NDSL 131,033 Link page¿¡¼­ [¿ø¹®º¸±â] ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼ¼¿ä.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â ¹Ì¼¼¸ÕÁöÀÇ µî±Þ¿¡ ´ëÇØ ºÐ·ù ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·ç¾ú´Ù. 2010³âºÎÅÍ 2016³â±îÁö ±¹³» ¼­¿ï, ºÎ»ê, ÀÎõ, ´ëÀü, ±¤ÁÖ, ´ë±¸ÀÇ 6°³ Áö¿ª¿¡¼­ °üÃøÇÑ ´ë±â¿À¿° ¹°Áú, ±â»ó °üÃø µ¥ÀÌÅÍ¿Í Áß±¹ÀÇ º£ÀÌ¡¿¡¼­ °üÃøÇÑ ¹Ì¼¼¸ÕÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½Å°æ¸Á, ´ÙÇ×·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í, Support Vector Machine, Random ForestÀÇ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ºñ±³Àû ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¹Ì¼¼¸ÕÁöÀÇ µî±ÞÀÌ ¡®³ª»Ý¡¯ÀÏ ¶§¿Í ¡®¸Å¿ì ³ª»Ý¡¯ÀÏ ¶§ÀÇ ºñÀ²ÀÌ ¸Å¿ì ³·¾Æ Àß ¿¹ÃøÇÏÁö ¸øÇÏ¿© ¹Î°¨µµÀÇ ¹®Á¦¿¡¼­ °³¼±Á¡ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ¿´´Ù. ÀÌ¿¡ Deep Learning¿¡ ¼ÓÇÏ´Â Deep Neural Network ºÐ¼® ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ±âÁ¸ ºÐ¼®¹æ¹ýµé°ú À¯»çÇÏ°Ô ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ À¯ÁöÇϸ鼭 ¹Ì¼¼¸ÕÁöÀÇ µî±ÞÀÌ ¡®³ª»Ý¡¯, ¡®¸Å¿ì ³ª»Ý¡¯ÀÏ ¶§ÀÇ ¿¹Ãø·ÂÀ» ³ô¿´´Ù. ¶ÇÇÑ, ¹Ì¼¼¸ÕÁöÀÇ µî±ÞÀ» ¡®ÁÁÀ½¡¯, ¡®³ª»Ý¡¯À¸·Î¸¸ ±¸ºÐÇÏ¿´À» ¶§ ³·Àº ¹Î°¨µµ¸¦ º¸¿ÏÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Mattew¡¯s Correlation Coefficient¸¦ »ç¿ëÇØ ±× Àý´ñ°ªÀ» ÃÖ´ë·Î ÇÏ´Â threshold¸¦ ¼³Á¤ÇÏ¿© ±âÁ¸ ºÐ·ù ±â¹ýµéº¸´Ù ÈξÀ ±ÕÇü ÀâÈù ¿¹Ãø·ÂÀ» º¸¿©ÁÖ¾ú´Ù. ÃÖÀûÀÇ Deep Neural Network ¸ðÇüÀº Hyperbolic Tangent, Rectified Linear Unit, MaxoutÀÇ È°¼ºÇÔ¼ö¿Í °úÀûÇÕÀ» ¹æÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â l1 Á¤±ÔÈ­, l2 Á¤±ÔÈ­, dropout ±â¹ýÀ» ÅëÇØ °¢°¢ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÏ¿© ÀûÇÕ ½ÃÄ×´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

±â¾÷ÀÇ ºÎµµ´Â ±¹°¡°æÁ¦¿¡ ¸·´ëÇÑ ¼Õ½ÇÀ» ÀÔÈ÷¸ç, ÇØ´ç±â¾÷ÀÇ ÀÌÇØ°ü°èÀÚµé ¸ðµÎ¿¡°Ô °æÁ¦Àû ¼Õ½ÇÀ» ÃÊ·¡ÇÏ°í »çȸÀû ºÎ¸¦ °¨¼Ò½ÃŲ´Ù. µû¶ó¼­ ±â¾÷ÀÇ ºÎµµ¸¦ Á» ´õ Á¤È®ÇÏ°Ô ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀº »çȸÀû¡¤°æÁ¦Àû Ãø¸é¿¡¼­ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ¿¬±¸¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 
 ÀÌ¿¡ ÃÖ±Ù À̹ÌÁö ÀνÄ, À½¼º ÀνÄ, ÀÚ¿¬¾î ó¸® µî ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ¿¹Ãø·ÂÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Â µö·¯´×(Deep Learning)À» ±â¾÷ºÎµµ¿¹Ãø¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ°íÀÚ Çϸç, º» ³í¹®¿¡¼­´Â ±â¾÷ºÎµµ¿¹Ãø ¹æ¹ýÀ¸·Î ¿©·¯ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Áß DBN(Deep Belief Network)À» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ±âÁ¸¿¡ »ç¿ëµÇ´ø ºÐ¼®±â¹ý ´ëºñ ¿ì¼ö¼ºÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ ÃÖ±Ù±îÁö ±â¾÷ºÎµµ¿¹Ãø¿¡¼­ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Â SVM(Support Vector Machine)°ú ºñ±³ÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´À¸¸ç, 1999³âºÎÅÍ 2015³â »çÀÌ¿¡ ±¹³» ÄÚ½º´Ú¡¤ÄÚ½ºÇÇ¿¡ »óÀåµÈ ºñ±ÝÀ¶¾÷ÀÇ ±â¾÷µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿´´Ù. °Ç½Ç±â¾÷ÀÇ ¼ö´Â 1669°³, ºÎµµ±â¾÷ÀÇ ¼ö´Â 495°³À̸ç, Çѱ¹ÀºÇàÀÇ ±â¾÷°æ¿µºÐ¼®¿¡¼­ ¼Ò°³µÈ À繫ºñÀ² º¯¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼®°á°ú DBNÀÌ SVMº¸´Ù ¿©·¯ Æò°¡Ã´µµ¿¡¼­ ´õ ÁÁÀº ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù. ƯÈ÷ ½ÃÇèµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ ºÎµµ±â¾÷À» ºÎµµ±â¾÷À¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹Î°¨µµ¿¡¼­ 5%ÀÌ»óÀÇ ´õ ¶Ù¾î³­ ¼º´ÉÀ» º¸¿´À¸¸ç, ÀÌ¿¡ ±â¾÷ºÎµµ¿¹ÃøºÐ¾ß¿¡ µö·¯´×ÀÇ Àû¿ë°¡´É¼ºÀ» È®ÀÎÇØ º¼ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Áö³­ ¼ö³â°£ IT(Information Technology)ºÎ¹®ÀÇ ºñ¾àÀûÀÎ ¹ßÀüÀº ±â¾÷ÀÇ ITÅõÀڱԸ𸦠Áõ°¡½ÃÄÑ ±â¾÷±¸¼º¿øÀÇ ¾÷¹« °¡Ä¡ Áõ´ë¿Í È¿À²¼º Çâ»ó µî Á¶Á÷ÀÇ °æÀï·Â Á¦°í¿¡ À̹ÙÁöÇß´Ù. »ó´ëÀûÀ¸·Î IT½ÃÀåÀÇ ±â¾÷µéÀº ¼ö¿ä¿¹ÃøÀ» ÅëÇØ ÀûÁ¤Àç°í¸¦ À¯ÁöÇÏ¿© ÆǸűâȸ»ó½ÇÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϱâ À§ÇÑ ¸¶ÄÉÆÃÀü·«À» ¼¼¿ì°í ÀÖÀ¸¸ç, ½ÃÀåÀÇ ¼ö¿ä¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ðÇüÀÇ Çʿ伺ÀÌ ´õ¿í Áõ´ëµÇ¾ú´Ù. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀº ´Ù¸¥ ¸ðµç ÀÀ¿ëºÐ¾ßÀÇ ¹ÙÅÁÀÌ µÇ´Â °ÍÀ¸·Î¼­, À̸¦ ±Ù°Å·Î ÇÏ¿© ¸ðµç °èȹµéÀÌ ¼ö¸³µÇ¸ç, ±â¾÷ÀÇ È¿À²ÀûÀÎ ¸¶ÄÉÆà Àü·«À» ¼ö¸³ÇÏ´Â ÀüÁ¦Á¶°ÇÀÌ µÈ´Ù´Â Á¡¿¡¼­ ±× Á߿伺À» ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.°¢ Á¦Ç°ÀÇ »ç¾çÀÇ º¯È­¿¡ µû¶ó ¼­¹öÀÇ ¼ö¸í ÁֱⰡ °áÁ¤µÇ¸ç ÀÏÁ¤¼öÁØÀÇ ¼­¹öÀÇ °¡°ÝÀº ÀÏÁ¤ÇÏ´Ù´Â °¡Á¤ ÇÏ¿¡ °³º°¼ö¿äÇÔ¼ö¸¦ µµÃâÇÏ°í, ±â¾÷ÀÇ ÅõÀÚ¿äÀÎÀ¸·Î¼­ °æ±âÁö¼ö¿Í ȯÀ²À» ¼³Á¤ÇÏ¿© °ú°Å ½ÇÀûÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© °æ±âÁö¼ö¿Í ȯÀ²À» µ¶¸³º¯¼ö·Î ÇÏ°í ¼­¹öÆǸž×À» Á¾¼Óº¯¼ö·Î ÇÏ¿© ¼­¹ö½ÃÀå¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀ» µµÃâÇÏ¿´´Ù.ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ÇÑ°è´Â °ú°ÅÀÇ ½ÇÀûÀÚ·á°¡ ºÎÁ·Çϰųª ¾øÀ» °æ¿ì ºÐ¼®ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. µû¶ó¼­, º¸´Ù Á¤±³ÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀ» µµÃâÇϱâ À§Çؼ­´Â °¢ º¯¼öÀÇ Á¤·®ÀûÀÎ ºÐ¼® ¹æ¹ý°ú ´õºÒ¾î Á¤¼ºÀûÀÎ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀÌ º¸¿ÏÀûÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÑ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

ÀÎÅͳÝÀÇ ¹ß´Þ°ú ÈÞ´ë¿ë ±â±âÀÇ ¹ß´Þ·Î »ç¿ëÀÚµéÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý»êÇÏ°í, °øÀ¯ÇÏ´Â ÀϵéÀÌ ¸Å¿ì ÀÚ¿¬½º·´°í ½¬¿î ÀÏÀÌ µÇ¾ú´Ù. e-¸¶ÄÏÇ÷¹½º·Î ´ëº¯µÇ´Â ¿Â¶óÀÎ ¼îÇθô¿¡¼­µµ »ç¿ëÀÚµéÀÇ µ¥ÀÌÅÍ »ý»ê°ú °øÀ¯°¡ ¸®ºäÀÇ Çü½ÄÀ¸·Î È°¹ßÇÏ°Ô ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ¸®ºäÀÇ Çü½ÄÀº º¸Åë Á¤ÇØÁø Çü½ÄÀÌ ¾ø´Â ºñ Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍÀÎ ÅؽºÆ®¿Í Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ °í°´ÀÇ ÆòÁ¡À¸·Î ÀÌ·ç¾îÁ®ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í °°ÀÌ ÇüÅ·ΠÀû±ØÀûÀ¸·Î °øÀ¯µÈ Á¤º¸µéÀº ±¸¸Å¿¡ Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. 
 º» ³í¹®¿¡¼­´Â ÀÌ·¸°Ô ´©ÀûµÈ ¸®ºä µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ¿© °í°´ÀÇ ÆòÁ¡À» ¿¹ÃøÇÏ´Â µö ·¯´×(Deep learning) ¸ðµ¨À» ÀÛ¼ºÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÇнÀ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀԷµ¥ÀÌÅÍ Áï °í°´ÀÇ Æ¯¼º¿¡ °üÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ Á¤º¸´Â ¼îÇθô ³»ºÎ¿¡ ÀÖ°í, °³ÀÎ Á¤º¸°¡ Æ÷ÇԵǾî Àֱ⠶§¹®¿¡ »ç¿ëÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. À̸¦ ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ¸®ºä ÀÚü¿¡¼­ °í°´ÀÇ Æ¯Â¡(feature)À» ÃßÃâÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. ºñÁ¤Çü ¸®ºä µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´× ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© Á¤ÇüÈ­µÈ °í°´ÀÇ Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇÏ¿´´Ù.
 ½ÇÇè ´ë»ó Á¦Ç°Àº 11¹ø°¡ ¼îÇθô¿¡¼­ ÇϳªÀÇ È­ÀåÇ°À» ¼±Á¤ÇÏ¿´´Ù. ÃÖÀûÀÇ µö ·¯´× ¸ðµ¨À» ã±â À§ÇÏ¿© Drop-Out ¹× Rectified Linear hidden Unite(ReLU)¸¦ »ç¿ëÇÏ¸ç °á°ú¸¦ Æò°¡ÇÏ¿´´Ù. µö ·¯´×ÀÇ ¿¹Ãø °á°ú´Â °í°´ ÆòÁ¡À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ¿© ÁÁÀ½, º¸Åë, ³ª»Ý 3°¡Áö¸¦ Ãâ·Â Çϵµ·Ï ½ÇÇèÀ» ÁøÇàÇÏ¿´´Ù. ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¿Ï¼ºµÈ µö ·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ Ãâ·ÂÇÏ´Â ÁÁÀº, º¸Åë, ³ª»Ý 3°¡Áö °á°ú¿Í ½ÇÁ¦ °í°´ÀÌ ÀÔ·Â ÇÑ ÆòÁ¡À» ºñ±³ÇÏ¿´´Ù. ½ÇÇè °á°ú 90%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

ÀÚµ¿Â÷ µî·Ï´ë¼öÀÇ Áö¼ÓÀûÀÎ Áõ°¡¿¡ µû¶ó ³¯·Î ½É°¢ÇØÁö´Â ÁÖÂ÷¹®Á¦ÀÇ ÇØ¼Ò¿Í ÁÖÂ÷½Ã¼³¹° È®ÃæÀÇ ¾î·Á¿òÀ» ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ­´Â ±âÁ¸ ÁÖÂ÷½Ã¼³ÀÇ È¿À²ÀûÀÎ ¿î¿µ ¹× °ü¸®¸¦ ÅëÇÑ ÁÖÂ÷°ü¸® ¹æ¾ÈÀÌ °­±¸µÇ¾î¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù. À̸¦ À§Çؼ­ ¹ßÀüµÇ°í ÀÖ´Â Åë½Å ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ±â¼úµéÀ» ÁÖÂ÷°ü¸®¿¡ Àû¿ëÇÑ, ÁÖÂ÷°ü¸®½Ã½ºÅÛÀÇ µµÀÔ ¹× ±¸ÃàÀÌ È¿°úÀûÀÎ ´ë¾ÈÀ¸·Î ´ëµÎµÇ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Çʿ伺ÀÌ ´õ¿í´õ °¡Áߵǰí Àִµ¥ ¹ÝÇØ, ±¹³»ÀÇ ÁÖÂ÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ °ü·Ã ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¼öÁØÀÌ ¹ÌºñÇÑ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵǾî ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°³¹ßÀÌ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ÃßÁøµÇ¾î¾ß ÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. ƯÈ÷ ÁÖÂ÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ ¼³°è¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼ú Áß¿¡ ÁÖÂ÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ¿¹Ãø¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀº ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ºÐ¾ß¶ó°í ÇÒ ¼ö Àִµ¥, ¿¹Ãø¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¹ß»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °³¹ß³»¿ë¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÁ¦ Å×½ºÆ® ¹× °ËÁõÀÌ ¼ö¹ÝµÇ¾î¾ß ÇÒ Çʿ伺ÀÌ ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ±âÁ¸ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ Çϵå¿þ¾îÀûÀÎ Áøº¸ ¹× ¾÷±×·¹À̵嵵 ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼­, ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇϸ鼭 ÁÖÂ÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ¿¹Ãø¾Ë°í¸®Áò °³¹ß, ½ÇÁ¦ Å×½ºÆ®(Test Bed ¿î¿µ), Å×½ºÆ® °á°ú °ËÁõ µîÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ±âÁ¸ÀÇ ½Ã½ºÅÛ°ú´Â ´Þ¸® USN ±â¹ÝÀÇ Á¤º¸¼öÁý ¹× Á¦°øü°è¸¦ µµÀÔÇÏ¿©, ±³Åë ºÐ¾ßÀÇ À¯ºñÄõÅͽº(u-Transportation) ȯ°æÀÇ ÁøÀüÀ» °í·ÁÇÏ¿© ½Ã½ºÅÛ ±¸»ó¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. Test-Bed¸¦ ÅëÇØ ¾òÀº ½ÇÃøÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ½Ã½ºÅÛ ¹× ¾Ë°í¸®Áò »óÀÇ ¹®Á¦Á¡µéÀ» ºÐ¼®¡¤°ËÅäÇÏ¿´´Âµ¥, ÀÔÃâ°í ¹× Á¡À¯À² ÆÐÅÏÀÇ º¯È­¿¡ µû¶ó µ¿Áú±¸°£À» A~DÀÇ 4°³ÀÇ ±¸°£À¸·Î ±¸ºÐÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÔÀ» °ËÁõÇÏ¿´À¸¸ç, ºÐ»êºÐ¼® µîÀ» ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿© µ¿Áú±¸°£ÀÇ ±¸ºÐ¿¡ ´ëÇÑ Åë°èÀû À¯ÀǼºÀ» °ËÅäÇÏ¿´´Ù. µ¿Áú±¸°£ A(¿ÀÀü ÷µÎ, 07~09½Ã)´Â ÀÔ°íÂ÷·®ÀÇ ±Þ°ÝÇÑ Áõ°¡·Î Á¡À¯À²¿¡ ±Þ°ÝÇÑ º¯È­°¡ ¹ß»ýÇÏ´Â ±¸°£ÀÌ°í, µ¿Áú±¸°£ B(¿ÀÈÄ ºñ÷µÎ, 10~17½Ã)´Â Á¡À¯À²ÀÌ ³ô°í ¿ÀÂ÷À²ÀÌ ³·Àº ¾ÈÁ¤µÈ »óÅÂÀÇ ±¸°£À̸ç, µ¿Áú±¸°£ C(Àú³á ÷µÎ, 18~21½Ã)´Â Ãâ°íÂ÷·®ÀÇ ÁýÁßÀ¸·Î Á¡À¯À²¿¡ ±Þ°ÝÇÑ º¯µ¿ÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â ±¸°£ÀÌ°í, µ¿Áú±¸°£ D(¾ß°£ ºñ÷µÎ, 22~06½Ã)´Â Á¡À¯À²°ú ¿ÀÂ÷À²ÀÌ ¸ðµÎ ³·°í ÀÔÃâ°í ´ë¼öÀÇ º¯µ¿ÀÌ ÀÛÀº ±¸°£À¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. ÀÌ µ¿Áú±¸°£ÀÇ ±¸ºÐÀº ¸ðµç °æ¿ìÀÇ ÁÖÂ÷Àå¿¡ Àû¿ë°¡´ÉÇÑ °´°üÀûÀÌ°í Á¤±ÔÈ­µÈ ½Ã°£°³³äÀ¸·Î Á¦½ÃÇϱâ´Â °ï¶õÇÑ ºÎºÐÀÌ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ´ëºÎºÐÀÇ ÁÖÂ÷Àå¿¡¼­ ½Ã°£´ëÀÇ Â÷À̸¸ ÀÖÀ» »Ó µ¿ÀÏÇÏ°Ô ³ªÅ¸³ª´Â °ÍÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î À̸¦ ¹Ýµå½Ã °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù. µ¿Áú±¸°£ÀÇ Æ¯¼ºÀ» °ËÅäÇÑ °á°ú, ÀÔ¡¤Ãâ°í ´ë¼öÀÇ ±Þ°ÝÇÑ º¯È­°¡ ³ªÅ¸³ª´Â µ¿Áú±¸°£ A, CÀÇ °æ¿ì ¿ÀÂ÷À²ÀÌ »ó´ëÀûÀ¸·Î ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾úÀ¸¸ç ¿¹Ãø½Ã°£ÀÌ Áõ°¡ÇÒ¼ö·Ï ÀÌ ºñÀ²Àº ´õ¿í Áõ°¡ÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°±â À§Çؼ­´Â µ¿Áú±¸°£À¸·Î ±¸ºÐµÈ ±¸°£ÀÇ Æ¯¼ºÀ» °í·ÁÇÏ¿© ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °ËÁõÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. ƯÈ÷ µ¿Áú±¸°£ A, CÀÇ °æ¿ì ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿ÀÂ÷À², ¿ÀÂ÷ Á¦°í¸¦ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±¸Çö ¹× °³¼±ÀÌ ÇÊ¿äÇÔÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¾Ë°í¸®Áò¿¡ µû¸¥ ÁÖÂ÷¼ö¿ä ¿¹Ãø ½Ã ¿¹Ãø½Ã°£ÀÌ ±æ¾îÁú¼ö·Ï Á¦°øµÇ´Â Á¤º¸ÀÇ ½Å·Ú¼ºÀÌ ÀúÇϵÊÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Âµ¥, ÁÖÂ÷¼ö¿äÀÇ ¿¹ÃøÀº ÃÖ´ë 10ºÐ À̳»·Î ÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÔÀ» ºÐ¼®À» ÅëÇØ ÆÄ¾Ç ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ °ú°ÅÀÚ·áÀÇ »ç¿ëÀ» ÅëÇÑ Àå·¡¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ½Ã°è¿­ ºÐ¼®±â¹ýÀ» Àû¿ëÇÑ ¸¸Å­, ÁÖÂ÷¼ö¿äÀÇ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ °ú°ÅÀÚ·áÀÇ È°¿ë¹üÀ§´Â ÃÖ´ë 60ºÐÀ» ÃÊ°úÇÏÁö ¾Ê´Â °ÍÀÌ ¿ÀÂ÷À²À» ÃÖ¼ÒÈ­ ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾î, °ú°Å DataÀÇ Àû¿ë¹üÀ§´Â ÃÖ´ë 60ºÐ À̳»·Î ¼³Á¤ÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. ÁÖÂ÷¼ö¿ä¿¹Ãø ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿ÀÂ÷ ¹× ¿ÀÂ÷À² °ËÁõÀ» À§Çؼ­´Â ±âÁ¸ ¾Ë°í¸®Áò°ú °³¼± ¾Ë°í¸®Áò°£ÀÇ ºñ±³°ËÁõÀ» ½ÇÇè°èȹ¹ýÀ» È°¿ëÇÏ¿© ½Ç½ÃÇÏ¿´À¸¸ç, ±âÁ¸ÀÇ ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ Á¤ÀÇÇÑ ºÐ¼®±â¹ý ¹× ¿¹Ãø´ÜÀ§, ¿¹Ãø½Ã°£ µîÀ» ¼³Á¤µÈ ½Ã³ª¸®¿À¿¡ µû¶ó °æ¿ìÀÇ ¼ö¸¦ ¼³Á¤ÇÏ¿© °ËÁõÇÏ¿´´Ù. °ËÁõ¿¡´Â t-Test (P-Value), MAPE(Æò±ÕÀý´ë¿ÀÂ÷À²), RMSE(Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷)¸¦ »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. ½Ã³ª¸®¿À¸¦ ÅëÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °ËÁõ°á°ú µ¿Áú±¸°£ AÀÇ °æ¿ì Áö¼öÆòÈ°¹ý, C±¸°£ÀÇ °æ¿ì ´Ü¼øÀ̵¿Æò±Õ¹ý°ú Áö¼öÆòÈ°¹ý, B, D±¸°£ÀÇ °æ¿ì ´Ü¼øÀ̵¿Æò±Õ¹ýÀÌ t-Test °ª, MAPE, RMSE¸¦ °¡Àå ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â ºÐ¼®±â¹ýÀÎ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. °¢ µ¿Áú±¸°£ÀÇ ¾Ë°í¸®Áò°³¼± ¹æ¾ÈÀº, µ¿Áú±¸°£ AÀÇ °æ¿ì ±âÁ¸ÀÇ ºÐ¼®±â¹ýÀÎ Áö¼öÆòÈ°¹ý(¥á=0.2)À» Àû¿ëÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ ¥á°ªÀ» ¿¹Ãø´ÜÀ§º°·Î º¯È­½ÃÄÑ(¥á=0.3, 0.4, 0.5) Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ¿ÀÂ÷À²À» ÃÖ¼ÒÈ­ ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. 3ºÐ ¿¹Ãø½Ã ´Ü¼øÀ̵¿Æò±Õ¹ýÀÌ ¿ÀÂ÷À²À» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â ºÐ¼®±â¹ýÀ¸·Î µµÃâµÇ¾úÀ¸³ª Áö¼öÆòÈ°¹ý(¥á=0.2)À» Àû¿ëÇÏ´Â °æ¿ì¿Í Â÷ÀÌ°¡ ¹Ì¹ÌÇÏ¿© A±¸°£ÀÇ °æ¿ì °°Àº Áö¼öÆòÈ°¹ý(¥á=0.2)¸¦ Àû¿ëÇÏ°í °¡ÁßÄ¡¸¦ Áõ°¡½ÃÄÑ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀûÀýÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. ¶ÇÇÑ µ¿Áú±¸°£ CÀÇ °æ¿ì, Ãâ°í´ë¼öÀÇ ±Þ°ÝÇÑ º¯µ¿ÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â ±¸°£À¸·Î ÀÌ °æ¿ì Áö¼öÆòÈ°¹ý(¥á=0.3)°ú ´Ü¼øÆò±Õ¹ýÀ» ¹ø°¥¾Æ °¡¸ç Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ¿ÀÂ÷À²À» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾úÀ¸³ª, µÎ ºÐ¼®±â¹ýÀÇ ¿ÀÂ÷À²ÀÇ Â÷ÀÌ°¡ ¹Ì¹ÌÇÏ°í ¾Ë°í¸®Áò¿¡ º¹¼öÀÇ ºÐ¼®±â¹ý Àû¿ë¿¡ µû¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö »óÀÇ ³­Á¡ µîÀ» °í·ÁÇÒ ¶§ Áö¼öÆòÈ°¹ý(¥á=0.3)À» Àüü¿¡ °ÉÃÄ Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÒ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. µ¿Áú±¸°£ B, DÀÇ °æ¿ì, Áö¼öÆòÈ°¹ý¿¡ ºñÇØ °£´ÜÇÑ ºÐ¼®±â¹ýÀÎ ´Ü¼øÀ̵¿Æò±Õ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀÌ ¿ÀÂ÷À²À» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Âµ¥, ÀÌ ±¸°£ÀÇ °æ¿ì ÀÔ¡¤Ãâ°í´ë¼öÀÇ º¯µ¿ÀÌ ¾ø´Â ¾ÈÁ¤È­µÈ ±¸°£À¸·Î ¿ÀÂ÷À²µµ ºñ±³Àû ³·±â ¶§¹®ÀÎ °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ. ƯÈ÷ µ¿Áú±¸°£ AÀÇ °æ¿ì ¿¹Ãø½Ã°£ÀÌ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó Áö¼öÆòÈ°È­¹ýÀÇ °¡ÁßÄ¡¸¦ Áõ°¡ÇÏ¿© Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀûÇÕÇÑ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Âµ¥, ÀÌ´Â °¡Àå ÃÖ±ÙÀÇ °ú°Å Data¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¿¹ÃøÀ» ½Ç½ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ Á¤È®ÇÑ °ªÀ» Á¦°øÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼­ ÁÖÂ÷ÆÐÅÏÀÇ º¯µ¿ÀÌ ±Ø½ÉÇÑ ±¸°£¿¡¼­´Â ÃÖ±ÙÀÇ °ú°Å Data¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¿¹ÃøÀ» ½Ç½Ãµµ·Ï ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

°æ¿µ°úÇÐ ±â¹ý¿¡´Â È®Á¤Àû ¸ðÇü°ú È®·üÀû ¸ðÇüÀÌ ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸´Â È®·üÀû ¿¹Ãø ¸ðÇüÀÎ ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø¹ýÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸´Â Å©°Ô µÎ ºÎ¹®À¸·Î ±¸¼ºµÈ´Ù. 3Àå¿¡¼­´Â Ç¥º»ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÆмǽÃÀå ±Ô¸ð¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ°í, 4Àå°ú 5Àå¿¡¼­´Â 3Àå¿¡¼­ ÃßÁ¤µÈ ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¿¡ ´ëÇÑ ½Ã°è¿­ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÆмǽÃÀå ¼ö¿ä¿¹Ãø ¸ðÇüÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº °èȹ°æ¿µ±â¼úÀÌ ±Û·Î¹ú °æÀï·ÂÀÇ ±Ù°£ÀÌ µÇ´Â Çö ½ÃÁ¡¿¡¼­ Á¤È®ÇÑ ¼ö¿ä¿¹ÃøÀڷḦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. Á¤È®ÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø ÀڷḦ Á¦°øÇÏ´Â ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ º» ¿¬±¸´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº ´Ü°è¸¦ °ÅÄ£´Ù. ù°, Àü±¹À» 16°³ Áö¿ªÀ¸·Î ³ª´©¾î ÃþÈ­ÃßÃâ¹ý¿¡ ÀÇÇØ 1400°³ÀÇ Ç¥º»À» ¼³¹®Áö ¹× ¸éÁ¢Á¶»ç¸¦ ÅëÇØ ¼öÁýÇÑ ÈÄ ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¸¦ ¼¼ºÐ½ÃÀ庰·Î ÃßÁ¤ÇÑ´Ù. µÑ°, ½Ã°è¿­·Î ¼öÁýµÈ ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¿¡ ´ëÇØ 9°³ Á¾·ùÀÇ Áö¼öÆòÈ°¹ýÀ» ÅëÇØ ´ÜÀϺ¯·® ½Ã°è¿­¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÑ´Ù. ¼Â°, ¼±Çà ¿¬±¸ÀڷḦ ±â¹ÝÀ¸·Î ¼±Á¤µÈ ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¿¡ º¯È­¸¦ ÁÖ´Â 43°³ ¿µÇâ º¯¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ã°è¿­ ȸ±ÍºÐ¼®¹ýÀ» ÅëÇØ ´Ùº¯·® ½Ã°è¿­¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÑ´Ù. ³Ý°, º» ¿¬±¸¿¡¼­ °³¹ßµÈ ´ÜÀϺ¯·® ½Ã°è¿­¸ðÇü°ú ´Ùº¯·® ½Ã°è¿­¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ºñ±³ÇØ º»´Ù. ¿¬±¸ ´ë»óÀÌ µÇ´Â ÆмǽÃÀå±Ô¸ð´Â ¿ì¸®³ª¶ó ±¹¹Î Àüü°¡ º½¿©¸§, ȤÀº °¡À»°Ü¿ï 6°³¿ù µ¿¾È ¸ö¿¡ °ÉÄ¡±â À§ÇØ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÇÏ´Â ÆмÇÀÇ·ùÁ¦Ç°ÀÇ ÁöºÒÃѾ×À¸·Î, ³²¼ºÁ¤Àå, ¿©¼ºÁ¤Àå, ijÁÖ¾óº¹, ½ºÆ÷Ã÷º¹, ³»ÀÇ, ¿ÜÅõ, ¾Æµ¿º¹ µî 7°³ ¼¼ºÐ½ÃÀå°ú ¼¼ºÐ½ÃÀåÀÇ ÃÑÇÕÀÎ Àüü ÆмǽÃÀå µî 8°³ ½ÃÀåÀÌ´Ù. ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ÀÚ·á´Â ¿¬±¸ÀÚ°¡ Á÷Á¢ Áö³­ 1998³âºÎÅÍ 2010³âµµ±îÁö ¸Å³â 2ȸ ÃÑ 26ȸ¿¡ °ÉÃÄ ¼öÁýÇÑ 26°³ ½ÃÁ¡ÀÇ ½Ã°è¿­ÀÚ·áÀÌ´Ù. ¼ö¿ä¿¹Ãø ¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ´Â ¿¬±¸´ë»ó ½ÃÀåÀ¸·Î´Â °èÀýÁö¼ö°¡ ¹Î°¨ÇÑ ¿ÜÅõ½ÃÀåÀÌ Á¦¿ÜµÈ 7°³ ½ÃÀåÀ̸ç, ÀÌµé °¢ ¼¼ºÐ½ÃÀå¿¡ ´ëÇØ »ó¹Ý±â, ÇϹݱâ, »óÇϹݱâ·Î ±¸ºÐµÈ 3°³ °üÂûÁֱ⿡ ´ëÇØ ¼º¸³ µÇ´Â 21°³ ¿¹Ãø ¸ðÇüÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¿¬±¸ÀÚ°¡ Á÷Á¢ Áö³­ 14³â°£ ÃàÀûÇÑ ½Ã°è¿­ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ÆмǽÃÀå ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ °³¹ß¿¡ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª º¯µ¿¼ºÀÌ ¸¹Àº ÆмǽÃÀåÀ» ±âÁ¸ÀÇ Åë°èÀû ¹æ¹ýÀ¸·Î¸¸ ¿¹ÃøÇϴµ¥´Â ¾î·Á¿òÀÌ ¸¹Àº °ÍÀÌ »ç½ÇÀÌ´Ù. ±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í º» ¿¬±¸´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº 4°¡Áö Ãø¸é¿¡¼­ Æмǻê¾÷À» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼­ÀÇ ¼ö¿ä¿¹Ãø¿¡ ±â¿©¸¦ Çß´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ù°, º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ ÆмǽÃÀå±Ô¸ð ÃßÁ¤¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇϸé ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¸¦ ÃßÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ÆмÇÁ¦Ç°ÀÌ ¾Æ´Ñ ±âŸÀÇ ¼ÒºñÀç ½ÃÀå±Ô¸ðÀÇ ÃßÁ¤¿¡µµ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. µÑ°, ±Ô¸ð°¡ »ó´ëÀûÀ¸·Î ÀûÀº 26°³ ½Ã°è¿­ ÀÚ·á¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© Áö¼öÆòÈ°¹ýÀ» È°¿ëÇÑ 21°³ ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÔÀ¸·Î½á, ÇâÈÄ ±â¾÷ÀÌ º¸À¯ÇÑ ¸¹Àº ¼Ò±Ô¸ð ½Ã°è¿­ ÀÚ·áµéÀ» ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¿¹ÃøÀÚ·á·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý·ÐÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. ¼Â°, ½Ã°è¿­ ºÐ¼®ÀÇ ¿¹Ãø·Â ÇѰ踦 º¸¿ÏÇϱâ À§ÇØ ´Ùº¯·® ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» µµÀÔÇÏ¿© º¸´Ù ¿ì¼öÇÑ ¿¹Ãø·ÂÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï ½ÃµµÇÏ¿´´Ù. ÀÌ°ÍÀº ÃÖ±Ù ±Û·Î¹ú °æÁ¦ ȯ°æÀÇ º¯È­¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ½Ãµµ¶ó°í º»´Ù. ³Ý°, ÆмǽÃÀåÀÇ ±Ô¸ð¿Í °¢Á¾ °æÁ¦º¯¼ö °£ÀÇ ½ÃÂ÷º° »ó°ü¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿©, ÆмǽÃÀå¿¡ °æÁ¦ º¯¼ö°¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ¿¡ ½ÃÂ÷°¡ ÀÖÀ½À» ¹ß°ßÇÏ¿´´Ù. Áï °æÁ¦ »óȲÀÌ ÆмǽÃÀå¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀº Áï°¢ÀûÀÌÁö¸¸, ÇÑÆí ´Ü±âÀûÀÏ ¼öµµ ÀÖ°í Àå±âÀûÀÏ ¼öµµ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ÆľÇÇÏ¿´´Ù. ÀÌ´Â ±â¾÷ÀÌ ±Þº¯ÇÏ´Â °æÁ¦ ȯ°æ¿¡ Àå±âÀûÀ¸·Î ´ëóÇÏ°Ô ÇÏ´Â ÅëÂû·ÂÀ» Á¦°øÇÏ¿´´Ù. º» ³í¹®Àº ÃÑ 6ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. 1Àå¿¡¼­´Â ¿¬±¸ÀÇ °³¿ä¸¦, 2Àå¿¡¼­´Â ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ°ú ¼±Ç࿬±¸¸¦ °íÂûÇÏ¿´°í, 3Àå¿¡¼­´Â ÆмǽÃÀå±Ô¸ð¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¿¬±¸´ë»óÀÇ °³¿ä, º¯¼öÀÇ Á¤ÀÇ ¹× º¯¼ö °ª¿¡ ´ëÇÑ ÇöÀåÁ¶»ç ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ¿´´Ù. 4Àå¿¡¼­´Â ´ÜÀϺ¯·® Áö¼öÆòÈ°¸ðÇü°ú ´Ùº¯·® ½Ã°è¿­ ȸ±Í¸ðÇüÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» ±¸ÃàÇÏ¿´°í, 5Àå¿¡¼­´Â 4ÀåÀÇ ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ¼®ÀÇ °á°ú ¹× Çؼ®À» ±â¼úÇÏ¿´°í, 6Àå¿¡¼­´Â °á·ÐÀ» ¸Î¾ú´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

±¹¹ÎÀÇ »ýÈ°¼öÁØ Çâ»ó, ÀÚµ¿Â÷ 1500¸¸´ë µ¹ÆÄ, ÁÖ 5ÀÏ ±Ù¹«Á¦ È®»ê µîÀ¸·Î ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀÇ °í¼Óµµ·Î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ±³Åë·®Àº ±ÞÁõÇÏ°í ÀÖÀ¸³ª, °Ç¼³ ¹× ½Ã¼³È®Ãæ¿¡´Â ÇÑ°è¿¡ µµ´ÞÇÏ¿© ±³Åë·® ¿¹ÃøÁ¤º¸ Á¦°ø ¹× ¿î¿µ¿¡ ´ëÇÑ Çʿ伺ÀÌ ³ª³¯ÀÌ Áõ´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í, ±âÁ¸ÀÇ ¿©·¯ ±³ÅëÁ¤º¸½Ã½ºÅÛÀº ½ÇÁúÀûÀ¸·Î ±³Åë ¿¹ÃøÁ¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ¿© ÁÖÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ±³ÅëÁ¤º¸ ½Ã½ºÅÛÀº ¿ÀÁ÷ ÇöÀç ±³ÅëÀÇ »óȲ°ú °ú°ÅÀÇ ¼öµµ±ÇÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ±³Åë·®ÀÇ Áý°èÁ¤º¸¸¸À» »êÃâÇϴµ¥ ½Ã½ºÅÛÀÌ ÁýÁߵǾîÁ® ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ¼ö¸¹Àº Àα¸°¡ ¹ÐÁýÇØ ÀÖ°í, Áß¿äÇÑ »ê¾÷ ÀÎÇÁ¶ó°¡ ÁýÁߵǾîÁ® ÀÖ´Â ¼öµµ±ÇÀÇ °æ¿ì¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ ±³Åë º¯È­¿¡ ´ëóÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼öµµ±Ç ±³Åë·®ÀÇ ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛÀº °ÅÀÇ Àü¹«ÇÑ ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î, º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¼öµµ±Ç ½Ã¹ÎµéÀÇ »ýÈ°¿¡ °¡Àå ¹ÐÁ¢ÇÏ°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼öµµ±Ç ÁÖ¸» ±³Åë·® ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛ °³¹ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù.(¿©±â¼­ ¼öµµ±ÇÀ̶õ ¼öµµ ¼­¿ïÀÇ °ü¹®ÀÎ ¼­¿ï, µ¿¼­¿ï, ¼­¼­¿ï, ±ºÀÚ toll gate¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù.) º» ¿¬±¸ÀÇ ±¸¼ºÀº ù° ´Ü°è¿¡¼­ ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀû°ú ÀÇÀÇ ±×¸®°í ¼öµµ±Ç ÁÖ¸» ±³Åë·® ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛ°ú °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Â ÀÛ¾÷µé¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÀ» ÇÏ¿´´Ù. µÎ ¹ø°·Î´Â È¿À²ÀûÀÎ ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇϱâ À§Çؼ­, º» ¿¬±¸¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀº ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀ» À§ÇÑ IT ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. ¼¼ ¹ø°·Î ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌ¿øÈ­ µÈ ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ Â÷º°¼ºÀ» °­Á¶Çϱâ À§ÇÏ¿©, º» ¿¬±¸¿¡¼­ »ç¿ëÇÑ Åë°èÀû ½Ã°è¿­ ¸ðµ¨¸µ ¹æ¹ý°ú Áõ°¨·üÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º¸Á¤ ¸ðµ¨¸µ ±×¸®°í ÃÖÀûÀÇ ¸ðÇüÀ» ¼±Á¤ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ±â¼úÀ» ÇÏ¿´´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î À¥(Web) ¸®Æ÷Æà ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿¹Ãø °á°ú¸¦ Àü°³ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÀ» ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µÀº Åë°èÀû ½Ã°è¿­ ¸ðÇüÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ±³Åë·®ÀÇ Ãß¼¼ ¸ðÇü°ú Ưº°±â°£(±¸Á¤, ¿©¸§ÈÞ°¡ µî)¿¡ °ú°Å Áõ°¨·üÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º¸Á¤ ¸ðÇü, ±×¸®°í ±³Åë·®¿¡ ¸Å¿ì ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ³¯¾¾ ¿ä¼ÒÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ÇöÀç Çѱ¹µµ·Î°ø»ç ±â»óÁ¤º¸½Ã½ºÅÛ¿¡¼­´Â ³¯¾¾ ¿¹Ãø µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Áö°í ÀÖÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ ³¯¾¾ÀÇ °æ¿ì »ç¿ëÀÚ°¡ 4°³ÀÇ °­¼öµî±Þ°ú Àû¼³µî±Þ¿¡ µû¶ó ±³Åë·®À» ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¬±¸¸¦ ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¸ðµ¨¸µ ÀÛ¾÷ ÈÄ¿¡ °¡Àå ÁßÁ¡À» µÐ °ÍÀº ¿¹Ãø °á°ú¸¦ Àü°³ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀÚµ¿È­ ºÎºÐÀ¸·Î Àü¹®ÀûÀÎ Åë°è S/W¿¡ ÀÇÇØ ÁÖ±âÀûÀ¸·Î ÀÚµ¿ ÀúÀåÀÌ µÇ°í, ÀúÀåµÈ Á¤º¸´Â ÀÏ¹Ý »ç¿ëÀÚµéÀÌ ¼Õ½±°Ô »ç¿ëµÇ¾îÁú ¼ö ÀÖµµ·Ï Web Report ToolÀ» ÀÌ¿ëÇØ Àü°³°¡ µÇ¾îÁöµµ·Ï °³¹ßµÇ¾ú´Ù. º» ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ½Ã°è¿­ ºÐ¼®°ú º¸Á¤ ¸ðµ¨¸µÀ» ÅëÇÑ °úÇÐÀûÀÎ ¿¹ÃøÀ¸·Î ¿¹Ãø Á¤È®µµ°¡ ¸Å¿ì Çâ»óµÇ¾úÀ¸¸ç, ÇâÈÄ Àü±¹ÀÇ °í¼Óµµ·Î ¹× ±¹µµ¿Í ¿¬°èÇÑ ÀÏÀÏ ±³Åë·® ¿¹ÃøÀÌ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀ¸·Î º»´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ¼º´ÉÀÇ ÃÖÀûÈ­¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀÎÀº Àº´ÐÃþÀÇ ¼ö, ÇнÀ·ü, ¸ð¸àÅÒ µîÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ °ªµéÀÌ ½ÇÁ¦ ³ó»ê¹° °¡°Ý¿¹Ãø¿¡ ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸´Â °ÍÀÌ º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀÌ´Ù. 
 À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇØ Àΰø½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇÑ ´çÇس⵵ ¾Èµ¿Áö¿ªÀÇ ¿ÀÀÌ °¡°Ý¿¹ÃøÀ» ÇÑ´Ù. µ¶¸³º¯¼ö´Â ±â»óûÀÇ 2013~2015³âµµ ¾Èµ¿Áö¿ª 21°³ÀÇ ³ó¾÷±â»ó°üÃø µ¥ÀÌÅͼ Áß¿¡ ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À» ÅëÇØ °¡Àå ¿¬°ü¼ºÀÌ ÀÖ´Â 7°¡Áö µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ¼³Á¤ÇÑ´Ù. Á¾¼Óº¯¼ö·Î´Â ³ó¾÷ÁøÈïû °ø°ø°³¹æµ¥ÀÌÅÍÀÎ 2013~2015³âµµÀÇ ¾Èµ¿Áö¿ª ½ÇÁ¦ ¿ÀÀÌÀÇ ÆǸŠ°¡°ÝÀ» ¼³Á¤ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ Àº´ÐÃþ ±¸¼ºÀº °¡Àå º¸ÆíÀûÀÎ 3-tier modelÀ» ±âº»À¸·Î ±¸¼ºÇÏ°í, Àº´ÐÃþÀÇ ¼ö, ¸ð¸àÅÒ°ú ÇнÀ·ü °è¼ö¸¦ Â÷·Ê´ë·Î ´Ã·Á³ª°¡¸é¼­ ½ÇÁ¦ °¡°Ý°ú ¿¹Ãø °¡°ÝÀÇ Â÷À̸¦ ºñ±³ÇÑ´Ù.
 º» ¿¬±¸´Â ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À¸·Î¸¸ °¡°Ý¿¹ÃøÇϱ⠺¸´Ù´Â µ¶¸³º¯¼ö ¼±Á¤¿¡ ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À» »ç¿ëÇÏ¿© 21°³ ¿¹ºñ µ¶¸³º¯¼ö Áß ¿¬°ü¼ºÀÌ ³ô´Ù°í ÆÇ´ÜµÈ 7°³ÀÇ µ¶¸³º¯¼ö¸¦ ¼±Á¤ÇÏ¿© ¿¹ÃøÁ¤È®µµ¸¦ ³ôÀÎ Á¡°ú ±× ÈÄ¿¡ Àΰø½Å°æ¸Á ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ´Â µî ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®°ú Àΰø½Å°æ¸Á ±â¹ýÀ» È¥ÇÕ »ç¿ëÇÔÀ¸·Î½á ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ÀüÀÚ¿¡ ºñÇØ 14.77% ³ô¿´´Ù´Â Á¡¿¡ ÀÇÀÇ°¡ ÀÖ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Àü·Â¼ö¿ä¿¹ÃøÀº ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ Àü·Â°èÅë°ú Àü·Â½ÃÀåÀÇ ¿î¿µÀ» À§ÇØ ÇʼöÀûÀÌ´Ù. Àü·Â¼ö¿ä¿¹ÃøÀ» ÅëÇØ ´Ü±âÀûÀ¸·Î´Â Àü·Â¼ö±Þ°èȹ°ú ¹ßÀü±â Á¤ºñ°èȹ, Àå±âÀûÀ¸·Î´Â Àü¿ø ¹× ¼ÛÀü¸ÁÀÇ °³¹ß°èȹÀÌ ¼ö¸³µÇ±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ´Ü±â Àü·Â¼ö¿ä¿¹Ãø±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ Áö¼ÓÀûÀÎ ¿¬±¸¿Í ³ë·ÂÀ¸·Î ±¹³» ´Ü±â Àü·Â¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ Á¤È®¼ºÀº ³ôÀº ¼öÁØ¿¡ À̸£·¶´Ù. ÇÏÁö¸¸ Àü±¹´ÜÀ§ÀÇ ´Ü±â Àü·Â¼ö¿ä¿¹Ãø¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ±â¿Â¿ä¼Ò´Â Áö¿ªÀû ±â¿ÂÆíÂ÷¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÏÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ¿¹ºñ·ÂÀÇ ºÎÁ·À¸·Î ¼ö¿ä°ü¸® ½ÃÇàÀÏÀÌ Áõ°¡µÇ°í ÀÖÀ¸³ª, ¼ö¿ä°ü¸®°¡ ½ÃÇàÀÏ¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼®ÀÌ ¾î·Æ°í, °ú°Å µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÎÁ·À¸·Î ÀÎÇØ Á¤È®ÇÑ Àü·Â¼ö¿ä¿¹ÃøÀÌ ¾î·Á¿î »óȲÀÌ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ´Ü±â Àü·Â¼ö¿ä¿¹Ãø ±â¹ý Áß Áö¼öÆòÈ°È­¹ýÀÇ ±â¿Â¿ä¼Ò·Î Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Â Àü±¹ ´ëÇ¥±â¿ÂÀ» Àü±¹ Àα¸ ¼ö ±âÁØ, Àü±¹ Àü·ÂÆǸŷ® ±âÁØ, °³¼±µÈ Àα¸ ¼ö ±âÁØÀ¸·Î ¼±Á¤ÇÏ¿© Áö¿ªÀû ±â¿ÂÆíÂ÷¸¦ ÇؼÒÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. ÃÖ±Ù Àü·Â¼ö¿ä¿Í Àα¸ ºÐÆ÷°æÇâÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© Àα¸ ¼ö ±âÁØ, Àü·ÂÆǸŷ® ±âÁØ, °³¼±µÈ Àα¸¼ö¸¦ ±âÁØÀ¸·Î °¢°¢ 8°³ ´ëÇ¥µµ½Ã¸¦ ¼±Á¤ÇÏ¿´´Ù. Àü±¹À» 8°³ ´ëÇ¥µµ½Ã¿¡ ¸ÊÇÎÇÏ¿© °¡ÁßÄ¡¸¦ ±¸ÇÏ°í, °¡ÁßÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ´ëÇ¥±â¿ÂÀ» »êÃâÇÏ¿´´Ù. °è»êµÈ ´ëÇ¥±â¿Â°ú ±âÁ¸ ±â¿ÂÀÎÀÚ¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© °¢°¢ »ç·Ê¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ¿´°í, »ç·Ê¿¬±¸°á°ú Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ Àü·Â¼ö¿ä¿¹Ãø°á°úÀÇ Á¤È®µµ°¡ °³¼±µÇ¾úÀ½À» È®ÀÎÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ö¿ä°ü¸® ½ÃÇàÀÏ¿¡ ´ëÇÑ ´Ü±â Àü·Â¼ö¿ä¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇØ, ¼ö¿ä°ü¸® ½ÃÇàÀÏ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼ö¿ä°ü¸®·®°ú ½Ã°£´ëº° ¼ö¿äÁõ°¨·®À» ºÐ¼®ÇÏ°í, ¼ö¿ä°ü¸®·Î ÀÎÇÏ¿© ¿Ö°îµÈ ½ÇÁ¦ ¼ö¿äµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® »ç·Ê¸¦ ºÐ¼®ÇÑ ÈÄ ¼ö¿ä°ü¸®ÀÏÀ» ¿¹Ãøµ¥ÀÌÅÍ·Î »ç¿ëÇÒ °æ¿ì ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÀÂ÷¿øÀÎÀ» °³¼±Çϱâ À§ÇÏ¿© ÀԷµ¥ÀÌÅÍ·Î »ç¿ëµÇ´Â ³¯ÀÇ Àü·Â¼ö¿ä¸¦ ¼ö¿ä°ü¸® Àü Àü·Â¼ö¿ä·Î º¹¿øÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ö¿ä°ü¸®È¿°ú¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¿¹ÃøÀÏ ´çÀÏ¿¡ ¼ö¿ä°ü¸®¸¦ ½ÃÇàÇÒ °æ¿ì º¯È­ÇÏ´Â Àü·Â¼ö¿äÆÐÅÏÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ýÀÇ Á¤È®µµ¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© »ç·Ê¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ¿´À¸¸ç, »ç·Ê¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ Á¤È®µµ°¡ Çâ»óµÇ¾úÀ½À» È®ÀÎÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¸¦ ÅëÇÏ¿© ¼ö¿ä°ü¸®¿¡ µû¸¥ ºñÁ¤»ó ÆÐÅÏÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿¹Ãø´ë»óÀÏÀÇ ¼ö¿ä ¿Ö°îÇö»ó º¸Á¤À» ÅëÇØ ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ Á¤È®¼º Çâ»ó ¹× ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» °³¼±Çϸç, ¼ö¿ä°ü¸®ÀÇ ´ë»óÀÌ µÇ´Â ³¯ÀÇ ¼ö¿ä°ü¸® ÈÄ Àü·Â¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇÔÀ¸·Î½á, ´õ¿í ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ Àü·Â¼ö±Þ¿î¿µÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

ºÒÈ®½Ç¼ºÀÇ È¯°æ ÇÏ¿¡ ±â¾÷¿¡¼­´Â Á¦Ç°À̳ª ¼­ºñ½º°¡ ¾ðÁ¦, ¾ó¸¶¸¸Å­ ¹ß»ýÇÒ Áö ¿¹ÃøÇÏ±â ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ºü¸£°Ô º¯È­ÇÏ´Â º¹ÀâÇÑ ½ÃÀå ȯ°æ ÇÏ¿¡¼­ ¼ö¿ä¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ Á߿伺ÀÌ Á¦±âµÇ¸é¼­ ¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇÏ°í ¿¹ÃøÀÇ È¿°ú¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â µî ½ÇÁõÀûÀÎ ¿¬±¸°¡ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, °ú°ÅÀÇ ÆÐÅÏÀ» Åä´ë·Î ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â °úÇÐÀû ¹æ¹ýÀÌ Áß¿ä½ÃµÈ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¼ö¿ä ¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀû °íÂû°ú ´õºÒ¾î, »ç·Ê ±â¾÷ÀÇ ÇâÈÄ ¸ÅÃâ¾×À» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø ¸ðÇüÀ» ±¸ÃàÇÏ¿© º¸´Ù ÇÕ¸®ÀûÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÅëÇØ °æ¿µ °èȹÀ» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö Àִ ƲÀ» Á¦¾ÈÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. »ç·Ê ±â¾÷ÀÇ ¸ÅÃâ¾×À» ¿¹ÃøÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î ÁÖ¿ä ¿äÀÎÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÆǸźñ¿ë, ¸¶ÄÉÆúñ¿ë, ¿µ¾÷Á÷¿ø ¼öÀÇ °üÁ¡¿¡¼­, ÀΰúÀû ¿¹Ãø¹æ¹ýÀÎ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®À» ÅëÇØ ½ÇÁõ ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ ºÐ¼®°á°ú¸¦ ÅëÇØ È¹µæÇÑ Á¤º¸´Â ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¿ä¾àÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ù°, »ç·Ê ±â¾÷ÀÇ ¿ùº° ¸ÅÃâ ÀÚ·á´Â ½Ã°è¿­ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ºÐ±â´Þ(3¿ù, 6¿ù, 9¿ù, 12¿ù)¿¡ ¸ÅÃâ¾×ÀÌ Áõ°¡ÇÏ´Â °­·ÂÇÑ Ãß¼¼¼ºÀÌ ÀÖÀ½À» ´õ¹Ìº¯¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®À» ÅëÇØ °ËÁõÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. µÑ°, ¸ÅÃâ¾×ÀÇ ¿ùº° º¯µ¿ Ãß¼¼´Â ¿µ¾÷Á÷¿øÀÇ ¼ö¿Í °¡Àå ¹ÐÁ¢ÇÑ ¿¬°üÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ¼Â°, ¸ÅÃâ¾×ÀÇ ºÐ±âº° º¯µ¿¼ºÀº ÆǸźñ¿ë°ú ¸¶ÄÉÆúñ¿ëÀÇ ¿µÇâÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ³Ý°, ¼¼ºÎµ¶¸³º¯¼ö¸¦ ÅõÀÔÇÑ ºÐ¼®¿¡¼­, ¿ùº° ¸ÅÃâ¾×ÀÇ º¯µ¿¼ºÀº ¿µ¾÷ÀηÂÀÇ ÀΰǺñ¿Í ¿µ¾÷Á÷¿ø¿¡°Ô Áö±ÞµÇ´Â Commission, ¸¶ÄÉÆÃÀη¿¡ ´ëÇÑ ÀΰǺñÀÇ ¼ø¼­·Î ¹ÐÁ¢ÇÑ ¿¬°üÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ´Ù¼¸Â°, ¼¼ºÎµ¶¸³º¯¼ö¸¦ ÅõÀÔÇÑ ¼±Çà ºÐ¼®¿¡¼­, ¸¶ÄÉÆà ºñ¿ë Áß °í°´Á¢´ëºñ/ÃâÀå°æºñ´Â ¿ùº° ¸ÅÃâ¾×¿¡ ´ëÇÏ¿© 3°³¿ù/4°³¿ùÀÇ ¼±Ç༺À» º¸¿´À¸¸ç, ¸¶ÄÉÆÃÇÁ·Î±×·¥°ú °í°´°ü·ÃÇà»ç(Seminar, Tradeshow µî)¿¡ ÁöÃâµÈ ºñ¿ë°ú ÆǸźñ¿ë Áß °í°´Á¢´ëºñ/ÃâÀå°æºñ´Â ºÐ±âº° ¸ÅÃâ¾×¿¡ ´ëÇÏ¿© 1ºÐ±âÀÇ ¼±Ç༺À» º¸¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÏ´Â ¸ðÇüÀº »ç·Ê ±â¾÷ÀÇ ¼ö¿ä¿¹Ãø¿¡¼­ À¯¿ëÇÏ°Ô Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó ±â´ëµÈ´Ù. ±×·¯³ª, ÀÇ·á±â »ê¾÷ÀÇ Æ¯Á¤ ±â¾÷À» ¿¬±¸ÀÇ Ç¥º»À¸·Î Ç߱⠶§¹®¿¡ ÀÇ·á±â ½ÃÀå¿¡¼­ º» ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ °³¹ßµÈ ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðµ¨ÀÌ Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» ÁöÀÇ ¿©ºÎ´Â Ãß°¡ÀûÀ¸·Î °ËÁõµÇ¾î¾ß ÇÏ°Ú´Ù. ¶ÇÇÑ, À¯ÀÇÇÑ µ¶¸³º¯¼ö°¡ Á¸ÀçÇÏÁö¸¸ ÃøÁ¤Çϱ⠾î·Á¿î º¯¼ö¿Í º» ¿¬±¸¿¡¼­ ÃøÁ¤µÇÁö ¾ÊÀº º¯¼ö¿¡ ´ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ µ¶¸³º¯¼ö¸¦ ÃßÁ¤ º¸¿ÏÇÏ¿© ¿¹Ãø¸ðµ¨¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ÃßÈÄ º¸¿ÏÇØ¾ß ÇÒ °úÁ¦¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ȸ±ÍºÐ¼®À» ÅëÇØ µµÃâµÈ ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ Á¤È®¼º°ú À¯¿ë¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇØ ÇâÈÄ ¿¬±¸¿¡¼­´Â ½Ã°è¿­ ºÐ¼®À» Ãß°¡ÇÔÀ¸·Î½á º¸´Ù Á¤È®ÇÑ ¸ÅÃâ¾×ÀÇ ¿¹ÃøÀ» ±â´ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³»³í¹®]

The purpose of this study is to find out the best forecasting model among seven different time-series models and to forecast the size of Korea¡¯s imported wine market in 2021. 66 time-series data per quarter from January 2001 to July 2016 were used in this research from KITA(Korea International Trade Association). The accuracy of models was tested and compared based on value of MAPE.The results show that the Winters Additive Seasonality Model(MAPE=10.13%) is the most appropriate demand forecasting model in terms of the forecasting accuracy. This model predicts the size of imported wine market of Korea in 2021 could be up to USD $246,896,000, CAGR=4.49% which is 30.08% bigger than its size of 2015. Moreover, this study provides two different forecasting scenarios for both conservative(CAGR=2.34%) and optimistic(CAGR=5.46%) points of view and the average of all forecasting results(CAGR=3.98%) of the size of imported wine market in 2021.In this regards, no matter which scenarios are chosen, when marketers make their own medium and long term business plans, it has to be considered that this market is no longer thriving as over the past 5 years(CAGR=9.3%). Because the result of this study mainly implies that the imported wine market in Korea is already entering a mature stage.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

½Å»óÇ°ÀÇ ¼ö¿ä¸¦ Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀº ȸ»çÀÇ Áß¿äÇÑ Àü·« ¼ö¸³À» À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÔ¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ¾î·Á¿î ÀÛ¾÷ÁßÀÇ ÇϳªÀÌ´Ù. ƯÈ÷ »óÇ°µé°£ÀÇ °æÀïÀ̳ª ´ëü µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ °ü°è°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì¿¡´Â À̵éÀÌ ¼­·Î ¼ö¿ä¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡±â ¶§¹®¿¡ ¼ö¿ä ¿¹ÃøÀº ´õ¿í ¾î·Á¿öÁø´Ù. ±×µ¿¾È µ¶Á¡Àû ÁöÀ§¸¦ À¯ÁöÇØ¿À´ø ¸¹Àº ½ÃÀå¿¡¼­ °æÀï ±â¾÷ÀÇ µîÀåÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ¼ö¿ä ÆÐÅÏÀÌ ³ªÅ¸³ª°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ °æÇâÀº ÃÖ±Ù¿¡ ´õ¿í °¡¼ÓÈ­µÇ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±ÙÀÇ Åë½Å½ÃÀåÀÇ º¯È­´Â ÀÌ·¯ÇÑ Çö»óÀ» ³ªÅ¸³»´Â ÀüÇüÀûÀÎ ¿¹ÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸´Â »óÇ°µé°£ÀÇ ´Ù¾çÇÑ °ü°è¸¦ °í·ÁÇÏ¿©¾ß¸¸ Á¤È®ÇÑ ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ÁÖÁöÇϸ鼭 ÀÌ·¯ÇÑ »óÇ°µé°£ÀÇ »óÈ£°ü°è¸¦ °í·ÁÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸´Â ƯÈ÷ ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅðúÁ¤À» ü°èÈ­ÇÔÀ¸·Î¼­ »óÇ°µé°£ÀÇ ´Ù¾çÇÑ °ü°è°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â »óȲÇÏ¿¡¼­ÀÇ ½Å»óÇ° ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ¹ÙÅÁÀº ¼ÒºñÀÚµéÀº ÀÚ½ÅÀÇ È¿¿ëÀ» ÃÖ´ëÈ­Çϱâ À§ÇÏ¿© »óÇ°À» ¼±ÅÃÇÏ¸ç µû¶ó¼­ ´Ù¾çÇÑ ¼ö¿ä ÆÐÅϵµ ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅÃÇàÀ§¿¡ ±âÀÎÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù¹æ¹ýÀ¸·ÎºÎÅÍ ¿ì¸®´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅÃÇàÀ§¿Í ¼ö¿äÆÐÅÏ, ±×¸®°í ¼ö¿ä¿äÀΰ£ÀÇ °ü°è¸¦ ±Ô¸íÇÏ¿´´Ù. ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅðúÁ¤À» ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î¼­ ´Ù¾çÇÑ ¼ö¿ä ÆÐÅÏÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» »Ó ¾Æ´Ï¶ó Á¤È®ÇÑ ¼ö¿ä¿¹Ãøµµ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» °­Á¶ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅÃÇàÀ§¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ½Å»óÇ° ¼ö¿ä¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ È®»êÈ¿°ú¿Í ¼±ÅÃÈ¿°ú¸¦ ÇÑ ¸ðÇüÀ¸·Î ÅëÇÕÇÏ¿´´Ù. ±âÁ¸ÀÇ À̻꼱ÅøðÇüÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¼ö¿äÀÇ º¯È­¸¦ ¹«½ÃÇÑ Ã¤ ´ÜÁö ¼ö¿ä¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀεéÀ» µµÃâÇϴµ¥ ÁÖ ¸ñÀûÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ¹Ý¸é ±âÁ¸ÀÇ ½Å»óÇ° È®»ê¸ðÇüÀº ¼ö¿äÀÇ È®»êÆÐÅÏÀ» ¼³¸íÇϴµ¥ À־ ¸¶ÄÉÆà º¯¼ö °°Àº ¿Ü»ýº¯¼öÀÇ È¿°ú¸¦ ³í¸®ÀûÀ¸·Î ü°èÈ­ÇÏÁö ¸øÇÑ Ã¤ ´Ü¼øÈ÷ ¼ö¿ä°î¼±À» ÃßÁ¤ÇÏ´Â ´Ü°è¿¡ ¸Ó¹°°í ÀÖ¾ú´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈµÈ ¸ðÇüµéÀº µÎ ¸ðÇüÀÌ Áö´Ï´Â ÀåÁ¡À» ÅëÇÕÇÑ ¸ðÇüÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈµÈ ¸ðÇüµéÀ» Àû¿ëÇϱâ À§ÇÏ¿© Çѱ¹ÀÇ À̵¿Åë½Å¼­ºñ½º ½ÃÀåÀ» ´Ù¾çÇÏ°Ô ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. Çѱ¹ÀÇ ¹«¼±È£Ãâ½ÃÀåÀº µÎ »ç¾÷ÀÚ°¡ ¼­·Î °æÀïÇÏ°í ÀÖ´Ù. µÎ »ç¾÷ÀÚ°£ÀÇ °æÀïÀ» °í·ÁÇÑ ¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ Choice-Based Competitive Diffusion ModelÀ» Àû¿ëÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ Çѱ¹ÀÇ À̵¿Åë½Å¼­ºñ½º ½ÃÀåÀº Å©°Ô ¾Æ³¯·Î±×¿Í µðÁöƲ ¼­ºñ½º ½ÃÀåÀ¸·Î ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌµé µÎ ¼­ºñ½º°£¿¡´Â ´ëü°ü°è°¡ ¼º¸³µÇ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼­ ÀÌ ½ÃÀå¿¡ º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ Choice-Based Multigeneration Diffusion ModelÀ» Àû¿ëÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ Choice-Based Multigeneration Diffusion ModelÀº ¶ÇÇÑ Àü¼¼°è DRAM(4k, 16k, 64k, 256k) ½ÃÀå°ú IBM ¸ÞÀÎÇÁ·¹ÀÓ (vacuum tubes, transistors, integrated chips, silicon chips) ½ÃÀå¿¡¼­ÀÇ ¿ÏÀü´ëüÇö»óÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ Àû¿ëµÇ¾ú´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¶ÇÇÑ ÀÚ·á°¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â ½Å±ÔÅë½Å¼­ºñ½ºÀÇ °æ¿ì ½ÃÀå¼³¹®Á¶»ç ÀÚ·á¿¡ ±Ù°ÅÇÑ ¼ö¿ä ¿¹Ãø¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. 1995³âµµ¿¡´Â Çѱ¹ÀÇ À̵¿Åë½Å½ÃÀå¿¡ ¾ÆÁ÷ ¾Æ³¯·Î±× ¼­ºñ½º »ÓÀÌ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ±× ½ÃÁ¡Àº ¹Ì·¡¿¡ Á¦°øµÉ °æÀï¼­ºñ½ºÀÎ CT-2, CDMA, PCS ¼­ºñ½ºµéÀÇ ÃâÇöÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ °æÀï ¹× Àüȯ µîÀÇ Çö»óÀÌ ¿¹»óµÇ¹Ç·Î ±×·¯ÇÑ °ü°è¸¦ °í·ÁÇÑ ¼ö¿ä ¿¹ÃøÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ½ÃÁ¡ÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¿ì¼± ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÇ°¼±ÅðúÁ¤¿¡ ±Ù°ÅÇÑ °æÀï, Àüȯ, ÇØÁö µîÀÇ ¼ö¿ä¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù. ±×¸®°í ±× Á¦¾ÈµÈ ¸ðÇüÀ» ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇÏ¿© ¼ÒºñÀÚ ¼³¹®Á¶»ç¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´°í À̷κÎÅÍ ¼ö¿ä¸ðÇüÀ» ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇÑ ±âÃÊÀڷḦ µµÃâÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù.

[±¹³»³í¹®]

A Study of Legal Issues Related to the Sport Prediction Market

[±¹³»³í¹®]

Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of physical, psychological, and social factors on the health status of patients undergoing hemodialysis using longitudinal data. Methods: Two surveys were conducted within a period of two-year. A total of 75 patients participated in both surveys. Eight variables including symptoms, treatment belief, hope, meaning-focused coping, family support, friend/peer support, healthcare provider support, and health status were measured. Data were analyzed by paired t-test, Pearson¡¯s correlation coefficients, and hierarchical multiple regressions. Results: The mean age of the participants was 47.31 and the average duration of dialysis was 8.27 years. There was no difference in scores on perceived health status between the two year-interval surveys. The two-year follow-up on perceived health status was correlated with baseline perceived health status, friend/peer support, meaning-focused coping, hope, and symptoms. As the result of the regression analysis, friends/peer support (¥â=.31, p=.013) and baseline perceived health status (¥â=.30, p=.020) were found to be significant predictors of subsequent health status which explained 39.0% of the variance. Conclusion: This study suggests the importance of psychosocial resources for positive health outcomes in patients with a chronic illness. Nursing interventions aimed to provide renal peer support need to be developed and tested.

[±¹³»³í¹®]

Since complexity characteristics of system that earth and sustainability continue by Huggett are refered first, discussions about development that do existing human circumstance and sustainability and continuance possibility are gone. This study progressed study that is current trend of opinion what change same persons who development that future generations satisfies own claim, and does continuance possibility with these discussions should considers so that is possible are. First to specific contents, confirm concept because adjusts existent discussion about sustainability and sustainable development and draws mode of life economics connected with this and map(map) for macroscopic system from industry mode of life school register viewpoint. Second, with macroscopic system, extract substance of microscopic low rank system in same persons who should be considered by human's long-term claim. Third, wish to suggest study plan for estimate complex world future the future because considers macroscopic system map and microscopic same persons and forecast about circle the future. This study approaches in side that is search in dynamic change of response variables that is not positive access through past empirical study, and accomplishes whole system. Therefore, this study present necessity of study and study plan that is intention the future through result of this study. This study used system thinking and simulation technique recognizing link pattern mutually between element by method of study for this. In this study, I wish to discover feedback structure that makes person and map and is indwelled to system taking advantage of system dynamics technique.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

ž籤 ¹ßÀüÀº ´Ü¼øÇÑ ½Ã½ºÅÛ ±¸Á¶, ±ä ¼ö¸í ¹× À¯Áö º¸¼ö°¡ °ÅÀÇ ÇÊ¿ä ¾ø´Â µî ¸¹Àº ÀÌÁ¡À» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ¸¹Àº ±¹°¡¿¡¼­ ž籤 ¹ßÀü½Ã½ºÅÛÀÇ º¸±ÞÀ» Àå·ÁÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ Á¤Ã¥ÀÌ ½ÃÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.
 ž籤 ¹ßÀü½Ã½ºÅÛÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ¿î¿µÇϱâ À§Çؼ­´Â ÇöÀç ¹ßÀü½Ã½ºÅÛÀÇ »óÅ°¨½Ã¿Í ÇÔ²² Á¤¹ÐÇÑ ¹ßÀü·® ¿¹Ãø ¸ðµ¨ÀÇ °³¹ßÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ž籤 ¹ßÀü·® ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛÀº ÀÏÁ¶½Ã°£, Àϻ緮, ¿î·®, ¿Âµµ µî°ú °°Àº ¿ÜºÎ ¿äÀÎÀ» ÀԷµ¥ÀÌÅÍ·Î ÇÏ¿© ž籤 ¹ßÀü½Ã½ºÅÛÀÇ ¹ßÀü·®À» ÃßÁ¤ÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¹ßÀü·®¿¡ ´ëÇÑ ¿µÇâÀÇ Á¤µµ ¶ÇÇÑ ¿ÜºÎ ¿äÀθ¶´Ù ´Ù¸£´Ù. 
 º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¹ßÀü¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿ÜºÎ ¿äÀÎÀÇ ¿µÇâÀ» °üÂûÇϱâ À§ÇØ °èÅë ¿¬°èÇü ž籤 ¹ßÀü½Ã½ºÅÛ¿¡ µ¥ÀÌÅÍ Ãëµæ ½Ã½ºÅÛÀ» ¼³Ä¡ÇÏ°í ¿ÜºÎ ¿äÀÎ ¹× ¹ßÀü µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© »ó°ü ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. »ó°ü°ü°è ºÐ¼® °á°ú ¹ßÀü·®Àº Àϻ緮°ú ³ôÀº »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁØ´Ù. ƯÁ¤ ¿Âµµ À̻󿡼­´Â ¸ðµâ ¿Âµµ¿Í ¹ßÀü·®°ú »ó°ü°ü°è°¡ ¶³¾îÁö´Â ¸ð½ÀÀ» º¸¿´´Ù.
 ¾ÕÀ¸·Î º» ¿¬±¸ÀÇ °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î º¸´Ù Á¤¹ÐÇÑ Å¾籤 ¹ßÀü·® ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸°¡ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀ¸·Î »ç·áµÈ´Ù.

[±¹³»³í¹®]

It is clear that a correct information about characteristics of the wind resources is essential to an efficient research and implementation of any project concerning development of the wind energy. KMA (Korea meteorological administration) has developed wind power forecasting system and provides a wind resource map having less than 1km¡¿1km accuracy. This article examines the precision of the wind power forecasting system and develops a tuning method for enhencement of the accuracy of the wind power forecasting system. To this end, we study, in turn, formulation of a statistical wind field model, calculation of tuning factor for simulated wind speed, and tuning method by using a Kalman filtering that apply to the 1km¡¿1km lattice sites made all over the South Korea. Moreover, the usefulness of the tuning method suggested in this paper is examined by an empirical study.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â ¼¼°è°ü°ú ³«°üÀû ¹Ì·¡¿¹Ãø °£ °ü°è¿¡¼­ ÀÚ±âÁ¶ÀýÃÊÁ¡(regulatory focus)ÀÇ Á¶ÀýÈ¿°ú°¡ Á¸ÀçÇÏ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇÏ¿´´Ù. ºÎÁ¤Àû »ç°ÇÀÇ ¹ß»ýÀ̶ó´Â ¸Æ¶ôÀÌ ÁÖ¾îÁö¸é ¼øȯÀû ¼¼°è°üÀ» °¡Áø µ¿¾ç »ç¶÷Àº Á÷¼±Àû ¼¼°è°üÀ» °¡Áø ¼­¾ç »ç¶÷º¸´Ù ¹Ì·¡¸¦ ´õ ³«°üÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â °æÇâÀÌ Àִµ¥, HigginsÀÇ ÀÚ±âÁ¶ÀýÃÊÁ¡ °³³ä¿¡ ÀÇÇÏ¸é ºÎÁ¤Àû »ç°ÇÀÇ À¯¹«¿¡ ¹Î°¨ÇÑ °³Àΰú ±×·¸Áö ¾ÊÀº °³ÀÎÀÌ ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ¼¼°è°ü°ú ³«°üÀû ¹Ì·¡ ¿¹Ãø °£ °ü°è¸¦ °³ÀÎÀÇ ¼ºÇâÀû ÀÚ±âÁ¶ÀýÃÊÁ¡ÀÌ Á¶ÀýÇÒ °ÍÀ̶ó´Â °¡¼³À» ¼³Á¤ÇÏ¿´´Ù. ¿¬±¸°á°ú, ¼¼°è°ü°ú ÀÚ±âÁ¶ÀýÃÊÁ¡ °£ »óÈ£ÀÛ¿ëÀÌ °üÂûµÇ¾ú´Ù. ¼øȯÀû ¼¼°è°üÀ» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸é¼­ ¼ºÇâÀû Á¢±Ùµ¿±âÀÎ °³ÀÎÀº ¼øȯÀû ¼¼°è°üÀ» °¡Áö¸é¼­ ¼ºÇâÀû ȸÇǵ¿±âÀÎ °³Àκ¸´Ù ¹Ì·¡¸¦ ´ú ³«°üÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ¿´´Ù. Á÷¼±Àû ¼¼°è°üÀ» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸é¼­ ¼ºÇâÀû Á¢±Ùµ¿±âÀÎ °¡Áø °³ÀÎÀº Á÷¼±Àû ¼¼°è°üÀ» °¡Áö¸é¼­ ¼ºÇâÀû ȸÇǵ¿±âÀÎ »ç¶÷º¸´Ù ¹Ì·¡¸¦ ´õ ³«°üÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ¿´´Ù. ³¡À¸·Î ¿¬±¸ °á°ú¸¦ Åä´ë·Î º» ¿¬±¸ÀÇ Á¦ÇÑÁ¡°ú ½Ã»çÁ¡, ÈÄ¼Ó ¿¬±¸ÀÇ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÏ¿´´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

½Å°æ¸Á(Neural Network)Àº 1950³â´ë¿¡ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î½á Àΰ£ÀÇ µÎ³ú¿Í °°Àº ±¸Á¶ÀÇ ±â°è¸¦ ¸¸µç´Ù¸é Àΰ£°ú °°Àº »ç°í ´É·ÂÀ» Áö´Ñ ±â°è¸¦ ¸¸µé ¼ö ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î ÇÏ´Â »ý°¢¿¡¼­ Ãâ¹ßÇÏ¿´´Ù. ½Å°æ¸ÁÀº µÎ³ú ½Å°æ°èÀÇ ±¸Á¶¿Í ÀÛµ¿¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ¿© °³¹ßÇÑ °ÍÀ¸·Î 1960³â´ë¸¦ °ÅÄ¡¸ç ħü±â¿¡ Á¢¾îµé¾ú´Ù°¡ 80³â´ë¿¡ µé¾î¼­¸é¼­ ´Ù½Ã±Ý »õ·Ó°Ô °¢±¤À» ¹Þ±â ½ÃÀÛÇÏ¿´´Ù. Áö±Ý¿¡ À̸£·¯ ½Å°æ¸ÁÀº ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ ÀÀ¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç ƯÈ÷ ±âÁ¸ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡¼­´Â ÇØ°áÇϱâ Èûµé¾ú´ø Ãß·ÐÀ» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ½Å°æ¸Á¿¡ À־ÀÇ °¡Àå ÁÖ¿äÇÑ Æ¯Â¡Àº ÇнÀ´É·ÂÀ» µé ¼ö Àִµ¥, ±âÁ¸ÀÇ Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛ(Expert System)ÀÌ ¾î¶² ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» Á¦°øÇϱâ À§Çؼ­´Â Àΰ£ÀÌ ÇϳªÇϳª Áö½ÄÀ» ³Ö¾î ÁÖ¾î¾ß ÇÏ´Â °Í°ú´Â ´Þ¸® ½Å°æ¸ÁÀº ÀÚüÀûÀ¸·Î ÇнÀ´É·ÂÀ» Áö´Ï°í À־ ¹®Á¦¿Í ´ä¸¸ Á¦½ÃÇÏ¿© ÁÖ¸é ½º½º·Î ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ ¿Ã¹Ù¸¦ ´äÀ» ³¾ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀÚ±â ÀÚ½ÅÀ» º¯È­½ÃÅ°°Ô µÈ´Ù. ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀ´É·ÂÀº ¹Ù·Î ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿Í ´ä »çÀÌÀÇ »ó°ü °ü°è¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î, ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ³»¾î ÁÖ´Â ÇÔ¼ö¸¦ ¸¸µé¾î³½´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¸´Ù¸é ÀÌ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¾î¶² ÇÔ¼öÀÇ ±Ù»ç ÇÔ¼ö¸¦ ±¸ÇØ ³¾ ¼ö ÀÖÁö´Â ¾ÊÀ»±î ÇÏ°í »ý°¢ÇÏ¿© º¼ ¼ö°¡ ÀÖ´Ù. ½Å°æ¸Á¿¡ ¾î¶² ÇÔ¼öÀÇ ÀԷ°ª°ú Ãâ·Â°ªÀ» Á¦½ÃÇÏ°í ÈÆ·ÃÀ» ½ÃÅ°¸é ÁÖ¾îÁø ÇÔ¼ö¿¡ ´ëÇÑ ±Ù»ç ÇÔ¼ö¸¦ ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¹Ù²Ù¾î ¸»ÇÑ´Ù¸é ¾î¶² ÁÖ¾îÁø ÀԷ°ª¿¡ ´ëÇØ ±× ÇÔ¼ö¿Í ¶È°°Àº °á°ú¸¦ ³»¾îÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀç »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ½Å°æ¸ÁÀº Multi Layer Perceptron À̶ó°í ÇÏ´Â ¸ðµ¨·Î ¶Ù¾î³­ ÇнÀ´É·ÂÀ» Áö´Ï°í ÀÖ´Â ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. »ç¿ëÁßÀÎ ½Å°æ¸ÁÀº ÀÔ·Â node¿Í Ãâ·Â node°¡ °¢°¢ Çϳª¾¿ÀÌ¸ç ±× »çÀÌ¿¡ 2°³ÀÇ hidden layer°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù. °¢°¢ÀÇ hidden layer¿¡´Â 3°³¾¿ÀÇ node°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù. ±Ù»çÇÏ°íÀÚ ½ÃµµÇÑ ÇÔ¼ö´Â $X_{n+1} = ¥ëX_n(1-X_n)$ ²ÃÀÇ ÇÔ¼ö·Î ¥ë°ªÀÌ 1.5ÀÎ °æ¿ì(ÇÑ Á¡À¸·Î ¼ö·Å)¿Í 3.0ÀÎ °æ¿ì(µÎ Á¡À¸·Î ¼ö·ÅÇÔ), ±×¸®°í 3.9999999ÀÎ °æ¿ì(chaoticÇÑ ¾ç»óÀ» º¸ÀÓ)¿¡ ´ëÇØ ½ÃµµÇØ º¸¾Ò´Ù. ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀÀ» À§Çؼ­ »ç¿ëÇÏ´Â ÈÆ·Ã ÀÚ·á´Â 0.08¿¡¼­ 0.92»çÀÌÀÇ °ªÀ» 0.02°£°ÝÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ°í °¢°¢ÀÇ °æ¿ì¿¡ ´ëÇØ ÇÔ¼ö°ªÀ» ¾ò¾î³»µµ·Ï ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Çã¿ë ¿ÀÂ÷´Â 5%À̳»·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´À¸¸ç, 2¸¸¹øÀÇ ÈÆ·Ã ³¡¿¡ °á°ú¸¦ »ìÆ캸¾Ò´Ù. ¿ì¼± ¥ë°ªÀÌ 1.5ÀÎ °æ¿ì¿Í 3.0ÀÎ °æ¿ì¿¡ À־´Â, ÈƷýà Á¦½ÃÇß´ø °ª¿¡ ´ëÇÑ ±Ù»ç´Â 5%À̳»ÀÇ ¿ÀÂ÷¸¦ º¸ÀÌ¸ç ±Ù»ç°¡ ÀÌ·ç¾îÁ³À¸¸ç, ÈƷýà Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏÁö ¾Ê¾Ò´ø °ª¿¡ ´ëÇÑ ±Ù»çµµ Âü°ª°ú 5%À̳»ÀÇ ¿ÀÂ÷¸¦ º¸¿© ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÑ ¹ÌÁö°ªÀÇ ¿¹ÃøÀÌ Çã¿ë¿ÀÂ÷ ¹üÀ§ ³»¿¡¼­ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. ¥ë°ªÀÌ 3.52ÀÎ °æ¿ì¿Í 3.56ÀÎ °æ¿ì Çã¿ë¿ÀÂ÷°¡ 5%ÀÎ °æ¿ì¿¡´Â ±×¸® ¸¸Á·ÇÒ ¸¸ÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖÁö ¸øÇÏ¿´À¸³ª, Çã¿ë¿ÀÂ÷¸¦ 1%·Î ÁÙÀÌÀÚ ¸¸Á·ÇÒ ¸¸ÇÑ °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¥ë°ªÀÌ 3.9999999ÀÎ °æ¿ì¿¡µµ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© º»·¡ÀÇ Logistic Map°ú À¯»çÇÑ °á°ú¸¦ ¾ò¾î³»´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ¿´À¸¸ç ÀÌµé °á°ú·ÎºÎÅÍ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© Logistic MapÀÇ ÇÔ¼ö°ªÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â °á·ÐÀ» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Ù. ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¾òÀº °á°ú¸¦ Çؼ®Çϴµ¥ À־ ½Å°æ¸ÁÀÌ ÁÖ¾îÁø ÀԷ°ú °á°ú°ªÀ» °¡Áö°í µÑ »çÀÌÀÇ °ü°è¸¦ ã¾Æ³»´Â °ÍÀ» ºÐ·ù(classification)¹®Á¦ÀÇ °üÁ¡¿¡¼­ »ìÆì º¸¾Ò´Âµ¥, ±×·² °æ¿ì °á°úÀÇ Çؼ®ÀÌ º¸´Ù ¿ëÀÌÇÏ¿´À¸¸ç, ±× °úÁ¤¿¡¼­ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÒ °æ¿ì ´Ü¼øÈ÷ ÁÖ¾îÁø ÇÔ¼ö¸¦ ÀÖ´Â ±×´ë·Î ¸ð»çÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ±× ÇÔ¼öÀÇ Æ¯Â¡À» °­Á¶ÇÏ¿© Àâ¾Æ³¾ ¼öµµ ÀÖ´Ù´Â °á·Ðµµ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ´Ù½Ã ¸»Çؼ­ ½Å°æ¸ÁÀÌ ÁÖ¾îÁø ÇÔ¼ö¸¦ ÀÖ´Â ±×´ë·Î µû¶ó ÇÏ´Â ´ë½Å¿¡ ±× ÇÔ¼öÀÇ Æ¯Â¡ÀûÀÎ ¿ä¼Ò¸¦ Àâ¾Æ³»¾î ±×°Í¸¸À» °­Á¶ÇÏ¿© Ç¥ÇöÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ½Å°æ¸ÁÀÌ ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÏ¿© °¢°¢ÀÇ »ó°ü °ü°è¸¦ ¹àÈ÷´Â °úÁ¤¿¡¼­ ±×µéÀ» °¢°¢ÀÇ Áý´ÜÀ¸·Î ºÐ·ùÇÏ°í, ºÐ·ù¸¦ °è¼ÓÇÔ¿¡ µû¶ó ¾ÆÁÖ Å« ´ëÇ¥ÀûÀΠƯ¡µé·Î¸¸ ºÐ·ùÇÏ´Â °æ¿ì°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ. ÀÌ·± Çؼ®À¸·ÎºÎÅÍ ³»¸° °á·ÐÀº Logistic Map¿¡¼­´Â $X_n$°ú $X_{n+1}$»çÀÌ¿¡¼­ µÑ Áß ¾î´À Çϳª°¡ Å« °ªÀÌ¸é ´Ù¸¥ Çϳª´Â ±× °ªº¸´Ù ÀÛÀº °ªÀ̵Ǵ °ü°è°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. Áï, Logistic MapÀÌ Å« °ª ¿µ¿ª°ú ÀÛÀº °ª ¿µ¿ªÀÇ µÑ·Î ³ª´¶´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. °á·ÐÀûÀ¸·Î ¸»ÇØ, ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© Chaotic SystemÀÇ °ªÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇϸç, ±× »Ó¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¸é ±× Chaotic SystemÀÇ Æ¯Â¡À» ¹àÇô ³»´Â °Í ¶ÇÇÑ °¡´ÉÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

[±¹³»³í¹®]

It is well known that individual and environmental factors are associated with adolescents¡¯suicide ideation. Because of limitations in available data and analysis methods, however, little is known about what factors are associated with suicidal ideation trajectory among adolescents. This study aims to (1) estimate the trajectory of suicidal ideation among adolescents (2) identify the predictors of suicidal ideation trajectory. For these purposes, we used latent growth curve modeling(LGCM) involving 3,185 students participated in the Korean Youth Panel Survey. The results are as follows. First, adolescent¡¯s suicidal ideation has decreased with time. Second, academic stress and broken family which are risk factors were significantly associated with the initial level of suicide ideation, but these were not significantly associated with the rate of change. Self-esteem and peer-relationship which are protective factors were significantly associated with the initial level of suicide ideation, but these were not significantly associated with the rate of change. Based on these results, we discussed implications and suggested directions for future research on suicide ideation among adolescents.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸´Â ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤, °øÀûºÐ °ËÁ¤, VAR¸ðÇü µî ´Ù¾çÇÑ ½Ã°è¿­ºÐ¼®±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿øü§ÀÇ ´ë¹Ì´Þ·¯È¯À²¿¡ ´ëÇÑ ¼¼ °¡Áö ÁÖÁ¦ÀÇ ½ÇÁõºÐ¼®À» ÅëÇؼ­ ¿øü§ÀÇ ´ë¹Ì´Þ·¯È¯À²¿¡ ´ëÇÑ ½Ã°è¿­ºÐ¼®ÀÇ Àû¿ë°¡´É¼ºÀ» »ìÆ캸°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í ÇÔ²², º» ¿¬±¸´Â µµÃâµÈ ½ÇÁõºÐ¼®ÀÇ °á°ú·ÎºÎÅÍ ÇâÈÄ ¿ì¸®³ª¶ó ȯÀ²Á¤Ã¥¿¡ ´ëÇÑ °æÁ¦Àû¡¤Á¤Ã¥Àû ÇÔÀǸ¦ µµÃâÇØ º¸°íÀÚ ÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸ÀÇ Á߽ɳ»¿ëÀº Å©°Ô ¼¼ °¡Áö ¿¬±¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. Á¦ 2 ÀåÀÇ ¿¬±¸ 1Àº ´Ù¾çÇÑ °øÀûºÐ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡¿¡ ´ëÇÑ °ËÁ¤ÀÌ´Ù. Á¦ 3 ÀåÀÇ ¿¬±¸ 2´Â ±¸Á¶¸ðÇü°ú Random Walk¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø·Â ºñ±³ÀÌ´Ù. Á¦ 4 ÀåÀÇ ¿¬±¸ 3Àº ±¸Á¶VAR(structural vector autoregression : SVAR)¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸í¸ñȯÀ²°ú ½ÇÁúȯÀ²ÀÇ º¯µ¿¿äÀο¡ ´ëÇÑ ºÐ¼®ÀÌ´Ù. ±×¸®°í º» ³í¹®Àº ÀÌ·¯ÇÑ ¼¼ °¡Áö ¿¬±¸¿¡ ¼­·ÐºÎºÐ°ú °á·ÐºÎºÐÀÌ Ãß°¡µÈ´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¿ä¾àÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù. Á¦ 2 ÀåÀº ¿©·¯ °¡Áö °øÀûºÐ °ËÁ¤±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼¼ °¡Áö·Î ±¸ºÐµÈ ºÐ¼®±â°£¿¡ ´ëÇÑ Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³À» ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ¿ëµÈ °øÀûºÐ °ËÁ¤Àº E-G°øÀûºÐ°ËÁ¤°ú J-J °øÀûºÐ°ËÁ¤À̸ç, ¼±Ç࿬±¸¿ÍÀÇ ºñ±³¸¦ À§ÇØ ½ÇÁúȯÀ²¿¡ ´ëÇÑ ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼®±â°£Àº Àüü±â°£ÀÇ ¿¬º°ÀÚ·áÀÎ ±â°£ 1, °íÁ¤È¯À²Á¦µµ±â°£À» Æ÷ÇÔÇÑ Àüü±â°£ÀÇ ºÐ±âÀÚ·áÀÎ ±â°£ 2¿Í º¯µ¿È¯À²Á¦µµ¸¸ÀÇ ºÐ±âÀÚ·áÀÎ ±â°£ 3À¸·Î ±¸ºÐÇÏ¿´´Ù. ½ÇÁõºÐ¼®°á°ú, J-J °øÀûºÐ °ËÁ¤¿¡ ÀÇÇÑ °á°ú´Â ¼¼ °¡Áö·Î ±¸ºÐµÈ ºÐ¼®±â°£ ¸ðµÎ¿¡¼­ Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³À» ÁöÁöÇÏ´Â ÃßÁ¤ °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â ¹Ý¸é¿¡, E-G °øÀûºÐ °ËÁ¤°ú ½ÇÁúȯÀ²¿¡ ´ëÇÑ ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤°á°ú´Â ±â°£ 1ÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³À» ÁöÁöÇÏ´Â ÃßÁ¤°á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú¿¡ ´ëÇؼ­, º» ¿¬±¸´Â J-J °øÀûºÐ °ËÁ¤ÀÌ E-G °øÀûºÐ °ËÁ¤¿¡ ºñÇØ °ËÁ¤·ÂÀÌ ¿ì¼öÇÑ Á¡À» µé¾î ±¸¸Å·ÂÆò°¡°¡ ¼º¸³ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î °á·ÐÀ» ³»·È´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³Àº Çѱ¹ÀÇ ´ë¹Ì¸í¸ñȯÀ²°ú Çѱ¹ ¹× ¹Ì±¹ÀÇ ¹°°¡Áö¼ö »çÀÌ¿¡ Àå±âÀûÀ¸·Î ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ °ü°è°¡ À¯ÁöµÇ°í ÀÖÀ½À» ÀǹÌÇÑ´Ù. Á¦ 3 ÀåÀº 1980³â´ë ÀÌÈÄ °ü¸®º¯µ¿È¯À²Á¦µµ°¡ µµÀÔµÊÀ¸·Î½á ȯÀ²ÀÌ ¾î´À Á¤µµ º¯µ¿¼ºÀ» °®±â ½ÃÀÛÇÑ ½Ã±â¿¡ ´ëÇؼ­ ±¸Á¶¸ðÇü°ú Random Walt¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø·Â ºñ±³¸¦ ÅëÇؼ­ ±¸Á¶¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ È¯À²ÀÇ Àå±â¿¹ÃøÀÌ °¡´ÉÇÑ°¡¸¦ °íÂûÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú, ±¸Á¶¸ðÇü Áß ½ÅÃà°¡°Ý¸ðÇü°ú °æÁ÷°¡°Ý¸ðÇü°ú °°Àº µÎ °¡Áö È­ÆóÀû ¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ J-J °øÀûºÐ °ËÁ¤¿¡ ÀÇÇØ µÎ °¡Áö ¸ðÇüÀº íþÑ¢îÜ Æ¯¼ºÀ» °®´Â ¸ðÇüÀÓÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó µÎ °¡Áö ¸ðÇüÀÇ ¿ÀÂ÷¼öÁ¤¸ðÇü(error correction model)À» ÃßÁ¤ÇÏ°í, ÃßÁ¤µÈ ¿ÀÂ÷¼öÁ¤¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ out of sample¿¹ÃøÀ» ½Ç½ÃÇÑ °á°ú, µÎ È­ÆóÀû ¸ðÇü ¸ðµÎ Random Walk¸ðÇü¿¡ ºñÇØ ¿¹Ãø¼º°ú°¡ ¿ì¼öÇÔÀ» º¼ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ»óÀÇ ºÐ¼®°á°ú´Â ȯÀ²º¯µ¿¿¡ ´ëÇØ ±¸Á¶¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ È¯À²ÀÇ Àå±â¿¹ÃøÀÌ °¡´ÉÇÔ°ú ¿©·¯ °¡Áö °æÁ¦º¯¼öµéÀÌ È¯À²°áÁ¤¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖÀ½À» ½Ã»çÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù. Á¦ 4 ÀåÀº ¸í¸ñÃæ°ÝÀº Àå±â¿¡ ½ÇÁúȯÀ²¿¡ ¾Æ¹«·± ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡Áö ¾Ê´Â´Ù´Â ¸í¸ñÃæ°ÝÀÇ Àå±â Á߸³¼º °¡Á¤À» ½Äº°Á¦¾àÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÑ ±¸Á¶VAR¸ðÇüÀ» ÅëÇؼ­ ¿øü§ÀÇ ´ë¹Ì¸í¸ñȯÀ²°ú ½ÇÁúȯÀ²ÀÇ º¯µ¿¿äÀÎÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼®±â°£Àº Á¦ 3 Àå°ú °°ÀÌ 1980³â´ë ÀÌÈÄ °ü¸®º¯µ¿È¯À²Á¦µµ°¡ µµÀÔµÊÀ¸·Î½á ȯÀ²ÀÌ ¾î´À Á¤µµ º¯µ¿¼ºÀ» °®±â ½ÃÀÛÇÑ ½Ã±âÀÌ´Ù. ½ÇÁõºÐ¼®°á°ú´Â ºÐ»êºÐÇØ¿Í Ãæ°Ý¹ÝÀÀºÐ¼®¿¡ ÀÇÇؼ­ ¿øü§ÀÇ ´ë¹Ì¸í¸ñȯÀ²°ú ½ÇÁúȯÀ²Àº ºÎÁ¸ÀÚ¿ø, ±â¼ú, ¼±È£ µî°ú °°Àº ½ÇÁúÀû ¿äÀο¡ ÀÇÇØ º¯µ¿µÇ°í ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. Áï Çѱ¹ÀÇ º¯µ¿È¯À²Á¦µµ ±â°£ µ¿¾È¿¡ ½ÇÁúȯÀ²°ú ¸í¸ñȯÀ²ÀÇ º¯µ¿Àº ¸ðµÎ ½ÇÁúÃæ°ÝÀÌ ÁÖµÈ ¿äÀÎÀÓÀ» ¹àÇô³Â´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú°¡ ȯÀ²Á¤Ã¥¿¡ ½Ã»çÇÏ´Â ¹Ù´Â, È­Æó°ø±Þ°ú °°Àº ¸í¸ñÃæ°ÝÀº ¸í¸ñȯÀ²°ú ¹°°¡¸¦ µ¿½Ã¿¡ °°Àº ºñÀ²·Î »ó½Â½ÃÅ°±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁúȯÀ²À» º¯µ¿½Ãų ¼ö ¾ø´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. °á±¹, ÅëÈ­°ø±ÞÀÇ º¯È­¿Í °°Àº ¸í¸ñÃæ°Ý¿¡ ÀÇÇؼ­ ȯÀ²¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°íÀÚ ÇÏ´Â Á¤ºÎÀÇ ¿Üȯ½ÃÀå °³ÀÔÀº È¿°ú°¡ ¾øÀ½À» ¸»ÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù. ÇÑÆí, Á¦ 2 Àå°ú Á¦ 3 ÀåÀÇ °á°ú´Â ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¿¬°á Áö¾î Çؼ®ÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. Áï È­ÆóÀû ¸ðÇü°ú °°Àº ±¸Á¶¸ðÇüÀÇ È¯À²°áÁ¤ÀÌ·ÐÀº ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³À» ±âº»°¡Á¤À¸·Î »ï°í ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â Á¦ 2 Àå¿¡¼­ 80³â´ë °ü¸®º¯µ¿È¯À²Á¦µµ°¡ µµÀÔµÈ ÀÌÈÄÀÇ ½Ã±â¿¡ ´ëÇؼ­ Àå±â ±¸¸Å·ÂÆò°¡°¡ ¼º¸³ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î °íÂûµÇ¾ú°í, Á¦ 3 Àå¿¡¼­´Â ÀÌ ±â°£¿¡ ´ëÇÑ ±¸Á¶¸ðÇüÀÇ ¿¹Ãø¼º°ú°¡ Random Walk¸ðÇüº¸´Ù ¿ì¼öÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï ÀÌ¿Í °°Àº °á°ú´Â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³À̶ó´Â ±âº»°¡Á¤ÀÌ ½ÇÁõÀûÀ¸·Î µÞ¹ÞħµÇ´Â °æ¿ì ±¸Á¶¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ È¯À²ÀÇ Àå±âÀûÀÎ ¿¹ÃøÀÌ °¡´ÉÇÔÀ» º¸¿©ÁÖ¾ú´Ù. °á±¹ Á¦ 2 Àå°ú Á¦ 3 ÀåÀÇ ¿¬±¸°á°ú¿¡ ÀÇÇØ, º» ¿¬±¸´Â ±¸¸Å·ÂÆò°¡ÀÇ ¼º¸³ÀÌ ±¸Á¶¸ðÇüÀÇ È¯À² ¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀû¡¤½ÇÁõÀû Åä´ëÀÓÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. °á·ÐÀûÀ¸·Î º» ¿¬±¸´Â ½Ã°è¿­ºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿øü§ÀÇ ´ë¹Ì´Þ·¯È¯À²¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÇ °¡´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡¼­ ¿¬±¸ÀÇ ÀÇÀÇ ¹× ¼º°ú¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ¼¼ °¡Áö ¿¬±¸ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ºÐ¼®°á°ú´Â ÇâÈÄ ÀÚÀ¯º¯µ¿È¯À²Á¦·Î ÀÌÇàÇÏ°í ÀÖ´Â ¿ì¸® ³ª¶ó ȯÀ² Á¤Ã¥ÀÇ ¼ö¸³¿¡ ¹Ø¹ÙÅÁÀ» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸®¶ó º»´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Àü¿°º´¿¡ ´ëÇÑ Åë°èÇÐÀû Á¢±ÙÀº ÃÖ±Ùµé¾î SEIR ¸ðÇüÀÌ ±âº»ÀûÀÎ ¸ðÇüÀ¸·Î ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ¸ç, ÀÌ ¸ðÇüµéÀº S(susceptible), E(exposed), I(infectious), R(recovered or removed)ÀÇ »óÅ·Π³ª´µ¾î ÀÖ´Â °³Ã¼µé¿¡ ´ëÇÑ ¸ðÁý´ÜÀÇ ±âº» ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¿¬±¸ÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â ¸ð¼öµéÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â Á¢±Ù ¹æ¹ý¿¡ µû¶ó ¿©·¯ °¡Áö º¯ÇüµÈ ¸ðÇüÀÌ Á¦½ÃµÇ¾î ¿Ô´Ù. ´©¶ôµÇ°Å³ª °üÂûÇÏÁö ¸øÇÑ Àẹ±â¿Í °¨¿°±â, °üÂûµÇÁö ¾ÊÀº º¯¼ö µî, ´©¶ô ÀڷḦ ´Ù¼ö Æ÷ÇÔÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Â Àü¿°º´ ÀÚ·á¿¡¼­ ³ªÅ¸³¯ ¼ö Àִ Ư¼ºÀÌ ¸ð¼öÀÇ ÃßÁ¤À» ¾î·Æ°Ô ÇÏ´Â °æÇâÀÌ Àֱ⠶§¹®¿¡, ±Ù·¡¿¡ ¸ð¼öµéÀ» Á» ´õ ¼ö¿ùÇÏ°Ô ÃßÁ¤Çϱâ À§Çؼ­ ¸¶ÄÚºê üÀÎ ¸óÅ× Ä«¸¦·Î(Markov chain Monte Carlo, MCMC)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¢±Ù¹ýÀÌ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â MCMC¸¦ ±Ù°£À¸·Î ÇÑ Á¢±Ù¹ý¿¡¼­ ½ÇÁ¦·Î ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ÀÚ·á¿¡ Á» ´õ ±ÙÁ¢ÇÑ ¸ðÇüÀ» ¸¸µé±â À§ÇØ, ½Ã°£ÀÇ È帧À» ÀÌ»êÇüÀ¸·Î Á¤ÀÇÇÏ°í, ¸ðÇü¿¡ »ç¿ëµÇ´Â º¯¼öÀÇ °áÃøÄ¡ ¹× ÅëÁ¦ È¿°ú¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÃßÁ¤À» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù.¸ðÇüÀÇ Å¸´ç¼ºÀ» À§ÇØ ÀÓÀÇ ÀڷḦ ÅëÇÑ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ¿´À¸¸ç, ÀÌ ÈÄ ½ÇÁ¦ Àü¿°º´ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ±âÁ¸ÀÇ ¿¬±¸¿¡ µµÃâµÈ ÃßÁ¤Ä¡ÀÇ °á°ú¿Í ºñ±³ÇÏ¿´´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¿¬±¸¿Í °á°ú¸¦ ºñ±³Çϸé, Ç¥ÁØÆíÂ÷´Â Ä¿Áö´Â °á°ú¸¦ ¾ò¾ú´Âµ¥, ÀÌ´Â °áÃøÄ¡°¡ Æ÷ÇԵǰí ÀÌÇ׺ÐÆ÷¸¦ »ç¿ëÇÏ¿´±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ¸ð¼öÀÇ ÃßÁ¤Ä¡´Â ÀüüÀûÀ¸·Î ½ÇÁ¦°ª¿¡ ´õ °¡±î¿öÁ® ÁÁÀº °á°ú¸¦ ¾ò¾ú´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, À̸¦ ÅëÇØ ½Ã°£ÀÇ ÀÌ»êÇüÀ» °í·ÁÇÏ°í, ´©¶ôµÈ ÀڷḦ ÇÔ²² ¸ð¼ö ÃßÁ¤¿¡ »ç¿ëÇÏ¿´´ø ¸ðÇüÀÌ Àü¿°º´ ¿¹Ãø ¸ðÇüÀÇ »ç¿ë¿¡ ÀûÇÕÇÔÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

öµµ ¼­ºñ½º Ç°Áú¿¡ ´ëÇÑ ±â´ë ¹× ¿ä±¸¼öÁØÀÌ ³ô¾ÆÁü¿¡ µû¶ó ¿î¿µ/À¯Áöº¸¼ö ´Ü°è¿¡¼­µµ RAMS ¸ñÇ¥ÀÇ ¼³Á¤ ¹× ÀÌÀÇ Áö¼ÓÀûÀÎ ´Þ¼ºÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°í À̸¦ À§Çؼ­´Â RAMS Áß½ÉÀÇ ¿î¿µ ¹× À¯Áöº¸¼ö ÇÁ·Î¼¼½º ¹× ±â¹ýÀÇ °³¹ßÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÇØ¿Ü Ã¶µµ ¼±Áø±¹Àº À¯Áöº¸¼öÁֱ⸦ ¿î¿µ±â°üÀÇ È¯°æ¿¡ ÀûÇÕÇϵµ·Ï º¯°æÇϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ¾î À̸¦ Àû¿ëÇØ¿ÔÀ¸³ª ±¹³»¿¡¼­´Â À¯Áöº¸¼öÁֱ⸦ ¼³Á¤Çϱâ À§ÇÑ Ã¼°èÀûÀÎ Á¢±Ù¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ¹ÌÁøÇÑ ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ÇöÀç °¢ öµµ ¿î¿µ±â°ü¿¡¼­´Â À¯Áöº¸¼öÁֱ⠰³¼±ÀÇ Çʿ伺ÀÌ Å©°Ô ºÎ°¢ µÇ°í ÀÖÀ¸¸ç ½Ã½ºÅÛÀû Á¢±Ù¹æ¹ý¿¡ µû¸¥ À¯Áöº¸¼öÁÖ±â, ¿¹ºñÇ° ¼Ò¿ä·® »êÁ¤ ÀýÂ÷ ¹× ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¿ä±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶Ç ½ÅÁ¶Àüµ¿Â÷¸¦ ¹ÝÀÔÇÏ¿© À¯Áö°ü¸® ¾÷¹«¸¦ ¼öÇà ÇØ¿À´Â °úÁ¤¿¡¼­ ¿¹¹æÁ¤ºñÀÇ ÇÑ°è¿Í Á¦Àۻ翡¼­ Á¦½ÃÇÏ´Â Á¤ºñ±âÁØÀÇ ¸ðÈ£ÇÔ¿¡ ´ëÇÑ ¹®Á¦Á¡ Àνİú Àüµ¿Â÷ÀÇ ½Å·Úµµ¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ ¿©·¯ °¡Áö È°µ¿µéÀ» Çϸ鼭 RAMS¿Í RCMÀÇ Á߿伺À» ÀνÄÇÏ°Ô µÇ¾ú°í, ¿î¿µ±â°üÀÇ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î À¯Áö°ü¸®ÀÇ º¯È­¿Í ¿î¿µ°æÇèÀ» Á¦ÀÛ»ç·Î Çǵå¹éÇÏ¿© ½ÅÁ¦Ç° °³¹ß½Ã ¹Ý¿µÇÏ°í º¸¿ÏÇÏ´Â È°µ¿ÀÇ Çʿ伺À» ´À²¼´Ù. ¼­¿ïµµ½Ãöµµ Àüµ¿Â÷ÀÇ 6,7,8È£¼±¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ÁÖ°£Á¦¾î±âÀÇ ¸¶ÀÌÅ©·Î ½ºÀ§Ä¡´Â µ¿ÀÏÇÑ Á¾·ù¶óµµ »ç¿ë°³¼Ò¿¡ µû¶ó ¿îÇà¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀÌ ´Ù¸£¹Ç·Î 7È£¼± 2Â÷ºÐ Àüµ¿Â÷ÀÇ ÁÖ°£Á¦¾î±â ¸¶ÀÌÅ©·Î½ºÀ§Ä¡¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¼ö¸í ºÐ¼® ¹× ½Å·Úµµ ¿¹ÃøÀ» ÇÏ¿´´Ù. ù ¹ø°·Î Á¦Àۻ簡 Á¦½ÃÇÏ´Â °íÀ¯½Å·Úµµ °ª°ú ¿­Â÷¿îÇà Ư¼º¿¡ ¸Â°Ô ¼ö¸íÀ» À籸¼ºÇÏ¿© ¼ö¸íµµ·¡ ½ÃÁ¡À» ¿¹ÃøÇÏ°í, µÎ¹ø°·Î ÇÊµå µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®À» ÅëÇØ »ç¿ë¼ö¸íÀ» ÃßÁ¤ÇÏ¿´À¸¸ç, ¼¼¹ø°·Î °èÀü±âÀÇ °íÀ¯½Å·Úµµ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÏ¿© ½Å·ÚµµºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ RELEX2009¸¦ »ç¿ëÇÏ°í NPRD ¿¹Ãø ±Ô°ÝÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ½Å·Úµµ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ¿´´Ù. ºÐ¼®°á°ú ¸¶ÀÌÅ©·Î½ºÀ§Ä¡ Á¦Àۻ翡¼­´Â µ¿ÀÛȽ¼ö¸¦ ºÎÇ°ÀÇ ¼ö¸íÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ¿´À¸³ª »ç¿ë°³¼Ò¿¡ µû¸¥ µ¿ÀÛȽ¼öÀÇ ÆíÂ÷°¡ Ä¿¼­ Áֱ⸦ »êÁ¤ÇϱⰡ ºÎÀûÇÕÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøµÈ ¼ö¸íÀº Çö½Ç°ú ¸¹Àº Â÷ÀÌÁ¡ÀÌ ÀÖ¾úÀ¸¸ç, ¿îÇàƯ¼ºÀ» °í·Á½Ã »ç¿ëºóµµ, ½É°¢µµÀÇ ¼¼ºÎ±âÁØÀ» ¸¶·ÃÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. 6³â°£ ¸¶ÀÌÅ©·Î½ºÀ§Ä¡ ±³È¯ ½ÇÀû¿¡ ´ëÇÑ ¿ÍÀ̺í Çؼ®À» ÅëÇؼ­ °íÀåÀÇ Æ¯¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿´°í, Çؼ® °á°ú °èÀü±â °íÀåÀº Áö¼öºÐÆ÷¿¡ ±Ù»çÇÑ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. Áï, Àü±âÀüÀÚºÎÇ°ÀÇ °íÀ¯ Ư¼ºÀÎ ½Ã°£¿¡ µû¶ó °íÀå·üÀÇ º¯È­°¡ ¾ø´Â ¿ì¹ßÀûÀÎ °íÀåÇüŸ¦ ¶ç¾ú´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

±¹°¡ °£¿¡ ÀÌ·ç¾îÁö´Â ÀüÀÚ »ó°Å·¡´Â ¹è¼Û ½Ã°£ÀÌ ¿À·¡ °É¸®´Â ¹®Á¦°¡ ¹ß»ýÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¾ÈÀ¸·Î °í°´ÀÇ ¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇÔÀ¸·Î½á °í°´ÀÌ ÁÖ¹®Çϱâ Àü¿¡ ¹Ì¸® ¹è¼ÛÇÏ´Â ¿¹Ãø ¹è¼Û ¹æ¾ÈÀÌ ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸´Â Áß±¹ ¼ÒºñÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î Çѱ¹ È­ÀåÇ°À» Àü¹®ÀûÀ¸·Î ÆǸÅÇÏ´Â ÀüÀÚ»ó°Å·¡ »çÀÌÆ®¸¦ ¿¬±¸´ë»óÀ¸·Î ÇÏ°í, »ç¿ë °¡´ÉÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨µéÀ» ÀÌÁø¼ö·Î µÈ ±¸¸Å³»¿ª µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÃÖÀûÀÇ ¸ðµ¨À» ¼±Á¤ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Áß ¼±Á¤µÈ »ç¿ëÀÚ ±â¹ÝÀÇ Çù¾÷Àû ÇÊÅ͸µ ¿¹Ãø ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼ö¿äÀÚ ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ±¸Ãà ½ÃÇèÇÏ¿´´Ù. ½ÇÇè °á°ú ¾à 86.47%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¾ò¾ú´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

º» ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº È¿°úÀûÀÎ ¸¶ÄÉÆÃÀü·« ¼ö¸³¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â µ¥ ÀÖ´Ù. À̸¦ À§ÇÏ¿© È­ÀåÇ°±¸¸Å ÀÚ·á·ÎºÎÅÍ °í°´µéÀÇ ±¸¸Å¿¡ °üÇÑ °Å·¡ ±â·ÏÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© °í°´ ±¸¸ÅÇüÅÂ¿Í À籸¸Å °£ÀÇ °ü°è¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© À籸¸Å ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù. À籸¸Å ¿¹Ãø¸ðÇüÀº µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ýÀÎ ·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í, ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¹× ½Å°æ¸Á ¸ðÇüÀ» »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. ¸ðÇüºñ±³ °á°ú ¼¼ ¸ðÇüÀÇ È¿À²°ú Æò°¡ÃøµµÀÇ Â÷ÀÌ´Â Å©Áö ¾Ê¾ÒÀ¸³ª, Á¤ºÐ·ùÀ²ÀÌ ´Ù¼Ò ³ôÀº ½Å°æ¸Á¸ðÇüÀ» ÃÖÁ¾¸ðÇüÀ¸·Î ¼±ÅÃÇß´Ù. À籸¸Å ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» ÅëÇÏ¿© À籸¸Å ¿©ºÎ¸¦ ¿¹Ãø ÇÏ¿´À¸¸ç, À籸¸Å È®·üÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¼ºÇâÀÌ ºñ½ÁÇÑ °í°´µéÀ» ÇϳªÀÇ ±×·ìÀ¸·Î ¹­´Â´Ù¸é È¿À²ÀûÀÎ ¸¶ÄÉÆÃÀü·«À» ¼ö¸³ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À̸¦ À§ÇÏ¿© Á¦Ç°À» ±¸¸ÅÇÒ È®·ü¿¡ µû¶ó °í°´À» ºÐ·ùÇÏ´Â °æ¿ì¿Í ¸ÅÃâ±â¿©µµ°¡ ³ôÀº ¼øÀ¸·Î °í°´À» ºÐ·ùÇÏ¿´´Ù. °³º°°í°´¿¡ ´ëÇÑ ÇâÈÄ À籸¸Å ¿©ºÎ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ°í, »óȲ¿¡ ¸Â´Â °í°´ ºÐ·ù¸¦ ÅëÇØ ¸¶ÄÉÆÃÀü·«À» ¼ö¸³ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

Çö´ë »çȸ¿¡¼­ Ç®¾î¾ß ÇÒ »çȸ ¹®Á¦ Áß Çϳª´Â ¹üÁËÀÔ´Ï´Ù.
 ¹üÁËÀÇ »çȸÀû ºñ¿ë ¶ÇÇÑ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹üÁ˸¦ ¿¹¹æÇϱâ À§Çؼ­´Â ¹üÁ˸¦ ¿¹Ãø ÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹üÁ˸¦ ¿¹ÃøÇÏ·Á¸é ¹üÁË ¹ß»ý µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¹üÁË ¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÀü ¿¬±¸´Â °ú°Å ¹üÁËÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·ÎÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ¹üÁË´Â ²÷ÀÓ¾øÀÌ º¯È­ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇöÀç ¹üÁ˸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¿¬±¸µé¸¸À¸·Î´Â ÃæºÐÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ÀÌ º¸°í¼­¿¡¼­´Â Google Æ®·»µå µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¹üÁ˸¦ ¿¹ÃøÇÕ´Ï´Ù. ¹üÁË ¹ß»ý °Ç¼ö´Â °èÀý¿¡ µû¶ó ´Ù¸¨´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ¸Å¿ù º¯ÇÏ´Â ¹üÁËÀ²µµ º¯¼ö·Î Àû¿ëµË´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó º» ³í¹®¿¡¼­´Â ´ÙÀ½ ¼¼ °¡Áö ¸ðµ¨À» Á¦¾ÈÇÕ´Ï´Ù.
 
 ù°, ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇÑ ¹üÁË ¿¹Ãø ¸ðµ¨
 µÑ°, ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿Í Google Æ®·»µå µ¥ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇÑ ¹üÁË ¿¹Ãø ¸ðµ¨
 ¼Â°, ¿ùº° ¹üÁËÀ² Àû¿ë ¸ðµ¨
 
 ±×¸®°í ¹üÁË¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ Á¶»çÇϱâ À§ÇØ »ó°ü ºÐ¼®ÀÌ ¼öÇàµÇ¾ú½À´Ï´Ù. »ó°ü °ü°è ºÐ¼®À» À§ÇØ ¹üÁË´Â °­µµ - »ìÀÎ, °­µµ - Æø·Â, µµµÏÁú, »ìÀÎ - Àýµµ, »ìÀÎ - Æø·Â, Àýµµ - Æø·ÂÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
 
 Á¦¾È µÈ ¸ðµ¨À» Å×½ºÆ®Çϱâ À§ÇØ °­µµ, »ìÀÎ, Æø·Â ¹× Àýµµ¸¦ ¿¬±¸Çß½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇÑ °á°ú ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿Í Google Æ®·»µå µ¥ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇÑ ¸ðµ¨Àº °­µµ¸¦ Á¦¿ÜÇÏ°í ½ÇÁ¦ ¹üÁËÀ²¿¡ ºñÇØ ¹üÁË ¹ß»ý·üÀ» 20 % ¹Ì¸¸À¸·Î ¿¹ÃøÇß½À´Ï´Ù. 
 ¿ùº° ¹üÁËÀ² Àû¿ë ¸ðµ¨Àº µµ³­À» Á¦¿ÜÇÏ°í´Â 20 % À̳»¿¡ ¹ß»ýÇÒ ¹üÁË °Ç¼ö¸¦ ¿¹ÃøÇß½À´Ï´Ù. 
 »ó°ü °ü°è ºÐ¼®Àº °­µµ - »ìÀÎ, »ìÀÎ - Àýµµ, »ìÀÎ - Æø·Â, Àýµµ - Æø·ÂÀÌ ¿¬°üµÇ¾î ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁÖ¾ú½À´Ï´Ù.
 
 º» ³í¹®¿¡¼­ Á¦½ÃµÈ ¸ðµ¨°ú »ó°ü ºÐ¼®À» Àû¿ëÇÏ¸é ¹üÁË ¿¹¹æ Á¤Ã¥¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

[±¹³» ÇÐÀ§³í¹®]

°Ç¼³ÇöÀåÀÌ ÃÊ°íÃþÈ­, ´ëÇüÈ­, º¹ÀâÈ­µÊ¿¡ µû¶ó ±âÁ¸ÀÇ 2D ½Ã½ºÅÛ ¼³°è¹æ½ÄÀÌ ÇÑ°è¿¡ ºÎµúÈ÷°í ÀÖÀ¸¸ç, °Ç¼³°úÁ¤¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ °ÇÃ๰À» Æ÷ÇÔÇÑ µµ·ÎÀÇ ¾ÈÀü¼º Ãø¸é¿¡¼­ ¸¹Àº ¹®Á¦°¡ Á¦±â µÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó °Ç¼³ ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ±âȹ, ¼³°è, ½Ã°ø, À¯Áö °ü¸®¿¡ ÀÖ¾î Àü »ý¾ÖÁÖ±âÀÇ Á¤º¸¸¦ ÅëÇÕ°ü¸® ÇÏ´Â BIM(Building Information Modeling)ÀÌ °Ç¼³¾÷°èÀÇ ÃÖ´ë À̽´·Î ºÎ°¢µÇ¾î ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í Àִµ¥, BIMÀº ¶ÇÇÑ °Ç¹°ÀÇ ¶óÀÌÇÁ»çÀÌŬÀ» ¸ðµ¨¸µÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¸¹Àº ±â´ÉµéÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ¿¡ ºñÇØ Ä£È¯°æ °Ç¼³ ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀº »ó´ëÀûÀ¸·Î ¹ÌÈíÇÑ °ÍÀÌ »ç½ÇÀÌ´Ù. Çö´ë»çȸ¿¡¼­ µµ·Î´Â Á¡Á¡ ´õ ³Ð°í ´Þ¸®±â ÁÁ°Ô ¸¸µé¾îÁöÁö¸¸ ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¾ÈÀü ´ëÃ¥Àº »ó´ëÀûÀ¸·Î ¹ÌÈíÇÏ°í ƯÈ÷ °Ü¿ïö Æø¼³°ú °áºùÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¹Ì²ô·³ »ç°í´Â ¸Å³â ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¸¹ÀÌ ¹ß»ýÇÏ°í ÀÖ´Ù. µµ·Î°áºùÀ¸·Î ÀÎÇÑ »ç°í´Â ´ëºÎºÐÀÌ ÀθíÇÇÇظ¦ ¼ö¹ÝÇÏ´Â ´ëÇü»ç°í·Î À̾îÁö¸ç ¹°Àû, ÀÎÀû ÇÇÇØ »Ó ¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±³Åë È¥ÀâÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¹®Á¦´Â ¸·´ëÇÑ °æÁ¦Àû ÇÇÇرîÁö ¹ß»ý½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù.
 À̸¦ ¿¹¹æÇϱâ À§ÇØ BIM±â¼úÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀΠģȯ°æ °Å¼³ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀÌ °¡´ÉÇÑ Ecotect¸¦ È°¿ëÇÏ¿© Àϻ緮 Àü´Þ¹üÀ§¿Í °ü·ÃµÈ žçÀÇ ±ËÀûÀ» ÃßÀûÇÏ¿© °ÇÃ๰ µîÀÇ ±âº»È¯°æ¿¡ µû¸¥ °Ü¿ïö µµ·ÎÀÇ Àϻ緮 Àü´Þ ¹üÀ§¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í µµ·Î°áºù °¡´ÉÇÑ Áö¿ªÀ» ã¾Æ µµ·Î¼³°èÀÇ º¯°æÀ» ÅëÇØ °Ü¿ïö ºùÆDZ濡 ´ëÇÑ »ç°í¸¦ ¿¹¹æÇÏ¿©, µµ·ÎÀÇ ¾ÈÀü¼ºÀ» ´õ¿í Áõ´ë½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù.

/ 4,368

Filters

º¸±âÇü½Ä

Á¤·Ä¼ø¼­

Æ÷¸Ë

¸®½ºÆ® ¼ö