소개글

마케팅을 위한 데이터 분석, 금융상품의 리스크와 수익률 분석, 주식과 환율의 변동률 분석 등 쏟아지는 데이터에서 의미 있는 정보를 뽑아내기 위한 방법으로서의 통계를 소개하는 책이다. 이 책은 복잡한 공식과 기호는 하나도 사용하지 않고 중학교
기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 다질 수 있게 돕는다.

고지마 히로유키 지음
지상사 / 2009년 12월 / 240쪽 / 12, 800원

▣ 저자 고지마 히로유키
1958년 동경에서 출생했다. 동경대학교 수학과를 졸업하고 동경대학교 대학원 경제학 연구과에서 수리경제학을 전공하고 박사과정을 수료했다. 현재 데이쿄 대학교 경제학부 조교수로 재직 중이며, 수학 수필가로 활동하고 있다. 저서로는 『확률적 발상법』, 『만화로 배우는 미분적분』, 『제로부터 배우는 미분적분』, 『문과생을 위한 수학교실』, 『수학으로 생각한다』등 다수가 있다.


▣ 역자 박주영
동덕여자대학교에서 일본어와 국제경영을 전공했다. 졸업 후 여러 기업체에서 일본어 번역을 했고, 현재는 일본어권 도서의 출판기획과 번역을 하고 있다. 옮긴 책으로는 『세상에서 가장 쉬운 다이어트』, 『알면 알수록 신기하고 신비한 인간 유전자 100가지』, 『경제학적 사고』가 있다.

목차

시작하면서
0강의 '통계학'을 효율적으로 한 단계씩 이해하는 것이 목적

제1부 표준편차부터 검정과 구간추정까지를 한번에
1강의 도수분포표와 히스토그램 : 데이터의 특징을 돋보이게 하는 도구
2강의 평균값의 역할과 평균값을 이해하는 방법 : 평균값은 지렛대가 균형을 이루는 지점
3강의 분산과 표준편차 : 흩어져 있는 데이터 상태를 추정하는 통계량
4강의 표준편차① : 데이터의 특수성을 평가
5강의 표준편차② : 주식리스크의 지표(주가변동성)로 활용
6강의 표준편차③ : 하이 리스크와 하이 리턴, 샤프지수도 이해
7강의 정규분포 : 키, 동전 던지기 등에서 흔히 볼 수 있는 분포
8강의 통계적 추정의 출발점 : 정규분포를 이용해서 '예언'
9강의 가설검정 : 하나의 데이터로 모집단을 추리
10강의 구간추정 : 95% 적중하는 신뢰구간 찾기

제2부 관측 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 거대한 세계를 추측한다
11강의 모집단과 통계적 추정 : '부분'으로 '전체'를 추론
12강의 모분산과 표준편차 : 모집단 데이터의 분포 상태를 나타내는 통계량
13강의 표본평균① : 여러 데이터의 평균값은 한 데이터의 평균값보다 모평균에 가깝다
14강의 표본평균② : 관측 데이터가 늘어날수록 예언 구간은 좁아진다
15강의 표본평균을 이용한 모평균의 구간측정 : 모분산을 알고 있는 정규모집단의 모평균은?
16강의 카이제곱분포 : 표본분산을 구하는 방법과 카이제곱분포
17강의 정규모집단의 모분산을 추정 : 모분산을 카이제곱분포로 추정
18강의 표본분산의 분포는 카이제곱분포 : 표본분산과 비례하는 통계량 W
19강의 모평균이 미지인 정규모집단을 구간추정 : 모분산은 모평균을 몰라도 추정 가능
20강의 t분포 : 모평균 이외의 것은 '현실에서 관측된 표본'으로 계산할 수 있는 통계량
21강의 t분포로 구간추정 : 정규모집단에서 모분산을 모를 때의 모평균 추정

책을 맺으면서
연습문제 해답
찾아보기

본문내용

무한경쟁의 비즈니스 세계에서는 수없이 쏟아지는 데이터와
수치들 속에서 어떤 의미 있는 정보를 뽑아낼 수 있느냐, 없느냐에 따라 비즈니스의 성패가 갈린다. 즉 시장의 가격 동향, 소비자의 소비 동향, 주식과 환율의 변동, 부동산가격의 변동 등 숫자로 표현되는 여러 현상들을 분석해 자신과 자신이 속한 기업에 필요한 정보를 뽑아내고 정확히 예측해야 성공하는 전략, 이기는 전략을 세울 수 있는데, 이 때 기초가 되는 것이 바로 통계다.


그런데 복잡한 수학공식과 난해한 설명으로 인해 통계를
배우기는 쉽지 않다. 하지만 이 책은 복잡한 공식과 기호는 사용하지 않고 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학에서 가장 중요한 항목인 '표준편차', '검정'과 '구간추정' 등을 버스시간표, 모의시험결과, 주식의 월평균수익률 등 구체적인 사례를 곁들어 알기 쉽게 설명하고 있다.   (이하 생략)

참고문헌

없음