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Ⅰ.서론
척도(scale)가 무엇인지 이해하기 위해서는 먼저 측정에 대한 개념이 우선시되어야 한다. 우리가 흔히 서베이(survey)라고 하는 설문조사를 할 때 설문지를 구성하는 모든 항목들은 보두 무엇인가를 측정하는 것이다
측정(measurement)은 관찰대상이 가지고 있는 특성에 대해 정해진 규칙 또는 일정한 규칙에 따라 기술적으로 수치를 부여하는 것이다. 하나의 상품을 무게를 킬로그램(kg)을 나타내는 것, 사람의 나이를 ‘세’로 나타내는 것, 한 기업의 년간 발생한 매출액을 원화로 나타내는 것 등은 우리가 이해하기 쉬운 측정의 사례라고 할 수 있다
일반적인 자료수집과정은 관심대상설정→관심대상에 대한 속성파악→수집방법의 결정→측정→측정값의 기록→분석 단계로 이루어지는데, 개체가 가지고 있는 속성을 관찰하고 이를 변수 값으로 표현하는 것이 바로 측정이라고 할 수 있다.
척도는 변수나 construct를 측정하는 도구로서 일반적으로 숫자로 많이 표현한다. 이러한 척도를 사용하는 이유는 다양한데 큰 이유는 하나는 단순지표로는 측정이 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있기 때문이다
또한 설문분석 시 측정치와 측정도구의 오차를 줄이고 높은 신뢰도와 타당도를 얻게 해주기 때문이다.
척도를 이론적으로 이해하는 것은 어렵기 때문에 본론에서는 4가지 척도의 기본적인 특성과 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 사례를 통하여 개념을 정리하고 결론에서는 측정시 적당한 척도를 선택하기 위한 주의사항에 대해 논하고 마무리하려고 한다.
Ⅱ.본론
1.척도(scale)의 기본 특성
척도란 그 척도가 담고 있는 정보양에 따라 명목척도, 간격척도, 서열척도, 비율척도의 4가지로 분류된다.이 4가지 중에서 명목척도에 담긴 측정자료가 가장 적은 정보를 가지고 있으며, 그 다음은 서열척도, 그다음 간격척도, 마지막 비율척도의 순으로 점차 많은 정보를 갖는다.
주어진 값들의 대표값이라고 할 수 있는 중심경향치(measure of central tendency)를 나타내는 통계량에는 중앙값(median), 평균(mean), 최빈값(mode)이 있다.중심경향치는 수집된 자료 전체를 대표하는 요약특성치이다.
먼저 명목척도와 서열척도에 의해 측정된 자료는 비모수통계를 통해 분석하며, 간격척도와 비율척도에 의해 측정된 자료는 흔히 비모수통계를 통해 분석한다.
<표 1>은 각 척도로 측정한 자료가 갖는 정보, 중심경향치를 나타내는 데 적합한 통계량과 분석시 사용되는 통계기법을 보여준다.보여주고 있다.
<표 1> 중심경향치와 통계기법 척도 정보 중심경향치 통계기법 범주 서열 거리 비율 평균 중앙값 최빈값 명목 Ⅹ Ⅹ Ⅹ Ⅹ Ⅹ 모수비모수 간격 Ⅹ Ⅹ Ⅹ 모수 서열 비모수 비율 모수
<표 2>는 척도의 4가지 유형인데, 이에 대한 기본특성과 예를 보여준다.
<표 2> 각 척도의 기본 특성과 예 척도 기본특성 일반적인 예 마케팅조사 예 명목 대상들을 분류 주민번호 축구선수 등번호 상품모델번호 간격 대상들 간의 차이를 나타내는 것 0점은 임의적으로 부여한 값 학생들의 키순서 브랜드 선호 매출액 순서 서열 대상들의 상대적 위치를 나타내는 것 온도 관여도, 태도 비율 대상들 간의 비유를 나타내는 것 0점은 절대적 의미를 갖는 것임 무게, 길이 시장점유율 매출액
2.사례를 통한 척도별 개념 정리
1) 명목척도(nominal scales)
가장 단순하고 기초적인 척도로서 응답대안을 상호배타적인 분류를 위해서 각각의 응답대안에 임의적으로 숫자를 부연한 척도를 의미하며, 속성을 단순하게 분류하고자 할 때 주로 이용된다. 부여한 숫자는 크기의 의미를 갖지 않으며, 주민번호 뒷자리나 축구선수 등번호 등이 대표적이다
응답대안은 범주의 정보를 가지며, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 명목척도의 사례를 <표 3>에 <표 4>에 나타냈다. <표 4> 명목척도 사례
1.귀하의 성별은 어떻게 되는지 표시해주세요.
① 남성 ② 여성
2.귀하가 나이는 어떻게 되는지 표시해 주세요. (이하 생략)
