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범주형 자료분석 범주형 자료분석 반응변수가 범주형인 경우 사용 분할표분석
(1) 동질성 검정
(2) 독립성 검정
(3) 연관성의 측도
(4) 심프슨의 모순
freq 절차의 이용 freq의 절차
proc freq <options> ; tables requests</options> ;
weight variables ; by variables ;
예제 9.1)
data survival ; input hosp $ surv $ count @@ ; cards ; a dead 63 a alive 2037 … ; run ; proc freq orderdata ; tables hosp surv hosp*surv / expected chisq nocol measures ; weight count ; run; 로그선형모형과 적합성검정 반응변수가 범주형인 경우의 선형분석법
독립성검정의 기대도수를 log를 취하면 선형인 모형식
이런 모형을 이용하여 예측이 가능 주 효과만 있는 모형을 독립모형이라고 한다
교호작용까지 포함한 모형을 포화모형이라고 한다
catmod 절차 proc catmod <options> ; by variables ; direct variables ;
model response effect design effects</options> ;
loglin effects ; population variables ; response <function> </options> ; weight variable ;
예제 9.1)
data survival ; input hosp $ surv $ count @@ ; cards ; a dead 63 a alive 2037 … ; run ; proc catmod ; weight count ;
model hosp*surv response / ml nogls predfreq ;
login hospsurv ; run ; login hosp surv ; run ; data survival ; input hosp $ surv $ cond $ count @@; cards ; a d l 6 … ; run ; proc catmod ; weight count ;
model hosp*surv*cond response / ml nogls predfreq ;
login hospsurv hospcond survcond ; run ; login hospcond survcond ; run ; 로짓모형과 로지스틱회귀 모형
로짓모형이란?
두 개의 범주를 갖는 반응변수를 범주형의 설명변수로 설명
두 범주를 취할 확률의 비가 설명변수의 수준에 따라 어떻게 달라지는지를 선형모형으로 표현한 모형
로지스틱회귀 모형
반응변수가 범주가 두 개인 경우 또는 순서형 반응범주
범주형 자료들을 연속형 설명변수들을 이용하여 설명하고자
하는 경우
예제 9.3) (이하 생략)
