 |  |  |
 |  |  |
 |  |  |
 |  |  |
 |  |
전체 23 page 중 14 page까지 미리보기가 가능합니다.
1장 비정형 Data Mining의 이해
2장 텍스트 마이닝(Text mining)
1. 텍스트 마이닝
2. 텍스트 마이닝 방법
3장 웹 마이닝(web mining)
1. 웹 마이닝
2. 웹 사용 마이닝
3. 웹 구조 마이닝
4. 웹 콘텐츠 마이닝
4장 오피니언 마이닝(opinion mining)
1. 오피니언 마이닝
2. 오피니언 마이닝 용어
3. 오피니언 마이닝 처리 과정
5장 소셜 네트워크 분석
1. 소셜 네트워크 분석
2. 소셜 네트워크 분석 기법
비정형 data mining
비정형data mining의이해비정형데이터(unstructured data)형태와구조가다른구조화되지않은데이터규격화된데이터필드에저장되지않은데이터e분석이불가능하고의미를읽어낼수없는데이터사례u책, 잡지, 문서, 의료기록, 음성정보, 영상정보ue-메일, 트위터, 블로그
비정형data mining의이해비정형데이터(unstructured data)정형데이터에비해데이터베이스관리시스템에서차지하는저장공간이넓고각각의비정형데이터를구분하기위해서별도의태그정보를추가e데이터관리자입장에서번거로움2009년, 세계데이터생성량매년2배가량성장e기존의데이터관리체계로는늘어나는데이터를감당하기힘든수준e빅데이터의특징, 3v데이터의정적인구조를전제로하는rdbms가빅데이터를감당하기힘든시스템e더이상정형과비정형데이터를구분하는것은무의미함을암시
기법 텍스토마이닝 (text mini n g) 오피니언 마이닝 (opinion mining) 소셜 네트워크분석 (soi l analhc) 구지i六 l 己 i- (c l uster analyc) 기법개념
텍스트 마이닝은 텍ae(text) 형태로 oj루어진 비정형 디이터들을 자연어 처리 (natural
language proesi n g ,
nl) 방식을 이용하여 정보를 추출하는 기법이다 텍人e
0十이닝을
활용하면 텍스트 정보에서 룬맥을 파악하간 텍人드 간 연계를 분석하는 등 비정형화된 몬서
에서 정보를 얻율 수 있다는 장점이 있댜
오피니언 마이닝은 텍人e 마이닝에서 발전된 분석 기법으로, 소셜 미디어 등에서 여론의
항방을 긍정(posit i ve).부정(negat i ve)
.
중립(neutral)로 구분하여 선호도를 판별하는 기술
이다.특정 상품의 선호도나 징치인에 대한 호감도를 판별해 내는 테 주로 활용되며
, 분석
대상인 키위드와 긍징.부정, 중립을 뜻하는 단어가 자주 출현하는 빈도수를 측정하여 해당
키워드에 대한 여론을 측정한다.
소셜 네트워크 분석은 소셜 네트워크 서비스(sns)에 내포되어 있는 정보들과 시스템을 분
석하는 기법이다.소셜 네트워크의 연결 구조 및 연결 강도 분석을 바탕으로 소셜 네트워크
상에서 입소몬의 중심이나 허브(hub) 역할을 하는 영항 요소(
i nf l uencer)를 찾는 데 주로
활용된다 기업에 있어서 영항 요소의 모니터링 및 관리는 신제품 기획 방항 설정 및 관리에
이로기까지 다앙한 측면에서 중요하다.또한 영항 요소의 파악 외에도 소셜 네트워크 상에
서 실시간으로 수집되는 대화 정보를 통해 신제품 반응 관찰, 기업 및 브랜드와 상품에 대한
펑가, 불만 모니터링, 상품 및 서비스에 때해 소비자들이 드러낸 행적을 토대로 추출한 성항
파악과 숨은 니즈(needs) 등의 다양한 정보를 얻을 수 있다
군집분석은 변화가 많은 대상 집단을 일정한 군집으로 나누어 특성을 분석하고.각 페이터
간의 거리를 분석하여 비슷한 유형에 대한 성항을 파악하거나 다 집단과의 차이점을 (이하 생략)
