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평균에 대한 분석
집단간 평균을 기준으로 통계적으로 유의미한 차이가 있는가를 검증
독립변수: 명목(nominal)/ 서열(ordinal) 변수 종속변수: 등간(interval)/ 비율(ratio) 변수 연속형 척도 t검정(ttest) 2개의 독립집단 간의 평균 차이를 검정 남녀집단의 수학성취도: 독립표본 t 검정 동일집단의 사전사후검사: 대응표본 t 검정 분산분석(anova) 2개 이상의 집단 간의 평균 차이를 검정
고등학생(고1, 고2, 고3)의 학년별 스트레스 차이
성별(a1)에 따른 학교의 안전에 대한 학생들의 만족도
(f3) 독립표본 t 검정
성별(독립변수, 명목변수) 비폭력만족도(f3) (종속변 수, 비율변수)
분석평균비교독립표본 t 검정 define group (group1: 1, group2: 2) t 검정(ttest)
1.levene의 등분산 검증 확인
유의확률 > 0.05이면
귀무가설 채택 등분산이 가정됨
유의확률 < 0.05이면
귀무가설 기각 등분산이 가정되지 않음
2.평균의 동일성에 대한 t검정으로 이동하여
levene의 등분산 검정에 따라 유의확률을 확인
유의확률 > 0.05이면 귀무가설을 기각 못한다
두 집단간에 차이가 없다
유의확률 < 0.05이면 귀무가설을 기각한다
두 집단간에 유의한 차이가 있다 대응표본 t 검정 동일한 집단(학생) 비교 ) 사전사후 검사 집단1(교수법1), 집단2(교수법2) 비교 분석평균비교대응표본 t 검정 두 개의 종속표본을 동시에 선택 t 검정(ttest)
t 검정(ttest) or 분산검정(anova) ?
anova(분산분석) 귀무가설: 모든 집단이 평균이 같다 대립가설: 최소 1개 그룹의 평균은 다르다 분산분석(anova) 일원분산분석 (oneway anova) 1개의 독립변수와 1개의 종속변수 사이의 관계 이원분산분석 (twoway anova) 2개의 독립변수와 1개의 종속변수 사이의 관계 공분산분석 (ancova)
독립변수 중 매개변수(covorate) 통제를 위한 기법
다변량 분산분석 (manova) 종속변수가 2개 이상 집단간 차이가 있을 경우, 사후분석 실시 가정/조건(assumption) 정규분포(normal distribution) 집단간 동일한 분산(homogeneity of variance) 평균에 대한 분석: 분산분석 일원분산분석 (oneway anova) 1개의 독립변수와 1개의 종속변수 사이의 관계
a2 학교급(id, 4개로 분류) vs.f2 교우관계 만족도( dv)
독립변수인 집단의 개수는 2개 이상이며, 독립된 집단간 평균의 차이 검정
분석평균비교일원배치 분산분석(one way anova) 사후분석을 위해 scheffe와 tukey에 체크 표시 option에서 기술 통계 및 분산 동질성 체크 표시 이원분산분석 (twoway anova) 2개의 독립변수와 1개의 종속변수 사이의 관계 ex) 학력과 성별에 따른 휴대폰 요금
주효과(학력 or 성별)와 상호작용(학력*성별) 효과
평균에 대한 분석: 분산분석 공분산분석 (ancova)
독립변수 중 매개변수(covorate) 통제를 위한 기법 (이하 생략)
