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소개글
제목 : 분산전원이 연계된 배전계통에 있어서 ANN을 이용한 최적 전압조정방안에 관한 연구
저자 : Rho Daeseok, Euihwan Kim
발행학회 : 한국산학기술학회 [The Korea Academia-industrial cooperation Society]
발행정보 : 한국산학기술학회논문지 제 10권 11호 pp.3130-3136(7 pages)
발행년도 : 2009
저작시기 : 2009년
목차
1. Introduction
2. Existing(Modified) Voltage Regulation Method
3. On-line Real Time Voltage Regulation Method Using Neural Networks
4. Numerical Examples
5. Conclusions
본문내용
본 논문은 분산전원이 연계된 배전계통에 있어서 온 라인
리얼타임으로 조정이 가능한 최적 전압조정방안을제시한다. 가능한 많은 수용가에게 적정한 전압을 공급하기 위하여 최적 송출전압이 결정되어져야 하는데, 여기서는급변하는 배전계통의 급격한 부하변동과 분산전원의 불규칙적인 출력특성을 고려하기 위하여, 인공 신경회로망(ANN:Artificial Neural Network)을 이용한 최적 전압조정방안을 제시한다. 본 논문에서 제시한 알고리즘을 이용하여 배전모델계통에 적용한 결과, 제안한 방법이 다수의 분산전원이 연계된 배전계통의 전압조정에 실용적인 방책임을 확인하였다.
This paper deals with the opt
imal on-line real time voltage regulation methods in power distributionsystems interconnected with the Distributed Generation(DG) systems. In order to deliver suitable voltage to asmany customers as possible, the optimal sending voltage should be decided by the effective voltage regulationmethod by using artificial neural networks to consider the rapid load variation and random operationcharacteristics of DG systems. The results from a case study show that the proposed method can be a practicaltool for the voltage regulation in distribution systems including many DG systems. (이하 생략)
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