소개글

KERIS 종합목록의품질평가와 품질관리 등에 대해서 알아본 레포트 자료입니다.

저작시기 : 2006년 4월

본문내용

keris 종합목록 db의 품질평가와 품질관리
keris 종합목록을 선택한 이유는 d대학교에 실습을
나가게 되었는데 그곳에서 목록을 할때 keris에서 목록을 다운 받아 사용한다고 했다.그 대학 뿐 만이 아니라 우리나라 모든 대학교에서는 keris목록을 다운 받아 목록을 한다고 했다.그리고 해 보았던 거라 관심이 생겨 이 분야에 대해 알아보기로 했다.
1.서론
학습활동에 있어서 생산성은 여러 요인에 의해 영향을
받는다.연구자 개개인의 자질과 능력 그리고 연구를 위한 시설과 재원의 확충이 무엇보다도 중요하지만 그 못지 않게 중요한 것이 연구자를 둘러싼 정보 시스템의 품질이다.연구자의 정보시스템이 우수할 때 연구자들은 한정된 시간과 노력을 정보를 탐색하고 수집하는데 투자하는 대신에 정보를 분석하여 새로운 지식을 창출하는데 투자하게 된다.db품질이 열악한 정보시스템은 이용자의 외면을 받게되며 궁극적으로는 도태되는 운명에 처하게 된다.
1990년대 중반 이후 ■정보화■가 국정의 주요 목표
로 등장하면서 지금까지 우리는 다양한 유형의 학술정보시스템을 구축하여 왔다.그중에서도 교육인적자원부 산하의 한국교육학술정보원(이하 keris)은 국가의 핵심적인 학술정보시스템으로서 학술정보유통에 있어 중추적인 역할을 수행하고 있다.특히 국가학술정보망의 주요 인프라 역할을 해온 대학 도서관들의 정보자원 확보력이 약화되고 그로 인해 국가차원에서의 학술정보자원의 공유 필요성이 증대되고 있는 시점에서 학술정보의 효율적이고 효과적인 유통을 위한 keris의 역할과 기능은 더욱 중요해 지고 있다.
keris가 추진해온 학술정보유통사업의 백미는 다양한
학술 db의 구축을 통한 정보서비스의 제공에 있다.그 중에서도 국내 대학 도서관들이 소장하고 있는 학술자료에 대한 서지정보와 소장정보를 제공하는 종합목록db는 대학 도서관들 사이에 학술자료의 동유를 실질적으로 가능하게 해줄 뿐만 아니라 단위 대학 도서관들이 편멍업에 투입하는 비용과 노력을 절감시켜주는 국가 서지 도구로서 기능 하고 있다.keris의 종합목록 db는 1997년 구축을 시작한 이래 3년 남짓한 짧은 기간 동안에 약 580만건의 서지 레코드를 포함하는 국내 최대의 학술서지db로 성장 하였다.그러나 이러한 양적 성장에도 불구하고 종합목록db의 유용성은 이용자들 사이에서 크게 의심받고 있다.
keris 종합목록db의 질적 성장은 keris가 국
가 정보학술망의 중심기관으로서 역할을 수행하는데 절대적으로 필요하기 때문이다.이처럼 keris가 구축해 놓은 종합목록db의 품질을 체계적으로 검증하고 품질을 개선하기 위한 이론적 실천한 실행 모델을 개발 하였으며 개발한 모델에 근거하여 종합목록db의 품질을 실제로 검증 하였다.종합목록db의 품질을 열악하게 만드는 주요 원인을 밝혀내어 향후 종합목록db의 품질개선과 관리를 위해 keris가 취해야 할 정책적 실무적 방안을 제시 하였다.
2.종합목록db의 품질평가 모델
db의 품질평가와 관련된 국내외의 선행 연구들을 분석
해 보면 평가의 뫈과 평가대상 그리고 평가 주체에 따라 다양한 평가 기준과 절차 그리고 방법이 개발되어 적용되어 왔음을 알 수 있다.이러한 기존 연구를 대별해 보면 크게 불특정 다수의 db의 품질을 비교 평가하기 위한 범용 모델을 개발 하고자 하는 연구와 특정기관에 의해 제작된 특정 db 의 품질을 실증적으로 평가하기 위한 사례연구로 나누어진다.전자가 객관적 평가기준과 계량적 측정방법을 이용한 평가도구의 개발에 초점을 두고 있는 반면 후자는 주로 db의 구축 뫈에 근거한 사례별 평가 기준을 설정하여 대상 db의 품질을 종합적으로 분석하고 품질저하의 원인을 밝혀내어 개선 방안을 제시하는 실증적인 면에 초점을 맞추고 있다.
1990년대로 들면서 db의 상품가치에 대한 인식이
높아지고 유사한 뫈을 가지고 구축된 db의 수가 급증하면서 이들 db의 품질을 비교 평가하기 위한 연구가 본격화 되었다.이 시기에는 특히 정보 전문가의 관심보다는 사용자의 관점이 품질평가를 위한 기준을 설정하는데 적극적으로 반영되기 시작하였다.대표적으로 최종 이용자의 판단에 근거하여 10개의 종합적인 평가기준을 제시한 미국의 scoug(southern california online user group)에 의한 연구가 있다.
국내에서의 연구는 주로 국가정보센터나 db 유통 기관
에 의해 주도 되었다.한국 데이베이스진흥센터는 테이터베이스 표준 이라는 연구보고서를 통해 db의 품질평가를 위한 7개의 기준을 발표하였다.(1996년) 그러나 이 연구 또한 평가 기준만을 제시하였고 평가지표와 지표의 측정방법 등에 대한 구체적인 설명은 결여되어 있다.
db의 품질을 평가하기 위한 범용 모델의 개발에 있어
서 가장 중요한 것은 보편성 있는 평가기준과 합리적인 측정방법 그리고 객관적인 등급결정 메카니즘이다.이 요소 중에 어느 하나라도 결여될 때 그 모델은 객관적이고 신뢰할 수 있는 평가결과를 기대하는 db 사용자들의 기대와 요구에 부응하지 못하게 된다.
국 내외의 많은 연구에도 불구하고 실용성과 체계성 그
리고 합리성을 갖춘 범용 모댈의 개발은 여전히 과제로 남아 있다.db의 품질평가를 위한 범용모델의 개발이 이처럼 지난한 까닭은 db가 지니는 자체적인 속성과 db의 품질에 대한 사람들의 인식의 차이에서 비롯된다.먼저 db는 결코 동질의 집단이 아니라 구축 뫈에 따라 다양한 유형이 존재하는 이질적인 요소의 집합이다.구축뫈과 유형이 다양한 만큼 db에 대한 사용자의 요구도 다양하며 따라서 db를 평가하기 위한 기준도 다양하게 존재할 수 있다.
db의 품질에 대한 인식의 차이 또한 범용 모델의 개
발을 어렵게 만드는 요인이다.가령 db의 개발자와 사용자 사이의 품질에 대한 인식의 차이는 매우 크다.개발자의 입장에서 볼 때는 db의 품질은 통합성이나 연계성 혹은 유연성과 같은 기술적 우수성이 중요한 기준이 될지 모르지만 사용자의 입장에서 볼 때는 db의 품질은 정보요구를 해결하는데 어느 정도 유용한지의 여부 즉 유용성이 가장 중요한 기준이 된다.오늘날 db의 품질평가는 개발자보다는 사용자의 관점을 중요시 하고 있으며 품질을 평가하기 위한 기준의 설정도 사용자의 입장을 적극적으로 고려하고 있다.
이처럼 범용 모델의 개발이 어려웠던 만큼 선행 연구들
에서 사용했던 품질평가 기준도 매우 다양하다.
품질평가 기준의 구분은 데이터품질과 서비스 품질 그리
고 기타로 나누어 진다.
데이터 품질의 기준은    (이하 생략)

참고문헌

없음