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Breeding method¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á߱⠾ӻóºí È®·ü ¿¹º¸ÀÇ ±¸Ãà°ú ½Å·ÚµµÆò°¡ - ½æ³×ÀÏ 1page
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Breeding method¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á߱⠾ӻóºí È®·ü ¿¹º¸ÀÇ ±¸Ãà°ú ½Å·ÚµµÆò°¡

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TZ-SLE-158523
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2019.12.31
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Àüü 3 page Áß 3 page±îÁö ¹Ì¸®º¸±â°¡ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

¼Ò°³±Û

breeding method¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á߱⠾ӻóºí ¿¹º¸¿Í ´Ü¼ö¿¹º¸ÀÇ È®·ü¿¹º¸¸¦ ºñ±³ÇÏ¿© ½Å·Úµµ¸¦ Æò°¡ÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Î ÀÛ¼ºµÈ ·¹Æ÷Æ®ÀÔ´Ï´Ù.

ÀúÀ۽ñâ : 2004³â 4¿ù

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1. ¼­·Ð
2. Model and data
3. °á°ú
3.1 ÃʱâºÐ¼®ÀåÀÇ ºÐÇØ´É Çâ»ó¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼úÈ¿°ú
3.2 ¸â¹ö ¼ö Áõ°¡¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼úÈ¿°ú
3.3 ¾Ó»óºí ¿¹º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Úµµ Æò°¡
4. °á·Ð ¹× °íÂû

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¿¹º¸ÀÇ ±¸Ãà°ú
½Å·Úµµ Æò°¡¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
±¸Å¿µ1, ¹®¼±¿Á2, Á¤Çüºó1, Á¶ÁÖ¿µ2
1ºÎ°æ´ëÇб³ ȯ°æ´ë±â°úÇаú, 2±â»óû ¼öÄ¡¿¹º¸°ú
1.¼­·Ð
Áö³­ 10³â µ¿¾È ¾Ó»óºí ¿¹º¸´Â ±â»ó¼öÄ¡¿¹º¸¿¡ À־
¾ÆÁÖ Áß¿äÇÑ ºñÁßÀ» Â÷ÁöÇØ ¿Ô´Ù.ÇöÀç ´ëºÎºÐÀÇ ÁÖ¿äÇÑ ¿¬±¸ ¹× Çö¾÷±â°ü¿¡¼­´Â ±ÔÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾Ó»óºí ¿¹º¸ ÀڷḦ »ý»êÇÏ°í ¿¹º¸¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.°ú°Å ¾Ó»óºíÀÇ ¿¬±¸µéÀº ¾Ó»óºí ¿¹º¸ ½Ã½ºÅÛÀÇ ±¸ÃàÀ̳ª ¾Ó»óºí ¿¹º¸ÀÇ ¿ì¼ö¼º ±×¸®°í ¾Ó»óºí ÀÚ·áÀÇ È¿°úÀûÀΠó¸® µîÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¿¬±¸°¡ ÀÌ·ïÁ³´Ù.±Ù·¡¿¡´Â °ËÁõ ÀÚ·áµéÀ» ±âÃÊ·Î ÇÑ Åë°èÀûÀÎ Àü󸮸¦ ÅëÇÏ¿© ½Å·ÚÇÒ¸¸ÇÑ È®·ü ¿¹º¸ÀڷḦ »ý»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ ÀÔÁõµÇ¾ú´Ù.ÃÖ±ÙÀÇ ¿¬±¸ °æÇâÀ» º¸¸é ¾Ó»óºíÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÀÌ¿Í °°Àº È®·ü ¿¹º¸ÀÇ »ý»ê°ú °ËÁõÀÌ È°¹ßÇÏ°Ô ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ´Ù(anderson 1996; hamill and colucci 1997; talagrand et al.1997; eckel and walters 1998; atger 1999; richardson 2 ).¶ÇÇÑ ¾Ó»óºí ¿¹º¸ ½Ã½ºÅÛÀÇ »ç¿ë°ú °ü·ÃµÈ potential economic value°¡ °íºÐÇØ´ÉÀÇ control forecast º¸´Ù ÈξÀ ´õ Å©´Ù´Â °ÍÀÌ ÀÔÁõµÇ¾ú´Ù(mylne 1999; richardson 2 ; zhu et al.2001).
º» ¿¬±¸°úÁ¦ÀÇ ¸ûÀº breeding method¸¦ ÀÌ
¿ëÇÑ Á߱⠾ӻóºí ¿¹º¸¿Í ´Ü¼ö¿¹º¸ÀÇ È®·ü¿¹º¸¸¦ ºñ±³ÇÏ¿© ½Å·Úµµ¸¦ Æò°¡ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù.ÀÌ¿Í ÇÔ²² ÃʱâºÐ¼®ÀåÀÇ ºÐÇØ´É Çâ»ó¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼ú ±â¿©µµ, ensemble sizeº° ¼º´ÉÆò°¡, ¾Ó»óºí ¿¹º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Úµµ ºÐ¼® µîÀÌ ¼öÇàµÇ¾ú´Ù.
2.model and data
»ç¿ëµÈ ¸ðµ¨Àº ±â»óûÀÇ gdaps(t106l21)¸¦
»ç¿ëÇÏ¿´´Ù.ÇÏÁö¸¸ »ç¿ëµÈ ÃʱâºÐ¼®ÀåÀº t213l30 ¸ðµ¨¿¡¼­ »ý»êµÈ °ÍÀ» »ç¿ëÇÏ¿´À¸¸ç ¼öÆò¹æÇâÀ¸·Î 55km, ¿¬Á÷¹æÇâÀ¸·Î 300mÀÇ ºÐÇØ´ÉÀ» °¡Áø´Ù.ÀÌ°ÍÀº t106l21 ¸ðµ¨¿¡¼­ »ý»êµÈ ÃʱâºÐ¼®Àå°ú ºñ±³ÇÏ¿© ¼öÆò, ¿¬Á÷¹æÇâÀ¸·Î °¢°¢ 200%, 140% Á¤µµ ºÐÇØ´ÉÀÌ Çâ»óµÈ °ÍÀÌ´Ù.
data´Â 500hpa geopotential hei
ght¿¡ ´ëÇؼ­ 192¡¿97 °ÝÀÚÁ¡À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ°í 12½Ã°£ °£°ÝÀÇ 10ÀÏ ¿¹º¸ÀÚ·áÀÌ´Ù.¾Ó»óºí ¸â¹ö ¼ö´Â xxxx.xx.xx)°³¿¡¼­ ÃÖ´ë xxxx.xx.xx)°³±îÁö ±¸¼ºµÇ¾úÀ¸¸ç º» ¿¬±¸°úÁ¦¿¡¼­´Â 33°³ ¸â¹ö¿¡ ´ëÇÏ¿© ¸ðµç Æò°¡°¡ ¼öÇàµÇ¾ú´Ù.
3.°á°ú
3.1 ÃʱâºÐ¼®ÀåÀÇ ºÐÇØ´É Çâ»ó¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼úÈ¿°ú
t106l21°ú t213l30¿¡¼­ »ý»êµÈ °¢°¢ÀÇ Ãʱâ
ºÐ¼®ÀåÀ» »ç¿ëÇÑ ¿¹º¸°á°ú¸¦ pattern anomaly correlation(ac)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºñ±³ °ËÅäÇÏ¿´°í fig.1¿¡ ³ªÅ¸³»¾ú´Ù.fig.1¿¡¼­ ac°ªÀÌ 0.6ÀÏ ¶§°¡ useful forecastÀÌ´Ù.t213l30 ÃʱâºÐ¼®ÀåÀ» »ç¿ëÇÏ¿´À» ¶§ t106l21 º¸´Ù 0.7ÀÏ Á¤µµ useful forecastÀÇ ±â°£ ¿¬Àå È¿°ú°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
fig.1.ÃʱâºÐ¼®ÀåÀÇ ºÐÇØ´É Çâ»ó¿¡ µû¸¥ anoma
ly correlationÀÇ º¯È­.
3.2 ¸â¹ö ¼ö Áõ°¡¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼úÈ¿°ú
t213l30¿¡¼­ »ý»êµÈ µ¿ÀÏÇÑ ÃʱâºÐ¼®ÀåÀ» »ç¿ëÇÏ¿´
À» ¶§ ¸â¹ö ¼öÀÇ º¯È­¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸ ¼öÇà ´É·ÂÀ» Æò°¡ÇÏ¿´´Ù.3.1¿¡¼­¿Í °°Àº ac¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© 16¸â¹ö¿Í 32¸â¹ö¿¡ ´ëÇؼ­ °¢°¢ÀÇ ¿¹º¸°á°ú¸¦ ºñ±³ÇÏ¿© fig.2¿¡ ³ªÅ¸³»¾ú´Ù.useful forecast°¡ 0.25ÀÏ Á¤µµ ¿¬ÀåµÇ´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃʱâºÐ¼®Àå ºÐÇØ´É Çâ»ó¿¡ µû¸¥ ¿¹º¸±â¼úÇâ»óÀÇ ÆøÀÌ ¸â
¹ö ¼ö Áõ°¡¿¡ µû¸¥ ±×°Íº¸´Ù ¿¹º¸±â¼ú¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇ×ÀÌ ´õ Å« °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.ÇÏÁö¸¸ ÃʱâºÐ¼®ÀåÀÇ Çâ»ó È¿°ú¿¡ Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ¸â¹ö ¼ö Áõ°¡ È¿°ú°¡ ´õÇØÁüÀ¸·Î ¾Ó»óºí ¿¹º¸½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ¸â¹ö ¼ö Áõ°¡´Â Áß¿äÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
fig.2.¸â¹ö ¼ö Áõ°¡¿¡ µû¸¥ anomaly cor
relationÀÇ º¯È­.
3.3 ¾Ó»óºí ¿¹º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Úµµ Æò°¡
¾Ó»óºí ¿¹º¸½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Úµµ¸¦ Æò°¡Çϱâ À§Çؼ­ µ¿¾Æ½Ã¾Æ   (ÀÌÇÏ »ý·«)

Âü°í¹®Çå

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0/5

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¹®¼­°øÀ¯ ÀڷḦ µî·ÏÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
¹®¼­°øÀ¯ Æ÷ÀÎÆ®¿Í Çö±ÝÀ» µå¸³´Ï´Ù.

Æ÷ÀÎÆ® : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 5,000P Áö±Þ

Çö±Ý : ÀÚ·á 1°Ç´ç ÃÖ´ë 2,000¿ø Áö±Þ

ÈıâÀÛ¼º»ç¿ëÈı⸦ ÀÛ¼ºÇÏ½Ã¸é ¹®¼­°øÀ¯ 100 point¸¦ Àû¸³ÇØ µå¸³´Ï´Ù.

¼­½Äº°Á¡ ¡Ù¡Ù¡Ù¡Ù¡Ù

0/120

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µî·ÏµÈ ¸®ºä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

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±¹³» ¹®¼­¼­½Ä ºÐ¾ß ·©Å° 1À§ÀÎ ¿¹½ºÆûÀº ȸ»ç¼­½Ä, ¹ý·ü¼­½Ä, »ýÈ°¼­½Ä, ±³À°¼­½Ä, ÇàÁ¤¼­½Ä, ¿µ¹®¼­½Ä, µðÀÚÀμ­½Ä, ¿¢¼¿¼­½Ä, ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ® µî ½Ç¿ëÀûÀÌ¸ç ´Ù¾çÇÑ ¹®¼­¼­½Ä ÀڷḦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÆǸÅÀÚ·á ¼ö : 23,364°Ç