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수학과제탐구(퍼셉트론을 통한 인공신경망 이해와 수학적 분석)

서식번호
TZ-SLE-7581332
등록일자
2024.06.04
분량
12 page
판매가
2,000
파일 포맷
한글(hwp)
조회
18건

등록자

ta**** 브론즈

등급별 혜택보기

수학과제탐구(퍼셉트론을 통한 인공신경망 이해와 수학적 분석) 자료입니다

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수학과제탐구수학과제탐구퍼셉트론통한인공신경망인공신경망이해수학적분석
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소개글

수학과제탐구 과목 과제로 제출한 보고서로, 퍼셉트론을 통한 인공 신경망 이해와 수학적 분석을 주제로 하며 적정 가중치 및 활성화 탐구를 다룹니다. 생명과학 진로로 뇌신경을 모방했다는 점이 흥미로워 인공 신경망과 관련하여 수학적 분석을 시도하고자 하였다.

저작시기 : 2023년 7월

본문내용

퍼셉트론의 입력, 가중치, 출력을 비롯한 여러 과정 중
가중치를 부여하는 과정에 초점을 맞추었다. 가중치를 부여하는 과정은 가장 핵심적인 요소라고 볼 수 있으며, 퍼셉트론 및 딥러닝의 발전과 함께 수정되고 있다. 같은 가중치 부여 과정을 갖더라도 데이터를 학습하는 과정에서 다른 결과를 갖고 올 수 있고, 가중치를 잘못 설정하여 오류를 도출하는 경우도 있기에 적절한 가중치를 설정하는 것이 중요하다.   (이하 생략)

참고문헌

-박충식, 조재현, 김광백(2007). 선형 활성화 함수를 이용한 개선된 퍼지 단층 퍼셉트론. 한국해양정보통신학회논문지 제11권 제7호. 1387-1393
-양철주, 김민구(2019). 다층 퍼셉트론을 이용한 파킨슨병 조기 진단 정확도 향상 연구. 한국통신학회 동계종합학술발표회. 826-827
-임희웅, 유석인, 장병탁(2007). 생체분자 퍼셉트론의 신뢰성 향상을 위한 열역학 기반 가중치 코딩 방법. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용 제34권 제12호 1056-1064

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