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5.0
1°ÇÀÇ Èı⺸±âÃÑ°ý°èȹ°ú ÀÏÁ¤°èȹ¿¡ ´ëÇØ ±â¼úÇÑ Âü°íÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù.
1Àå ¼·Ð
2Àå ¸ñÀûÀÇ È®¸³°ú ÀÚ¿øÀÇ Æò°¡
1. ÃÑ°ýÀÇ °³³ä
2. ÃÑ°ý»ý»ê°èȹÀÇ ¸ñÇ¥
3. ÀÚ¿øÀÇ Æò°¡
3Àå °èȹ±â°£°ú ¼ö¿ä ¿¹Ãø
1. °èȹ±â°£ÀÇ ¼±ÅÃ
2. ÃÑ°ý¼ö¿äÀÇ ¿¹Ãø
4Àå Á¦Á¶¾÷ü¸¦ À§ÇÑ ÃÑ°ý°èȹ
5Àå ¼¼ °¡Áö ¼ø¼öÀü·«
6Àå ÃÑ°ý°èȹÀ» À§ÇÑ ±×·¡ÇÈÀûÀÎ ¹æ¹ý
7Àå ÆòÁØÈµÈ »ý»ê°èȹ
8Àå ¼ö¿ä¿¡ ±ä¹ÐÇÏ°Ô ±Ù°ÅÇÑ °èȹ
9Àå Áß°£°èȹ
10Àå ÃÑ°ý°èȹ ¸ðÇüÀÇ Á¾·ù
1. ÃÖÀûÈ ¸ðÇü (Optimization Model)
2. ¹ß°ßÀûÀÎ Á¢±Ù¹æ¹ý (Heuristic Model)
11Àå Àå±â»ý»ê´É·Â°èȹ(Rough Cut Capacity Planning)ÀÇ Á¤º¸ È帧
12Àå ´ëÀÏÁ¤ °èȹ (Master Scheduling)ÀÇ Á¤º¸ È帧
13Àå ¼ÒÀÏÁ¤°èȹ (Short-term Scheduling) ÀÇ Á¤º¸ È帧
14Àå »ý»ê°èȹ°ú °ü¸®½Ã½ºÅÛ ¼ÓÀÇ Á¤º¸ÀÇ È帧
ÃÑ°ý°èȹ°ú ÀÏÁ¤°èȹ ¼ ·Ð »ý»ê°èȹ
ÁÖ¾îÁø ±â°£ ³»¿¡ ¿¹ÃøµÈ ¼ö¿ä¸¦ °í·ÁÇÏ°í, º¸À¯ÇÑ ÀÚ¿øÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹«¾ùÀ» ¾ðÁ¦ ¾ó¸¶¸¸ÅÀÇ »ý»êÇÒ °ÍÀΰ¡?
ÃÑ°ý»ý»ê°èȹ
»ý»ê°èȹ Áß Áß±â(18°³¿ùÀ̳»)ÀÇ »ý»ê°èȹ.
ÀÏÁ¤°èȹ
º¸À¯ÇÑ ÀÚ¿øÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÁÖ¾îÁø Á¦Ç°µéÀ» ¾î¶² ¼ø¼·Î ¾ðÁ¦ »ý»êÇÒ °ÍÀΰ¡?
¸ñÀûÀÇ È®¸³°ú ÀÚ¿øÀÇ Æò°¡ ÃÑ°ýÀÇ °³³ä »ý»êÀÚ¿øÀÇ ÃÑ»ý»ê´É·Â¿¡ ´ëÇؼ¸¸ °í·Á °³º° Á¦Ç°ÀÇ »óÀ§ ¼öÁØ-°øÅëôµµ°¡ ÇÊ¿ä ÃÑ°ý»ý»ê°èȹÀÇ ¸ñÇ¥
ÃÖ¼ÒÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î, ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÑ ÀÚ¿øÀÇ Á¦¾à ÇÏ¿¡¼, ¼ö¿ä¸¦ ¸¸Á·½Ãų ¼ö ÀÖ´Â °èȹ ¼ö¸³
³ëµ¿·Â ¼Ò¿ä °èȹÀ» Æ÷ÇÔ ÀÚ¿øÀÇ Æò°¡ ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÑ ÀÚ¿øÀÇ ÆÄ¾Ç ´Ü±âÀÚ¿ø: ³ëµ¿·Â, ¿ÏÁ¦Ç° Àç°í ÃÑ°ý°èȹÀÇ °áÁ¤º¯¼ö °èȹ±â°£°ú ¼ö¿ä ¿¹Ãø °èȹ±â°£ÀÇ ¼±ÅÃ
6°³¿ù ~ 1³â ´ÜÀ§·Î °èȹ (½ÇÁ¦ ¼öÇà´ÜÀ§´Â 1ÁÖÀÏ/1´Þ)
°èȹ±â°£ 1°³¿ù vs.°èȹ±â°£ 2°³¿ù (p.363 ¿¹Á¦)
¹«ÇÑÁ¤ ±ä °èȹ±â°£ ?-°èȹºñ¿ëÀÌ ¹®Á¦, ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ Áú
ÃÑ°ý¼ö¿äÀÇ ¿¹Ãø
garbage in garbage out.
°¢ Á¦Ç°ÀÇ ¼ö¿ä¸¦ °øÅëÀÇ ´ÜÀ§·Î ¹Ù²Ù¾î¼ ÃÑ°ý¼ö¿ä ¿¹Ãø
¿ù°£ ¼ö¿ä°¡ Ç×»ó ÀÏÁ¤ÇÏ´Ù¸é »ý»ê°èȹÀº ¿ëÀÌÇÒ °ÍÀÓ.
Á¦Á¶¾÷ü¸¦ À§ÇÑ ÃÑ°ý°èȹ °èȹ±â°£: 12°³¿ù ¸ñÇ¥: ÃÖ¼ÒÀÇ ¿î¿µºñ¿ëÀ¸·Î, ¿¹ÃøµÈ ¼ö¿ä¸¦ ¸¸Á· ±âº»ÀÔ·Â: ¿ùº° ¼ö¿ä ¿¹Ãø·® (p.366) ¼¼ °¡Áö ¼ø¼öÀü·«
³ëµ¿·Â Å©±â / ³ëµ¿·Â ÀÌ¿ë·ü / Àç°í·®Àº ¼ö¿äº¯µ¿¿¡ ´ëóÇϱâ À§ÇØ µ¶¸³ÀûÀ¸·Î º¯È °¡´É
Àü·«1 : ¿ù°£ »ý»ê ¿ä±¸·®¿¡ ¸ÂÃß¾î ³ëµ¿·ÂÀÇ Å©±â¸¦ º¯È½ÃÅ´
¼ö¿ä º¯È¿¡ µû¸¥ ³ëµ¿ÀÚÀÇ °í¿ë ¹× ÇØ°í ºñ¿ë ¹ß»ý
½ÅÂüÀÚ ÈƷúñ¿ë ¹× ÀÛ¾÷ÀÚ »ç±â ÀúÇÏ »çȸÀÇ ¹ÝÀÀ ³ëÁ¶ Çù¾à
Àü·«2 : ÀÏÁ¤ÇÑ ³ëµ¿·ÂÀ» À¯ÁöÇÏÁö¸¸ ³ëµ¿·ÂÀÇ ÀÌ¿ë·üÀ» º¯È½ÃÅ´
ÃÊ°ú±Ù¹« ºñ¿ë ¹ß»ý À¯È޽𣠹߻ý
Àü·«3 : Àç°í¸¦ Çã¿ëÇÏ°í ÀÏÁ¤ ¼öÀÇ ÀÛ¾÷ÀÚ°¡ ÀÏÁ¤ ºñÀ²·Î »ý»êÇÔ
1³â°£ÀÇ Àç°í º¯µ¿ ¹ß»ý-Àç°íºñ¿ë ¹× °í°¥ºñ¿ë ÃÑ°ý°èȹÀ» À§ÇÑ ±×·¡ÇÈÀûÀÎ ¹æ¹ý
¼ø¼öÀü·«ÀÇ È¥ÇÕÀ» Æò°¡ÇÏ°í ¹ßÀü½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀÇ Çϳª
¼öÆòÃà: ´©Àû »ý»êÀϼö ¼öÁ÷Ãà: ´©Àû »ý»ê·® / ´©Àû ¼ö¿ä¿¹Ãø
¼±ÅÃÇÑ °èȹÀü·«¿¡ µû¸¥ ±â°£º° »ý»ê·® °áÁ¤ ÈÄ, ´©Àû »ý»ê·®À» Ç¥½Ã
¿¹»ó ¼ö¿ä·®°ú Á¦¾ÈµÈ »ý»ê·®À» ºñ±³ÇÏ¿©, Àç°í ÃÊ°ú ¹× ºÎÁ· ±â°£ ÆľÇ
ÀÌ °èȹÀü·«¿¡ ´ëÇÑ ºñ¿ë °è»ê (ÀÌÇÏ »ý·«)
¹ÞÀº º°Á¡
5.0/5
1°³ÀÇ º°Á¡
¹®¼°øÀ¯ ÀڷḦ µî·ÏÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
¹®¼°øÀ¯ Æ÷ÀÎÆ®¿Í Çö±ÝÀ» µå¸³´Ï´Ù.
Æ÷ÀÎÆ® : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 5,000P Áö±Þ
Çö±Ý : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 2,000¿ø Áö±Þ