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소개글
제목 : 자연영상에서 적응적 문자-에지 맵 특징을 이용한 텍스트 영역 검출
저자 : 박종천, 황동국, 이우람, 전병민
발행학회 : 한국산학기술학회 [The Korea Academia-industrial cooperation Society]
발행정보 : 춘계 제 0권 0호 pp.181-184(4 pages)
발행년도 : 2007
저작시기 : 2007년
목차
요약
1. 서론
2. 텍스트 영역 검출
3. 텍스트 후보영역 검증
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
참고문헌
본문내용
자연영상에 포함된 텍스트는 많은 중요한 정보를 포함하고
있으므로 자연영상에서 텍스트 정보를 검출하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 문자 영역의 구조적인 특징을 배열문법으로 정의한 적응적 문자-에지 맵을 제안하여 텍스트 영역을 검출한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 추출하고, 생성된 에지 이미지를 레이블링하고 그 영역의 문자구조 특징을 분석하기 위해서 적응적 문자-에지 맵을 분석한다. 적응적 문자-에지 맵의 분포 상태를 분석함으로서 텍스트 후보 영역을 검출하고, 텍스트 영역의 에지 히스토그램 프로파일을 분석함으로서 텍스트 후보 영역에 대한 검증을 수행하여 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연영상을 대상으로 실험하였고, 기울어진 텍스트와 다양한 크기의 텍스트 구성된 자연영상에서 텍스트 영역을 효과적으로 검출하였다. (이하 생략)
참고문헌
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