾÷À» À§ÇÑ BI ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÒ ¶§ ¿ÀÁ÷ ÇÑ°¡Áö BI ±â´É¿¡ Æ¯ÈµÈ Å¬¶óÀ̾ðÆ® ÅøÀ» Á¦°øÇÏ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ¸Å¹ø ¾÷¹«¿¡ µû¸¥ »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» ÇÊ¿äÇÒ¶§¸¶´Ù BI ¼Ö·ç¼Ç ¾÷ü¿¡ ¶Ç´Ù½Ã ÀÇ·ÚÇÏ°í »õ·Î¿î ¼Ö·ç¼ÇÀ» µµÀÔÇÑ´Ù. °á°úÀûÀ¸·Î ±â¾÷ÀÇ ¿©·¯°³ÀÇ BI ¼Ö·ç¼ÇµéÀº »óÈ£ µ¶¸³ÀûÀÌ¿©¼ °ªºñ½Î°í »ó¾÷ÀûÀÎ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵéÀÇ Á¶ÇÕÀ̶ó°í ÇÒ¼ö ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ BI ¼Ö·ç¼ÇµéÀÇ »óÈ£ µ¶¸³ÀûÀÎ ¹®Á¦Á¡À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÅëÇÕµÈ °³³äÀÇ BI ½ºÀ§Æ®(Suite) Ç÷§ÆûÀÌ ÇÊ¿ä ÇÏ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â ¿ÀǼҽº BI ¾÷°è¿¡¼ ±â¼ú·Â°ú ¾ÈÁ¤¼ºÀÌ °ËÁõµÈ ÅëÇÕ BI Ç÷§Æû ¼¹ö¸¦ È°¿ëÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ Ç÷§Æû»ó¿¡ Çѱ¹Çü À¥ ¸®Æ÷Æà ÅøÀÇ Ç÷¯±×ÀÎÀ» °³¹ßÇÏ¿© BI Ç÷§Æû»ó¿¡¼ Çѱ¹Çü À¥ ¸®Æ÷Æà ÅøÀÇ ±â´ÉÀ» ½ÇÇöÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù.
[ÇØ¿Ü³í¹®]
In this paper, we proposed a method to find out similar sentences from documents to detect plagiarized documents. The proposed model adapts LSA and N-gram techniques to detect every type of Korean plagiarized sentence type. To evaluate the performance of the model, we constructed experimental data using students' essays on the same theme. Students made their essay by intentionally plagiarizing some reference documents. The experimental results showed that our proposed model outperforms the conventional N-gram model, Vector model, LSA model in precision, recall, and F measures.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °³¹ßÀÌ º¹ÀâÇØÁö°í ±Ô¸ð°¡ Ä¿Áö¸é¼ °³¹ß °úÁ¤¿¡¼ ¶Ç´Â ¹èÆ÷ ÀÌ ÈÄÀÇ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹ö±×ÀÇ ¼ýÀÚ°¡ ¹æ´ëÇØÁö°í ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ ÃÖ±Ù¿¡´Â Çü»ó °ü¸®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹ö±× °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ µµÀÔÀº ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ñ Çʼö·Î ¿©°ÜÁö°í ÀÖ´Ù. ¹ö±× °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ µµÀÔÀ¸·Î ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¹ö±× ¹ß»ý °ü¸®¸¦ ü°èÀûÀ¸·Î ÇÒ ¼ö´Â ÀÖÁö¸¸ ±âÇϱ޼ö ÀûÀ¸·Î ¹ß»ýÇÏ´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ¼ýÀÚ¸¦ ÁÙ¿©ÁÖÁö´Â ¸øÇÑ´Ù. ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ÇØ°áÀº ÇÑÁ¤µÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ ¸®¼Ò½º¸¦ ÅëÇؼ¸¸ °¡´ÉÇÏ´Ù. °³¹ßÀÚÀÇ ¹ö±× ¼öÁ¤¿¡¼ °¡Àå ºÎ´ãÀÌ µÇ´Â °ÍÀº ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ³»¿ëÀ» ÆľÇÇÏ°í ¼öÁ¤ ÇÒ ¼Ò½º ÄÚµåÀÇ À§Ä¡¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ º» ³í¹®Àº ¼Ò½º ¸ÞÆ®¸¯°ú À¯»ç ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¸¦ È°¿ëÇÑ °áÇÔ ¼Ò½º ÄÚµå ¿¹Ãø ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. »õ·Î¿î ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®°¡ ÀԷµǾúÀ» ¶§ ¸®Æ÷Æ®³»ÀÇ Æ¯Â¡µéÀ» ÃßÃâÇÏ°í ÃßÃâµÈ Ư¡µéÀ» ÀÌ¿ëÇؼ °ü·Ã¼ºÀÌ ³ôÀº ¼Ò½º ÄÚµåµéÀÇ À§Ä¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ¿© °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÃßõÇÑ´Ù. °áÇÔ ¼Ò½º ÄÚµåÀÇ À§Ä¡¸¦ ¿¹Ãø ½Ã À¯»ç ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ±âÁ¸ ¼öÁ¤ À̷°ú ¼Ò½º ÄÚµåÀÇ ¸ÞÆ®¸¯ Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ °³¼±ÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
º» ³í¹®¿¡¼´Â DAG ÇÁ·ÎÅäÄÝÀÇ ¿©·¯ ¼º´ÉÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ´Â DAGbenchÀÇ º¹ÀâÇÑ ½ÇÇà ȯ°æÀ» °³¼±ÇÏ°í, ÃÖÁ¾ ¸®Æ÷Æ®ÀÇ °¡µ¶¼ºÀ» ³ôÀ̸ç, ¿øÈ°ÇÑ ½ÇÇè ÁøÇàÇϱâ À§ÇØ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Æí¸®ÇÑ DAGbench »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Á¦¾ÈÇÑ´Ù. DAGbenchÀÇ ÃÖÁ¾ ¸®Æ÷Æ®¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ¿´À¸¸ç ¿©·¯ ¹øÀÇ Å×½ºÆ® °á°úÀÇ Æò°¡, ºÐ¼®¿¡ Å« Æí¸®¸¦ ÁÖ¾ú´Ù. ¿©·¯ °¡Áö explorer ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇÏ¿© »ç¿ëÀÚ°¡ ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ°í Æ®·£Àè¼ÇÀ» ÃßÀûÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â´ÉÀ» È®ÀåÇÏ°í, ½Ç½Ã°£ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ½ÇÇè°á°ú ¼öÄ¡¸¦ Á¾ÇÕÀûÀÎ ºÐ¼®À» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º´Â DAGbench ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î µÇ¾î ÀÖ°í, ½ÇÇàȯ°æ ¼³Á¤ÇÑ ´ÙÀ½ »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º·Î DAGbench ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
[±¹³»³í¹®]
¿ø¹®º¸±â¹«·á
ÀÌ ¿¬±¸´Â Á¾ÇÕÆí¼ºÃ¤³ÎÀ» ´ë»óÀ¸·Î ´º½º ¸Þ½ÃÁö¿¡ ´ëÇÑ ½Å·Ú°¡ ¾î¶² °æ·Î¸¦ ÅëÇØ Çü¼ºµÇ´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æº¸°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î´Â ÀÚ±â¹üÁÖÈ ÀÌ·Ð(self-categorization theory)ÀÇ °¡Á¤À» ±Ù°Å·Î ÇÏ¿©, ÀÌ¿ëÀÚ°¡ Áö°¢Çϴ ä³Î°úÀÇ Á¤ÆÄÀû ÀÏÄ¡¼ºÀÌ Ã¤³Î¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡¿Í ä³ÎÀ» ÅëÇÑ ´º½º ÀÌ¿ë, ä³ÎÀÇ ´º½º ¸Þ½ÃÁö¿¡ ´ëÇÑ ½Å·Ú¿¡ ¾î¶² °æ·Î¸¦ ÅëÇØ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´ÂÁö¸¦ È®ÀÎÇØ º¸¾Ò´Ù. À̸¦ À§ÇØ µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¼Û ´º½º ¸®Æ÷Æ® Àڱع°À» ¿Í °¢°¢ÀÇ Ã¤³Î¿¡¼ º¸µµµÈ °Íó·³ óġÇØ Á¦½ÃÇÏ´Â ¿Â¶óÀÎ µ¿¿µ»ó ½ÇÇ迬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ÃÑ 459¸íÀÇ ´äº¯À» ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇüÀ» ÅëÇØ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ÀÌ¿ëÀÚµéÀÌ Áö°¢Çϴ ä³Î°úÀÇ Á¤ÆÄÀû ÀÏÄ¡¼ºÀº ±àÁ¤ÀûÀΠä³Î ºê·£µå ÀÚ»ê Çü¼ºÀ¸·Î À̾îÁö°í, ±×·¸°Ô Çü¼ºµÈ ä³Î À̹ÌÁö´Â ´Ù½Ã ÇØ´ç ä³ÎÀ» ÅëÇÑ ´º½º ÀÌ¿ë°ú ´º½º ¸Þ½ÃÁö ½Å·Ú¿¡ Á¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â ´º½º ¸Þ½ÃÁö¿¡ ´ëÇÑ ½Å·Ú°¡ º¸µµ ³»¿ë ÀÚü°¡ ¾Æ´Ñ, Á¤º¸¿ø¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ¿ëÀÚÀÇ ÁÖ°üÀû ÆÇ´ÜÀ̳ª Æò°¡¿¡ ÀÇÇØ ¿µÇâ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ½À» ½Ã»çÇÑ´Ù.
[±¹³» ȸÀÇÀÚ·á]
ºñ¿ë È¿À²ÀûÀÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î À¯Áöº¸¼ö ¹æ¾È¿¡ ´ëÇÑ ±â´ë°¡ ³ô´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â À¯Áöº¸¼ö ºñ¿ëÀ» °¨¼Ò½ÃÅ°±â À§ÇØ È¸±Í Å×½ºÆ®¿¡ »ç¿ëµÇ´Â Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ¿ì¼±¼øÀ§ÈÇÏ´Â ¹æ¾ÈÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º¸¦ ¿ì¼±¼øÀ§ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î´Â ÄÚµåÀÇ Ä¿¹ö¸®Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽ºÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§¸¦ ³ôÀÌ´Â ¹æ¹ý°ú ¸ðµ¨ ±â¹Ý Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º ¿ì¼±¼øÀ§È ¹æ¹ý µî ¿©·¯ °¡Áö ¹æ¹ýÀÌ Á¦¾ÈµÇ¾î ¿Ô´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â ¼Ò½ºÄÚµå, Ä¿¹Ô ·Î±×¿Í ¹ö±×¸®Æ÷Æ®ÀÇ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Á¤º¸°Ë»ö ±â¹ÝÀÇ Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º ¿ì¼±¼øÀ§È ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. º¯°æµÈ ¼Ò½ºÄÚµå ÀÌ·ÂÀº »õ·Î¿î ±â´ÉÀÇ ¾÷µ¥ÀÌÆ® À¯¹«¸¦ È®ÀÎ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °áÇÔÀ¸·Î ¼öÁ¤µÈ ÆÄÀÏÀ» ÃßÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®´Â ¼Ò½ºÄÚµåÀÇ °áÇÔ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ´ã°í ÀÖ´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ýÀÇ À¯È¿¼ºÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ ¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ®(Joda-Time, Commons-Lang)¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ½ÇÇèÀ» ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¼Ò½ºÄÚµå, Ä¿¹Ô ·Î±×¿Í ¹ö±×¸®Æ÷Æ®·Î Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º ¿ì¼±¼øÀ§È ¹æ¹ýÀÇ À¯È¿¼ºÀ» È®ÀÎÇßÀ¸¸ç, ¹ö±×¸®Æ÷Æ®¸¦ Àû¿ëÇØ Å×½ºÆ®ÄÉÀ̽º ¿ì¼±¼øÀ§È ±â¹ýÀ» ÀÌÀü ¿¬±¸¿¡ ºñÇØ ÃÖ´ë 8% Çâ»óµÈ °á°ú¸¦ È®ÀÎ ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
ÃÖ±Ù AI (Artificial Intelligence)´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, Çコ Äɾî, ±º»çÀûÀÎ ¸ñÀû µî ¸¹Àº °÷¿¡¼ ¿¬±¸µÇ¾î ¿Ô°í ¼º´É ¶ÇÇÑ °è¼Ó »ó½ÂÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´õ ³ª¾Æ°¡ Çϵå¿þ¾î ÀÚ¿øÀ» ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â Server´Ü¿¡¼ AI¿¬»ê ¹× ÇнÀÀ» ÁøÇàÇß´ø °Í°ú ´Þ¸® ÁÖº¯¿¡¼ ÈçÈ÷ º¼ ¼ö ÀÖ´Â IoT(Internet Of Things)µî Microcontroller¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Edge ´Ü¿¡¼ AI¿¬»êÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô²û Tiny Machine Learning(Tiny ML) ±â¼ú·Î ¹ßÀüÀÌ µÇ°í ÀÖ´Ù. Tiny MLÀº ¸Å¿ì ÀÛÀº ¾çÀÇ Çϵå¿þ¾î ÀÚ¿øÀ» °¡Áø IoT ±â±â¿¡¼ AI ¿¬»êÀ» ÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ AIÀÇ ³×Æ®¿öÅ© Áß¿¡¼ CNN(Convolutional Neural Network)Àº °¡Àå ±âº»ÀûÀÎ Neural NetworkÁß Çϳª·Î Convolution¿¬»êÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´É ¿¬»êÀ» ÇÏ°Ô µÈ´Ù. ±×·¯³ª CNN¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ÇнÀµÈ °¡ÁßÄ¡°ª°ú ÇнÀ µ¥ÀÌÅͼ°ú °°ÀÌ Áß¿äÇÑ ÆĶó¹ÌÅ͵éÀÌ ¿ÜºÎ·Î À¯ÃâÀÌ µÈ´Ù¸é ¿©·¯°¡Áö º¸¾È ¹®Á¦¸¦ ºÒ·¯¿Ã ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ °¡Á¤¿¡¼ AI ±â´ÉÀ» °¡Áø IoT ±â±âÀÇ ÆĶó¹ÌÅ͵éÀÌ À¯ÃâµÈ´Ù¸é °³ÀÎÁ¤º¸ ¹®Á¦±îÁö À̾îÁú ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·Î ÀÎÇØ CNN¿¡ Àû¿ëµÇ´Â º¸¾È ±â¼úÀÇ Çʿ伺µµ ÇÔ²² Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Â Ãß¼¼ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌÀü±îÁö ±¸ÇöµÈ º¸¾È ±â¼ú µéÀº ¸ðµÎ ¸¹Àº ¾çÀÇ Çϵå¿þ¾î ÀÚ¿øÀ» °¡Áö°Ô µÇ°Å³ª ¾ÏȣȷΠÀÎÇÑ ¼º´É ¹× Á¤È®µµ ÀúÇÏ°¡ Á¸ÀçÇÏ¿© Tiny MLÀ» À§ÇÑ º¸¾È ¹æ¹ýÀ¸·Î Àû¿ëÇϱ⿡´Â Èûµé´Ù´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. Tiny ML °¡¼Ó±â¿¡ ÀÌÀü±îÁöÀÇ º¸¾È¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇϱ⠾î·Æ´Ù´Â ´ÜÁ¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ »õ·Î¿î ¹æ¹ýÀÎ XOR °ÔÀÌÆ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾ÏÈ£È ¹æ½ÄÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿© Verilog¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Çϵå¿þ¾î ¼³°è¸¦ ÁøÇàÇÑ´Ù. XOR °ÔÀÌÆ®´Â µÎ°³ÀÇ ÀԷ°ªÀ¸·Î ÀÎÇØ Ãâ·ÂµÇ´Â °á°ú¸¦ ´Ù½Ã ÀԷ°ªÁß ÇϳªÀÇ °ª¿¡ ÀԷ°ªÀ¸·Î ÀÔ·ÂÇÏ°Ô µÇ¸é °á°ú°ªÀº ±³Ã¼µÈ ÀԷ°ªÀ¸·Î ¹Ù²ï´Ù´Â Ư¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ÇØ´ç °ÔÀÌÆ®ÀÇ Æ¯Â¡À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾ÏÈ£È ÁøÇà°ú º¹È£È ÁøÇà ¸ðµÎ µ¿ÀÏÇÑ ÇϳªÀÇ XOR ¾ÏÈ£È ¸ðµâ¸¸À¸·Î °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÔÀ¸·Î½á Çϵå¿þ¾î ÀÚ¿øÀ» °¨¼Ò½Ãų ¼ö ÀÖ°í ¿¬»êÀÌ ½ÃÀÛµÉ ¶§ ¿ø·¡ÀÇ °ªÀ¸·Î º¹È£È µÅ¼ ÁøÇàµÇ±â ¶§¹®¿¡ Á¤È®µµ³ª ¼º´É °¨¼Ò°¡ ¾ø´Ù. XOR ¾ÏÈ£È ¸ðµâÀº Verilog·Î Çϵå¿þ¾î¸¦ ¼³°èÇÏ¿© FPGA º¸µå ³»ºÎÀÇ blockÀ¸·Î ºÒ·¯¿Í AI ¿¬»êÀÇ °¡Àå ±âº»ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Â MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÀÓÀÇÀÇ CNN ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ°¡ µÊÀ» °¡Á¤ÇÏ°í ÀÔ·Â °ªÀ¸·Î Àΰ¡ÇÏ¿´´Ù. ¾ÏÈ£ÈµÈ MNIST µ¥ÀÌÅͼ °ªÀ» Implementation Simulation ÆÄÇü ¹× UART¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© °ËÁõÇÏ¿´°í µ¿ÀÏÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î MNIST µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÀÔ·ÂÀ¸·Î ¿¬»êÇÏ´Â CNN ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ÇнÀµÈ °¡ÁßÄ¡°ª ¶ÇÇÑ XOR ¾ÏÈ£È ¸ðµâ·Î ¾ÏÈ£ÈÇÏ¿´´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ¾ÏÈ£ÈµÈ ÆĶó¹ÌÅ͵éÀÌ ¿ÜºÎ·Î À¯ÃâÀÌ µÈ´Ù¸é º»·¡ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ À¯ÃßÇϱ⠾î·Æ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ, °¡ÁßÄ¡°ª ¸ðµÎ º¹È£È µÇ¾î CNN ¿¬»êÀÌ ½ÃÀ۵DZ⠶§¹®¿¡ ¼º´É ¹× Á¤È®µµ °¨¼Ò°¡ ¾ø´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ±¸Á¶´Â 128°³ÀÇ XOR °ÔÀÌÆ®¿Í ÄÁÆ®·Ñ·¯¸¦ ¼³°èÇÏ¿© SAMSUNG 28nm CMOS Technology·Î 80um x 100um ¼öÁØÀÇ Å©±â·Î layoutÀ» ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ÀÌÀü±îÁö Á¦½ÃµÈ ¾ÏÈ£È ¹æ½Äº¸´Ù x125 Á¤µµÀÇ Çϵå¿þ¾î Å©±â¸¦ °¨¼Ò½ÃÄÑ ÀûÀº ¾çÀÇ Çϵå¿þ¾î ÀÚ¿øÀ» »ç¿ëÇÏ´Â Tiny ML °¡¼Ó±â¿¡ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¿ø¹®º¸±â¹«·á
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î¸µ¿¡¼ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ® ´ã´çÀÚ¹èÁ¤Àº Áß¿äÇϸ鼵µ ¹ø°Å·Î¿î ÀÛ¾÷ÀÔ´Ï´Ù. ¹ö±×¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÑ °³¹ßÀÚ¸¦ ã´Â °ÍÀ» '¹ö±× ºÐ·ù (bug triage)'¶ó°íÇϸç, ´ë·®ÀÇ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®°¡ ¸ÅÀÏ ¹ßÇàµÇ´Â ´ëÇü ÇÁ·ÎÁ§Æ® (¿¹ : Eclipse Platform, Mozilla)ÀÇ °æ¿ì ÀϹÝÀûÀ¸·Î º¹ÀâÇÏ°í ½Ã°£ÀÌ ¸¹ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. ÁÖ¾îÁø ¹ö±× º¸°í¼¸¦ ó¸® ÇÒ ¼öÀÖ´Â ÀûÀýÇÑ °³¹ßÀÚ¸¦ ã´Â °ÍÀÌ ´ë°³ÀÇ °æ¿ì Èûµç ÀÏÀÌ¸ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ºñ¿ëÀ» Áõ°¡½Ãŵ´Ï´Ù. µû¶ó¼ ¹ö±×¿¡ ´ëÇÑ ÀûÀýÇÑ °³¹ßÀÚÀÇ ¹èÁ¤À» ÀÚµ¿ÈÇϱâ À§ÇØ ÃÖ±Ù ¸î °¡Áö ±â°è ÇнÀ ±â¹Ý Á¢±Ù¹ýÀÌ Á¦¾ÈµÇ¾ú½À´Ï´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â CNN (Convolutional Neural Network)°ú GloVe (Global Vector for Word Representation) ¹×FastText ´Ü¾î ÀÓº£µùÀ» »ç¿ëÇÏ´Â »õ·Î¿î ÇнÀ ±â¹Ý ¹ö±× ºÐ·ù ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù. µÎ °³ÀÇ Àß ¾Ë·ÁÁø ´ë±Ô¸ð ¿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ÇÇè °á°ú´Â Á¦¾ÈµÈ ¼Ö·ç¼ÇÀÌ ÀÌÀü ÀÛ¾÷°ú ºñ±³ÇÏ¿© Çâ»óµÈ Á¤È®¼º°ú È¿À²ÀûÀÎ ±ÇÀå »çÇ×À» Á¦½ÃÇϹǷΠ½ÇÁ¦ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¹ö±× ºÐ·ù ¹®Á¦¿¡ ÀûÇÕ ÇÔÀ» º¸¿©ÁÝ´Ï´Ù.
[±¹³»³í¹®]
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ¹× À¯Áöº¸¼ö °úÁ¤¿¡¼ ¿©·¯ Á¾·ùÀÇ ¹ö±×°¡ ¹ß»ýµÈ´Ù. ¹ö±×´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °³¹ß ¹× À¯Áö º¸¼ö ½Ã°£À» Áõ°¡½ÃÅ°´Â ÁÖ¿ä¿øÀÎÀ¸·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Ç°Áú ÀúÇϸ¦ ÃÊ·¡ÇÑ´Ù. ¹ö±×ÀÇ ¹ß»ýÀ» »çÀü¿¡ ¿Ïº®ÇÏ°Ô ¹æÁöÇÏ´Â °ÍÀº ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. ´ë½Å ¹ö±× Áú¶ó(Bugzilla), ¸àƼ½ºBT(MantisGBT), Æ®·¢ (Trac), Áú¶ó (JIRA)¿Í °°Àº ¹ö±× Æ®·¡Å· ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹ö±×¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î °ü¸®ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. °³¹ßÀÚ ¶Ç´Â »ç¿ëÀÚ°¡ ¹ß»ýµÈ ¹ö±×¸¦ ¹ö±× Æ®·¡Å· ½Ã½ºÅÛ¿¡ º¸°íÇϸé, ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸Å´ÏÀú¿¡ ÀÇÇؼ º¸°íµÈ ¹ö±×´Â ¹ö±× ÇØ°á¿¡ ÀûÇÕÇÑ °³¹ßÀÚ¿¡°Ô Àü´ÞµÇ¾î ÇØ°áµÉ ¶§±îÁö ¹ö±× Æ®·¡Å· ½Ã½ºÅÛ¿¡ ÀÇÇؼ ÃßôµÈ´Ù. ¿©±â¼ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸Å´ÏÀú°¡ ¹ö±× ÇØ°á¿¡ ÀûÇÕÇÑ °³¹ßÀÚ¸¦ ¼±º°ÇÏ´Â °ÍÀ» ¹ö±× ºÐ·ù ÀÛ¾÷ (Bug triaging)À̶ó°í Çϸç, ´ë·®À¸·Î ¹ß»ýµÇ´Â ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀ» ¼öµ¿À¸·Î ºÐ·ùÇÏ´Â °ÍÀº ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸Å´ÏÀú¿¡°Ô ÀÖ¾î¼ ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ¹®Á¦°¡ µÈ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â ¹ö±× Æ®·¡Å· ½Ã½ºÅÛ¿¡ ÀúÀåµÈ °ú°Å¿¡ ÇØ°áµÈ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®¿¡¼ °³¹ßÀÚ º° ¹ö±× ÇØ°á À¯ÇüÀ» ÃßÃâÇÏ°í, À̸¦ È°¿ëÇÑ ¹ö±× ºÐ·ù ÀÛ¾÷, Áï °³¹ßÀÚ Ãßõ ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ¸ÕÀú ¹ö±× Æ®·¡Å· ½Ã½ºÅÛ¿¡¼ °¢ °³¹ßÀÚ°¡ ÇØ°áÇÑ ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®µéÀ» ºÐ·ùÇÑ ÈÄ, ÀÚ¿¬ ¾ð¾î ó¸® ¾Ë°í¸®Áò°ú TF-IDF (Term frequency-Inverse document frequency)¸¦ È°¿ëÇÏ¿© °¢ °³¹ßÀÚ º° ´Ü¾î ¸®½ºÆ®¸¦ »ý¼ºÇÑ´Ù. ±× ÈÄ, »õ·Î¿î ¹ö±×°¡ ¹ß»ýµÇ¾úÀ» ¶§ ÄÚ»çÀÎ À¯»çµµ¸¦ ÅëÇؼ »ý¼ºµÈ °³¹ßÀÚ º° ´Ü¾î ¸®½ºÆ®¿Í »õ·Î¿î ¹ö±× ¸®Æ÷Æ®ÀÇ ´Ü¾î ¸®½ºÆ®¸¦ ºñ±³ÇÏ¿© °¡Àå À¯»çÇÑ ´Ü¾î ¸®½ºÆ®¸¦ °¡Áö´Â °³¹ßÀÚ¸¦ ÃßõÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ´Ù. µÎ ¿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÎ ÀÌŬ¸³½º JDT.UI¿Í CDT.CORE¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¼öÇàÇÑ °³¹ßÀÚ Ãßõ ½ÇÇè¿¡¼ ±â°è ÇнÀ ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ Ãßõ ¹æ¹ýº¸´Ù Á¦¾ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ ´õ ¿ì¼öÇÑ °á°ú¸¦ ¾òÀº °ÍÀ» È®ÀÎÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¸®¸ðÆ® ÇöóÁ ¼Ò½º¸¦ ÀåÂøÇÑ ÆòÆÇÇü À¯µµ °áÇÕ ÇöóÁ è¹ö¿¡¼ ¶û¹Â¾î ÇÁ·Îºê¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÀüÀÚ ¿¡³ÊÁö ºÐÆ÷ ÇÔ¼ö¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù. À¯µµ°áÇÕ ÇöóÁ¿Í ¸®¸ðÆ® ÇöóÁ ¼Ò½ºÀÇ ±¸µ¿ ÁÖÆļö´Â °¢°¢ 13.56MHz, 2MHz ÀÌ´Ù. ¾Ð·Â ¹× ¾Ë°ï °¡½ºÀÇ À¯·®À» º¯È½Ãų ¶§ ÇöóÁ ¹Ðµµ´Â ¸®¸ðÆ® ÇöóÁ ¼Ò½º À¯¹«¿¡ ´ëÇؼ´Â´Â Áõ°¡ÇÏ´Â ¼öÁØÀÌ Å©Áö ¾Ê°í ¾Ð·Â, À¯·® Áõ°¡¿¡ ´ëÇؼ´Â ºñ·ÊÇÏ¿© Áõ°¡ÇÏ´Â °æÇâÀÌ ¸íÈ®ÇÏ¿´´Ù. ¹Ý¸é¿¡ ÀüÀÚ ¿Âµµ¿¡ ´ëÇÏ¿©¼´Â ¸®¸ðÆ® ÇöóÁ ¼Ò½º°¡ °í ¿¡³ÊÁö ¿µ¿ªÀÇ ¹Ðµµ¸¦ Áõ°¡½ÃÅ°¸ç ÀüÀÚ ¿Âµµ¸¦ ³ôÀ̴µ¥ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ÁÖ¾ú´Ù. ÀÌ Çö»óÀº ÀüÀÚ ¿¡³ÊÁö ºÐÆ÷ ÇÔ¼öÀÇ º¯È·Î ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
[±¹³» ȸÀÇÀÚ·á]
º» ³í¹®¿¡¼´Â µðÁöÅÐ ³í¸®È¸·Î¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÎÅͳÝÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °¡»ó±³À° ¹× ½ÇÇè½Ç½ÀÀÌ °¡´ÉÇÑ ¸ÖƼ¹ÌµðÄÁÅÙÃ÷¸¦ °³¹ßÇÏ¿´´Ù. °¡»ó°ÀǸ¦ À§ÇÑ ÄÁÅÙÃ÷µéÀº WMT ±â¼ú ¹× ¾Ö´Ï¸ÞÀ̼ÇÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ® ÀÚ·á·Î ±¸¼ºµÈ È»ó°ÀÇ ¸ðµé°ú °³³äÀÌÇظ¦ À§ÇÑ Ç÷¡½¬ ¹× ȸ·Î½ÇÇèÀ» À§ÇÑ ÀÚ¹Ù ÇÁ·Î±×·¥µé·Î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ À¥ »ó¿¡¼ÀÇ °¡»ó ½ÇÇè½ÇÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ ÀÓÀÇÀÇ µðÁöÅÐ ³í¸®È¸·Î ¼³°è ¹× °ËÁõÀ» À§ÇÑ LogicSim ÇÁ·Î±×·¥°ú ½ÇÇè±â°ü°ú IC Ĩ µîÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÓÀÇȸ·ÎÀÇ °¡»ó½ÇÇè ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ BreadBoard µîÀ» °³¹ßÇÏ¿´°í À¥ »ó¿¡¼ÀÇ ¸®Æ÷Æ® ÀÛ¼º, Á¦Ãâ ¹× °Ë»ç°¡ °¡´ÉÇÑ Report ÇÁ·Î±×·¥, ÀÌ·Ð ÇнÀ ¹× °¡»ó½ÇÇè º¸Á¶ À¯Æ¿¸®Æ¼ ÇÁ·Î±×·¥µéÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù.
[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]
¿ø¹®º¸±â¹«·á
¿ì¸®³ª¶ó ´ëÇб³À°ÀÌ ±× µ¿¾È ¼öÂ÷·Ê ±³À°Á¤Ã¥ ¹æ¾ÈÀ» ¼ö¸³µÇ¾î ½Ç½ÃµÇ¾î ¿ÔÁö¸¸ ±³À°ÀÇ ¸¹Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °Þ¾î ¿ÔÀ¸¸ç, ¶ÇÇÑ ÇöÀç ´ç¸éÇØ ÀÖ´Â 21¼¼±â ±³À°È¯°æ(Àα¸À̵¿, ±â¼ú, °æÁ¦, »çȸ, Á¤Ä¡ µî)º¯È°¡ ±³À°¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀº ½Ç·Î ¾öû³ ÆĹ®À» ÀÏÀ¸Å°°í ÀÖ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ÀÌ ¶§ º» ³í¹®Àº °ø±ÞÀÚ Áß½ÉÀÇ ±³À°¿¡¼ ¼ö¿äÀÚ Áß½ÉÀÇ ¼ºñ½º ±³À°À¸·Î ÀüȯµÇ°í ÀÖ´Â ½ÃÁ¡¿¡¼ Çѱ¹´ëÇп¡ ´ëÇÑ ±³À°Àû ¼ºñ½º °ü¸®°¡ °ø±ÞÀÚ¿¡¼ ¼ö¿äÀÚ Áß½ÉÀ¸·Î ±³À°ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁö°í Àִ°¡? ¶Ç´Â ¼ö¿äÀÚ Áß½ÉÀÇ ±³À°¼ºñ½º°¡ ÀÌ·ç¾îÁö·Á¸é ¾î¶°ÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î ³ª¾Æ°¡¾ß Çϴ°¡? µîÀÇ Çѱ¹´ëÇп¡ ´ëÇÑ ±³À°Àû ¼ºñ½º °ü¸®¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ¼³¹®Á¶»çÇÏ¿© ÇöÀçÀÇ ±³À°Àû ¼ºñ½º°ü¸® ½ÇŸ¦ ÆľÇÇÏ¿© ±×¿¡ ´ëÇÑ ¹®Á¦Á¡À» µµÃâÇÑ ÈÄ ¹Ì·¡ÀÇ Áú ³ôÀº ±³À°¼ºñ½º°¡ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±³À°Áø·Î ¹æÇâÀ» ¼³Á¤Çϴµ¥ ±× ¸ñÀûÀÌ ÀÖ´Ù. º» ³í¹®Àº 1997³â 3¿ùºÎÅÍ 1998³â 1¿ù ¼³¹®Áö¸¦ ÅëÇÏ¿© ÀÀ´äÀÚÀÇ ÀÎÀû»çÇ×°ú ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ È¿°ú°ü¸®(ÇнÀºÐÀ§±â, ÇнÀȯ°æ Á¶°Ç, ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÇè, ½Ç½À ±âÀÚÀç) ¹× Çлý¿¡ ´ëÇÑ ±³À°°ú ÇнÀ°úÁ¤¿¡¼ ¾î¶² È¿°ú°¡ Àִ°¡?(°èȹ°ú ÀÇ»ç¼ÒÅëÀÇ ¸ñÇ¥, ÇлýµéÀÇ ¼º°ú¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡, ÇлýµéÀÇ ¹®Á¦¼º ÀÖ´Â Çൿ¿¡ ´ëÇÑ ÅëÁ¦), ±³¼ö°Àǽà ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ±³¼ö¹æ¹ý°ú ±â¼ú(°ÀÇ, ÁúÀÇÀÀ´ä, ¸®Æ÷Æ® Á¦Ãâ, ½ÇÇè½ÇÀÌ¿ë, ÇÁ·ÎÁ§Æ®, Á¤º¸±â¼ú µî), ÇàÁ¤¼ºñ½º, ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÆíÀǽü³ µîÀ» Á¦½ÃÇÏ¿© ½ÇÁõºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. º» ³í¹®Àº 5°³ ´ëÇÐ ÀÀ´äÀÚÁß ±³¼ö, ÇàÁ¤°¡, ÇлýÀ» ´ë»óÀ¸·Î 425¸íÀ» ÀÓÀǷΠǥº»À» ÃßÃâÇÏ¿© T-test¿Í F-test·Î ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. º» ³í¹®ÀÇ °á°ú´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù. 1. ÇнÀ¿ä¼Ò¿¡ ´ëÇÑ °ü¸®¿¡ ÀÖ¾î¼ ÇнÀºÐÀ§±â ¿µ¿ª(3.25), ÇнÀȯ°æ(2.25)·Î ¾çÈ£ÇÑ »óŸ¦ ³ªÅ¸³»¾ú°í, ½ÇÇè½Ç½À±âÀÚÀç¿¡ ´ëÇؼ´Â ºÎ½ÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 2. ±³¼ö ¹× ÇàÁ¤°¡ÀÇ ±³¼ö, ¾÷¹«È¿°úÀÇ ¼öÁØÀº Àüü 4.049·Î½á À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×·¯³ª ±³À°Àû ÀÚÁú¸é¿¡¼´Â 3.008·Î º¸ÆíÀûÀÎ °á°ú·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 3. ±³¼ö¹æ¹ý°ú ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ °ÀÇ¿Í ÁúÀÇÀÀ´ä, ¸®Æ÷Æ®·Î ÀÏ°üµÇ°Ô °Àǵǰí ÀÖÀ¸¸ç, ½ÇÇè½Ç½À ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® µîÀº µÚ¶³¾îÁö´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 4. ÇнÀ°úÁ¤ÀÇ °ü¸®¿¡ ´ëÇÑ ÀǵµÀûÀÎ Æò°¡¿¡ ÀÖ¾î¼ °èȹ°ú ÀÇ»ç¼ÒÅëÀÇ ¸ñÇ¥(2.801), ÇнÀÆíÀǽü³(3.02), Çлý¼º°ú¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡(3.13), ¹®Á¦Çлý¿¡ ´ëÇÑ ÅëÁ¦(3.07)¿¡¼´Â À¯ÀÇÀûÀÎ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. 5. ÇнÀ°úÁ¤¿¡ ³ªÅ¸³ ±³¼ö¹æ¹ýÀÇ ºÒ¸¸¿¡¼ ÆíÀǽü³¿¡ ´ëÇÑ °ÍÀ¸·Î 3.226, ½ÇÇè½Ç½À±âÀÚÀç ÀÌ¿ë½Ã Áߺ¹¹®Á¦ 3.14, ¸ÖƼ¹Ìµð¾î ½Ã¼³Àº ¹ÌÈíÇÑ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù.
Filters
º¸±âÇü½Ä
Á¤·Ä¼ø¼
Æ÷¸Ë
¸®½ºÆ® ¼ö