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1장 서론
2장 최적 교체주기설정 모형
1. 기본 가정사항
2. 불완전 예방정비가 있는 교체정책에서의 교체 주기 산정
3장 고장분포함수 추정
4장 제철설비의 대한 최적 정비주기 산출
1. 제철소 정비체제
2. 고장유형 분류기준
3. 정비실적 데이터 수집
4. 유형별 고장율 추정 및 최적 교체주기 산출
5장 결론
6장 참고 문헌
여러 고장유형을 갖는 설비의 고장율 추정 및 최적 정비주기 산출
전치혁 송홍준
포항공과대학교 산업공학과 / 광양제철소 설비기술부 정비기획팀
estimating failure rates and determining the optimum maintenance period of an equipment having multiple failure types
we are interested in estimating failure rates and determining the optimal maintenance period of an equipment when it experiences multiple types of failures. it is considered that the equipment undergoes periodic replacement and a specified number of incomplete preventive maintenance actions are performed during a replacement period
it is also assumed that minimal repairs will be made whenever the equipment fails. assuming that the time to failure follows a weibull distribution, the parameters of the failure rate are estimated using the maximum likelihood estimation
the optimal replacement period is determined to minimize the average cost per unit time. the proposed methods are applied to a hot-rolling equipment in k-steel works
key words : minimal repair, incomplete preventive maintenance, weibull distribution
* 본 연구는 서울대학교 복잡계통계연구센터를 통한 한국과학재단의 지원에 의하여 수행되었음.
1.서론
제철산업 등과 같이 대단위 장치산업에서는 무수히 많은 종류의 설비를 보유하고 있으므로 설비의 최적상태유지가 생산성이나 품질 등 최고의 경쟁력을 확보하는 바탕이 되기 때문에 설비관리업무의 중요성은 점점 더 강조되고 있다. 이와 같은 설비의 고장은 발생내용에 따라 경고장(minor failure)과 중고장(major failure)유형으로 구분되며 중고장의 경우 매일 경영층까지 설비속보로 보고가 될 정도로 중요하게 관리되고 있으며 고장에 따른 기회손실비용이 상당히 크다
또한 경고장의 경우는 기회손실비용은 작으나 발생빈도가 중고장에 비해 크기 때문에 정비비용의 관점에서 두 가지 고장유형에 대한 고장손실비용을 고려하여야 한다.
현재와 같은 고비용 저 성장의 국내 경영환경과 날로 치열해져 가는 대외 경쟁관계에서 경쟁력을 지속적으로 유지하기 위해서는 최소의 비용으로 최고의 가동율을 유지할 수 있도록 설비에 대한 가치를 최대로 높여 가는 것이 경쟁력의 관건이라 할 수 있다. 특히 k제철소의 경우 최근 몇 년간 정비비 실적과 제조원가에서 정비비가 차지하는 원가요소점유율이 계속 상승하고 있어 과잉 정비활동이라는 우려의 목소리가 나오고 있는 실정이며 정비비용을 절감할 수 있는 계획수리주기(정비주기)에 대한 검토의 필요성이 제기되고 있다
따라서 정비주기의 설정에는 정비활동에 적합한 정비정책을 적용하여 여러 고장유형의 고장실적을 분석하고 각각의 고장발생까지의 고장발생분포를 고려하여 정비비용을 최소로 하는 최적 정비주기를 도출하여야 한다.
2.최적 교체주기설정 모형
2.1 기본 가정사항
설비의 정비활동에 적합한 정비정책을 적용하기 위해서는 다음과 같은 가정이 필요하다.
[가정1] 가동중인 설비의 열화상태는 시간이 증가함에 따라 증가하며 고장유형별 고장율로 대표된
다.고장까지 시간의 확률분포함수는 weibull분포함수로 가정한다.
[가정2] 고장이 발생하면 최소수리를 실행하며, 최소수리후의 설비의 열화상태는 수리직전의 열화
상태를 그대로 유지한다.
[가정3] 하루에 점검활동에 투입되는 인원과 비용은 동일하다.따라서 점검활동비용은 공장가동시 (이하 생략)
