NDSL 1,416,063 Link page¿¡¼­ [¿ø¹®º¸±â] ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼ¼¿ä.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

¼Ò¼È¹Ìµð¾î¿Í ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ µîÀåÀ¸·Î ÃË¹ßµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ À̽´°¡ »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡ È®»êµÇ¸é¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¼úÀº ±â¾÷ÀÇ °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ´Â Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò°¡ µÇ°í ÀÖ´Ù. ºü¸¥ ¼Óµµ·Î µ¥ÀÌÅÍ°¡ ±ÞÁõÇÔ¿¡ µû¶ó ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®Àº ±âÁ¸ÀÇ ºÐ¼® ¹æ¹ý°ú ´Þ¸® Á¤±³ÇÑ ºÐ¼®±â¼ú°ú Åë°èÀû ÀÇ¹Ì ºÎ¿©°¡ ÇÊ¿äÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÌ´Â ±â¾÷µéÀÌ ÃàÀûÇÑ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ºÐ¼®ÇÏ°í È°¿ëÇÒ °ÍÀΰ¡¿¡ µû¶ó ÇâÈÄ ±â¾÷ÀÇ ¼ºÆи¦ Á¿ìÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÃàÀûµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ Áß¿¡¼­ °¡Ä¡ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â ¼Ò¼ö¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù. µû¶ó¼­ ¸ðµç ±â¾÷ÀÌ º¸À¯ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ´©°¡ ¸ÕÀú ±× °¡Ä¡¸¦ ÃßÃâÇØ ³»´À³Ä¿¡ µû¶ó ±â¾÷ÀÇ ¼ºÆи¦ °¡´ÆÇÒ »óȲ¿¡ Á÷¸éÇØ ÀÖ´Â Áö±Ý ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ·Î ¹ßÀüÇÏ´Â ±â¼úÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ¹Ì·¡ÀÇ »õ·Î¿î ÀÚ¿øÀÌ´Ù. ÀÎÅͳÝÀÇ Æø¹ßÀûÀÎ ¼ºÀå°ú Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ µµÀÔÀ¸·Î À¯¹ßµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ´Ù°¡¿Ã ½º¸¶Æ®½Ã´ë¿¡ ÇÙ½É ÀÚ¿øÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ Çâ»óµÈ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ' 󸮱â¼ú°ú ºÐ¼®±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÌÁ¦±îÁö ´Ù·çÁö ¸øÇß´ø ¹æ´ëÇÑ ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ´Ù¸é ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º ±âȸ¸¦ âÃâÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼Ó¼º ¹× È°¿ë¿ä¼Ò¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀ» Áö¿øÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¼ú°ú È°¿ë»ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¿ÀÇǴϾ𠸶ÀÌ´×À» ÅëÇØ ¼ÒºñÀÚµéÀÌ ¼Ò¼È¹Ìµð¾î¿¡ Ç¥ÃâÇÑ ¹ÝÀÀÀ» ±â¾÷À̹ÌÁöÀÇ ¼±ÇàÁöÇ¥°¡ µÉ ¼ö ÀÖÀ½À» »ìÆ캸¾Ò´Ù.

[±¹³»³í¹®]

This paper proposes a research framework for the empirical analysis of good governance, particularly at the local level. It first reviews existing literature on local governance and discusses basic conceptual issues on local good governance. It then criticizes and sheds light on the limits of empirical studies on good governance indicators. It then provides an analytic framework on local good governance and key indicators, guidelines and hypotheses to be utilized for future empirical research. The finally illustrates the utility of the framework by applying it to two successful cases of local governance in South Korea.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

¿þ¾î·¯ºíÅ×Å© À¶ÇÕ»ê¾÷Àº Àΰ£Áß½ÉÀû °¨¼ºÀÌ °áÇÕµÈ Àι®-±â¼úÀÇ À¶Çպо߷ΠIT ¹× Ÿ »ê¾÷ °æÀï·Â °­È­ÀÇ ÇÙ½ÉÀ¸·Î µîÀåÇÏ¿´´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ÀÇ·ùºÐ¾ßµµ u-healthcare ¶ó´Â ¿µ¿ªÀ¸·Î ¸¹Àº »õ·Î¿î ±â¼úµéÀ» ½ÃµµÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â º¹Áö¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ È®´ëµÇ°í °æÁ¦ ¼öÁØ ¹× »ýÈ°¼öÁØÀÇ Çâ»ó°ú Àα¸ °í·ÉÈ­, ¸¸¼ºÅðÇ༺ Áúȯ¿¡ µû¶ó ÀÇ·áºñ¿ëÀÇ ±Þ°ÝÇÑ Áõ°¡·Î ÀÎÇØ ¡®Áúº´¿¡ µû¸¥ Ä¡·á Á߽ɡ¯¿¡¼­ ¡®¿¹¹æ ¹× °Ç°­°ü¸® Á߽ɡ¯À¸·Î ±× Á߿伺ÀÌ ºÎ°¢µÇ¸é¼­ °³ÀÎÀÇ °Ç°­»óŸ¦ ¾ðÁ¦ ¾îµð¼­³ª °ü¸® ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â u-healthcare¿¡ ´ëÇÑ °ü½Éµµ°¡ ³ô¾ÆÁ³´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Æз¯´ÙÀÓÀÇ º¯È­¿¡ µû¶ó u-healthcare ½Ã½ºÅÛ¿¡ »ýü½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÏ°í ÀúÀåµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼® ¹× ó¸® µîÀÇ ±â¼ú°ú Á¢¸ñ½ÃÄÑ¾ß ÇÑ´Ù. »ýü½ÅÈ£¶õ ÀÎü¿¡¼­ ¹ß»ýµÇ´Â ½ÅÈ£¿¡ ´ëÇÏ¿© µð¹ÙÀ̽º¸¦ ÅëÇØ ÃøÁ¤µÉ ¼ö ÀÖ´Â ¸ðµç Á¤º¸¸¦ ¸»Çϴµ¥, ´ÜÁö ÃøÁ¤ÇÏ´Â °Í¿¡ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í ÃøÁ¤µÈ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀ» ÅëÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ °Ç°­»óŸ¦ È®ÀÎÇÏ°í °ü¸® ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½ÉÀüµµ³ª È£Èí µî°ú °°ÀÌ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î À¯ÀԵǴ »ýü½ÅÈ£´Â ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅͷμ­ °¡°øµÇÁö ¾ÊÀº ¿ø µ¥ÀÌÅÍÀ̸ç, ±× ¾ç(Volume)ÀÌ °Å´ëÇÏ¿© ºò µ¥ÀÌÅÍ·Î ºÐ·ùÇÏ¿© ó¸®ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ¼±Çü±¸Á¶¸¦ °¡Áø °Å´ëÇÑ ¾çÀÇ »ýüµ¥ÀÌÅÍÀÎ ½ÉÀüµµ(ECG) µ¥ÀÌÅ͸¦ ºò µ¥ÀÌÅÍ·Î Á¤ÀÇÇϸç, À̸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¼­ºñ½ºÇϱâ À§ÇÑ Ç÷§Æû °³¹ß ¿¬±¸¸¦ Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Á¦¾ÈÇÏ´Â ¿¬±¸´Â 5ºÐ´ÜÀ§·Î ÃøÁ¤µÇ¾î HDFS (Hadoop Distributed File System)¿¡ ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåµÇ´Â ½ÉÀüµµ ½ÅÈ£´Â, ÁÖ¿ä ½ÅÈ£ÀÎ PÆÄ, QRSÆÄ, TÆÄ Áß R peak °ªÀ» °ËÃâÇÏ°í, R-R intervalÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© HRV (Heart Rate Variability), SDNN (Standard Deviation of N-N Interval), LF (Low Frequency), HF(High Frequency) µîÀÇ Æ¯Â¡ °ªÀ» ÃßÃâÇÑ´Ù. °¡¼Óµµ ½ÅÈ£´Â Ä®·Î¸®(Calorie), °ÉÀ½¼ö(Steps), °Å¸®(Distance) µîÀÇ Æ¯Â¡ °ªÀ» ÃßÃâÇϸç, ÀÌ·¸°Ô ÃßÃâµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â Á¤ÀÇ°¡ °¡´ÉÇÑ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â Á¤Çüµ¥ÀÌÅͷνá ÇϵÓÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(Data Wearhouse)ÀÎ ¾ÆÆÄÄ¡ ÇÏÀ̺ê(Apache Hive)¸¦ ÅëÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÑ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Carboxymethylation reaction in cellulose was investigated with sodium hydroxide concentration, monochloroactic acid concentration, temperature, and reaction time as main variables. Degree of carboxymethylation in cellulose was analyzed by phenolphthalein titration, IR spectroscopy, and 1H-NMR spectroscopy methods. 
 NMR spectroscopic method showed most accurate DS values than other IR spectroscopy or titration methods. IR method had advantage of quick measurement but difficult in base line correction. Titration method needed longer data acquisition time and higher deviation to less accuracy. 
 Carboxymethylation in cellulose was run in SN2 reaction by sodium hydroxide and monochloroacetic acid concentration with main variables. Substitution position was analyzed by 1H-NMR spectroscopic with acid hydrolysates of carboxymethylated cellulose. Carboxymethylation in lower reaction temperature led to more C6-hydroxyl substitution reaction in cellulose, but C6-and C2-hydroxyl group position was competed with increasing reaction temperature.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â ¿ì¸®³ª¶ó ¿¬·Éº° º¸ÇàºÐ¼®À» ÅëÇØ º¸ÇàÁÖ±âÀÇ º¯È­Ä¡¸¦ ºñ±³ºÐ¼® Çϱâ À§ÇØ ¼Ò¾Æ 30¸í(11.95¡¾0.29 ¼¼), ¼ºÀÎ 30¸í(23.90¡¾3.67 ¼¼), ³ëÀÎ 30¸í(71.40¡¾4.08 ¼¼) ÃÑ 90¸íÀÇ Á¤»óÀÎÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¿¬±¸ÇÏ¿´´Ù. ÃøÁ¤Ç׸ñÀº 3Â÷¿ø º¸ÇàºÐ¼®ÀÇ ½Ã¤ý°ø°£Àû ÁöÇ¥¿Í ¿îµ¿Çü»óÇÐ ¹× ¿îµ¿¿ªÇÐÀû ¸Å°³º¯¼öÀÇ º¯È­¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ¿© ´ÙÀ½°ú °°Àº °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. 1. ¿¬·É¿¡ µû¸¥ ½Ã¤ý°ø°£Àû ÁöÇ¥ º¯È­ ºñ±³¿¡¼­´Â ¼ºÀåÇÔ¿¡ µû¶ó º¸Çà¼Óµµ, º¸Àå ¹× È°º¸ÀåÀº Á¡Â÷ Áõ°¡ÇÏ¿´À¸¸ç(p<.001), ³ëÈ­¿¡ µû¶ó ¾çÇÏÁö ÁöÁö±â ¹× ÀÔ°¢±âÀÇ Áõ°¡(p<.001)¿Í ºÐ¼Ó¼ö(p<.05), º¸Çà¼Óµµ, º¸Àå ¹× È°º¸ÀåÀÌ À¯ÀÇÇÑ °¨¼Ò¸¦ ³ªÅ¸³»¾ú´Ù(p<.001). 2. ¿¬·É¿¡ µû¸¥ ¿îµ¿Çü»óÇÐÀû ¸Å°³º¯¼ö º¯È­ ºñ±³¿¡¼­´Â ¼ºÀåÇÔ¿¡ µû¶ó ½Ã»ó¸é¿¡¼­ÀÇ ¹«¸­°üÀý¿îµ¿¹üÀ§ Áõ°¡(p<.01), Ⱦ´Ü¸é¿¡¼­ÀÇ ¹ß¸ñ°üÀý¿îµ¿¹üÀ§ Áõ°¡°¡ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç(p<.05), ³ëÈ­¿¡ µû¶ó ½Ã»ó¸é¿¡¼­ÀÇ °ñ¹Ý Àü¤ýÈÄ¹æ °æ»çÀÇ Áõ°¡(p<.05)¿Í ¾ûµ¢°üÀý(p<.05), ¹«¸­°üÀý ¹× ¹ß¸ñ°üÀýÀÇ ¿îµ¿¹üÀ§ °¨¼Ò(p<.001), Ⱦ´Ü¸é¿¡¼­ÀÇ ¾ûµ¢°üÀý¿îµ¿¹üÀ§ Áõ°¡°¡ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù(p<.001). 3. ¿¬·É¿¡ µû¸¥ ¿îµ¿¿ªÇÐÀû ¸Å°³º¯¼ö º¯È­ ºñ±³¿¡¼­´Â °¢ °üÀý¿¡¼­ÀÇ ¸ð¸àÆ®, ÀÏ·ü, Áö¸é¹Ý¹ß·ÂÀÌ ¼ºÀο¡ ºñÇؼ­´Â ¼Ò¾Æ°¡ ³·°í, ³ëÀÎÀº ¼Ò¾Æº¸´Ù ´õ ³·Àº ¼öÄ¡¸¦ º¸ÀÌ´Â À¯»çÇÑ ÆÐÅÏÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù(p<.05). 4. º¸ÇàºÐ¼®ÀÇ °¢ ¸Å°³º¯¼ö °£ »ó°ü°ü°è´Â ºÐ¼Ó¼ö¿Í ¾çÇÏÁö ÁöÁö±â(r=-.491, p<.001), º¸Çà¼Óµµ¿Í ºÐ¼Ó¼ö(r=.480, p<.001), ÀÔ°¢±â¿Í ¾çÇÏÁö ÁöÁö±â(r=.919, p<.001), º¸Çà¼Óµµ¿Í È°º¸Àå(r=.869, p<.001), ¾çÇÏÁö Áö±â±â¿Í º¸Çà¼Óµµ(r=-.658, p<.001), ÀÔ°¢±â±â°£°ú º¸Çà¼Óµµ(r=-.577, p<.001), ¼öÁ÷ Áö¸é¹Ý¹ß·Â ÃÖ´ñ°ª°ú º¸Çà¼Óµµ µîÀÌ À¯ÀÇÇÑ »ó°ü°ü°è¸¦ ³ªÅ¸³»¾ú´Ù(r=.651, p<.001). °á·ÐÀûÀ¸·Î º» ¿¬±¸ÀÇ °á°ú ¿¬·É¿¡ µû¸¥ º¸ÇàÆÐÅÏÀÇ º¯È­´Â ½Ã¤ý°ø°£Àû ÁöÇ¥¿Í ¿îµ¿Çü»óÇÐ ¹× ¿îµ¿¿ªÇÐÀû ¸Å°³º¯¼ö¿¡¼­ À¯ÀÇÇÑ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸ç, ÀÌ´Â ¼ºÀåÇÔ¿¡ µû¸¥ º¸Ç༺¼÷¿¡ ±âÀÎÇÑ È¿À²¼º Áõ´ë¿Í ³ëÈ­¿¡ µû¸¥ ±ÕÇü´É·Â ¹× ÇÏÁö ±Ù·ÂÀÇ °¨¼Ò¿Í °°Àº »ý¹°ÇФý»ý¸®ÇÐÀû ÅðÈ­¿Í ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸ÇàÀÇ ¾ÈÁ¤¼ºÀ» È®º¸Çϱâ À§ÇÑ º¸»óÀÛ¿ëÀÇ °á°úÀÏ °ÍÀ¸·Î »ç·áµÈ´Ù. µû¶ó¼­ ¿ì¸®³ª¶ó ¿¬·Éº° º¸ÇàºÐ¼®ÀÇ ±âÃÊÀÚ·á·Î¼­, ¶ÇÇÑ ÇâÈÄ È¯ÀÚµéÀÇ º¸ÇàºÐ¼® ½Ã ÇÊ¿äÇÑ ÀÓ»óÀû ºñ±³ÀÚ·á·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â °£È£»çÀÇ Åõ¾à¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© °£È£»çÀÇ ¾÷¹« Áß °£È£¼öÇà ºóµµ°¡ ³ôÀº Åõ¾àÇàÀ§¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ¿À·ù¸¦ ¿¹¹æÇϱâ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ °³¼±¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇϸç, ¾ÈÀüÇÑ Åõ¾à°£È£¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ ÀڷḦ Á¦°øÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. À̸¦ À§ÇØ Åõ¾à¿À·ù¿Í °ü·ÃµÈ °£È£»çÀÇ Àνİú °æÇèÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í Åõ¾à¿À·ù¸¦ °³¼±ÇϱâÀ§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÁßÀç¹æ¹ýÀ» ÆľÇÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ´ë»óÀÚ´Â 4°³ ÀÇ·á±â°ü¿¡¼­ ÀÓ»ó°£È£»ç¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÀڷḦ ¼öÁýÇÏ¿´À¸¸ç, Á÷Á¢ Åõ¾à¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇÏ´Â 418¸íÀÇ ÀڷḦ ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ¿¬±¸ÀÇ ¼³¹®Áö´Â ±èÀº°æ µî(1998)ÀÇ Åõ¾à¿À·ùÀÇ °æÇè°ú ÀνÄÀÇ µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© À籸¼ºÇÑ 26°³ Åõ¾à¿À·ù »ç·ÊÀ̸ç, Åõ¾à¿À·ùÀÇ ¿øÀΰú ´ëó¹æ¾È¿¡ °üÇÑ ¹®Ç×Àº ±â°èÀû/¹°¸®Àû ¿øÀÎ, ½Ã½ºÅÛ °ü¸®ÀÇ ¿øÀÎ, °£È£ÀÇ ¿øÀÎ, ȯÀÚÀÇ ¿øÀÎÀ¸·Î 15°³ÀÇ ¹®Ç×À¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ÀÚ·á¼öÁý±â°£Àº 2007³â 9¿ù 17ÀϺÎÅÍ 10¿ù 15ÀϱîÁö À̾úÀ¸¸ç, ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®Àº ºóµµ¿Í ¹éºÐÀ²·Î ºñ±³?ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ °á°ú, °£È£»ç°¡ Åõ¾à¿À·ù¶ó°í ÀνÄÇÏ´Â 26°¡Áö »ç·Ê Áß ³ôÀº ºóµµÀÇ ¿À·ù´Â ¡®°ú´Ù¿ë·®À» Åõ¾àÇÏ´Â °æ¿ì(96.7%)¡¯, ¡®Åõ¿©°æ·Î°¡ À߸øµÇ¾î Åõ¾àÇÏ´Â °æ¿ì(96.4%)¡¯, ¡®´Ù¸¥ ȯÀÚ¿¡°Ô Åõ¾àÇÏ´Â °æ¿ì(95.5%)¡¯ÀÇ ¼øÀ̾ú´Ù. Åõ¾à¿À·ù °æÇèÀº ÃÖ±Ù 3°³¿ù µ¿¾È °æÇèÇÑ Åõ¾à¿À·ù·Î °æÇèºóµµ°¡ ³ôÀº Åõ¾à¿À·ùÀÇ »ç·Ê´Â ¡®Åõ¾à Àü¿¡ ¹Ì¸® Àǹ«±â·Ï¿¡ ¼­¸íÀ» ÇÏ´Â °æ¿ì(59.6%)¡¯, ¡®È¯ÀÚ º¸È£ÀÚ¿¡°Ô ¾àÀ» °Ç³×ÁÖ°í º¹¿ë¿©ºÎ¸¦ È®ÀÎ ÇÏÁö ¾ÊÀº °æ¿ì(59.1%)¡¯, ¡®ºÐÇÒÇÏ¿© ¸Ô´Â ¹°¾àÀ» ÇѲ¨¹ø¿¡ ȯÀÚ¿¡°Ô ÁÖ°í ÀÏÁ¤·®¾¿ ¸Ôµµ·Ï ±³À°(57.2%)¡¯ÀÇ ¼øÀ̾ú´Ù. Åõ¾à¿À·ù°¡ ÀϾ´Â ¿øÀο¡ ´ëÇÏ¿© ¡®Åõ¾à ½Ã 5right¸¦ ÁöÅ°Áö ¾Ê¾Æ¼­(83.3%)¡¯,¡®ºÎÁ¤È®ÇÑ ÀÇ»ç¼ÒÅë(81.8%)¡¯, ¡®Á¦Ç°ÀÇ ¸ð¾çÀÌ ºñ½ÁÇؼ­(79.9%)¡¯¶ó°í ÀνÄÇßÀ¸¸ç, ¡®±³À° ¶Ç´Â ÈÆ·ÃÀÌ ¾ÈµÈ »óȲ¿¡¼­ÀÇ Åõ¾àÀ¸·Î(73.9%)¡¯¼øÀ¸·Î ÀÀ´äÇÏ¿´´Ù. °£È£»ç°¡ Á¦½ÃÇÏ´Â Åõ¾à¿À·ùÀÇ °³¼±¹æ¾ÈÀº ¡®Á¤È®ÇÑ ÀÇ»ç¼ÒÅëÀÇ µµ±¸ ¸¶·ÃÀÌ ÇÊ¿ä(99.0%)¡¯, ¡®Ç¥ÁØÈ­µÈ ÁöħÀÇ ÇÊ¿ä(98.3%)¡¯, ¡®¾àÇ°¿¡ ´ëÇÑ ½Å¼ÓÇÑ Á¤º¸ÀÇ Á¦°ø(98.3%)¡¯, ¡®ºñ½ÁÇÑ ¾àÇ°ÀÇ º°µµ º¸°ü(98.1%)¡¯, ¡®Åõ¾à ½Ã 5right °­È­(97.8%)¡¯ÀÇ ¼øÀ̾ú´Ù. ½É°¢ÇÑ Åõ¾à¿À·ùÀÇ °æÇèÀ» ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ È¯ÀÚ¿¡°Ô ÇØ°¡ Å« Åõ¾à¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ °£È£»çÀÇ ÀνÄÀ» Á¶»çÇÏ¿´´Âµ¥, ¡®´Ù¸¥ ȯÀÚ¿¡°Ô Åõ¾àÀ» ÇÔ(98.7%)¡¯, ¡®Ã³¹æµÈ ¾à°ú ´Ù¸¥ ¾àÀ» Åõ¾à(92.6%)¡¯, ¡®¿ë·®À» °ú´Ù¿ë·®À¸·Î Åõ¾àÇÔ(90.3%)¡¯, ¡®Åõ¿©°æ·Î°¡ À߸ø µÇ´Â °æ¿ì(67.6%)¡¯, ¡®À¯È¿±â°£ÀÌ Áö³­ ¾à¹°À» Åõ¿©ÇÔ(44.7%)¡¯ÀÇ ¼øÀ̾ú´Ù. Åõ¾à¿À ·ùÀÇ »óȲ¿¡¼­ ±Ù¹«½Ã°£Àº ³·¹ø(day) 61.7%, Åõ¾à¿À·ù ¾à¹°Àº ÁÖ»çÁ¦°¡ 65.4%ÀÌ ¾úÀ¸¸ç, Åõ¾à¿À·ù ÈÄ È¯ÀÚ¼Õ»óÀÇ Á¤µµ´Â ȯÀÚ¿¡°Ô ÇØ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì°¡ 65.4%·Î Á¶ »ç µÇ¾ú´Ù. Åõ¾à¿À·ù ÈÄ º¸°íÀ¯¹«´Â 49.4%°¡ º¸°í¸¦ ÇÏÁö ¾ÊÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ °í, ±× ÀÌÀ¯¿¡ ´ëÇÏ¿© ¡®È¯ÀÚ¿¡°Ô ¹®Á¦°¡ »ý±âÁö ¾Ê¾ÒÀ¸¹Ç·Î º¸°íÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù (29.2%)¡¯ ¶ó°í ÀÀ´äÇÏ¿´´Ù. Åõ¾à¿À·ù ÈÄ º´¿øÀÇ Á¶Ä¡´Â ºÎºÐÀûÀ¸·Î ¡®°³º°¸é´ã¡¯ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁø °æ¿ì°¡ 29.6%°¡ ¸¹¾ÒÀ¸¸ç, ¡®Â¡°è ¶Ç´Â ¹Ý¼º¹®¡¯À» ¾´ °æ¿ìµµ 21.0%·Î ³ª Ÿ³µ´Ù. Åõ¾à¿À·ù¸¦ °æÇè ÇÑ µÚ °£È£»çµéÀÌ ´ëºÎºÐ ¡®´ÙÀ½ Åõ¾à¾÷¹«¿¡¼­ ´õ È®ÀÎ ÇÑ´Ù(67.9%)¡¯´Â ÀÇ°ßÀÌ ¸¹¾ÒÁö¸¸, ¡®ÁËÃ¥°¨À¸·Î ¿ì¿ïÀÌ Áö¼ÓµÈ´Ù¡¯°í ÀÀ´äÇÑ °æ¿ìµµ 18.5%À̾ú´Ù. ÀÌ»óÀÇ ¿¬±¸°á°ú¸¦ ÅëÇØ Åõ¾à¿À·ùÀÇ Àνİú °æÇèÀº ÀνÄÀÌ ³·¾Ò´ø ¹®Ç׿¡¼­ Åõ¾à¿À·ù °æÇèÀÌ ³ôÀº ºóµµ·Î ³ªÅ¸³²À» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. µû¶ó¼­ Åõ¾à¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ ÀνÄÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Â °£È£ ±³À°ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß ¹× È¿°ú¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÇÊ¿ä ÇÏ°í, Åõ¾à¿À·ùÀÇ ¿øÀÎÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© °³¼±ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ´ëÇаú ÀÇ·á±â°üÀÇ ³ë·Â°ú ÀÓ»ó¿¡ ±ÙÁ¢ÇÑ ±³À° ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß°ú Ç¥ÁØÈ­µÈ ÁöħÀÇ ¸¶·ÃÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº ±¤ÁÖÁö¿ª ÀÚ¿øºÀ»ç¼¾ÅÍ¿¡¼­ È°µ¿ÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÇ ÀÚ¿øºÀ»ç¿¡ Âü¿©ÇÏ´Â º»ÁúÀû µ¿±â°¡ ¹«¾ùÀΰ¡¸¦ ¹àÇô³¿À¸·Î½á Áö¿ª»çȸ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°¼ºÈ­Á¤Ã¥ÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ ÀÚ·á·Î È°¿ëÇϱâ À§ÇÔÀÌ´Ù. ±×¸®°í »ç¶÷µéÀÌ ¿Ö ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©Çϴ°¡¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¿äÀεéÀ» ºÐ¼®ÇÔÀ¸·Î½á ÀÚ¿øºÀ»ç°ü¸®ÀÇ È¿°ú¼ºÀ» Á¦°íÇϴµ¥ ±â¿©Çϱâ À§ÇÔÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ°íÀÚ ÀÚ¿øºÀ»ç µ¿±â¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀû °ËÅä¿¡ ±âÃÊÇÏ¿© ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀ» 2´Ü°è·Î ºÐ·ùÇÏ°í ÀÚ¿øºÀ»ç °è±â¿äÀÎ, Áö¼Ó¿äÀÎ, ¸¸Á·¿äÀÎ, µ¿±â¿äÀÎÀÌ ¹«¾ùÀ̸ç ÀÌ·¯ÇÑ ¿äÀεé°ú ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°úÀÇ »óÈ£°ü°è¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â °ÍÀ» ¿¬±¸¹®Á¦·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ù°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Â »ç¶÷µéÀÇ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ÀÇ ºÐ¾ß, ¹æ¹ý, °æ·Â, Áֱ⸦ ÆľÇÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´À¸¸ç ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°ú °ü·ÃµÈ °è±â¿äÀÎ, Áö¼Ó¿äÀÎ, ¸¸Á·¿äÀÎ, µ¿±â¿äÀÎÀÌ ¹«¾ùÀΰ¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. µÑ°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°ú °ü·ÃµÈ °è±â¿äÀÎ, Áö¼Ó¿äÀÎ, ¸¸Á·¿äÀÎ, µ¿±â¿äÀÎ µî °¢°¢ÀÇ ¿äÀÎ Áß¿¡¼­ º»ÁúÀûÀÌ°í ÁÖµµÀûÀÎ ¿äÀÎÀÌ ¹«¾ùÀΰ¡¿¡ ´ëÇØ ºÐ¼®ÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. ¼Â°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿(ºÐ¾ß, °æ·Â, ¹æ¹ý, ÁÖ±â)°ú ÀÚ¿øºÀ»ç¿äÀÎ(°è±â¿äÀÎ, Áö¼Ó¿äÀÎ, ¸¸Á·¿äÀÎ, µ¿±â¿äÀÎ)ÀÇ »óÈ£°ü°è¿¡ ´ëÇØ ºÐ¼®ÇÏ°íÀÚÇÏ¿´´Ù. ÀÌ»óÀÇ ¿¬±¸¹®Á¦µéÀ» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ 9°¡ÁöÀÇ °¡¼³À» ¼³Á¤ÇÑ °¡¿îµ¥ ±¤ÁÖ±¤¿ª½Ã¿¡ °ÅÁÖÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚ 181¸í, ÀÚ¿øºÀ»çÁöµµÀÚ 80¸í, ÀÚ¿øºÀ»ç°ü¸®ÀÚ 38¸íÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¹æ¹®, À̸ÞÀÏ µîÀ» È°¿ëÇÑ ¼³¹®Á¶»ç¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÇ °á°ú´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ù°, ´ÙÂ÷¿øÀû µ¿ÀÎÀ̳ª »çȸÀû Çൿ¿äÀο¡¼­ ¸»ÇÏ´Â °³ÀÎÀû ¹è°æ¿äÀÎ(À¯±âüÀû ¿äÀÎ)Àº ¿¬±¸ ÀÚ·á¿¡ µû¶ó ¿©¼ºÀÇ ÀÚ¿øºÀ»çÂü¿©À²ÀÌ ³ô´Ù°Å³ª ÇÏ´Â °øÅëÁ¡ÀÌ ³ªÅ¸³ª±ä ÇßÀ¸³ª ¼Òµæ¼ÒÁØ, Á¾±³»ýÈ°, ¿¬·É µîÀÇ ´ë´Ù¼ö ¿äÀο¡¼­ Â÷ÀÌÁ¡°ú ´Ù¾ç¼ºÀ» ³ªÅ¸³»°í ÀÖ¾ú´Ù. µÑ°, ÀÚ¿øºÀ»ç°è±â¿äÀο¡´Â ÀÚÀÇÀû °è±â¿äÀΰú ŸÀÇÀû °è±â¿äÀÎÀÌ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»ç°è±â¿äÀÎÀº Áß ÁÖµµÀûÀÎ °è±â¿äÀÎÀº ÀÚÀÇÀû °è±â¿äÀÎÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¼Â°, ¸ðµç ÀÚ¿øºÀ»ç°è±â¿äÀο¡ µû¶ó »çȸº¹Áö ¹× º¸°ÇÁõÁøºÐ¾ß¿¡ ´ÜüÂü¿©¹æ½ÄÀ» ¼±È£ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×·¯³ª ÀÌŸ¼º, À̱⼺, °ü°è¼º, Á¶Á÷¼º, Á¾±³¼º µî ¼¼ºÎÀûÀÎ ÀÚ¿øºÀ»ç°è±â¿äÀο¡ µû¶ó ±× ºóµµ¿Í ºñÀ²ÀÌ ´Ù¸£°Ô ³ªÅ¸³ª´Â Çö»óÀ» º¸¿´´Ù. ³Ý°, ÀÚ¿øºÀ»çÁö¼Ó¿äÀο¡´Â °³ÀÎÀû ¿äÀÎ, °¡Á·Àû ¿äÀÎ, Á¶Á÷Àû ¿äÀÎ, ´ë»óÀû ¿äÀÎ, °ü¸®Àû ¿äÀÎ, º¸»óÀû ¿äÀÎ, »çȸÀû ¿äÀÎ µîÀÌ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»çÁö¼Ó¿äÀÎ Áß ÁÖµµÀûÀÎ Áö¼Ó¿äÀÎÀº °³ÀÎÀû ¿äÀÎÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ´Ù¼¸Â°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°æ·Â¿¡ µû¶ó Ãʱâ¿Í Áß±âÀÇ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚÀÇ °æ¿ì °³ÀÎÀû ¿äÀΰú ´õºÒ¾î °ü¸®Àû ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ¸·Î »ý°¢ÇÏ°í ÀÖ¾úÀ¸¸ç Àå±âÀÇ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚÀÇ °æ¿ì °³ÀÎÀû ¿äÀΰú ´õºÒ¾î °¡Á·Àû ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ¸·Î »ý°¢ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ÁÖ±â¿Í °ü°è¾øÀÌ ¼¼ºÎÀûÀÎ ÀÚ¿øºÀ»çÁö¼Ó¿äÀÎÀ¸·Î °³ÀÎÀû ¿äÀÎÀ» °¡Àå Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ°í ÀÖ¾úÀ¸¸ç ±× µÚ¸¦ ÀÌ¾î °ü¸®Àû ¿äÀΰú »çȸÀû ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¿©¼¸Â°, ÀÚ¿øºÀ»ç ¸¸Á·¿äÀο¡´Â ¾÷¹«Àû ¿äÀÎ, ÀÌÀÍÀû ¿äÀÎ, °ü°èÀû ¿äÀÎ, °ü¸®Àû ¿äÀÎ µîÀÌ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.ÀÌ·¯ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»ç¸¸Á·¿äÀÎ Áß ÁÖµµÀûÀÎ ¸¸Á·¿äÀÎÀº ¾÷¹«Àû ¿äÀÎÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÏ°ö°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°æ·Â¿¡ µû¶ó Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»ç¸¸Á·¿äÀÎÀÌ ´Ù¸£°Ô ³ªÅ¸³µ´Âµ¥ ÃʱâÀÇ °æ¿ì ÀÌÀÍÀû ¿äÀÎÀ», Áß±âÀÇ °æ¿ì ¾÷¹«Àû ¿äÀÎÀ», Àå±âÀÇ °æ¿ì °ü°èÀû ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ÁÖ±â¿Í °ü°è¾øÀÌ ¼¼ºÎÀûÀÎ ÀÚ¿øºÀ»çÁö¼Ó¿äÀÎÀ¸·Î °³ÀÎÀû ¿äÀÎÀ» °¡Àå Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ°í ÀÖ¾úÀ¸¸ç ±× µÚ¸¦ ÀÌ¾î °ü¸®Àû ¿äÀΰú »çȸÀû ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¿©´ü°, ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿äÀο¡´Â À̱âÀû µ¿±â¿Í ÀÌŸÀû µ¿±â¿äÀÎ »Ó ¸¸ ¾Æ´Ï¶ó º¹ÇÕÀû µ¿±â°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿äÀÎÀº Áß ÁÖµµÀûÀÎ µ¿±â¿äÀÎÀº º¹ÇÕÀû µ¿±â¿äÀÎÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿äÀÎ Áß ÁÖµµÀûÀÎ µ¿±â¿äÀÎÀÎ º¹ÇÕÀû µ¿±â¿äÀÎÀ» ¼¼ºÎÀûÀ¸·Î »ìÆ캸¾ÒÀ» ¶§ Æò¾È°ú º¸¶÷ÀÌ °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç ±× µÚ·Î ÀÌ¿ôÀ» µ½±â, Áö½ÄÀÇ È°¿ë, Áö¿ªÀÇ ¹ßÀü, °ü°èÀÇ ÁõÁø ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¾Æȩ°, ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ ºÐ¾ß Áß »çȸº¹Áö ¹× º¸°ÇÁõÁø ºÐ¾ß¿¡¼­ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿À» ÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿äÀεéÀ» ³ô°Ô °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸³ª ±× ºóµµ¿Í ºñÀ²¿¡¼­´Â Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¹æ¹ý Áß ¡®´ÜüÀûÀ¸·Î¡¯ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÏ´Â °æ¿ì ÀÌŸÀû µ¿±â¿Í À̱âÀû µ¿±â¸¦ ¸ðµÎ Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ¸·Î °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç ¡®°³Àΰú ´Üü, ¸ðµÎ¡¯ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÏ´Â °æ¿ì º¹ÇÕÀû µ¿±â¸¦ ´õ Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ¸·Î °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 10³â ÀÌ»ó Àå±âÀûÀ¸·Î ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿Í °ü·ÃµÈ ¸ðµç ¿äÀεéÀ» ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿À» ¿À·§µ¿¾È Áö¼ÓÇÏ´Â ¿äÀÎÀ¸·Î °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¸ÅÁÖ 1ȸ ÀÌ»óÀ̳ª ¸Å¿ù1ȸ ÀÌ»ó ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÑ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çµ¿±â¿Í °ü·ÃµÈ ¸ðµç ¿äÀεéÀ» ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿À» ÀÚÁÖÇÏ´Â ¿äÀÎÀ¸·Î °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. º» ¿¬±¸°¡ °®´Â ½ÇõÀû Ãø¸éÀÇ ÀÇÀÇ´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ù°, ÀÚ¿øºÀ»ç°ü¸®¾÷¹«¸¦ ÃßÁøÇÔ¿¡ ÀÖ¾î ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©ÇÏ´Â ´Ü°è¸¶´Ù Áß¿äÇÑ ¿äÀÎÀ» ´Ù¸£°Ô Àû¿ëÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ Á¶»ç°á°ú¿¡ ÀÇÇÏ¸é ¸ÕÀú, ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀÇ 1´Ü°è¿¡¼­ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çÂü¿©¿Í °ü·ÃµÈ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ºÐ¾ß¿Í È°µ¿¹æ¹ýÀ» °áÁ¤Çϴµ¥ ÀÚÀÇÀû °è±â¿äÀο¡ ±âÃÊÇÑ ÀÌŸ¼ºÀ» °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ» ÆľǵǾú´Ù. ÀÌ¿¡ µû¸¥ ½ÇõÀû °úÁ¦·Î ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ÀÇ Âü¿©¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â ´Ü°è¿¡ ÀÖ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚ°¡ ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ Âü¿©Çϵµ·Ï À¯µµÇϱâ À§Çؼ­´Â ¡®³²À» µ½´Â´Ù¡¯´Â ¸¶À½À» °¡Áöµµ·Ï À¯µµÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»ç°ü¸®±â¼úÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù°í ÇÏ°Ú´Ù. ´ÙÀ½, ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀÇ 2´Ü°èÀÎ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿°æ·Â°ú È°µ¿Áֱ⸦ °áÁ¤Çϴµ¥ °³ÀÎÀû Áö¼Ó¿äÀΰú ¾÷¹«Àû ¸¸Á·¿äÀÎÀ» °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆľǵǾú´Ù. ÀÌ¿¡ µû¸¥ ½ÇõÀû °úÁ¦·Î ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ ÀÌ¹Ì Âü¿©ÇÑ ´Ü°è¿¡ ÀÖ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿À» ¿À·§µ¿¾È ÀÚÁÖÇÏ°Ô Çϱâ À§Çؼ­´Â °³ÀÎÀÇ °Ç°­°ú ¸¶À½°¡Áü¿¡ ±âÃÊÇÏ¿© ÀÏ¿¡ ¸¸Á·µµ¸¦ ³ôÀ̵µ·Ï À¯µµÇÏ´Â °ü¸®±â¼úÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù°í ÇÏ°Ú´Ù. ³¡À¸·Î, ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀÇ Àü¹Ý°úÁ¤¿¡¼­ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿ºÐ¾ß¿Í È°µ¿¹æ¹ý, È°µ¿°æ·Â°ú È°µ¿Áֱ⸦ °áÁ¤Çϴµ¥ º¹ÇÕÀû µ¿±â¿äÀο¡ ±âÃÊÇÏ¿© ÇöÀçÀû Æò¾È°ú º¸¶÷À» ãÀ» °ÍÀΰ¡¸¦ °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¸¥ ½ÇõÀû °úÁ¦·Î ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿¿¡ ´ëÇÑ Âü¿©¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â ´Ü°è¿¡ Àְųª ÀÌ¹Ì Âü¿©ÇÑ ´Ü°è¿¡ ÀÖ´Â ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÌ ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡¼­, ¾î¶² ¹æ¹ýÀ¸·Î, ¾ó¸¶³ª ¿À·§µ¿¾È, ¾ó¸¶³ª ÀÚÁÖÇÏ°Ô ÇÒ °ÍÀΰ¡¸¦ ÆÇ´ÜÇϵµ·Ï Çϱâ À§Çؼ­ ¡®³ª¿Í ³², ¸ðµÎ¸¦ À§Çؼ­¡¯¿¡ ±âÃÊÇϸ鼭µµ ¡®ÇöÀçÀû Æò¾È°ú º¸¶÷À» ãµµ·Ï¡¯ÇÏ´Â ÀÚ¿øºÀ»ç°ü¸®±â¼úÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù°í ÇÏ°Ú´Ù. µÑ°, ÀÚ¿øºÀ»çÁ¤Ã¥ÀÇ ÃßÁø°úÁ¤¿¡ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀÇ º¹ÇÕÀû µ¿±â¸¦ °í·ÁÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù. ÃÖ±Ù ÀÚ¿øºÀ»çÈ°µ¿±âº»¹ýÀÌ Á¦Á¤µÈ ÈÄ ÀÚ¿øºÀ»ç±¹°¡±âº»°èȹÀÌ ¸¸µé¾îÁö°í Á¤ºÎºÎó »Ó ¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Áö¹æÀÚÄ¡´Üü±îÁö ÀÚ¿øºÀ»çÈ°¼ºÈ­¸¦ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ Á¤Ã¥ÀÌ ÃßÁøµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¤Ã¥À» ÃßÁøÇÏ´Â °úÁ¤¿¡ ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀ» ¹ß»ý½ÃÅ°´Â º»ÁúÀû µ¿±â¿äÀÎÀÎ º¹ÇÕÀû µ¿±â, Áï ¡®³ª¿Í ³²À» À§Çؼ­¡¯°¡ Àû±ØÀûÀ¸·Î ¹Ý¿µµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù°í º»´Ù. ÀüÅëÀûÀ¸·Î ÀÌŸÀû µ¿±â°¡ ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀÇ ÁÖ¿äÇÑ µ¿±â¿äÀÎÀ̶ó°í »ý°¢ÇÏ´Â °¡¿îµ¥ ÀÚ¿øºÀ»çÀÚµéÀ» õ»ç·Î º¸°í °úµµÇÑ Çå½Å¼º°ú µµ´ö¼ºÀ» °­¿äÇÑ °æ¿ì°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ÇÑÆí, ÃÖ±Ù ¿¬±¸°á°ú À̱âÀû µ¿±â°¡ ÀÚ¿øºÀ»çÇൿÀÇ ÁÖ¿äÇÑ µ¿±â¿äÀÎÀ̶ó°í »ý°¢ÇÏ´Â °¡¿îµ¥ Çö±ÝÁö±Þµµ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â µî °úµµÇÑ °Ý·Á․ÀÎÁ¤¹æ¾ÈÀ» ¸ð»öÇÔÀ¸·Î½á ÀÚ¿øºÀ»ç¸¦ È°¼ºÈ­ÇÏ·Á´Â ½Ãµµ°¡ ÀÖ´Â °Íµµ »ç½ÇÀÌ´Ù. ÀÌÁ¦ Áö±Ý±îÁöÀÇ ÆíÇâ¿¡ ´ëÇÑ ÁøÁöÇÑ ¹Ý¼º°ú »õ·Î¿î ´ë¾È ¸ð»öÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¶§¶ó°í º»´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ Åä·Ð°ú ½ÇõÀÌ ÀÖ¾î¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

´ë±â Áß ¹Ì¼¼¸ÕÁö(PMl0)°¡ »ç¸ÁÀÚ ¼ö¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ 1995³â 1¿ù 1ÀϺÎÅÍ 1999³â 12¿ù 31ÀϱîÁö ¼­¿ï½ÃÀÇ »ç¸ÁÀÚ·á´Â Åë°èû¿¡¼­ ÀÔ¼öÇÏ¿´À¸¸ç, ±â»ó¿äÀÎÀÎ ÃÖ´ë±â¿Â°ú »ó´ë½Àµµ´Â ±â»óû¿¡¼­ ¾ò¾ú´Ù. ´ë±â¿À¿°¿äÀÎ ÀÚ·á´Â ±¹¸³È¯°æ¿¬±¸¿ø¿¡¼­ ÀÔ¼öÇÏ¿´´Ù. ´ë±â¿À¿°¿äÀÎÀÎ ¹Ì¼¼¸ÕÁö´Â 27°÷ÀÇ ÃøÁ¤¼Ò¿¡¼­ ¾òÀº dataÁß ÃÖ´ë°ªÀ» ÃëÇØ ºÐ¼®¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ¿´´Ù. ±â»ó¿äÀÎ, ´ë±â¿À¿°¿äÀÎ, »ç¸Á·ü data ºÐ¼®Àº S-PLUS¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºñ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼® ¸ðÇü¿¡ ÀûÇÕ½ÃÄ״µ¥, ¼­¿ïÁö¿ª ¹Ì¼¼¸ÕÁö¿Í »ç¸Á·ü°úÀÇ °ü°è´Â ¹Ì±¹, À¯·´¿¡¼­ÀÇ À¯»çÇÑ ¿¬±¸¿Í °°Àº °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¹Ì¼¼¸ÕÁöÀÇ Áõ°¡´Â È£Èí±â Áúȯ¿øÀÎÀÇ »ç¸ÁÀÚ¼ö Áõ°¡ÀÇ °á°ú¸¦ °¡Á®¿Â´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ³í¹®¿¡¼­´Â ù ¹ø°·Î, Kaplan-Meier ºÐ¼®À» ÅëÇØ Æó¾Ï¿¡ °É¸° ȯÀÚÀÇ »ýÁ¸±â°£°ú »ýÁ¸À²À» ±¸Çغ¸¾Ò°í µÎ ¹ø°·Î, ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤¹ýÀÎ ·Î±×¼øÀ§ °ËÁ¤¹ý(Log-rank test)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Æó¾Ï¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â º¯¼öµéÀ» ã¾Æº¸¾ÒÀ¸¸ç »ýÁ¸°î¼±À» ÅëÇØ À¯ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ÁÖ´ÂÁö ´Ù½Ã È®ÀÎ ÇØ º¸¾Ò´Ù. ÀÌ ¶§, ¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼öµéÀÇ ÀûÀýÇÑ º¯¼ö º¯È¯À» °í·ÁÇØ º¸¾Ò´Ù. ¼¼ ¹ø°·Î, Weibull°ú Coxºñ·ÊÀ§ÇèÇÔ¼ö¸ðÇüÀ» ÅëÇØ Æó¾Ï »ýÁ¸À²¿¡ À¯ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ¿¹Èĺ¯¼ö¸¦ ¼±º°ÇÏ¿´°í µÎ ¸ðÇüÀÌ ºñ½ÁÇÑ °á°ú·Î Çؼ®µÇ±â ¶§¹®¿¡ ÃÖÁ¾ÀûÀ¸·Î Cox ºñ·ÊÀ§ÇèÇÔ¼ö¸ðÇüÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. °¢ º¯¼öÀÇ Chi-Square°ªÀ» ºñ±³ÇÏ¿© À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼­ °ËÁ¤ÇÏ¿´°í, SAS Procedure¿¡¼­ MODEL¹®ÀÇ OPTION SELECTION¿¡ ¼¼ °¡Áö º¯¼ö ¼±ÅùýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ ¿¹Èĺ¯¼ö¸¦ ¼±ÅÃÇÏ¿´´Ù. ÃÖÁ¾ ¸ðÇüÀÇ ¼±Åÿ¡¼­´Â -2 log L°ªÀ» ºñ±³ÇÏ¿© º¯¼ö¸¦ ¸ðÇü¿¡ Ãß°¡Çϰųª Á¦°ÅÇÏ¿´À» ¶§ À¯ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ÁÖ´ÂÁö È®ÀÎÇÏ¿´´Ù. µû¶ó¼­, º¯¼öº¯È¯À» ÀÌ¿ëÇÑ Cox ºñ·ÊÀ§ÇèÇÔ¼ö¸ðÇü(Cox proportional hazard model) °á°ú ¿¬±¸½ÃÀÛÁ¡¿¡¼­ÀÇ È¯ÀÚ »óÅÂ(Kps)°¡ °æ(Ìè)¿¡ °¡±î¿ï¼ö·Ï Æó¾Ï¿¡ °É¸± À§Çè·üÀº ³·¾ÆÁö°í, Á¾¾çÀÇ Á¶Á÷ÇÐÀû À¯Çü(Cell)ÇüÅ°¡ large cell¿¡ ºñÇØ adeno cellÀÎ °æ¿ì ƯÈ÷ À§ÇèÇÏ´Ù°í ÆÇ´Ü ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ȯÀÚÀÇ ³ªÀÌ(Age)´Â 70¼¼ ÀÌ»óÀÇ ¿¬·É¿¡ ºñÇØ 50´ëÀÇ °æ¿ì À§Çè·üÀÌ °¨¼ÒÇÏ´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ºñ·ÊÀ§ÇèÇÔ¼ö¸ðÇüÀ» Åä´ë·Î ¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼öµéÀÇ ÀûÀýÇÑ º¯¼öº¯È¯À» °í·ÁÇØ º¸¾Ò´Ù´Â Á¡¿¡¼­ º» ³í¹®ÀÇ ÀÇÀǸ¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.

[±¹³»³í¹®]

This paper aims to analyze which arguments are used and which logical and rhetorical methods are employed in criticizing each other by proponents and opponents in animal experimentation debates. I look into the premises and argumentative strategies presented to support animal experimentation. Several argumentations and fallacies are pointed out in those processes. Finally I conclude that the arguments backing up animal experimentation are unsound which have false premises, and it is difficult to deduce the conclusion from those premises even though they are true.

[±¹³»³í¹®]

The purpose of this study was to systematically analyze questionnaires subjected to children with hearing loss. For this, the following criteria have been set in collecting literatures: 1) questionnaires for less than 12 year old children with hearing loss, 2) questionnaires measuring and evaluating abilities related to peripheral and central hearing abilities, 3) questionnaires published or introduced as research articles with evidence at least two times. Through these criteria, total of 25 questionnaires were selected for the study. Questionnaires were categorized by objectives (central or peripheral listening abilities) and by users (parent, teacher, or child). The selected questionnaires analyzed separately as 8 descriptive information (reference, age range, purpose, factors assessed, number of items, response format, presence of interview, and translation) and analytic information (norms, test-retest reliability, validity, and feasibility). 7 out of the 25 questionnaires were translated to Korean (CHAPPS, SAB, FAPC, IT-MAIS, LittlEARS, SSQ), and the result of the study assessed ABEL, PEACH, TEACH, LIFE-R, SAB, and P-APHAB as highly credible questionnaires. It is important to note that there are no questionnaires for teachers and children other than SSQ in the scope of evaluation of peripheral listening abilities, and is necessary to translate and introduce above named questionnaires in Korea to expand the selection range for questionnaires subjected to children with hearing loss.

[±¹³»³í¹®]

This paper shows the trade promoting effect of Korea FTA through panel gravity model and DID(Different in Different) estimator. The model was estimated for aggregate exports and imports using an annual panel data set covering 71 countries from 1995 through 2012.According to the results of the empirical analysis, first of all, the result shows Korea trade similar to the premise of basic gravity equation with the trading partners.Secondly, to control the specific characteristics of the Korean, we add exchange rate variable, which has a negatively significant effect on Korea trade. It reflects the ratio of export is higher than import in the total trade volumes. And the exchange rate is sensitive to the trade effects.Thirdly, as a result of the DID estimator, there is an enhancing effect on the trade volumes when we compare the conclusion of the FTA to the preparing the FTA signed with Korea. Therefore, the positive significant on the conclusion of the FTA through the DID estimator present a positive outlook of the trade effects on the preparing the FTA signed with Korea.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ÜÇÇ ¼º´É ¿ä±¸¿¡ ´ëÀÀÇÏ°íÀÚ ¿ÜÇÇ ¼³°è °ü·Ã º¯¼öÀÇ º¹ÇÕÀû °í·Á ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ°í, °£´ÜÇÑ ÀýÂ÷¸¦ ÅëÇØ °èȹ ÁßÀÎ ¿ÜÇÇ ¼³°è¾ÈÀÇ ¿¡³ÊÁö ¼º´ÉÀ» ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£ÀÌ Æò°¡ ±â´É ¹× ÃÖÀûÈ­ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Á¦¾ÈÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. ¸ðµç ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö´Â °Ç¹° ¿¡³ÊÁö Àú°¨¿¡ ´ëÇÏ¿© È¿°ú/¿ªÈ¿°ú°¡ ÀÖÀ¸¸ç, °Ç¹°ÀÌ À§Ä¡ÇÑ Áö¿ªÀÇ ±âÈÄ Æ¯¼ºÀº ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö¿Í ÀÛ¿ëÇÏ¿© °Ç¹°ÀÇ ³Ã¹æ¡¤³­¹æ¡¤Á¶¸í¿¡³ÊÁö¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù. ¶ÇÇÑ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö°¡ º¹ÇÕÀûÀ¸·Î ÀÛ¿ëÇϸç, ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °Ç¹°°ú °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ º¯¼öµéÀÌ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É°ú »ó°ü°ü°è¸¦ °®´Â´Ù. µû¶ó¼­ º» ¿¬±¸´Â ¼¼ºÎÀûÀÎ ±âÈÄ Æ¯¼ºÀ» °í·ÁÇÏ°í, ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö°¡ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö È¿À²È­¿¡ ¹ÌÄ¡´Â Ư¼ºÀ» ¹Ý¿µÇÏ¿© °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ÜÇÇ ¼³°è¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ °á°ú¸¦ ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù. (1) ¿ÜÇÇ ¼³°è¿Í °ü·ÃµÈ ÇöȲ ºÐ¼®À» Åä´ë·Î ¿ÜÇÇ ¼º´É Æò°¡ ¹× ÃÖÀûÈ­ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. ÀÌ´Â °£´ÜÇÑ ÀýÂ÷¸¦ ÅëÇØ ¿ÜÇÇ ¼³°è¾ÈÀÇ ¿¡³ÊÁö ¼º´ÉÀ» ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£ÀÌ Æò°¡ ¹æ¹ýÀÇ ¼º°ÝÀ» Áö´Ï°í ÀÖÀ¸¸ç, µ¿½Ã¿¡ °Ç¹°ÀÇ ¿¡³ÊÁö È¿À²À» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÜÇÇ ¼³°è ÃÖÀûÈ­ ¹æ¹ýÀ» Áö¿øÇÑ´Ù. (2) ÇÁ·Î¼¼½º ±¸ÃàÀ» À§ÇØ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç Æò°¡¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´°í, Áö¿ªº°·Î °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É°ú ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö °£ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿© °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É ¿¹Ãø¹æÁ¤½ÄÀ» µµÃâÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú 15°³ÀÇ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É °ü·Ã ¿¹Ãø¹æÁ¤½ÄÀ» µµÃâÇÏ¿´À¸¸ç, 45°³ÀÇ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É¿¡ ´ëÇÑ Â÷¾ç È¿°ú¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ´Â ¿¹Ãø¹æÁ¤½ÄÀ» µµÃâÇÏ¿´´Ù. (3) ÇÁ·Î¼¼½º´Â ¿ÜÇÇ ¼º´É Æò°¡ ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ¿ÜÇÇ ¼³°è º¯¼ö ÃÖÀûÈ­ ÇÁ·Î¼¼½º·Î ³ª´©¾î ¼³°èÇÏ¿´À¸¸ç, ¾Õ¼­ µµÃâµÈ ȸ±Í¹æÁ¤½ÄÀ» °¢°¢ °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ¼º´É ¿¹Ãø¸ðµ¨°ú Â÷¾ç ¼³Ä¡ °èȹ¸ðµ¨¿¡ Àû¿ëÇÏ¿© ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ±¸ÃàÇÏ¿´´Ù. (4) Áö¿ªº°·Î ¿ÜÇÇ ¼³°è¾ÈÀ» ¼³Á¤ÇÏ¿© ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ÅëÇØ ¿ÜÇÇ ¼º´ÉÀ» Æò°¡ÇÏ°í ÃÖÀûÈ­ ¼³°è¾ÈÀ» µµÃâÇÏ¿´´Ù. ÀÌ´Â °Ç¹° ¿¡³ÊÁö ½Ã¹Ä·¹À̼ǿ¡¼­µµ µ¿ÀÏÇÏ°Ô ÁøÇàµÇ¾úÀ¸¸ç, µÎ °á°ú¿¡ ´ëÇÑ ºñ±³¸¦ ÅëÇØ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ °ËÁõÇÏ¿´´Ù. Æò°¡ °á°ú º» ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¼³°èµÈ ÇÁ·Î¼¼½º´Â ¿ÜÇÇ ¼º´É¿¡ ´ëÇÑ °£ÀÌ Æò°¡ ¼ö´Ü ¹× ÃÖÀûÈ­ ¼³°è Áö¿ø Åø·Î¼­ È°¿ë °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. º» ¿¬±¸¿¡¼­ µµÃâµÈ ¿ÜÇÇ ¼º´É Æò°¡ ¹× ÃÖÀûÈ­ ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ °æ¿ì ¾÷¹«¿ë °ÇÃ๰¿¡ ÇÑÁ¤µÇ¾î °èȹµÇ¾úÀ¸¹Ç·Î ÇÁ·Î¼¼½º ¼³°è¿¡ »ç¿ëµÈ ¿¬±¸ ¹æ¹ýÀ» Åä´ë·Î ´Ù¸¥ °Ç¹° ¿ëµµ¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ ÀÛ¾÷ÀÌ ÁøÇàµÈ´Ù¸é ÇâÈÄ ¸ðµç °ÇÃ๰ ¿ëµµ¿¡ ´ëÇØ È°¿ë °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ.

[±¹³»³í¹®]

This study explored the relationship between retirement and life satisfaction using Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA) wave 1(2006) to wave 6(2016) data. The dependent variable of life satisfaction in this study was consisted with five dimensions of life satisfaction (satisfactions on one¡¯s health, economic status, relationship with spouse, relationship with children, and overall life condition) as such multivariate multiple regression analyses was utilized due to the inter-relationships among the dependent variables. From the analyses from a total of 1,149(total of 2,298 observations) balanced panel showed that retirement was the major factor that influencing life satisfaction; after retirement individuals satisfactions on their own health, relationship with their spouse, relationship with their children and overall life condition were decreased. In addition, the time of retirement also influenced life satisfaction; those who stayed in workforce longer had higher levels of life satisfaction. Individuals¡¯ background characteristics influenced each dimension of life satisfaction in different ways; men compared to women had higher levels of relationship satisfaction with spouse, those who had higher levels of household income showed higher levels of economic satisfaction. People who retired voluntarily showed higher levels of economic satisfaction and spouse relationship satisfaction. People who had higher levels of health condition and education showed higher levels of satisfaction with overall life condition. Those who work full-time had higher levels of life satisfaction compared to other working type. Based on these findings, it was suggested that when preparing for retirement all aspects of life such as health, relationship, and social condition in addition to economic and financial readiness should be considered. Retirement should be treated as individual decision making issue rather than systematic corporate issue in workforce.Future research on examining life satisfaction changes after retirement is recommended.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

ÃÖ±Ù ¹éÈ­Á¡À̳ª ´ëÇü¸¶Æ®ÀÇ ½ÃÀåÀÌ À§ÃàµÇ°í ÀÖ´Â »óȲ¿¡¼­, ÇØ´ç ¾÷°è¿¡¼­´Â À̸¦ ±Øº¹Çϱâ À§ÇÑ µµ±¸ Áß Çϳª·Î ¿È´Ïä³Î(omni-channel) ¼­ºñ½º¸¦ µµÀÔÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ÅÀåÀ» ãÀº °í°´(consumer)¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ¼öÁýÇϱâ À§ÇØ ºñÄÜ(beacon) ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¿©±â¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â °í°´ÀÇ À§Ä¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¿¼±ÀÇ ÆÐÅÏÀ» ÆľÇÇÏ´Â °ÍÀº ³»¹æÇÑ °í°´ÀÇ ¸¶À½À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Â Áß¿äÇÑ ±âÃÊ Á¤º¸°¡ µÈ´Ù. &#xD; ±âÁ¸ ¿¬±¸¿¡¼­´Â RFID ±â¹ÝÀÇ À§Ä¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© LCSS(ÃÖÀå°øÅëºÎºÐ¿­) ±â¹ÝÀÇ À̵¿ °³Ã¼ÀÇ µ¿¼± À¯»çµµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´À¸³ª, ºñÄÜÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸´Â ¾ø¾úÀ¸¸ç, ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¼îÇθô¿¡ Àû¿ëÇϱ⿡´Â Á¦¾à»çÇ×ÀÌ ÀÖ´Ù. °í°´ÀÇ µ¿¼±¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ·Î¿Í ü·ù½Ã°£À» °í·ÁÇÏ´Â °ÍÀº ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¼îÇθô¿¡¼­ÀÇ ¼îÇÎ ÆÐÅÏÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â Áß¿äÇÑ Á¤º¸ÀÌ´Ù. &#xD; ÀÌ¿¡ º» ³í¹®¿¡¼­´Â ¿Â¶óÀÎ ¼îÇθôÀÇ ¼îÇΠƯ¼º°ú ºñÄÜ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °³¼±µÈ °í°´ µ¿¼± À¯»çµµ(CMPSI; Consumer Moving Path Similarity Index) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ¿ÀÇÁ¶óÀÎ °ø°£¿¡¼­ÀÇ À̵¿ °æ·Î¸¦ °í·ÁÇÑ Ç¥ÁØÈ­µÈ À¯»çµµ¿Í °¢ ºñÄÜ Á¸ÀÇ Ã¼·ù½Ã°£À» Á¤ÀÇÇÏ°í À̸¦ °í·ÁÇÑ À¯»çµµ¸¦ È¥ÇÕÇÑ ÇϳªÀÇ Ç¥ÁØÈ­µÈ ÁöÇ¥ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ÇÁ¦ ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¼îÇθô¿¡¼­ ¼öÁýÇÑ ºñÄÜ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇÏ¿© CMPSI¸¦ »êÃâÇÏ°í Ÿ°Ù ¸¶ÄÉÆÿ¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´À¸¸ç, ºñÄÜ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ±âÁ¸ÀÇ ºÐ¼® ¹æ¹ýµéÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ºñ±³ÇÏ¿´´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ¸·Î´Â Á¸(zone)º° ü·ù½Ã°£ ºÐ¼®, °í°´ µ¿¼± ºÐ¼®, Çãºê(hub) Á¸ ºÐ¼®À» Àû¿ëÇÏ¿´À¸¸ç, CMPSI È°¿ë¼ºÀ» °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© ¼ºº°, ¿¬·É´ëº° ±³Â÷ºÐ¼®À» ÅëÇØ »êÃâµÈ ¼öÄ¡ÀÇ Å¸´ç¼ºÀ» °ËÁõÇÏ¿´´Ù.&#xD; º» ³í¹®¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ À¯»çµµ ÃøÁ¤ ¹æ¹ýÀº ºñÄÜ ¼­ºñ½º°¡ º¸´Ù È°¼ºÈ­ µÇ°í, ¿Â/¿ÀÇÁ¶óÀÎÀÇ ±¸¸Å Á¤º¸¿ÍÀÇ °áÇÕÀ» ÅëÇØ ¼öÀÍÁõ´ë¸¦ À§ÇÑ ¸¶ÄÉÆà Ȱµ¿¿¡ Áß¿äÇÑ Á¤º¸·Î È°¿ëµÉ °ÍÀ̸ç, ´Ù¸¥ ´ëÇü ¿ÀÇÁ¶óÀÎ B2C »ó¾÷ °ø°£¿¡µµ È®´ë Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

¿ì¸®³ª¶ó ÃÊÁßµî ÇлýµéÀº ´ëºÎºÐÀÇ ½Ã°£À» Çб³¾È°ú ¹Û¿¡¼­ ±³°ú°øºÎ¸¦ Çϸ鼭 º¸³»°í, ±× Áß¿¡¼­µµ ¼öÇб³°ú¿¡ ¸¹Àº °æÁ¦Àû ½Ã°£Àû ³ë·ÂÀ» µéÀÌ°í ÀÖ´Ù. ¹°·Ð ¼öÇÐ ±³À°À» ´ã´çÇÏ´Â ±³»çµéµµ È¿À²ÀûÀÎ ±³¼öÇнÀÀ» À§ÇÑ ³ë·ÂÀ» °ÔÀ»¸®ÇÏÁö ¾Ê°í ÀÖ´Ù. ±×·± ¿¬À¯·Î ¿ì¸®³ª¶ó ÇлýµéÀÇ ¼öÇÐ Çо÷¼ºÃëµµ´Â ¼¼°èÀûÀ¸·Îµµ ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸, ½ÇÁ¦·Î ¿ì¸®³ª¶ó ÇлýµéÀÇ ¼öÇÐ °ú¸ñ¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ³ª Àڽۨ, ±×¸®°í ÇнÀÈ°µ¿À» ÅëÇÑ ÁöÀû Á¤ÀÇÀû ¸¸Á·µµ´Â Áö±ØÈ÷ ³·Àº°Ô Çö½ÇÀÌ´Ù. ¿Ö ÀÌ·± Çö»óÀÌ ³ªÅ¸³ª°Ô µÇ¾úÀ»±î¿¡ ´ëÇÑ ±Ùº»ÀûÀÎ Áú¹®À» ÇÏ°í, ±×¿¡ ´ëÇÑ ÇØ°áÁ¡À» ¹Ì·¡ ¸ñÇ¥¿¡ ´ëÇÑ °ü·Ã¼º Áï, ÀÚ½ÅÀÇ Áø·Î¿ÍÀÇ ¿¬°è¼º¿¡ ÃÊÁ¡À» µÎ°í ÀÌ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇÏ¿´´Ù. &#xD; &#xD; ¿¬±¸¹æ¹ýÀº 2007°³Á¤ ±³À°°úÁ¤¿¡ ¸ÂÃç ÆíÂùµÈ 15Á¾ÀÇ ¼öÇÐ¥°±³°ú¼­¿Í ±×¿¡ ´ëÇÑ º¸Á¶±³°ú¼­·Î ±¸¼ºµÈ ¼öÇÐÀÍÈûÃ¥À» ¡°Çà·Ä¡± ´Ü¿ø¿¡ ±¹ÇÑÇÏ¿© ºñ±³ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÃëÇß´Ù. ±×¸®°í, ¼öÇаú ±³¼öÇнÀÈ°µ¿¿¡ ÁÖü°¡ µÇ´Â ¼öÇб³»ç¿Í ÇлýµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¼öÇаú ±³¼öÇнÀÈ°µ¿¿¡ ´ëÇÑ Æò¼ÒÀÇ ÀνÄ, °¡Àå ±âº»ÀûÀÎ ±³¼öÇнÀÀÚ·áÀÎ ±³°ú¼­¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡, ±×¸®°í ¼öÇаú ÇнÀ ³»¿ë°ú Áø·ÎÁöµµ¿ÍÀÇ ¿¬°ü¼º¿¡ ´ëÇÑ ÀÎ½Ä Á¤µµ¸¦ ÀÚüÁ¦ÀÛÇÑ ¼³¹®Áö¸¦ ÅëÇØ Á¶»ç ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î 2007°³Á¤ ±³À°°úÁ¤¿¡¼­ Ãß±¸ÇÏ´Â ¼öÁغ° ¼ö¾÷ÀÇ ±³¼öÇнÀÀÚ·á·Î Á¦ÀÛµÈ ¼öÇÐÀÍÈûÃ¥ÀÇ ±¸¼º°ú Ư¡, ±×¸®°í ±× È°¿ë¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ °íÂûÇÏ¿´´Ù. &#xD; &#xD; ±× °á°ú 15Á¾ ´ëºÎºÐÀÇ ±³°ú¼­µéÀÌ ¼öÇаú ÇнÀ³»¿ë°ú ½Ç»ýÈ°°úÀÇ ¿¬°ü¼ºÀ» ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖÀ½À» ¹ß°ßÇß´Ù. ÀÌ´Â ¼öÇÐÀû ³»¿ëÀÇ ½Ç¿ë¼ºÀ» ¾Ë·ÁÁÖ°í, Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î´Â ´ëÇÐ ÁøÇÐ Çаú¿Í Á¹¾÷ÈÄ¿¡ ¼±ÅÃÇÒ Á÷¾÷°úÀÇ ¿¬°è¼º±îÁö ¾Ë·ÁÁÜÀ¸·Î½á ÇлýµéÀÇ ÇнÀµ¿±âÀ¯¹ß°ú ÇÔ²² ÇнÀÀÇÁö·ÂÀ» ³ô¿©ÁÖ°íÀÚ ÇÏ´Â Àǵµ·Î º¸ÀδÙ. ÀÌ´Â Á¦7Â÷ ±³À°°úÁ¤ÀÇ ±Ùº» ÃëÁöÀÎ ¼±ÅÃÁ᫐ ±³À°°úÁ¤ ¿î¿µÀÇ ½ÇÈ¿¼º ¹× Áø·Î¿ÍÀÇ ¿¬°è¼º °­È­¸¦ ±×´ë·Î ÀÌ¾î ¹ÞÀº 2007 ¼öÇаú °³Á¤ ±³À°°úÁ¤ÀÇ ¸ñÇ¥¿Í ºÎÇյȴÙ. &#xD; Çлýµé°ú ±³»çµéÀº Áø·Î±³À°°ú ¿¬°èµÈ ¼öÇб³°ú½Ã°£ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù´Â °Í¿¡ ´ëÇؼ­´Â ÀÎÁ¤Çϸ鼭µµ ±âº» ÇнÀÀÚ·á°¡ µÇ´Â ±³°ú¼­¿¡ ´ëÇؼ­´Â ºÎÁ¤ÀûÀÎ ÀνÄÀÌ °­Çß´Ù. ÀÌ´Â ±³À°°úÁ¤À» °³¹ßÇÏ°í ±³°ú¼­¸¦ ÆíÂùÇÏ´Â Àü¹®°¡µéÀÌ À¯³äÇØ¾ß ÇÒ ºÎºÐÀÌ´Ù. ÀÌ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇϸ鼭 ¾Æ½¬¿ü´ø Á¡Àº 15Á¾ ±³°ú¼­¿¡ Á¦½ÃµÈ ³»¿ëµéÀÌ ±× Ç¥Çö°ú ÇüŸ¸ ´Þ¸®ÇßÀ» »Ó ³»¿ë¸é¿¡¼­´Â °ÅÀÇ Â÷ÀÌ°¡ ¾ø¾ú´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¡°Çà·Ä°ú ±×·¡ÇÁÀ̷С±ÀÌ °øÇаú ÀÚ¿¬°úÇÐ, ±×¸®°í Åë°èÇÐ, °æ»ó°è¿­¿¡¼­ ¾²Àδٴ Áö³ªÄ¡°Ô Æ÷°ýÀûÀΠǥÇöµé¸¸ ÀÖ¾ú°í, Á» ´õ ¼¼ºÎÀûÀÌ°í ±¸Ã¼ÀûÀÎ Àڷᳪ Á¤º¸ÀÇ Á¦½Ã´Â °ÅÀÇ ¾ø¾ú´Ù. ´õ¿íÀÌ ÇöÀç ¿ì¸®³ª¶ó ÀÏ¹Ý°è °íµîÇб³ÀÇ ÃÖ´ë ¸ñÇ¥°¡ ´ëÇÐ ÁøÇÐÀÎ ÀÌ ½ÃÁ¡¿¡¼­ ¼öÇб³°ú½Ã°£À» ÅëÇØ °ü·Ã Á÷¾÷À̳ª ÁøÇÐ Çаú¿¡ ´ëÇÑ Á¤È®ÇÏ°íµµ ±¸Ã¼ÀûÀÎ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù¸é ÇöÀç ¿ì¸® ±³À°ÀÇ Å« °úÁ¦Áß ÇϳªÀÎ Áø·ÎÁöµµµµ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀÌ·ïÁú ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.&#xD; &#xD; ¿©±â¼­, ¿ì¸® ±³»çµéÀÇ ¿ªÇÒÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. ±³°ú¼­¸¦ ±âº» ±³¼öÇнÀÀÚ·á·Î È°¿ëÇ쵂 À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÇнÀÀڷḦ ÇлýµéÀÇ ¿ä±¸¼öÁØ¿¡ ¸Â°Ô À籸¼ºÇÏ¿© ±³¼öÇнÀÈ°µ¿À» ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¿ì¸®µé ¼öÇб³»çµéÀÌ ÁøÁ¤ ³ë·ÂÇØ¾ß ÇÒ ºÎºÐÀ̶ó°í »ý°¢ÇÑ´Ù. ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼­´Â 15Á¾ÀÇ ±³°ú¼­¸¦ Áø·ÎÁöµµ Ãø¸é¿¡¼­ ºñ±³ ºÐ¼®¸¸ ÇÏ¿´Áö¸¸, ÀåÂ÷ ÀÌ ÀڷḦ Åä´ë·Î ½ÇÁ¦ ±³¼öÇнÀÀڷḦ Á¦ÀÛÇÏ¿© È°¿ëÇÏ°í ±× È¿°ú¸¦ °ËÁõÇÏ´Â °ÍÀ» Áö¼ÓÇÒ »ý°¢ÀÌ´Ù. &#xD;

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Áö³­ ¼ö ¹é³â°£ »çÄ¡Ç°Àº ¼ÒºñÀڵ鿡°Ô ºÎÀ¯ÇÑ »ýÈ°À» ´©¸®°Ô ÇØÁÖ¾úÀ» »Ó ¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °¨°¢, °¨Á¤¿¡ »ç¶÷µéÀÇ ´ÏÁîµµ ¸¸Á·½ÃÄÑÁá´Ù. ÃÖ±Ù Áß±¹ÀÇ ºü¸¥ °æÁ¦ ¼ºÀåÀº ±¹¹ÎÀÇ ¼Òºñ¼öÁØ Çâ»ó, ¼Òºñ°ü³ä º¯È­, »çÄ¡Ç° ½ÃÀå ±Ô¸ð È®´ë¸¦ °¡Á®¿Ô°í, »çÄ¡Ç°À» ±¸¸ÅÇÏ´Â »ç¶÷µéµµ Á¡Á¡ ´õ ´Ã°í ÀÖ´Â Ãß¼¼´Ù. ¼¼°è»çÄ¡Ç°Çùȸ°¡ 2012³â 1¿ù ¹ßÇ¥ÇÑ º¸°í¼­¿¡ µû¸£¸é, 2011³â 12¿ù ¸» ±âÁØ Áß±¹ »çÄ¡Ç°½ÃÀå ¼ÒºñÃѾ×Àº ÀÌ¹Ì 126¾ï USD¿¡ ´ÞÇØ Àü¼¼°è ½ÃÀå ÃѾ×ÀÇ 28%¸¦ Â÷ÁöÇϸç, Áß±¹Àº ¼¼°è¿¡¼­ Á¦ÀÏ Å« »çÄ¡Ç°¼Òºñ ±¹°¡°¡ µÇ¾ú´Ù. 2012³â Áß±¹ÀÎÀÇ ÇØ¿Ü »çÄ¡Ç°¼ÒºñÃѾ×Àº 57¾ï USD¿¡ ´ÞÇØ ¿ª»ç»ó ÃÖ°íÄ¡¸¦ ±â·ÏÇß´Ù. »çÄ¡Ç° Á¦Á¶¾÷üµéÀÌ ¿ëÀÇÇظ¦ ¸Â¾Æ Ưº°±âȹ»óÇ°À» Ãâ½ÃÇÏ´Â °Í ¶ÇÇÑ Áß±¹ÀÌ ±×µéÀÇ Ã¹ ¹ø° Ÿ±ê ½ÃÀåÀÌ µÇ¾ú´Ù´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô Áß±¹Àº °í±Þ »çÄ¡Ç° ¼Òºñ½ÃÀåÀ¸·Î ÀÌ¹Ì ¹ßµ¸À½Çß°í, ³ôÀº °ü¼¼ ¹× »ýÈ° ¹æ½Ä Â÷ÀÌ µîÀÇ Çö»óÀÌ Á¸ÀçÇÏÁö¸¸ Áß±¹ÀÌ Àü¼¼°è¿¡¼­ °¡Àå Å« »çÄ¡Ç° ¼Ò ºñ½ÃÀåÀÌ µÇ´Âµ¥ ÀüÇô ¹®Á¦°¡ ¾ÈµÇ°í ÀÖ´Ù.º» ±ÛÀº Áß±¹ »çÄ¡Ç°¼Òºñ½ÃÀå¿¡ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀÎÀ¸·Î ¹«¾ùÀÌ ÀÖ´ÂÁö ½Éµµ ±íÀº ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ°í,ÇöÀç Áß±¹ »çÄ¡Ç°¼Òºñ½ÃÀåÀÇ ¹ßÀüÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â ¿ä¼Òµé¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ð´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â ÈÙü¾î ³ó±¸ »óÀ§ ÆÀ°ú ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ µæÁ¡ ±¸¿ªº° ¼º°ø·ü¿¡ Â÷À̸¦ ºñ±³ ºÐ¼®Çϴµ¥ ±× ¸ñÀûÀÌ ÀÖ´Ù. ¿¬±¸ ´ë»óÀº 2011³â 10¿ùºÎÅÍ 2012³â 4¿ù±îÁö °³ÃֵǾú´ø ¡®Á¦31ȸ Àü±¹ Àå¾ÖÀÎüÀ°´ëȸ¡¯, ¡®Á¦3ȸ ¼­¿ï½ÃÀå¹è Àü±¹ÈÙü¾î³ó±¸´ëȸ¡¯, ¡®°í¾ç½ÃÄÅ Á¦18ȸ ȦƮ Àü±¹ÈÙü¾î³ó±¸´ëȸ¡¯¿¡ Âü°¡ÇÑ ÃÑ 12ÆÀ Áß 3°æ±â ¸ðµÎ Âü°¡ÇÑ ÆÀÀ» ¼øÀ§º°·Î »óÀ§ 3ÆÀ(¼­¿ï½Ãû, °í¾ç½ÃȦƮ, ¹«±ÃÈ­ÀüÀÚ)°ú ÇÏÀ§ 3ÆÀ (¾Æ»ê ÈÙ½ºÆÄ¿ö, ´ëÀü, ´ë±¸±¤¿ª½Ãû)À¸·Î ¿¹¼±ÀüºÎÅÍ °á½ÂÀü±îÁöÀÇ °æ±â Áß »ó¡¤ÇÏÀ§ ÆÀ °¢°¢ 4°æ±â¾¿ ÃÑ 24°æ±â·Î ±¸ºÐÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼® µµ±¸·Î´Â ³ó±¸ÄÚÆ®¸¦ ÇÏÇÁ¶óÀÎ 1mÀÌÈÄ ÁöÁ¡ºÎÅÍ 3Á¡ ½¸ ±¸¿ªÀ» 7°³ ±¸¿ªÀ¸·Î ÇÏ¿´À¸¸ç 2Á¡ ½¸ ±¸¿ªÀ» 8°³ ±¸¿ªÀ¸·Î ÃÑ 15°³ÀÇ ±¸¿ªÀ» ºÐÇÒÇÏ¿© ÃÔ¿µÇÑ ¿µ»óÀ» ¿µ»óºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ Dartfish Team Pro Ver.6ÀÇ Å±ë ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ÀÚ·á 󸮴 °¢ ÆÀÀÇ µæÁ¡ ½Ãµµ¿Í ¼º°ø·üÀ» ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ SPSS 14.0 Åë°èÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇÏ¿© ±¸¿ªº° µæÁ¡½Ãµµ Ƚ¼ö¿Í ¼º°ø·ü¿¡ ´ëÇÑ Æò±Õ°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷¸¦ »êÃâÇÏ¿´À¸¸ç, µ¶¸³Ç¥º» t-test·Î »óÀ§ 3ÆÀ°ú ÇÏÀ§ 3ÆÀÀÇ Æò±Õ µæÁ¡ ¼º°ø·ü°úÀÇ Â÷À̸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ´ÙÀ½°ú °°Àº °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ù°. »óÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³ôÀº 2Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 2G ±¸¿ªÀÌ´Ù. µÑ°, »óÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³·Àº 2Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 2H ±¸¿ªÀÌ´Ù. ¼Â°, »óÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³ôÀº 3Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 3G ±¸¿ªÀÌ´Ù. ³Ý°, »óÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³·Àº 3Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 3B, 3H ±¸¿ªÀÌ´Ù. ´Ù¼¸Â°, ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³ôÀº 2Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 2B ±¸¿ªÀÌ´Ù. ¿©¼¸Â°, ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³·Àº 2Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 2H ±¸¿ªÀÌ´Ù. ÀÏ°ö°, ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³ôÀº 3Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 3G ±¸¿ªÀÌ´Ù. ¿©´ü°, ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ °¡Àå ³·Àº 3Á¡ ½¸ ¼º°ø·üÀ» ³ªÅ¸³½ ±¸¿ªÀº 3B ±¸¿ªÀÌ´Ù. ¾Æȩ°, 2A, 2B, 2C, 2D, 2G Áö¿ª¿¡¼­ À¯ÀÇÇÑ Â÷ÀÌ°¡ ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç, ÇÏÀ§ ÆÀº¸´Ù »óÀ§ÆÀÀÇ ¼º°ø·üÀÌ ´õ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 2HÁö¿ªÀº »óÀ§ ÆÀ º¸´Ù ÇÏÀ§ ÆÀÀÇ ¼º°ø·üÀÌ ´õ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¿­ ¹ø°, 3A±¸¿ª¿¡¼­¸¸ À¯ÀÇÇÑ Â÷ÀÌ°¡ ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç, 3C±¸¿ª°ú 3G±¸¿ªÀÇ ¼º°ø·üÀº »óÀ§ ÆÀ º¸´Ù ÇÏÀ§ ÆÀÀÌ ´õ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

³ëÈ­¿¡ µû¸¥ ÀÎüÀÇ º¯È­´Â ±ÕÇü¼ºÀ» °¨¼Ò½ÃÄÑ º¸Çà±â´ÉÀÇ ÀúÇϸ¦ °¡Á®¿À¸ç, ³ëÀεéÀÇ »óÇØ ¹ß»ý·ü°ú ³ôÀº °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ³»¸®¸·Àº ¹Ì²ô·¯ÁüÀÇ °¡´É¼º°ú ±ÕÇüÀÇ ¼Õ½Ç·Î ÀÎÇÑ ³«»óÀÇ À§ÇèÀÌ ÀáÀçÇØ ÀÖÀ¸¸ç, ³ëÀεéÀº ÀþÀº»ç¶÷µé¿¡ ºñÇØ ¸¹Àº ¿îµ¿¿ªÇÐÀûÀÎ Â÷À̸¦ º¸ÀÌ°í ÀÌ·ÎÀÎÇØ ³»¸®¸· º¸Çà ½Ã ´õ Å« »óÇØ À§Çè¿¡ ³ëÃâµÇ¾î ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº ³»¸®¸· °æ»ç¿¡ µû¸¥ ³ëÀÎÁý´Ü°ú û³âÁý´ÜÀÇ ¿îµ¿¿ªÇÐÀû ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© µÎ Áý´Ü °£ º¸Çà ÆÐÅÏÀÇ Â÷À̸¦ ºñ±³ ºÐ¼®ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸´Â 20´ë °Ç°­ÇÑ ÀþÀº ¼ºÀÎ Áý´Ü°ú 65¼¼ ÀÌ»óÀÇ °Ç°­ÇÑ ³ëÀÎÁý´Ü °¢°¢ 18¸íÀ» ÇÇÇèÀÚ·Î ¼±Á¤ÇßÀ¸¸ç ¼±È£¼Óµµ·Î ÆòÁö, -7.5¢ª, -15¢ª°æ»ç¿¡¼­ Æ®·¹µå¹Ð º¸ÇàÀ» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. º¸Çà ÆÐÅÏ ÀڷḦ ¼öÁýÇϱâ À§ÇØ 7´ëÀÇ Àû¿Ü¼±Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÁÖº¯À¸·Î ¼³Ä¡Çß°í °æ°ñ°ú Èä°û¿¡ 3Ãà °¡¼Óµµ°è¸¦ ºÎÂøÇßÀ¸¸ç Áö¸é¹Ý·ÂÀÌ ³»ÀåµÈ Æ®·¹µå¹Ð À§¿¡¼­ ½ÇÇèÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. Áý´Ü ³» °æ»ç ¿äÀΰúÀÇ Â÷ÀÌ ¹× Áý´Ü °£ Â÷ÀÌ °ËÁõÀ» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ 2-way ANOVA¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´°í Åë°èÀû À¯ÀǼöÁØÀº a=.05·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´À¸¸ç °á·ÐÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù. - 2 - 1) û³âÁý´ÜÀº °æ»ç°¡ ³·¾ÆÁü¿¡ µû¶ó ½ÅüÁß½ÉÀÇ ¼öÁ÷º¯À§°¡ À¯ÀÇÇÏ°Ô Áõ°¡ÇßÀ¸³ª, ³ëÀÎÁý´Ü¿¡¼­´Â °æ»ç °£ À¯ÀÇÇÑ Â÷ÀÌ°¡ ³ªÅ¸³ªÁö ¾Ê¾Ò´Ù. û³âÁý´ÜÀº º¸Çà ¼Óµµ°¡ ½ÅüÁß½ÉÀÇ ¼öÁ÷º¯À§¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£ ¹Ý¸é¿¡ ³ëÀÎÁý´Ü¿¡¼­´Â ¿µÇâÀ» Å©°Ô ¹ÌÄ¡Áö ¾ÊÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. À̸¦ ¹Ì·ç¾î º¼ ¶§ ³ëÀεéÀº ÀþÀº »ç¶÷µéº¸´Ù ¿ÜÀûÀÎ ¿äÀο¡ ¿µÇâÀ» ´ú ¹Þµµ·Ï ´õ¿í ¹æ¾îÀûÀÎ º¸ÇàÀü·«À» ¼¼¿ö °È´Â °ÍÀ¸·Î »ç·áµÈ´Ù. 2) ³»¸®¸·À» °ÉÀ» ¶§ ³ëÀεéÀÌ ÀþÀº »ç¶÷µéº¸´Ù ´õ ÀûÀº Á¦µ¿·ÂÀ» °¡ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç, ÀÌ´Â ³ëÀεéÀÌ ÀþÀº ¼ºÀκ¸´Ù ½ÅüÁß½ÉÀÇ ¼öÁ÷º¯À§°¡ Àû°í ´õ¿í õõÈ÷ °È±â ¶§¹®ÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 3) ³ëÀεéÀÌ ³»¸®¸· º¸Çà ½Ã ÀþÀº ¼ºÀκ¸´Ù ´õ ÀûÀº ¹«¸­ ½ÅÀü ¸ð¸àÆ®°¡ ÀÛ¿ëÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ°í ÀÌ´Â ³»¸®¸· º¸Çà ½Ã ³ëÀεéÀÌ ´õ ÀÛÀº º¸Àå°ú º¸¼ÓÀ¸·Î °È±â ¶§¹®ÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×·¯³ª ÆòÁö º¸Çà¿¡¼­´Â ³ëÀεéÀÌ ´õ ÀûÀº º¸Àå°ú º¸¼ÓÀ» ÀÌ¿ëÇÔ¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ³ëÀο¡°Ô¼­ ´õ Å« ½ÅÀü¸ð¸àÆ®°¡ ÀÛ¿ëÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 4) ³ëÀεéÀº °ÉÀ» ¶§ ÀþÀº ¼ºÀκ¸´Ù ¼öÁ÷, ¾ÕµÚ·Î´Â Àû°Ô Èçµé¸®¸é¼­ °ÈÁö¸¸ Á¿ì·Î´Â ´õ Å©°Ô ¿òÁ÷À̸鼭 °È´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ³ëÀεéÀº º¸Çà ½Ã ½ÅüÀÇ Èçµé¸²À» Àû°Ô Çϱâ À§ÇØ ÀûÀº º¸Æø°ú º¸ÀåÀ¸·Î °ÈÁö¸¸ Á¿ì¹æÇâÀÇ Èçµé¸²Àº º»ÀεéÀÌ ÀÎ½Ä ¸øÇÏÁö¸¸ ´õ Å©°Ô Èçµé¸®¸é¼­ °ÉÀ¸¸ç, ÀÌ´Â º¸ÇàÀÇ ¾ÈÁ¤¼º¿¡ ºÎÁ¤Àû ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Ù°í »ç·áµÈ´Ù. 5) û³â°ú ³ëÀÎÁý´Ü °£ °æ»ç¿¡ µû¶ó ½Ã»ó¸é¿¡¼­ ¹«¸­°ú ¹ß¸ñ °üÀýÀÇ °¡µ¿¹üÀ§´Â ³ëÀÎÁý´ÜÀÌ Ã»³âÁý´Ü¿¡ ºñÇØ ÀÛÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. û³â°ú ³ëÀÎÁý´Ü °£ ¾ûµ¢°üÀýÀÇ °¡µ¿¹üÀ§¿¡¼­´Â Â÷ÀÌ´Â ³ªÁö ¾Ê¾ÒÁö¸¸ ÃÖ´ë ½ÅÀü °¢µµ¸¦ ºñ±³ÇÑ °á°ú ³ëÀεéÀÌ ¸ðµç °æ»ç¿¡¼­ ÀþÀº ¼ºÀÎµé ¸¸Å­ ½ÅÀüÀÌ ¾È µÇ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. 6) °¡¼Óµµ°è¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ º¯ÀÎ Áß ±ÔÄ¢¼º°ú ´ëĪ¼º ¸ðµÎ ³ëÀÎÁý´ÜÀÌ Ã»³âÁý´Üº¸´Ù À¯ÀÇÇÏ°Ô ³·Àº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ³ëÀκ¸´Ù û³â Áý´Ü¿¡°Ô¼­ ´õ¿í ³ôÀº ´ëĪ¼º°ú Á¤±Ô¼º ¼öÄ¡°¡ ³ª¿Â °ÍÀ¸·Î º¸¾Æ û³âÁý´ÜÀÌ ´õ¿í ÁÂ¿ì ´ëĪÀûÀÌ°í ±ÔÄ¢ÀûÀÎ º¸ÇàÀ» ÇÏ°í ³ëÈ­°¡ ÁøÇàµÊ¿¡ µû¶ó Á¡Á¡ ´õ ºÒ±ÔÄ¢ÀûÀÌ°í ºñ´ëĪÀûÀÎ º¸Çà ÆÐÅÏÀÌ ³ªÅ¸³ª°Ô µÈ´Ù°í ÆǴܵȴÙ. 7) °æ»ç°¡ ³·¾ÆÁü¿¡ µû¶ó ¸öÀÇ ´ëĪ¼º ¹× ±ÔÄ¢¼ºÀÌ ´õ¿í Áõ°¡ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Âµ¥, ÀÌ´Â - 3 - °æ»ç°¡ ³·¾ÆÁü¿¡ µû¶ó ÀÎü´Â ´õ¿í ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î º¸Çà ÇÏ·Á´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. 8) ÆòÁö¸¦ °ÉÀ» ¶§´Â Áý´Ü°£ Ãæ°ÝÈí¼öÀ²ÀÇ Â÷ÀÌ°¡ ³ªÁö ¾Ê¾ÒÁö¸¸ °æ»çº¸Çà¿¡¼­ ³ëÀÎÀÌ ÀþÀº ¼ºÀκ¸´Ù ´õ Å« Ãæ°ÝÀ» Èí¼öÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ³ëÀεéÀÌ ÇÏÁö¿¡ ÀûÀº Ãæ°ÝÀ» ¹Þ±â ÀûÀÀÇÏ¸ç °È´Â °ÍÀ¸·Î »ç·áµÈ´Ù. ³ëÀεéÀº ³»¸®¸· º¸Çà ½Ã ´õ Å« ³«»ó À§Çè¿¡ ³ëÃâ µÉ °ÍÀ̶ó´Â °¡¼³°ú ´Þ¸®, ÀþÀº

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

½º¸¶Æ® µð¹ÙÀ̽ºÀÇ È®»êÀ¸·Î ÀÎÇØ Á¤º¸Åë½Å ¼­ºñ½ºÀÇ ´Ù¾ç¼º°ú ¾çÀÌ Å©°Ô Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó »ç¿ëÀÚÀÇ ´ÏÁî¿¡ µû¸¥ µð¹ÙÀ̽ºÀÇ ¼±ÅÃÀÇ Æøµµ ³Ð¾îÁö°í µð¹ÙÀ̽º °£ »óÈ£¿¬µ¿µµ È®Àå µÇ¾ú´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Çö»óÀº »ç¿ëÀÚÀÇ ÄÜÅÙÃ÷ ¼Òºñ¹æ½Ä¿¡ ¿µÇâÀ» Áִµ¥, ±× Á߽ɿ¡ ÀÖ´Â °Í ÁßÀÇ Çϳª°¡ N-½ºÅ©¸° ¼­ºñ½ºÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â KISDI¿¡¼­ Á¦°øÇÑ ¹Ìµð¾îÆгΠµ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î, N-½ºÅ©¸° ¼­ºñ½º ÀÌ¿ë¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ÇÙ½É ¿äÀεéÀ» ã´Â´Ù. &#xD; Á¤È®ÇÑ ¿¹Ãø·ÂÀ» À§ÇØ ÇнÀ¿ë ÁýÇÕ(train data set)°ú ºñ±³¿ë ÁýÇÕ(test data set)À» ³ª´©¾î ºÐ¼®ÇÏ¿© ºñ±³ÇÑ´Ù. ÇнÀ¿ë ÁýÇÕ¿¡ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression; LR)°ú CART(Classification and Regression Tree; CR)¸¦ °¢°¢ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸ðÇüÀ» ±¸ÃàÇÑ µÚ, ºñ±³¿ë ÁýÇÕ¿¡ Àû¿ë½ÃŲ´Ù. µÎ ¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø·ÂÀ» ºñ±³Çϱâ À§ÇÏ¿© ROC °î¼± ºÐ¼®°ú Confusion Matrix¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ´Ù.&#xD; ±× °á°ú, LRÀÇ ¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø·ÂÀÌ CR ¸ðÇüº¸´Ù´Â ÁÁ¾ÒÁö¸¸, CRÀÌ ¿µÇâ·ÂÀÖ´Â º¯¼ö¸¦ LRº¸´Ù Àû°Ô ÃßÃâÇÏ¿´´Ù. ÀÌ´Â ºÐ¼®ÇÒ È¯°æ¿¡ µû¶ó ÀûÀýÇÑ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. º» ¿¬±¸´Â ÇâÈÄ N-½ºÅ©¸° °¡ÀÔÀÚ Æ¯¼ºÀ̳ª ÇàÅÂÀû ¿äÀÎ µîÀ» ±Ô¸íÇϰųª ÀÌ¿¡ °ü·ÃµÈ ¸¶ÄÉÆà Àü·«À̳ª Á¤Ã¥ °³¹ß¿¡¼­ ÀÌµé ¿äÀÎÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î °í·ÁÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

±¹³» À¯Åë»ê¾÷Àº 90³â´ë ÈÄ¹Ý ÀÌÈÄ ±Þ¼ÓÈ÷ ¹ßÀüÇÏ¿© »ý»êÀÚ¿Í ¼ÒºñÀÚ °£ÀÇ ÀçÈ­¿Í ¼­ºñ½º¸¦ ¿¬°áÇØÁÖ´Â ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ÃÖ±Ù¿¡´Â ¼Òºñ½É¸® À§Ãà, °í·ÉÈ­ µî Àα¸±¸Á¶ º¯È­·Î À§±â¿¡ óÇØ ÀÖÁö¸¸ Á¤º¸Åë½Å±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î Àçµµ¾àÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °è±â°¡ ¸¶·ÃµÇ°í ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ È®»ê°ú ¸ð¹ÙÀÏ ±â¼úÀÇ ¹ßÀü¿¡ µû¶ó À¯ÅëºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î ½ÃÀå âÃâ °¡´É¼ºÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó À¯ÅëºÐ¾ß¿¡¼­ È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Â Á¤º¸Åë½Å±â¼úÀÇ ÃßÀ̸¦ »ìÆ캽À¸·Î½á ¿¬±¸ÀÚ ¹× ½Ç¹«Àڵ鿡°Ô ±â¼ú µ¿ÇâÀ» Á¦°øÇØ ÁÙ Çʿ伺ÀÌ ´ëµÎµÇ°í ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº À¯ÅëºÐ¾ß¿¡¼­ È°¿ëµÇ´Â Á¤º¸Åë½Å±â¼úÀÇ ÃֽŠµ¿ÇâÀ» ÆľÇÇÏ°í, Á¤º¸Åë½Å±â¼ú ¹ßÀü¿¡ µû¸¥ À¯Åë»ê¾÷ÀÇ ÃßÀ̸¦ »ìÆ캸´Â °ÍÀÌ´Ù. À̸¦ À§ÇØ Æ÷ÅÐ »çÀÌÆ® ³×À̹ö¿¡¼­ ÀüÀڽŹ®ÀÇ ½Å¹® ±â»ç¸¦ ´ë»óÀ¸·Î Å°¿öµå(Á¤º¸Åë½Å±â¼ú À¯Åë, ICT À¯Åë µî)·Î °Ë»öÇÏ°í, 2011³âºÎÅÍ 2015³â±îÁö ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×°ú ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ À¯ÅëºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸Åë½Å±â¼úÀÇ µ¿ÇâÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÀü ´Ü°è·Î ¾Æ·¡¿Í °°ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ¸ÕÀú, ¡®Á¤º¸Åë½Å±â¼ú À¯Å롯°ú ¡®ICT À¯Å롯À¸·Î °Ë»öÇÑ 1,055°Ç Áß °ü·Ã¼ºÀÌ ¾ø°Å³ª ÀûÀº 816°ÇÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¦¿ÜÇÏ°í ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëÇÑ ÃÖÁ¾ µ¥ÀÌÅÍ´Â ÃÑ 239°ÇÀ̾ú´Ù. 1³â ´ÜÀ§·Î Å°¿öµå¸¦ Á¤Á¦ ÈÄ Å°¿öµå·Î 25°³¸¦ ÃÖÁ¾ ¼±Á¤ÇÏ¿´´Ù. Å°¿öµå¿¡ ´ëÇÑ ºóµµ¼ö¸¦ ÆľÇÇÏ°í Çà·Ä(Matrix)¸¦ ¸¸µé±â À§ÇØ ³»¿ë ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ ¡®Krkwic¡¯ ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇÏ¿´°í, ¼öÁýµÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ °á°ú¸¦ ½Ã°¢È­Çϱâ À§ÇØ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ NetMiner 4¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿´´Ù. À¯ÅëºÐ¾ßÀÇ Á¤º¸Åë½Å±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ µ¿ÇâÀ» ÆľÇÇϱâ À§Çؼ­ ºóµµ ºÐ¼®, ¿¬°á Á߽ɼº ºÐ¼®, ¸Å°³ Á߽ɼº ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇß´Ù. ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® °á°ú, ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ È®»ê¿¡ µû¸¥ ¸ð¹ÙÀÏ ±â¼úÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î À¯ÅëºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î ½ÃÀå âÃâ ±âȸ°¡ È®´ëµÇ°í ÀÖÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. NFC, RFID¿Í °°Àº M2M ±â¼úÀº ±â¼úÇ¥ÁØÈ­¿Í ÀÎÇÁ¶ó È®Ãæ ´Ü°è¸¦ ³Ñ¾î¼­ »ç¹°ÀÎÅͳÝÀ̶ó´Â »õ·Î¿î ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ NFC ±â¹ÝÀÇ ¸ð¹ÙÀÏ °áÁ¦ ¼­ºñ½ºÀÇ ¹ßÀü°ú IT-±ÝÀ¶ »ê¾÷ÀÇ À¶ÇÕ(ÇÉÅ×Å©)Àº ¸ð¹ÙÀÏ »ó°Å·¡ÀÇ È°¼ºÈ­»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¿Â¶óÀÎ-¿ÀÇÁ¶óÀÎÀÇ °æ°è¸¦ ³Ñ³ªµå´Â ¿È´Ïä³Î·Î À¯Åë»ê¾÷ÀÇ ¹üÀ§¸¦ ³ÐÈ÷°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ SNS, ½º¸¶Æ®TV, N½ºÅ©¸° µî ´Ù¾çÇÑ ¸ÖƼ¹Ìµð¾î ä³ÎÀÇ ÅëÇÕÀû È°¿ëÀ¸·Î ³ô¾ÆÁø °í°´ ¼­ºñ½ºÀÇ ¼öÁØ°ú ¸¶ÄÉÆà ȿ°ú´Â ¼Ò¸Å À¯Åë È°¼ºÈ­¿¡ ±â¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼­ ±â¾÷µéÀº À¯ÅëºÐ¾ß¿¡¼­ °æÀï·ÂÀ» Á¦°íÇϱâ À§ÇØ ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ´Â Á¤º¸Åë½Å±â¼ú ¹× ¼­ºñ½º¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÅëÇÕÀû È°¿ë°ú »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ÀÇ Ã¢ÃâÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ±â¹ÝÀ» °®Ãß¾î¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ƯÈ÷ Ŭ¶ó¿ìµåÄÄÇ»Æðú »ç¹°ÀÎÅͳÝÀº ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸Åë½Å±â¼úÀÇ È°¿ë ¼º°ú¸¦ ±Ø´ëÈ­ÇÏ°í »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨À» âÃâÇÏ´Â ÃËÁøÁ¦°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ÇмúÀû ±â¿©µµ´Â ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×°ú ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇØ È®ÀÎÇÑ ¿¬°á Á߽ɼº°ú ¸Å°³ Á߽ɼºÀÌ ³ôÀº Á¤º¸Åë½Å±â¼úµéÀº À¯ÅëºÐ¾ß¿¡ °ü½É ÀÖ´Â ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô ÃÖ½ÅÀÇ ¿¬±¸ÁÖÁ¦¸¦ ÆľÇÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ°í, À¯ÅëºÐ¾ßÀÇ Á¤º¸Åë½Å±â¼ú Á¤Ã¥¿¡ ¹Ý¿µÇÒ Âü°í ÀÚ·á·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ½Ç¹«Àڵ鿡°Ô´Â È¿À²ÀûÀÎ À¯Åë¿¡ ÀûÇÕÇÑ Á¤º¸Åë½Å±â¼ú µ¿ÇâÀ» Á¦°øÇÏ¿´´Ù´Â ±â¿©Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ÇÑ°èÁ¡Àº ù°, ½Å¹® ±â»çÀÇ °Ë»ö ¹üÀ§°¡ ª¾Ò´Ù. ÃÖ±Ù 5³â°£ÀÇ ³»¿ëÀ» °Ë»ö ¹üÀ§·Î ÇÏ¿´´Âµ¥ 10³â ÀÌ»óÀ¸·Î ±â°£À» È®´ëÇÔÀ¸·Î½á Àå±âÀûÀÎ µ¿Çâ°ú ¿¬µµº° È帧À» ´õ Àß ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÀ» °ÍÀÌ´Ù. µÑ°, ÀüÀڽŹ®ÀÇ ±â»ç ³»¿ëÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀ» Á¦ÇÑÇÏ¿´´Ù. ÃßÈÄ ½Å¹® ±â»çÀÇ °Ë»ö ¹üÀ§¸¦ È®ÀåÇÏ°í ½Å¹®»ç¸¦ Ãß°¡Çؼ­ ¿¬±¸ÇÑ´Ù¸é ´õ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¿¬±¸°¡ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

°æÁ¦°¡ ¹ßÀüÇϸ鼭 ºóÀͺóºÎÀͺΠÇö»óÀÇ ½ÉÈ­¿Í Æò±Õ¼ö¸í Áõ°¡¿¡ µû¸¥ ºó°ï¹®Á¦´Â ½É°¢ÇÑ »çȸ¹®Á¦·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ »óȲ¿¡¼­ ±¹¹ÎÀÇ º¹Áö¸¦ ÁõÁø½ÃÅ°±â À§ÇÑ ´ë¾ÈÀ¸·Î 1997³â ½ÄÇ°À» ±âºÎ¹Þ¾Æ µµ¿òÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »ç¶÷µé¿¡°Ô Á¦°øÇϴ Ǫµå¹ðÅ©°¡ µµÀԵǾú´Ù. ÇÏÁö¸¸ Ǫµå¹ðÅ©´Â À½½Ä¹°¹èºÐ¿¡ ÀÖ¾î °³ÀÎÀÇ ¿å±¸¸¦ ¹Ý¿µÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ´ÜÁ¡À» º¸¿ÏÇϱâ À§ÇØ Çªµå¸¶ÄÏÀÌ 2003³â¿¡ µµÀԵǾú´Ù. Ǫµå¸¶ÄÏÀº ÀÏÁ¤ÇÑ ÀÚ°ÝÀ» °®Ãá ÀÌ¿ëÀÚ°¡ 1´Þ¿¡ 1¹ø 5¸¸¿ø ¹üÀ§¿¡¼­ ¿øÇÏ´Â ¹°°ÇÀ» Á÷Á¢ °í¸¦ ¼ö ÀÖ´Â ¸ÂÃãÇü º¹Áö½Ã¼³ÀÌ´Ù. ÇöÀç ¼­¿ï¿¡ 30°³°¡ ¿î¿µµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ È£ÀÀµµ°¡ ³ôÀº »óȲÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ Ǫµå¸¶ÄÏÀÇ ÀÌ¿ë·üÀº 20%¿¡µµ ¹ÌÄ¡Áö ¸øÇÑ´Ù. ±× ¿øÀÎÀº Ǫµå¸¶ÄÏ ÀÌ¿ëÀÚµéÀº Ǫµå¸¶ÄÏÀ» ÀÌ¿ëÇϱâ À§ÇØ À̵¿ÇÏ´Â ±³Åë¼ö´ÜÀÌ ÇÑÁ¤µÇ¾î Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. µû¶ó¼­ º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â Ǫµå¸¶ÄÏ ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ Çªµå¸¶ÄÏÀÇ Á¢±Ù¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÔÁö°¡ Ãë¾àÇÑ Áö¿ªÀ» ÆľÇÇÏ°í ´ë¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ¹æ¹ý Áß ±Ù°Å¸® ½Ã¼³ Ž»ö(Finding Closet Facility)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ǫµå¸¶ÄÏÀÇ ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ À̵¿°æ·Î, À̵¿°Å¸® µîÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© Á¢±Ù¼ºÀÌ Ãë¾àÇÑ Áö¿ªÀ» µµÃâÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸´Â Ǫµå¸¶ÄÏ ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ Çªµå¸¶ÄÏ¿¡ ´ëÇÑ Á¢±Ù¼º ºÐ¼®À» ºÐ¼®ÇÏ¿© Ãë¾àÇÑ Áö¿ªÀ» µµÃâÇÏ¿© Ǫµå¸¶ÄÏÀ» Ãß°¡ÀÔÁö Èĺ¸Áö¸¦ Á¦¾ðÇÏ¿´´Ù. À̴ Ǫµå¸¶ÄÏÀÇ ÀÌ¿ëÀ²À» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ°í °á°úÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ »îÀÇ Áú Çâ»ó¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ Çªµå¸¶ÄÏ ¿î¿µ¿¡ ´ëÇÑ Àη âÃâÈ¿°úµµ ³ªÅ¸³ª°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

It is important to consider the nutrient demand-supply relationship throughout the season, when developing mineral nutrient management programs for apple tree. The nutrient accumulation curves of apple trees are good indicators of plant nutrients demand for each development stage and useful tool to evaluate orchard nutritional status. Apple tree leaves of fourteen year old 'Fuji/M9' trees were weekly (2011) / biweekly (2012) collected and evaluated for fresh and dry matter, and macronutrient (N, P, K, Ca, Mg and S) and micronutrient (B, Cu, Fe, Mn and Zn) concentrations. In general, leaf nutrient concentration of N, P, Zn and Cu decreased along with vegetative growth; K increased at the end of May and decreased sharply after the middle of June; other nutrients did vary significantly along the plant vegetative cycle. To develop a color chart for determination of N concentration in the 'Fuji/M9' leaf, we investigated the relationship between leaf color (CR-400, Minolta), SPAD reading value (Minolta-502 SPAD meter) and N content. There were strong relationship between leaf N concentration and SPAD readings until July (r£²=0.92 to 0.96) but not later in the growing season (r£²=0.71). Also, There were Hunter a value and SPAD readings until May (r£²=0.77), but lower correlation in June (r£²= 0.47), July (r£²=0.44), August (r£²=0.36) and September (r£²=0.32). SPAD readings and a color chart could be used to assess the need for N early in the growing season.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

21¼¼±â´Â ´ë±Ô¸ðÀÇ ³ëµåµéÀÌ Àå¼Ò¿Í ½Ã°£À» ÃÊ¿ùÇÏ¿© Ç×»ó ¿¬°á°ü°è¸¦ À¯ÁöÇÏ´Â ÃÊ¿¬°á »çȸ(Hyper connected society)ÀÌ´Ù. ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ÅëÇÑ »óÈ£ÀÛ¿ë ¾øÀÌ´Â »çȸÀû »óÈ£ÀÛ¿ë¿¡ Á¦¾àÀÌ ¹ß»ýÇÒ Á¤µµ·Î ³×Æ®¿öÅ© ¿¬°á¼ºÀÇ Á߿伺ÀÌ ´ëµÎµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÃÊ¿¬°á »çȸ¿¡¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀº ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®(Network analysis)¿¡ Àû±ØÀûÀ¸·Î È°¿ëµÈ´Ù. ÀÌ·± °üÁ¡¿¡¼­ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼® ±â¹ýÀº ƯÁ¤ ¿¬±¸ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ÁõÁø ½ÃÅ°°í Áö½Ä±¸Á¶¸¦ ÆľÇÇϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸¹æ¹ýÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦°¡ º¹ÇÕÀûÀ¸·Î Á¸ÀçÇÏ´Â °ü±¤ÇÐÀÇ ÁÖÁ¦ °³³äÀÇ ºÐÆ÷»óÅÂ¿Í ÁÖÁ¦ °£¿¡ ¾î¶°ÇÑ °ü°è¼ºÀ» °¡Áö´ÂÁö ÆľÇÇÏ°í ÁÖÁ¦¾î °£ÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ Àß Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. º» ³í¹®Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ È°¿ëµÇ´Â ºÐ¼®µµ±¸¸¦ ÇÐÁ¦ÀûÀ¸·Îµµ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ±× Çй®Àû ±Ù°Å¸¦ ÆľÇÇÏ°í, °ü±¤ºÐ¾ßÀÇ È帧À» ÆľÇÇÑ ÈÄ ¿¬±¸ÁÖÁ¦ º¯È­¿Í ±× Â÷À̸¦ ºÐ¼®ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. À̸¦ À§ÇØ °ü±¤ÇÐÀÇ ºÐ·ùü°è¿Í ¹®ÇåºÐ·ù¿¡¼­ ´Ù·ïÁö´Â °ü±¤ÇÐ ºÐ·ùü°èÀÇ ¿¬±¸°üÁ¡À» Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. Çѱ¹¿¬±¸Àç´Ü ÇмúÀοëÁö¼ö 1À§ÀÎ ´ëÇÑ°ü±¤°æ¿µÇÐȸ ÇÐȸÁöÀÎ ¡®°ü±¤¿¬±¸¡¯¸¦ ¼±Á¤ÇÏ¿© ³í¹®ÀÇ ÁÖÁ¦¸¦ ´ëÇ¥ÇÏ´Â ÀúÀÚÅ°¿öµå¸¦ ¿¬±¸´ë»óÀ¸·Î äÅÃÇÏ¿´´Ù. µû¶ó¼­ ¿¬±¸³»¿ëºÐ¼®ÀÇ ÇÑ°èÁ¡ÀÎ ¿¬±¸ÀÚÀÇ ÁÖ°üÀû °ü¿©µµ¸¦ ÃÖ¼ÒÈ­Çϱâ À§ÇØ ³×Æ®¿öÅ©ºÐ¼®(Network Analysis)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿´´Ù. ¿¬±¸´ë»óÀÇ ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¾î Áß ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÀÌ·ç¾îÁø ÁÖÁ¦¸¦ È®ÀÎÇÏ°í Àüü ÁÖÁ¦¾î Áß °¡Àå ¿µÇâ·Â ÀÖ´Â ÁÖÁ¦¿Í »óÈ£°ü°è°¡ ÀÖ´Â ÁÖÁ¦¸¦ µµÃâÇÏ¿´´Ù. ±×¸®°í ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¾î¸¦ ºÐ·ù¿µ¿ª¿¡ Àû¿ëÇÏ¿´À» ¶§ °¡Àå ¸¹ÀÌ ¿¬±¸µÈ ÁÖÁ¦´Â ¹«¾ùÀÌ¸ç ¸¶Áö¸·À¸·Î ÀúÀÚÅ°¿öµå´Â ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¸¦ ¹Ý¿µÇÑ ´Ü¾îÀÎÁö È®ÀÎÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. µû¶ó¼­ º» ¿¬±¸´Â Å©°Ô µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, 1´Ü°è µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦, 2´Ü°è µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦, ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®, ³×Æ®¿öÅ© ½Ã°¢È­ÀÇ ÀýÂ÷¸¦ °ÅÃÄ °á·ÐÀ» µµÃâ ÇÏ¿´´Ù. 1´Ü°è µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦ ÀÛ¾÷¿¡¼­´Â ¿ÀÅ»ÀÚ ¼öÁ¤ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ÅëÀÏ °úÁ¤À» °ÅÃÆ´Ù. ±× ´ÙÀ½ Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÇ Çмú¿¬±¸ºÐ¾ßºÐ·ùÇ¥¿Í ±¹°¡°úÇбâ¼úÇ¥Áغзùü°è¸¦ Àû¿ëÇÏ¿© ÀúÀÚÅ°¿öµåÀÇ ÁÖÁ¦¾î À¯ÇüÈ­ ¹× Áߺзù¸¦ ÁøÇà ÇÏ¿´À¸¸ç ÃÖÁ¾ÀûÀ¸·Î Çй®¿µ¿ªÀÇ ºÐ·ù¸¦ ´ëºÐ·ù·Î, ¹®ÇåºÐ·ù¸¦ Áߺзù·Î Àû¿ëÇÏ¿© ÁÖÁ¦¾î¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ±× ÈÄ ºÐ·ùµÈ ÁÖÁ¦¾îµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î KrKwic¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¾î ºóµµ¿Í µ¿½ÃÃâÇöºóµµ ¸ÅÆ®¸¯½º¸¦ ÀÛ¼ºÇÑ ÈÄ UcinetÀ» ÀÌ¿ëÇØ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» ½ÇÇàÇÏ¿© ¿¬°áÁ¤µµ Á߽ɼº(Degree centrality), ¸Å°³ Á߽ɼº(Betweenness centrality), ±ÙÁ¢ Á߽ɼº(Closeness centrality), ¾ÆÀÌ°Õº¤ÅÍ Á߽ɼº(Eigenvector Centrality) °ªÀ» ±¸ÇÏ¿´´Ù. ±×¸®°í NetDraw¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ³×Æ®¿öÅ©Áöµµ¸¦ ±¸ÇöÇÏ¿´À¸¸ç ÃâÇöºóµµ°¡ ³ôÀº ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¾îÀÇ ¿¡°í³×Æ®¿öÅ©¸¦ È®ÀÎÇÏ¿© ÁÖÁ¦¾î°£ÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ È®ÀÎÇÏ¿´´Ù. ÁÖÁ¦¾î ºÐ·ù °á°ú °ü±¤»ê¾÷, °ü±¤ÀÎ, °ü±¤´ë»ó, °ü±¤Á¦µµ ¹× ¹ý±Ô, °ü±¤Á¤º¸ÀÇ 5°³ ¿µ¿ªÀ¸·Î ´ëºÐ·ù¸¦, 62°³ÀÇ ÁÖÁ¦¾î·Î Áߺзù ÇÏ¿´´Ù. ÀÌÁß °¡Àå ³ôÀº ºÐÆ÷µµ¸¦ º¸ÀÎ ´ëºÐ·ù¾î´Â ¡®°ü±¤»ê¾÷¡¯À̸ç Áߺзù¾î´Â ¡®°ü±¤½É¸®¡¯ÀÇ °á°ú°¡ µµÃâµÇ¾ú´Ù. ºÐ·ùÇÑ °á°ú¸¦ Åä´ë·Î ¿¬µµº° ÃâÇöºóµµ ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ¿´À¸¸ç ±× °á°ú ƯÁ¤ ±â°£¿¡ µû¶ó °¡Àå ³ôÀº ÃâÇöºóµµ¸¦ º¸ÀÎ ÁÖÁ¦¾î¿¡ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ½À» ¹ß°ßÇÏ¿´´Ù. ±×¿¡ µû¶ó ºÐ¼®´ë»óÀÇ ±â°£À» 1,2,3±â·Î ±¸ºÐ Áö¾úÀ¸¸ç ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®À» ÅëÇØ ´ë»óÀüüÀÇ »óÈ£°ü°è¿Í ƯÁ¤±â°£¿¡ µû¸¥ ÁÖÁ¦¾î°£ÀÇ »óÈ£°ü°è¸¦ È®ÀÎÇÏ°í ºñ±³ ÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú ´ë»ó ÀüüÀÇ ÇÙ½ÉÁÖÁ¦¾î´Â ¡®°ü±¤½É¸®¡¯·Î ¡®°æ¿µ¡¯°ú ¡®°ü±¤°´¡¯°ú ³ôÀº °ü°è¸¦ ¸Î°í ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. Áï ¿¬±¸¿¡ ÀÖ¾î ¡®°ü±¤½É¸®¡¯¸¦ °¡Àå Áß¿äÇÏ°Ô ÀνÄÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ¡®°æ¿µ¡¯°ú ¡®°ü±¤°´¡¯¿¡ °ü·ÃµÈ ¿ä¼ÒµéÀÌ º¹ÇÕÀûÀ¸·Î ¿¬±¸µÇ°í ÀÖÀ½À» ½Ã»çÇÑ´Ù. ±â°£º° ºÐ¼® °á°ú ¡®°æ¿µ¡¯°ú ¡®°ü±¤°³¹ß¡¯¿¡¼­ °ü±¤½É¸®¿Í °ü±¤°´À¸·Î ±× È帧ÀÌ º¯È­ ÇÏ¿´°í ƯÈ÷ 3±â¿¡ µé¾î¼­ ¡®°ü±¤½É¸®¡¯¿Í °ü·ÃµÈ ÁÖÁ¦¾î°¡ ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ´Ù·ç¾îÁ³À½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ´Â ½Ã°£ÀÌ È帧¿¡ µû¶ó ¡®°ü±¤»ê¾÷¡¯¿¡¼­ ¡®°ü±¤ÀΡ¯À¸·Î Áß¿äÇÏ°Ô ÀνĵǴ ÁÖÁ¦°¡ º¯È­ÇÑ °ÍÀ¸·Î Çؼ®µÈ´Ù. ¿¬±¸ °á°ú ¡®°ü±¤¿¬±¸¡¯ÇмúÁö´Â ¿¬µµ¿Í ½Ã±â¿¡ µû¶ó ´Ù·ç°í ÀÖ´Â ÁÖÁ¦°¡ º¯È­ÇÏ°í ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÏ¿´À¸³ª ±× º¯È­ÀÇ ÆøÀÌ Å©Áö ¾Ê¾Ò´Ù. °ü±¤½É¸®¿Í °æ¿µ¿¡ °ü·ÃµÈ ÁÖÁ¦¾î°¡ ÁÖ¸¦ ÀÌ·ç¾úÀ¸¸ç ±â°£ÀÇ º¯ÇÔÀÌ À־ ±âº»ÀûÀ¸·Î ³ôÀº ÃâÇöÀ²À» º¸ÀÎ ÁÖÁ¦¾îµéÀÌ ´ëºÎºÐ ±× ÃâÇöÀ²À» À¯Áö ÇÏ°í ÀÖ¾ú´Âµ¥ ³ôÀº ÃâÇöÀ²À» º¸ÀÌ´Â ÁÖÁ¦¾îµé°ú ÇÔ²² ´Ù¸¥ ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¾îµéÀÌ ÇÔ²² ¿¬±¸µÇ´Â °ÍÀ¸·Î Çؼ®µÈ´Ù. ½É¸®Àû ¿ä¼Ò¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ÇÔ²² ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ´Â °ü±¤ÇÐÀÇ ´ÙÇÐÁ¦¼ºÀ» ÀÔÁõÇÏ´Â °á°ú·Î º¼ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ¿¬±¸¿µ¿ªÀÌ °ü±¤½É¸®, ¡®È£ÅÚ»ç¾÷¡¯, ¡®¼­ºñ½º»ê¾÷¡¯°ú °°Àº Ư¼öÁÖÁ¦¿¡ Ä¡¿ìÃÄ ÀÖ¾úÀ¸¸ç ¡®¿Â¶óÀÎÁ¤º¸¡¯¿¡ ´ëÇÑ ÁÖÁ¦¾î ºóµµ°¡ Á¡Â÷ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ´Â ¿¬±¸ÁÖÁ¦ÀÇ ¼±Á¤¿¡ ÀÖ¾î ´Ù¾çÇÑ ¿µ¿ª¿¡ ´ëÇÑ Æø³ÐÀº ½Ã°¢ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °ÍÀ¸·Î »ç·áµÇ¸ç ´õºÒ¾î °è·®Á¤º¸¿Í °ü·ÃÇÑ ºÐ¼®±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÇÔ²² ÁøÇàµÇ¾î¾ßÇÒ °ÍÀÌ´Ù. Çй®¿µ¿ªÀÇ ºÐ·ù¿Í ¹®ÇåºÐ·ùÀÇ Àû¿ë¿¡ ÀÖ¾î ¿¬±¸ºÐ·ùü°è´Â ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ °ü±¤ºÐ¾ßÀÇ ÁÖÁ¦¸¦ ºÐ·ùÇÏ°íÀÚ ÇßÀ½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¯³ª ÃÖ±Ù »õ·Ó°Ô µîÀåÇÏ´Â À̷аú Çö»ó¿¡ ±âÀÎÇÑ ºÐ·ùü°è¿¡ ´ëÇÑ º¸¿ÏÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ±×¸®°í ÀúÀÚÅ°¿öµå´Â ºÐ·ùü°èÀÇ ÁÖÁ¦¾î¸¦ ´ëºÎºÐ Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖ¾úÀ¸³ª Ç¥±â¸¦ À§ÇÑ ÀûÀýÇÑ ±âÁØÀÇ °¡À̵å¶óÀÎÀ̳ª KDC»öÀξ °ü±¤ºÐ¾ß¸¦ º¸°­ÇÏ¿© ÀúÀÚÅ°¿öµåÀÇ ±âÃÊÀÚ·á·Î È°¿ëÇÒ °ÍÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Using HPLC, the author separated the components of water-soluble vitamin contents in samples, and measured the quantities of them. the results was as follows; 1. It was obtained to have good separation of ascorbic acid (C), Nicotinamid, thiamin HCl(B©û), Pyridoxin (B_6), Riboflavin (B©ü), Caffein in the acid solvent, and whose peaks made possible to measure the quantities of each substances. 2. In base solvent, it was possible to separate the above substance, but not proper to measure since the peaks were not sharp. 3. The sharp indicated the various components in samples were good resolution in acid solvent. 4. The separation and measurements of water-soluable vitamins in samples were experimented in acid and base solvent. Compare with classic methods that needed long hours, it was possible to measure within 90 min, including the process of solvent exchange.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

¿À´Ã³¯ ½º¸¶Æ®ÆùÀº Æí¸®ÇÔ°ú ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉÀ¸·Î ÀÎÇÏ¿© »ç¿ëÀÚ°¡ °¥¼ö·Ï Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸³ª ±×¿Í µ¿½Ã¿¡ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ ´Ù·ç°í ÀúÀåÇÏ°í ÀÖ´Â ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ Á¤º¸¸¦ ³ë¸®´Â ¾Ç¼ºÄÚµåÀÇ Ç¥ÀûÀÌ µÇ°í ÀÖ´Ù. ±× Áß¿¡¼­µµ ¾Èµå·ÎÀ̵å OS´Â °³¹æµÈ Ç÷§ÆûÀ¸·Î ¸¹Àº Á¦Á¶»ç¿¡¼­ äÅÃÇÔ¿¡ µû¶ó Àüü ½º¸¶Æ®Æù ½ÃÀåÀÇ ¾à 47%¸¦ Â÷ÁöÇÏ¿© °¡Àå ³ôÀº Á¡À¯À²À» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¾Èµå·ÎÀ̵带 ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ ¾Ç¼ºÄÚµå ¶ÇÇÑ ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾Èµå·ÎÀÌµå ±â¹Ý ¾Ç¼ºÄÚµå Áõ°¡ ¿øÀÎÀ¸·Î´Â ¸®´ª½º Ä¿³ÎÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ °³¹æ¼º, ¿ÀǼҽº µîÀÇ Æ¯Â¡À» °¡Áö°í ÀÖ¾î ½±°Ô ¾Ç¼ºÄڵ带 ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Ç¼ºÄÚµåÀÇ ¹èÆ÷°æ·Î´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀÌ ÀÖÀ¸³ª ±× Áß ¾Û ½ºÅä¾î¸¦ ÅëÇÑ ¹èÆ÷°¡ °¡Àå ¸¹Àº 57%¸¦ Â÷ÁöÇÏ¿´´Ù. ÀÌ´Â ¾Û ½ºÅä¾î¿¡ ¾Û µî·Ï½Ã »çÀü °Ë¼ö¸¦ ÇÏÁö ¾Ê´Â ±¸±Û ½ºÅä¾îÀÇ Æ¯Â¡°ú ´õºÒ¾î ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷µéÀÌ ¾Û ½ºÅä¾î¸¦ ÅëÇØ ¾ÛÀ» ´Ù¿î¹Þ°í ¼³Ä¡Çϱ⠶§¹®À¸·Î ºÐ¼®µÈ´Ù. ¾Û ½ºÅä¾î´Â ±¸±Û ½ºÅä¾î ¿Ü¿¡µµ ¿ÀÇ ¸¶ÄÏ°ú ºí·¢¸¶ÄÏÀÌ Á¸ÀçÇϸç ÀÌ Áß ºí·¢¸¶ÄÏÀº À¯·á ¾ÛÀ» ¹«·á·Î ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÁö¸¸ °³¹ßÀÚ µî·Ï ¹× °ËÁõ ÀýÂ÷°¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê¾Æ º¸¾È»ó ¹®Á¦°¡ Á¦±âµÇ°í ÀÖ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ³í¹®¿¡¼­´Â Áö±Ý±îÁöÀÇ ±â¾÷ȯ°æºÐ¼®¿¡¼­ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â SWOT ºÐ¼®±â¹ýÀ» µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ ÀÌ¿ëÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¾÷Á¾°ú ±â¾÷ÀÇ ³»ºÎ ȯ°æ¿äÀΰú ¿ÜºÎȯ°æ¿äÀÎÀ» ÆľÇÇÏ°í ±× °á°ú¸¦ ÅëÇÏ¿© Àü·«À» ¸¸µé°Å³ª ±âÁ¸ÀÇ µ¥ÀÌÅ͵éÀÇ Á¶ÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© °á°ú¸¦ µµÃâÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ¼³°èÇÏ°í ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. ÇÏÁö¸¸ °æ¿µÀü·«À» µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¸¸µé°Å³ª ¹Ýº¹ ÇнÀÀ» ÅëÇÏ¿© »ç¿ëÀÚ°¡ ¹Ù¶ó´Â °æ¿µÀü·«À» ¸¸µé¾î ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î È°¿ëÇϱ⿡´Â ¿ªºÎÁ·À̶ó »ý°¢µÈ´Ù. ´Ù¸¸ À̹ø ¿¬±¸¿¡¼­´Â ±â¾÷¿¡¼­ Á÷Á¢ ±â¾÷ȯ°æºÐ¼®À» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Âü°íÀÚ·á°¡ µÇ´Â Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ¼³°è ¹× ±¸ÇöÇÏ¿´À¸¸ç, ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀÇ »ç¿ëȽ¼ö°¡ ´Ã¾î³¯¼ö·Ï À¯»ç ¾÷Á¾ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ´©ÀûµÇ°í, ±× µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ±â¾÷ÀÌ ½º½º·Î °æ¿µÀü·«À» µµÃâÇϴµ¥ µµ¿òÀÌ µÇ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ±×¸®°í ³í¹® ³»¿ë Áß¿¡¼­ ±â¾÷ȯ°æÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§¸¦ Á¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î ±â¾÷ȯ°æ ¿äÀο¡ ºÎ¿© µÇ´Â °¡ÁßÄ¡¿Í Àü·«¿¡ ºÎ¿©µÇ´Â °¡ÁßÄ¡´Â ¿ì¼±¼øÀ§¸¦ Á¤ÇÏ´Â Á¤µµÀÇ ¿ªÇÒÀ̸ç, °¡ÁßÄ¡¸¦ ±¸ÇÏ´Â °ø½Ä ¶ÇÇÑ Æ¯Á¤ÇÑ ¼öÇÐÀûÀÎ °ø½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© »êÃâµÈ °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î ±â¾÷ÀÌ ¿øÇÏ´Â °æ¿µÀü·«À» SWOT ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇÏ¿© ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â Âü°í ÀÚ·á·Î½áÀÇ ¿ªÇÒÀ» ÃæºÐÈ÷ Çϵµ·Ï °è¼ÓÀûÀ¸·Î ¿¬±¸ ¹ßÀü½ÃÅ°°íÀÚ ÇÑ´Ù.

/ 47,203

Filters

º¸±âÇü½Ä

Á¤·Ä¼ø¼­

Æ÷¸Ë

¸®½ºÆ® ¼ö