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1장 돗단배의 종류를 구분하도록 도와주는 문제
2장 담보 대출 신청을 평가하는 지능 시스템 개발
3장 문자 인식 시스템 - 인공 신경망
4장 부동산 감정평가를 위한 지능형 시스템 - 인공신경망
5장 아이리스 식물을 여러 종류로 나눈 후, 임의의 아이리스 식물에 대해 해당 종류를 결정하는 지능형 시스템 - 인공신경망
6장 순회 판매원 문제, 최적의 여행 계획을 세울 수 있는 지능 시스템
7장 심장 사신에서 심근 관류를 진단하는 지능 시스템 - 퍼지 의사 결정 지원 시스템
(1) 목차
1.1~1.5 a형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
2.1~2.5 b형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
3.1~3.5 c형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
4.1~4.5 d형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
5.1~5.5 e형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
6.1~6.5 f형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
7.1~7.5 g형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
1.1-돗단배의 종류를 구분하도록 도와주는 문제.
1.2 적용시스템 추천 이유-전문가 시스템
배를 구분한다는 것은 정의한 종류 중 하나로 지정하는 것과 같다
규칙 수행에 필요한 조건을 만족하는 사실을 탐색하여 찾고, 새로운 사실 도출하는
전문가 시스템의 추론엔진으로 잘 해결할 수 있다.
1.3-적용기술 소개(추론엔진)
규칙1 : if a and b then c 규칙2 : if c and b then f 규칙3 : if e and f then d 규칙4 : if e then b 규칙5 : if d then g a와 e는 참, g가 참임을 증명
1.4 적용방법 소개
사용자와 대화하는 동안 시스템은 알려지지 않은 돛단배의 주 돛의 모양뿐만 아니라 돛대의 개수 및 위치 정보를 얻고 구분한다.
1.5 결론
전문가 시스템 틀에는 프로그래밍 언어의 유연성은 없지만, 이미 짜여있는 추론 엔진, 설명 설비
및 사용자 인터페이스를 제공한다. 이틀을 사용할 때는 프로그래밍 기술이 필요 없다
다만 틀의 기반지식에 영어로 규칙을 써넣으면 된다. 이런 특성 때문에 전문가 시스템 틀은 원형 시스템을 빠르게 구축하는 데 특히 유용하다
2.1-담보 대출 신청을 평가하는 지능 시스템 개발
2.2 적용시스템 추천 이유-의사결정 퍼지 전문가 시스템
간단하고 기본적인 방법은 가능한 상황에 대한 정확한 규칙 집합을 일일이 정
의할 수 없을 때 퍼지 논리를 사용하는 것이다.
퍼지 시스템은 특히 인간의 의사 결정을 모델링하는 데 적합하다.
2.3-적용기술 소개 (이하 생략)
